a16z: Web2 ソーシャル ネットワークから学ぶと、なぜステータスの平等に注意を払う必要があるのでしょうか?
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原作者: シュリラム・クリシュナン
オリジナルコンピレーション：ブロックユニコーン
オリジナルコンピレーション：ブロックユニコーン
暗号通貨の分野でソーシャルを探求する人が増えるにつれ、私はソーシャル ネットワークが機能するものと機能しないものについて常に話し合っていることに気づきました。重要な会話は状態に関するもので、ここでは私が Web2 時代から学んだ教訓をいくつか紹介します。
ソーシャル ネットワークは、注目を集めるコンテンツを宣伝する傾向があります。そうすることで、特定の種類の行動が奨励され、その行動を実行するユーザーにステータスが与えられます。一般に、努力して蓄積しなければならないステータス指標があります。これには、「いいね！」、フォロワー/いいね数、経験値、認定バッジ、リーダーボードなど、さまざまな形式があります。
上記のメソッドの単純な実装は、多くの場合、致命的な欠陥につながります。状態が少数の「状態が豊富な」ユーザーに集中し、「状態が貧しい」ユーザーのほとんどが残され、その結果、新しいユーザーのエクスペリエンスが低下します。これにより短期的には価値が最大化されますが、長期的には新規ユーザーがロックアウトされ、ネットワーク全体の品質が最終的に低下するため、不適切な戦略となります。
まず、ネットワーク内のステータスをどのようにモデル化するのでしょうか?ジニ係数は通常、富の不平等の尺度です。数値が大きいほど、不平等が大きくなります。ソーシャル ネットワークの場合、これを相対的なステータス分布の尺度として使用し、ネットワークのステータス メトリック (フォロワー/カルマなど) を富として使用できます。
言い換えれば、少数のユーザーが大きなステータスを持っているでしょうか?
これをきっかけに、ソーシャル ネットワークの設計に関する個人的な見解と、ソーシャル ネットワーク構築者が自分たちを経済政策のモデルとしてどのように考えるべきかについて考えさせられました。
1. ほとんどのソーシャル ネットワークは、デフォルトで高い地位の不平等 (高いジニ係数) に偏っています。
2. ソーシャル ネットワークの不平等が大きい場合、新規参入者を維持するのは困難になります。
3. たとえ目標が全体的なユーザーベースの拡大ではない場合でも、高いステータスを伴う流動性は、実行可能なソーシャル ネットワークの鍵となります。
格差の拡大はどのような新たな問題を引き起こすのでしょうか?
最も単純な理解は、ステータス = 資本です。資本が、閉じ込められたり、健全な行動と矛盾したりするのではなく、健全な行動を探して流れるようにしたいと考えています。なぜ？
1. 新規ユーザーは不健全な行為を真似します。最高ステータスのユーザーはすでにステータス ゲームのやり方を知っています。彼らは何百万人ものフォロワーを獲得する方法、ほとんどの質問に答える方法、ステータスを与える行動をとる方法を知っています。ただし、おそらく新しいユーザーにこの行動を模倣してほしくないでしょうし、ソーシャル ネットワークでの模倣は当然、あなたに不利に働くでしょう。
現在の Twitter を例に挙げてみましょう。最近、多くのツイートがただのスレッドであることに気づいたかもしれません (Twitter のスレッド 🧵1/37 を何回見たでしょうか...?) 一方で、これは誰かの 1,000,000 番目の方法である可能性があります。しかし、それは新しいユーザーにやってもらいたいことではありません。
2. 人は勝てないゲームはプレイしたくないものです。新しいユーザーがソーシャル ネットワークにアクセスすると、基本的な仕組みを理解すると、最初のフォロワー、最初のパフォーマンス、最初のパフォーマンスなどの初期状態が蓄積されます。の最初のスコア。それから彼らは世界的なチャートをチェックしたり、お気に入りのセレブのフォロワー数を確認したり、さらに悪いことに、同僚が持っているカルマリストの数を確認したりします。無数のカルマリストを持つ人を見て、その人に近づく方法がない場合、彼らは落胆し、他のより簡単な方法に移ります。
コンテンツを作成する必要がある場合、ソーシャル ネットワークにはシャープなバージョンがあります。誰もビデオ/テキスト/写真を投稿したがらず、通常に比べて反応がありません。
ゲームのプレイ方法やステータス ゲームに勝つ方法を調べてください。ゲームは人間の性質であり、ユーザーがソーシャル ネットワークが難しすぎてプレイできないと考える場合、またはすでに何人かが勝ったと考えている場合、他のゲームに移動するでしょう。
3. ステータス NIMBYism: ステータスの高いグループがある場合、彼らは通常、新人がステータスを獲得するのを阻止しようとします。
これは、特定のネットワークの「メタ」に精通しており、その変更を好まない現在のユーザーが抗議するときによく見られます。高い地位のグループが協力して働くことがよくありますが、高い地位の人の流動性がなければ、新しい人材を締め出してしまいます。
1993 年 9 月の変更と同様に、リストは延々と続きます。 Instagram ユーザーが Android でのアプリのリリースに抗議したときのことを覚えていますか? あるいはもっと最近では、Instagram が写真から短いビデオに重点を移したときのことを覚えていますか。これらは、ステータスを収集する手段が変化するにつれて引き続き発生します。
ステータスの集中を軽減し、ステータスの移動を促進するにはどうすればよいでしょうか?
1. 「ユニバーサルベースステータス」: 一般的なメカニズムは、通常、分配と報酬を制御するアルゴリズムの活用を通じて、新規参入者に一時的なステータスブーストを与えることです。
人気のあるソーシャル プラットフォームで新しいアカウントにサインアップした場合は、おそらくこのことに気づいたでしょう。あなたのコンテンツはより多くの推薦を受け、友人の推薦もさらに増加しますが、その効果は時間の経過とともに薄れます。
これらのメカニズムをネットワークに組み込むには、さまざまな方法があります。
一時的なブースト状態: 重要な瞬間に一時的なブースト状態を割り当てます。例: 誰かがネットワークに新しく参加したとき、しばらく離れた後に戻ってきたとき、重要な望ましいアクションを実行したとき。
通常、このブーストはアルゴリズムを通じて行われ、コンテンツが見られる機会が増えたり、新しい人がコンテンツと対話したりする機会が増えます (X は参加したばかりなので、こんにちは!)。いずれの場合も、新しい人がポジティブな経験をする可能性を「改善」することになります（そして、この改善には他の人の犠牲が必要になるため、コストも発生します）。
「公平な」配信ステータス: いくつかの「公平な」アルゴリズムを通じて、ステータス信号がネットワーク内のユーザーに配信されます。たとえば、人間が推奨ページに誰を表示するかを決定するアルゴリズムを構築します。これが、リバース フィードを使用する理由の 1 つです。誰もが自分のコンテンツを見てもらう公平なチャンスを持っています。
注: ステータスが意味をなすには、固有の希少性の概念が必要です。ステータスを分散している場合は、インフレを引き起こし、おそらく誤ってステータスシグナルの価値を下げてしまう可能性があり、副作用なしに新しいステータスを「複製」することはできません。
2. ステータスを曖昧にする: もう 1 つの緩和策は、ステータスを示すすべての指標を軽視し、人々にそれを探させることです。ステータスを曖昧にすることで、より多くの選択肢を与え、プレイヤーがステータスの仕組みではなく実際のゲーム/アプリの仕組みに集中できるようにします。
近年でもその例が見られます。 Instagramは投稿に「いいね」をした人の数を隠そうとするが、TikTokはフォロワーの数を軽視する。これらのあいまいな状態変化はすべて、この影響やその他の存在理由を軽減するのに役立ちます。このアプローチの欠点は、ソーシャル ネットワークがステータスに関するものであり、指標がなければ、人々は自分がどのような「ゲーム」をプレイしているのか分からない可能性があることです。
3. 同様のステータス レベルを持つ人々のグループを設定する: 主流の対戦型ゲームをプレイしたことがある場合は、「ランキング」ゲーム (通常は ELO レーティング) の概念に精通していると思います。ゲームは、ユーザーを他の人々と並べようとします。同様のスキルレベルのメンバーがグループ化されているため、挑戦的ではありますが、不可能ではない経験を積む可能性が高くなります。同様に、出会い系アプリは、ELO (ランキング ポイント) スタイルのメカニズムを使用して、人々を同様の「魅力」を持つ人々に分類しようとします。
ソーシャル ネットワークが優れた新しいユーザー エクスペリエンスを生み出す 1 つの方法は、ユーザーがグラフ全体のサブセットに到達したり、サブセットと対話したりできる「ランク付けされた」エクスペリエンスを提供することです。たとえば、サブレディットでは、誰もがレディットで競争できるわけではありません。
4. ステータス指標のリセットまたは減衰: 国家集中化に対する抜本的な対策は、各ステータス指標を時間の経過とともに減衰させることです。これは、ステータス指標のデフレ対策です。
たとえば、ネットワークから離れる時間が長くなるほど、カルマは減衰します。または、時間の経過とともにフォロワーを失います (特に、初期の推奨ユーザー リストに載っていたために多くのフォロワーを獲得した場合)。
私の知る限り、この論理的に極端なバージョンを実際に試した人は誰もいません。定期的にすべての状態インジケーターをゼロに設定し、ネットワークを最初からリセットすることは、興味深い実験になるかもしれません。
5. 「メタ」をリセットする: Instagram と Youtube の短いビデオへの移行が物議を醸している理由の 1 つは、「メタ」をリセットするためです。これはどこのゲーマーにもよく知られている概念です。これを上記のメカニズムのいずれかと組み合わせると、流動性が揺るがされ、ネットワーク内で誰がステータスを取得するかが変わります。
誤って状態の問題を引き起こしてしまう
ソーシャルネットワークでは、予期せぬ形で、逃れるのが難しいステータスの問題に遭遇することがよくあります。
偶発的なステータスのハイパーインフレーション: ステータスは、希少性および/またはより「仕事の証明」と密接に関連しています。ソーシャル ネットワークを爆発させる一般的な方法は、これまで希少だった、または入手が困難だったステータス シグナルを利用し、下流への影響を考慮せずにそれを一夜にして広く拡散させることです。これらのケースの多くは、ネットワークを破壊するか、予想外の方法でネットワークの状態を人々に知らせることになります。
これは格差の拡大とどのような関係があるのでしょうか?ウェブが不平等と闘うためにこれを試みている（オンラインでしぶしぶ声を上げ、すぐに大きな注目を集める）が、重要な報酬メカニズムの価値を下げることでさらに悪い問題を引き起こすだけであるのをよく目にします。 『スーパーマン』のセリフを引用すると、「誰もがスーパーヒーローなら、誰もスーパーヒーローではない」。
高ステータスの偶発的なインジケーター: 関連する問題として、意図しないときにステータス インジケーターが誤って導入され、不平等が生じることが挙げられます。
私のお気に入りの例は、ソーシャル ネットワーク上の「認証済み」バッジです。本来の意味は、「この人物は実際に人物 X であると主張している人物です」という、詐欺師との戦いを目的とした措置ですが、すべてのネットワークでは、最初は「有名人」 (読み: ある程度有名) のプロモーションが必要になる場合があります。おっとっと！その結果、「この人は世界的に有名だ」ということが広く理解されるようになり、今に至るまで各ネットワークが苦労してきた。
ステータスの不平等の悪化: 発見、ランキング、またはステータスの単純な強制によくある落とし穴は、新規参入者の「参加」を不用意に妨げることです。
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