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マルチスカラー倍算アルゴリズムの最適化

Sin7y
特邀专栏作者
2022-09-21 09:21
この記事は約613文字で、全文を読むには約1分かかります
この記事では、MSM アルゴリズムのいくつかの最適化方法について詳しく説明します。
AI要約
展開
この記事では、MSM アルゴリズムのいくつかの最適化方法について詳しく説明します。

1. ウィンドウ法による最適化

最初のレベルのタイトル

Sin7y は 2021 年に設立され、トップのブロックチェーン開発者で構成されています。私たちはプロジェクト インキュベーターであると同時にブロックチェーン テクノロジー研究チームでもあり、EVM、レイヤー 2、クロスチェーン、プライバシー コンピューティング、自律型決済ソリューションなどの最も重要で最先端のテクノロジーを研究しています。

参考文献

[1] Francesco Sica, Mathieu Ciet, and Jean-Jacques Quisquater. Analysis of the gallant-lambert-vanstone method based on efficient endomorphisms: Elliptic and hyperelliptic curves. In International Workshop on Selected Areas in Cryptography, pages 21–36. Springer, 2002.

私たちについて

Sin7y は 2021 年に設立され、トップのブロックチェーン開発者で構成されています。私たちはプロジェクト インキュベーターであると同時にブロックチェーン テクノロジー研究チームでもあり、EVM、レイヤー 2、クロスチェーン、プライバシー コンピューティング、自律型決済ソリューションなどの最も重要で最先端のテクノロジーを研究しています。

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