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ロールアップのコスト経済学を 1 つの記事で理解: ユーザーが増えるとコストが安くなるのはなぜですか?

W3.Hitchhiker
特邀专栏作者
2022-06-10 09:15
この記事は約1603文字で、全文を読むには約3分かかります
ロールアップは従来のブロックチェーンのコスト構造をどのように破壊するのでしょうか?
AI要約
展開
ロールアップは従来のブロックチェーンのコスト構造をどのように破壊するのでしょうか?

原作者:Alex Beckett

原作者:

"オリジナル編集:Evelyn|W3.hitchhiker"料金

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  • ロールアップは、ブロック グループのバッチを単一のブロックチェーン、つまりベースレイヤーにコミットします。ブロックのバッチを生成して基本層に送信するコストは、6 つの主要な変数で構成されます。

  • 固定コスト: ロールアップでトランザクション アクティビティがゼロのバッチを基本レイヤーに送信するコスト (状態コミットメント、および Zk ロールアップの有効性証明)。

  • 変動コスト: ロールアップのトランザクション アクティビティのレベルに応じて変化するコスト (トランザクション データ、およびオプティミズム ロールアップの署名)。

  • 平均変動コスト: 追加の各ロールアップ トランザクションの変動コスト。

  • 合計コスト: バッチをベースレイヤーに公開するための合計コスト。

  • 限界コスト: 追加の各ロールアップ トランザクションのコスト (固定 + 変動)。

平均コスト: 個々のユーザーが支払う金額。"平均コストが減少し、バッチあたりのトランザクション数が増加すると、"ユーザーが多いほど、ロールアップは安くなります

この文は正しいです。

平均コスト = 総コスト / バッチごとのトランザクション数

これは、ロールアップ バッチで追加トランザクションを送信する限界コストが、トランザクションあたりの平均コストよりも低いためです。トランザクションあたりの平均コストが 1 ドルで、合計コストが 500 ドルになる、500 件のトランザクションのロールアップ バッチを想定してみましょう。 1 つの追加トランザクションの限界費用が 0.70 ドルの場合、同じバッチの 501 トランザクションは 500.70 ドルになります。したがって、平均コストは 0.9994 ドルに削減されます。固定費はバッチ間で償却され、いずれにせよ支払われるため、限界費用は主に取引データである変動費のみで構成されることに注意してください。

アクティビティが増加するにつれて料金が安くなるという現象は、ユーザーが追加されるたびに料金が増加するというマイナスのネットワーク効果のみをもたらすモノリシック ブロックチェーンとはまったく対照的です。ロールアップは、トランザクション手数料の点でネットワークにプラスの効果をもたらすことができる最初のブロックチェーンであるため、このパラダイムを変えます。データ可用性サンプリングを実装するデータ可用性レイヤーも、このタイプのスケーラビリティに分類されます。"ただし、追加のトランザクションを含める限界コストが平均コストと等しくなった場合、このパターンは崩れます。 Rollup のコスト曲線は、標準的な短期コスト曲線にほぼ従うことになります。正のネットワーク効果は曲線の先頭で発生します"つまり、限界費用曲線は、平均変動費曲線および平均費用曲線 (それぞれ AVC および ATC とラベル付けされています) よりも低くなります。

(Image by Amana Vallillee)

画像の説明

同じ初期変数を持つ別のロールアップ バッチがあり、それぞれに 500 件のトランザクション、平均コストが 1 ドル、総コストが 500 ドルであると仮定します。 1 つの追加トランザクションの限界コストが 1.10 ドルの場合、501 トランザクションの合計コストは 501.10 ドルになります。したがって、平均コストは 1.002 ドルに増加します。

限界費用曲線が平均変動費用 (AVC) 曲線と平均費用 (ATC) 曲線を交差し、各曲線の最小値と交差すると、ロールアップはモノリシック ブロックチェーンと同じ負のネットワーク効果に入り、トランザクションが追加されるたびに手数料が追加されます。トランザクションデータは最大の変動費であるため、ロールアップコストの上昇につながる主な要因はトランザクションデータであり、オフチェーンデータの可用性を活用してより安価な平均コストを追求するバリディウムやボリションなどのハイブリッドロールアップの出現に影響を与えます。 。

ロールアップに影響を与えるコストのスパイクの頻度を軽減するには、トランザクション データがロールアップの最大の変動コストであるため、基本レイヤーはデータ スループットの向上に重点を置く必要があります。変動コストが低いため、データ スループットが増加すると、ロールアップはさらにスループットの向上を享受しながら、大容量でプラスのネットワーク効果を維持できます。これを達成するには、セキュリティと分散化を犠牲にすることなく、ユーザーにとってロールアップを安価にするためのスケーラブルなデータ可用性レイヤーが基盤となります。

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