仮想世界における二元論: メタバースでは物質と精神はどのように存在し、調和するのか?

星球君的朋友们

Odaily资深作者

2022-01-25 13:00

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哲学的な観点からメタバースの意味を探ります。

AI要約

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哲学的な観点からメタバースの意味を探ります。

この記事は ArtGee Research Institute からのものであり、Odaily は転載および公開を許可されています。

前回は、デジタル情報を運ぶ媒体としてのメタバースが情報の観点からどのような性質を持ち、それが私たちの物理世界にどのような変化をもたらすのかについて述べましたが、確かにメタバースは私たちの実生活と密接な関係にあります。メタバースのビジョンは明らかにそれ以上のものです。メタバースを参照オブジェクトとして使用すると、多くの長年の疑問に新しい答えが得られ、またメタバースは、私たちが自分自身の限界をより深く理解し、新しい限界を見つけるのにも役立ちます。進化の方向性。したがって、次の記事シリーズでは、特定のテクノロジーについては脇に置き、哲学的な観点からメタバースの意味を探っていきます。この記事では、最も重要な哲学的トピックの 1 つである二元論から始めて、物質と物質の関係について説明します。精神がどのようにメタバースに現れ、同調するのか。

What is the most resilient parasite? Bacteria? A virus? An intestinal worm? An idea. Resilient, highly contagious. Once an idea has taken hold of the brain it's almost impossible to eradicate. An idea that is fully formed, fully understood, that sticks, right in there somewhere.

「インセプション」の中でコブは、「最も簡単に広められるのはウイルスや寄生虫ではなく、アイデアである。アイデアが一度私たちの心を占めてしまうと、取り除くのは難しい」という素晴らしい言葉を残しました。心はとても強力なエネルギーを持っていますが、心やスピリットとはどのような存在なのでしょうか？精神は物質から派生したものですか、それとも物質から独立したものですか?プラトンからデカルト、そして現代哲学に至るまで、物質と精神に関する議論は決して終わることがありません。

精神と物質は対立するので、最初に物質について話しましょう。物質は目に見えたり触れたりできる物理的な存在であり、精神はより形而上学的な目に見えない無形の存在です。デカルトは二元論の提唱者であり、物質世界と精神世界の両方が存在するが、この 2 つは並置されており、区別されていると信じていました。私たちの単純な認識では、ほとんどの人は二元論にもっと同意します。それが魂の世界の追求であれ、自由意志への憧れであれ、彼らは本質的に精神は物質から独立していると考えています。精神が本当に存在する場合、物質は精神を決定しますか、それとも精神が物事を決めるのか？

しかし、デカルトは認識論の観点から二元論を示し、私たちが確実に考えられるのは私たちが思考しているということだけであり、「私」の存在は私たちの思考から推測できるが、自分の身体が存在するかどうかは判断できないので、私は体と等しくない、私が心だと思うもの、だから心は体と等しくない、これが有名な「我思う、故に我あり」です。この議論の鍵は、私たちの心の状態と体の状態についての非対称性です。自分の心の状態がどのようなものであるかはわかりますが、体の状態についてはわかりません。

しかし、この議論には抜け穴があり、霊魂としての「私」が存在し、霊魂の外側にあるものはすべて「非我」であるとすれば、物質世界は完全には認識できない、つまり、誤った可能性が存在することになる。この根本的な違いに基づいて、精神的な世界と物理的な世界は当然異なるものであるということです。しかし、それが「精神的な確実性」であるか、物質的な不確実性であるかは、主体によって主観的に判断されます。物質世界が疑われるかどうかは、それ自体を疑うのではなく、主体が存在することに依存する必要があります。疑いの主体がなければ、疑いは無意味です。、精神と物質が確かであるかどうか、それらが物体自体の性質であるのか、主体によって与えられた性質であるのかを判断することは不可能であるため、デカルトの二元論の演繹はそれほど確実ではありません。

対照的に、スピノザの汎神論は間違いなくデカルトの二元論とは異なります。スピノザは精神と物質の両方が自然の統一体の一部であると信じています。つまり、物質と精神は、異なる状況における同じものの異なる現れにすぎません。これは、「一元論」の観点。一元論の支持者にとって、自然界には何よりも重要なアプリオリな法則が存在すると信じていますが、自然科学にとって、それはあらゆる種類の公理や定理であり、自然界のすべてのものはその法則に従わなければなりません。ある意味、この法則そのものが「神」とも言えます。神には人格も感情もなく、万物はこの定められた法則に従って動いています。これまで、メタバースの影を見てきました。ボタンを押して続けてください。一元論について議論しています。

一元論の支持者にとって、自然界には究極の存在はただ一つであり、デカルトが言ったような物質と精神の共存ではありません。次に、物質と精神の関係に関して言えば、明らかに一元論の支持者は、世界は物質でできており、精神は物質の延長にすぎない、つまり唯物論を支持するか、精神が究極の存在であると信じているかのどちらかです。、そして物質は依存する必要がありますそれは精神の中に存在しており、それは理想主義です。

唯物論は直感的であり、現代の自然科学の教育システムの下では、ほとんどの人が唯物論を断固として支持します。私たちが卵を見るとき、それは心とは何の関係もない客観的に存在する物質です、茶色、楕円形、固体、これらの性質は本質的に備わっています、誰かがそれを観察しているかどうかに関係なく、卵は客観的に存在しており、それは細胞でできています体の組成、その下にタンパク質、核酸、リン脂質などの分子があり、その下に炭素、窒素、酸素、リンなどの原子があり、その下に陽子、中性子、電子があり、物理学の指導の下では、私たちは当然、卵は霊とは関係なく存在する物質であると信じています。

もちろん、唯物論はそれだけではありません。この理論は、意識と精神がどのように物質に基づいているかを説明する必要もあります。現代医学と神経科学の助けを借りて、私たちは大脳皮質と神経系についてより深く理解できるようになりました。現代科学ではラディカルです。唯物論は、いわゆる意識と精神の本質は、ニューロン間の神経伝達物質の放出とナトリウムイオンとカリウムイオンの電位変化によって引き起こされる一連の複雑な神経インパルスの組み合わせであると信じています。さまざまなニューロンの潜在的な状態の変化が、知覚、記憶、意識といった私たちの精神活動を構成します。自由意志が存在するかどうかにかかわらず、この急進的な唯物論的な観点のもとでは、答えは「ノー」であるように思われます。

この過激な唯物論に戻りますが、例えば、私たちが卵を見るとき、それは卵で反射された光信号が視覚系を介して視細胞に入り、異なる色の視細胞が興奮状態になり、変化を引き起こすためです。電位が変化し、電気信号が放出され、これらの電気信号が神経を通って脳に伝達され、脳細胞が刺激され、脳細胞の対応する部分が興奮状態になり、視覚が生成され、色や色が見えるようになります。卵の形。

近年、コンピュータ科学の発展に伴い、脳は重要な研究方向となっており、科学者は脳の思考モードをシミュレートするために、人工知能における対応するアルゴリズムの開発を開始しています。このコンピュータニューラルネットワークでは、すべての信号がそれになります。はモデルに入力され、複雑な数学的演算を実行する多数の独立したコンピューティングユニットによって完成されます。単一ノードの演算は非常に単純で、単純な判断や確率だけですが、異なるノードには異なる接続方法があります。ノードの数が増加すると、ニューラルネットワークの複雑さも指数関数的に増加し、ノードの接続モードと関連付けの強さが、ネットワーク全体の計算能力と効率を決定します。このニューラルネットワークベースの機械学習プロセスでは、単一ノードの計算強度とノード間の接続の程度が、情報の入力に応じて継続的に調整および適応されます。一般に、ニューラルネットワークの層が多いほど、出力結果は向上しますが、必要なコンピューティングリソースも増加します。

そして、ニューラルネットワークでは、単一のノードがキー計算プロセスを引き受けるのではなく、すべてのノードがニューラルネットワークを介して接続されており、問題の協調処理により、画像認識、自然言語認識、対戦ゲームなど

神経科学の発展はまだ比較的限られています。人間の精神活動がニューラルネットワークと同じかどうかはわかりませんが、両者の間には実際に類似点があることを示す多くの兆候があります。

AI では、コンピューティングセンターとして 1 つまたは複数のノードはなく、所定の機能の全体的な実現が行われます。人間の脳にはコンピューティングセンターとしてのニューロンまたはニューロンのグループはありませんが、脳全体が協力して精神活動を完了します。。
AIでは、少数の神経細胞が損傷したとしても、基本的にAI全体の「性格」が変わることはなく、人間の脳の神経細胞は死んでも、人間の意識が変わることはありません。
AIは自らを学習し強化する過程で計算ノードの数を増やすことはありませんが、人間のニューロンの数は出生時に固定されており、その後の成長や発達においても増加することはありません。
AI の学習プロセス中、コンピューティングノード間の接続は継続的に更新され、強化または弱められますが、人間の学習プロセス中の内部ニューロンセルの接続にも同じことが当てはまります。

脳では、ニューロン細胞は長い樹状突起によって接続されており、それらの間で電気信号が受け渡されます。特定の接続間で信号が頻繁に送信されると、これらの接続は強化され続け、長期記憶である永続的な接続になりますが、徐々に弱くなり、最終的には完全に切断されます。したがって、外界から情報を取得し続け、その情報が脳内の神経細胞間で伝達され続けると、一部の結合は強化され、他の結合は弱められます。したがって、私たち自身の経験によれば、それぞれのライフスタイルに適応し、より良く生き残るために、ニューロン間にさまざまな接続が形成され、長い時間をかけて、さまざまな知覚、記憶、感情などを含む現在の脳が形成されてきました。この過程において、ニューロンの数は変化せず、変化するのはニューロン間の接続です。

継続的な成長と学習の過程で、脳の内部ネットワークは徐々に変化します。胎児期には、私たちの脳内の神経ネットワークは非常に単純で、神経細胞間のつながりがほとんどありませんでしたが、私たちが生まれると、赤ちゃんは赤ちゃんと同じように外界から多くの情報を取得し始めます。人工知能の学習過程であり、情報が入力されると、赤ちゃんはその情報に基づいて自ら学習し始め、脳内の神経細胞間のネットワークも急速に広がり、徐々に複雑になっていきます。私たちのニューロンの数は 2,500 から 15,000 程度に増加します。いくつかの経験は繰り返し繰り返され、対応する神経結合が強化されますが、逆に、あまり繰り返されない経験に対応する結合はゆっくりと消えていきます。

ニューラル信号の伝播には多くのエネルギーが消費されますが、一定数のリンクを排除すると、重要でないエクスペリエンスに多大なエネルギーを浪費することがなくなり、より高い効率が達成されます。 6 歳頃、私たちの脳の神経ネットワークは基本的に完全に発達し、ニューロンあたりの樹状突起の数は約 7,500 に減少します。この過程では、多くの基本的な生存スキル、アイデンティティの認識や言語の習得だけでなく、継続的な学習を通じて、対応するニューロンが永続的な接続を完了し、脳が独立して情報を処理できる全体システムとなります。 2歳以前のことを思い出すのが難しいのはこのためです。ある意味、2歳未満の赤ちゃんは完全な自己意識を持っていない、と言えるでしょう。

人工知能の機械学習プロセスが人間の脳とどの程度似ているか。脳科学の発展により、私たちの意識や精神に疑問を抱きがちですが、私たちのいわゆる「魂」は、脳内にある数百億個の神経細胞のネットワークである可能性があります。この統合されたネットワークは私たち一人ひとりの精神世界を担っており、すべてのニューロンが一緒になって精神世界の一部を形成しています。それぞれのニューロンはありふれたものであり、顕微鏡レベルでは単一のニューロンほど重要なものはありませんが、全体として見ると、より重要であり、私たちの意識の生成に貢献する機能を果たしている特定の領域が存在します。したがって、私たちの主観的な精神は、特定のニューロンや特定の脳領域によって定義されるものではなく、脳の中に魂のようなものが存在するという従来の二元論とは異なり、魂の形で現れるものであると言えます。すべてのニューロンが集まるときにグループ化されます。これは認知科学における別名、「創発」プロセスです。

船を作るとき、その船はいつから船でしょうか？キールが完成した頃でしょうか？デッキ構築時でしょうか？いよいよ正式に出航する時期でしょうか？量的変化と質的変化の境界は曖昧な場合が多く、ミクロなものをどこまでマクロなものと呼んでいいのかも定義が難しく、精神と精神の境界も曖昧であり、判断が難しいのです。砂の山のように、一粒の砂は砂、二粒の砂も砂、砂が何個集まったら意識や魂と呼べるのか、砂の数が何個になったら意識や魂と呼べるのか、ある基準を見つけてください。多くは意識または魂と呼ぶことができますそれを砂の山と呼びますか？そんなに明確な基準があるのなら、砂が一粒少なくても砂山と呼べるのでしょうか？一つのニューロンから始まり、ある程度の規模に集まると精神や意識と呼べるほど緩やかな過程でもあります。

私たちは基礎的な物理学や生物学について健全な教育を経験しており、これらの考え方は私たちにとって自然であると言えますが、キリスト教と具体的な神を擁護する西洋世界では、唯物論はそれほど自明ではないため、有名な生物学の科学者は、 DNA 構造の発見者であるクリックは、「驚くべき仮説」という本を書きましたが、この本の内容が多くの宗教の教えを覆すものであるからこそ、この本は驚くべきものとなっています。

「驚くべき仮説は、ルイス・キャロルの著書『アリス』で説明されているように、あなたの喜びと悲しみ、記憶と願望、固有受容と自由意志は、実際には大きな神経細胞のグループとそれに関連する分子の集団的な行動にほかならないということです。「人間は単なるニューロンの集合体にすぎません。」この仮説は、今日のほとんどの人が考えていることとあまりにも矛盾しているため、本当に驚くべきことだと考えられます。

現代科学の発展、特に神経科学の進歩は確かに唯物論に確固たる理論的基盤を提供しており、物質が精神を決定することはすでに客観的事実であるように見えますが、これは精神が最終的に物質によって決定されることを証明するものではありません。

まず第一に、十分に複雑な神経ネットワークが精神活動を自然に出現させることができると言われるなら、人工知能がある程度複雑になった後、必然的に私たちと同じ魂を生み出すだろうと信じる十分な理由があります。この点に関してはまだ明確な結論は出ていませんが、どんなに人工知能が発達しても自己認識を生み出すことは不可能であるという考え方が主流です。この見方は人類の精神的な故郷に固執しているのでしょうか、それとも一種の自己誇張したヒューマニズムにすぎないのでしょうか？

Apple の Siri など、現在人気のある人工知能システムは、人間の意識に匹敵する知能レベルには程遠いですが、言い換えれば、さまざまな外部入力に対して機械的な応答を生成できる、もう少し複雑なコールドプログラムにすぎません。しかし、この点に関して、著者は前向きな姿勢を持っています. デジタル世界は自己認識を生み出すだけでなく、私たち自身と並行して仮想の種を生み出すことさえできます. 次の記事では、この問題をさらに検討します.おそらく、蒸気機関と発電機が地球を揺るがし、全世界をひっくり返したときと同じように、いつか人間の知性のレベルに達することができる仮想種が本当にこの世界に生命の一種となる日が来るのを私たちは待っています。

しかしその一方で、私たち人間はより高度なプログラムであると考えることもできます。それは同じくらい冷たいですが、自分自身を欺くには十分に複雑です。つまり、自由意志は存在せず、私たちは皆、ある種のオーバーライドです。それはこの世界のルールの単なる操り人形であり、多くの人にとって受け入れがたいものかもしれません。さらに、私たちは外部の情報を認識していると同時に、外部の情報を認識していることにも気づきます。「我思う、故に我あり」外部の刺激にのみ反応するプログラムは自らの存在を意識することができない。私たちの自己認識が外の世界に対する冷たい反応であるとは考えにくいです。

生命の進化は、いくつかの単純なタンパク質と核酸のランダムな生成から始まりました. 核酸は生命の遺伝情報を構成し、タンパク質は核酸の発現産物であり、その安定した存在と有効性を保護するための物質を構築するために使用されます複製環境単細胞生物が存在します。多くの単細胞が集まり、同時に同じ規則に従うと、より効率的に生活環境を変化させることができる多細胞生物が誕生し、その環境を構築・維持するための材料がますます多様化し、生命が誕生します。核、遺伝物質、そして最後の人類まで核となる生存、さまざまな器官、組織、システムを維持するためのインフラストラクチャ。私たち人間も、ある程度の集合意識を持っています。個人は社会全体に似ており、ニューロンは神経系に似ています。集合体は個人で構成されていますが、個人ではできないことを達成することができます。

「精神は物質の創発現象である」という唯物論的見解は、主観性と客観性の間にある橋渡しが困難な溝に最大の困難を抱えている。

精神が物質の創発現象であると主張する場合、理論的には、客観的な物質の記述を通じてのみ、すべての主観的な精神的行動を記述することができなければなりません。私たちは人の神経系を構成する客観的な物質、つまりすべてのニューロンと伝達される信号を記述します。ニューロン間の情報は、この人の主観的な世界をすべて記述することができます。しかし、どうしてそんなことが可能なのでしょうか？リンゴを見ると、卵は茶色くて丸いという主観的な印象を受けます。なお、ここでいう「茶色」、さらには「色」自体も概念言語であり、私たちはそれと実際の主観的な感情を一対一に対応させて整理し表現していますが、「「茶色」という概念は、実際の私たちの主観的な「茶色」体験とはまったく異なります。この実際の経験は言葉では言い表すことができず、もっぱら私たちの主観に属します。

本質的に、精神現象を決定する客観的な物質を含め、私たちが今話しているすべてのものには、私たちの個人的な主観的な概念に基づいた情報が含まれている必要があり、主観的な経験がなければ、情報を記述したり、客観的な世界を理解することさえできません。では、この主観に基づく概念を用いて、主観から遊離した客観の世界を語り、主観の世界をそれで説明しようとするのは信頼性に欠けるのではないでしょうか。

この問題に関して、精神が主要な対象であり、物質が対象であるという観念論的な考え方もあります。私たちの客観的物質の認識は主観的精神に基づいていなければならないので、主観的精神から切り離して物質世界について語ることは無意味であることを認めなければなりません。これらの物質は存在しますが、意味はありません。

理想主義の哲学者バークレーには、「存在することは知覚されることである」という有名な言葉があります。これは、コミュニケーションの意味は自分自身を知ることであると先ほど述べたことと似ています。私たちは認識できる物質だけを認識することができ、物質のこの部分は主観的な精神に基づいて存在の意味を持ちます。私たちの主観的な精神によって受け入れられないすべての物質はまったく問題ではありません。

私たちが「ここに卵がある」と言うのは実際には不正確で、「卵が見えます」と言うべきです。私たちは見ているものしか認識できませんが、見ているものが幻なのか、偽の神経衝動なのか、それとも現実の存在なのか、それは私たちの主観の能力を超えており、真偽を判断する方法はありません。 . それについて話しても意味がありません。

精神以外の物質世界が存在するかどうかを判断するには、次のような質問を検討できます。「私」が存在しない場合、外界は存在し続けるでしょうか。この種の理想主義的な観点は、この質問は主観的な「私」によって提起された質問であるため無意味であると信じています。「私」自体がすでに存在していないので、当然この質問も存在しません。

私たちは、脳と神経系の研究における現代の神経科学と情報科学の著しい進歩を見てきましたが、これらは私たちが認めなければならない客観的な科学的結論です。では、これほど多くの例があるにもかかわらず、理想主義は否定されたのだろうか？実際にはそうではありません。

唯物論の観点から見ると、多数の微細な構造がタンパク質などの神経系に必要な構築材料を構成し、これらの材料が無数のニューロンを形成していると考えられます。そして、この形式の神経ネットワークが脳の思考プロセスを決定するため、物質が精神を決定します。この話を逆に言うこともできます。これらの神経科学の結論は、精神がニューラルネットワークによって決定されるということではなく、精神はニューラルネットワークの助けを借りて実現できることを意味します。

私たちの日常のコンピュータシステムを例えると、コンピュータシステムはソフトウェアシステムとハードウェアシステムに分けられます。ソフトウェアシステムには、すべてのロジック、データ、コマンドなどが含まれ、ハードウェアには、CPU、ソリッドステートハードディスク、グラフィックスカード、メモリなど、ソフトウェアのさまざまなキャリアが含まれます。私たちはスピリットをソフトウェアシステムに、ニューラルネットワークをハードウェアシステムに例えます。私たちがゲームをプレイするとき、ソフトウェアシステムレベルでは、さまざまなキャラクター、キャラクターの属性、キャラクターのさまざまな操作指示、およびプログラムによって構築される仮想世界全体が含まれます。ハードウェアシステムレベルでは、さまざまな回路、論理ゲート、メモリ、入出力デバイスなどが存在します。ハードウェアの観点から見ると、非常に複雑で繊細な電子システムを集積回路上に構築し、電子がさまざまな電子部品を流れ、データがディスクに記録されるなど、最終的にゲームがインタラクションであることがわかります。出力デバイスに人間がいる場合。ソフトウェアの観点から見ると、ルールが設定された後、そのルールに従ってプログラムがコンパイルされ、コンピュータのハードウェアはこれらのソフトウェアの機能を実現するための単なるツールにすぎません。どちらが先ですか?誰が誰を決めるのか？

人間の学習の過程では、脳は外部情報によって常に刺激を受けており、これにより神経ネットワーク内の一部の接続が強化され、その結果、神経ネットワークの構造が変化し、新しい知識の学習につながると言えますが、次のようにも言えます。逆に、学習するために常に外部情報の入力を求めているのは私たちであり、それによってニューラルネットワークの物質的な構造が常に変化し、学習結果が実現されます。また、ニューラルネットワークを変化させるのは私たちの学習です。脳のネットワーク構造。