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最近の AI 生成アートの爆発から NFT への影響を確認する

Web3践行者
特邀专栏作者
この記事は約3477文字で、全文を読むには約5分かかります
AIペインティングとNFTはどのような火花を生み出すことができるでしょうか?
AI要約
AIペインティングとNFTはどのような火花を生み出すことができるでしょうか?

最近、Douyin AI ペイントがデータ プッシュのホット キーワードになっています。モバイル AI ツールを使用して、まばゆい色やアイデンティティの変化を伴う面白い画像を作成するには、専門的なアート スキルはあまり必要ありません。AI ペイントにより、「誰もがアーティスト」/クリエイターになります" 可能だ。

ショートビデオの出現により、言語表現の敷居が下がり、人々の間の時間と空間の隔たりが狭まりました。一方、AI ペイントツールの出現により、芸術と生活の間の真の相互作用が可能になり、芸術はもはや美術館や美術館に堂々と横たわる必要がなくなりました。個人コレクション ここでは、机の上の教科書用冷蔵庫の中にある牛乳のように、すぐに手元にあるものにすることもできます。

AI ペイントの人気の背後には、主要なテクノロジーの進歩があり、結局のところ、テクノロジーは主要な生産力であり、テクノロジーの進歩の助けを借りて多くの素晴らしい画像を実現できます。

これまでAIの分野では、音声認識や自動筆記などの自然言語(文字型)の処理にはNLPが、グラフィックスや画像の処理にはビジュアルプレゼンテーションや自動運転画面処理が用いられてきましたが、克服できない技術課題がありました。 Open A が提案する CLIP モデルは主に画像処理で使用されます。"テキスト画像"トレーニング データでは、一方ではテキストに対してモデルのトレーニングが実行され、もう一方のモデルは同時に画像に対してトレーニングされ、2 つのモデルの内部パラメーターが継続的に調整されるため、テキストの特徴量と画像の特徴量は対応するものを作る"テキスト画像"一致を確認します。

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画像出典:ディフュージョン

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1. AI絵画を直接NFTに変えることはできますか?

AI によって生成された NFT は、コミュニティだけでなく、人工知能、ブロックチェーン、メタバースなどの新興テクノロジーに興味のある人々の間でも人気が高まっているアートの新しいジャンルです。

従来のNFTは静的、一意で分割不可能であり、多くの権利が付与された、それが表す基礎となる資産の所有権のデジタル証明書として機能します。

しかし、その大きな利点にもかかわらず、従来のNFTは依然として静的な資産、つまり画像やGIFなどの進化できない仮想アイテムに主に関連付けられています。 CryptoPunksやBored Ape Yacht Clubコレクションなどの最も有名なNFTのいくつかを思い出してください。これらは非常に人気があります(そして非常に高価です)が、結局のところ、これらのNFTはあまり役に立たないと言っても過言ではありません。

しかしその一方で、AI NFTは生成進化を機能させます。たとえば、スマート NFT は、自己学習能力の結果として、新しいコンテンツを独自に作成し、動的なエクスペリエンスをスマート コンタクトに統合できます。 NFT が特定の環境またはユーザーにさらされるほど、より多くのデータを抽出し、知識を構築できます。したがって、これらのタイプのトークンはスマートであるだけでなく、アップグレード可能、動的、スケーラブルでもあります。

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画像クレジット: ミッドジャーニー

AI によって生成された NFT アートは、芸術的創造と何らかの形の人工知能を組み合わせた比較的新しいジャンルのアートです

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2. AIオーサリングツールとは何ですか?

ますます多くの AI 作成ツールが一般のユーザーに公開され始めており、AI アートの作成は「描いて推測する」のと同じくらい簡単なゲームになっています。

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画像出典:WOMBO

最近人気のキーワード生成画像ツール Disco Diffusion のほか、同様のものとしては WOMBO Dream、NightCafe Creator、Midjourney、Imagen (Google)、DALL・E 2 (OpenAI) などがあります。

これらのツールのほとんどは無料で使用できますが、有料版や機能があり、著作権所有権や使用範囲などの要件も異なります。

  • ディスコの拡散: テキストによって画像やビデオが生成されます。生成される作品は主に絵画のスタイルやアーティストの影響を受けています。詳細やキャラクターの説明は不十分です。無料でオープンソースであり、著作権は作成者に属します。コピー、改変、さらには販売されることもあります。

  • WOMBO: テキストが絵を生成し、生成される作品は抽象的で、同じキーワードでも毎回出力結果が異なります。現在は無料で、著作権は作成者に帰属します。

  • Midjoumey: テキストは画像を生成します。画像生成は Disco Diffusion よりも速く、より正確で、より想像力に富み、ポートレートもより適切に処理します。期間限定の無料または有料サブスクリプション、無料作品は商用利用できません。有料版は商用利用可能です。使用。

  • DALL-E 2: テキストから画像を生成、または既存の画像に基づいて新しい画像を合成します。ポートレート、詳細描画、レンダリング、モデリングにおいてより強力です。資格申請が必要で商用利用はできません。

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3. AIが生成するNFTには価値があるのか​​?

EponymはArt AIが開発したAIアルゴリズムで、単語やフレーズに基づいて芸術作品を生成でき、1分以内に抽象的な芸術作品を生成し、NFTにキャストしてイーサリアムに彫刻することができます。

画像の説明

画像クレジット: Opensea

OpenSea での Eponym の最初の製品は数時間以内に完売し、これまでに 4,722 件の NFT 取引が完了し、総取引量は 4,697 ETH になりました。

Eponym に加えて、AI によって生成された NFT に関する他のプロジェクトには Metascapes があり、元の素材は世界で最も素晴らしい場所から撮影された写真であり、AI が学習後にこれらの写真を生成します。現在、OpenSea での取引量は 315 ETH に達しています

実際、AI を使用して NFT を生成するトレンドは、2018 年にはすでに始まっていました。 2018 年 4 月、アーティストのロビー・バラットは AI を使用して「AI Generated Nude Portrait#1」と呼ばれる絵画を生成し、SuperRare プラットフォームで公開しました。

2019年、アーティストのアンナ・リドラーは、AI研究者のデビッド・ファウと協力して、GANモデルによって生成されたチューリップビデオNFTのオンラインオークションプログラムである「Bloemenveiling」プロジェクトを完了し、ロボットを使用してイーサリアムネットワーク上のスマートコントラクトを通じて作品を販売します。アンナは、この作品を利用して、テクノロジーが人為的に希少性を生み出すことで人間の欲望と経済力学を動かす方法を批判したいと考えていました。

市場に参入する人が増えるにつれ、AIによって生成されるNFT市場は取引量を増加させるだけでなく、テクノロジー大手の参加も引きつけます。

2021年11月、Bottoと呼ばれるAI絵画アルゴリズムが6つのNFT作品とともにオークションで130万ドルの高値で落札された。 Botto は、同じ名前のアート コミュニティを持つ分散型 AI ペイント ツールです。

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画像クレジット: AI アーティスト Botto

Botto は毎週 350 点の作品をコミュニティに発表し、コミュニティ メンバーはお気に入りの作品に投票します。Botto は、受賞作品の属性に基づいて独自のアルゴリズムをトレーニングし、将来の作品の「スタイル」を導きます。新しい絵画を生み出します。

毎週生成されたアートワークの最後の部分が NFT に鋳造され、オークションのために SuperRare プラットフォームに出品されます。 2022 年 10 月 2 日の時点で、Botto の総売上高は 2,259 万ドルに達しました。

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4. AI NFTの法的・倫理的問題

AI ペイントは、その誕生以来論争を引き起こしてきましたが、現時点では、市販されている AI ツールによって生成されたすべての絵は、たとえ有料であっても、「理論的には商用利用可能」にすぎず、依然として一定のリスクが存在します。説明文が盗作を引き起こす可能性があるという事実。

画像の説明

画像クレジット: ミッドジャーニー

アーティストはあるスタイルを作り上げようと努力しますが、その作品がAIの素材として使われたらどうなるでしょうか?

しかし、法的な観点から見ると、侵害を判断するのは容易ではなく、文字に比べて複雑な画像はより十分かつ詳細な証拠を提供する必要があります。

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5. AI NFT アートの未来

現状、AIが直接生成した作品は、見た目は精緻で複雑だが、意識や統一性が欠けていたり、抽象的すぎて解釈が難しく、一見すると素晴らしいが、よく観察すると不可解な箇所が現れるものが多い。

そこで、一部のアーティストは、AIを補助ツールとして利用し、AIによって生成された結果を創作素材として使用し、それらを修正したり組み合わせたりして、比較的完成度の高い作品を形成しようと試み始めています。

AIが生成する作品をよりわかりやすく、一般的な意味での芸術作品に近づけるためにキーワードをデバッグし続ける人もいますが、近い将来、AIを使って具体的に創作するアーティストも現れると思います。

画像の説明

画像出典:AICAN

現在、人工知能の性能は面白く斬新ですが、同時にある時代の美学でもあるでしょう。 AI アートワークは、今は新鮮で興味深いように見えるかもしれませんが、すぐにはそうではなくなります。美術館に持ち込まれたものが新しいものでなくなった後、最終的に最も重要なものは美術史として生き続けます。

「声明:中央銀行およびその他の部門が発行した「仮想通貨取引における誇大広告のリスクのさらなる防止および対処に関する通知」によると、この記事の内容は情報共有のみを目的としており、いかなる行為も推奨または推奨するものではありません。読者は地域の法律を厳守し、違法な金融行為に参加しないでください。

記事の出典

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