DLT テクノロジーを使用してサプライ チェーン 4.0 を作成する方法

副題

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不況下における消費財サプライチェーンの課題

今同様に同様に新型コロナウイルス感染症の世界経済への影響、消費財部門の幹部にとって頭痛の種となっている。 2020 年、リーダーたちは、ますます競争が激化する環境で足場を築き、現在の不況に対抗するために、新しいテクノロジーへの投資を迫られ続けています。

不況下におけるさまざまな課題に直面し、業務効率を向上させるために事業戦略を再考する必要性がますます高まっています。その中でも最初のステップとなるのが、使用スマートなサプライチェーン高品質の運用データを収集するまた、企業全体での予測サプライ チェーン管理手法の導入を促進するために、実用的な洞察を得ることができます。しかし現実には、市場にある既存のソリューションは完璧ではなく、途方もなく高価であるか、結果が得られるまでに非常に時間がかかります。これが、多くのデジタル変革の試みが何度も失敗を繰り返してきた理由であり、限られた予算の中で、ほとんど成果が得られないか、完全に失敗したかのどちらかでした。

幸いなことに、見つかりました分散型台帳技術ゲームの可能性を考慮して、最終的に予算内でアップグレードする方法を見つけました。具体的なソリューションを紹介する前に、消費財業界の現在の課題を理解し、全体的な業務効率を最適化する必要がある理由を見てみましょう。

1.自動化の推進により、サプライチェーンの運用がスピードアップしています。また、自動化により、倉庫の生産性に関する機械のフィードバックから、常に更新される配送ステータスに至るまで、新しいデータが着実に生成されています。

図: 自動化の推進により世界のサプライチェーンがどのように変化するか

2. 偽造のリスクは依然として高い。関係者や仲介者の数が増加するにつれ、消費財業界のサプライチェーンは多くの生産段階と地域にまたがる必要があります。そして消費者には、商品の産地とその実際の価値を確認するための信頼できるツールがありません。

3. 消費者の期待は高まっています。最近のオンライン消費の傾向を見ると、サービスに対する消費者の期待は徐々に高まり、注文の要件はますます詳細になり、カスタマイズされた注文がますます増えています。オンラインで目に見える透明性と、買い手や売り手など多くのオプションに簡単にアクセスできることにより、サプライチェーン業界の競争はますます激化しています。

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信頼できる運用データを取得する

右幹部の3/4が対象、最近の優先事項は、サプライチェーン向けのデジタル分析を開発する。内部データと外部データ (内部データには市場動向、天気、学校休暇、建設指標などが含まれます。外部データには顧客ニーズなどが含まれます) の予測分析など、高度な予測ソリューションの可能性を探るには、最初のステップです。関係者全員が100％信頼できるデータを収集することです。

しかし、収集されたデータが信頼できるものであることをどのように確認すればよいでしょうか? DLT テクノロジーは、サプライ チェーンのすべての参加者によって検証される改ざん防止取引記録を提供できます。この強力なソリューションを使用すると、人間および機械が生成した運用データの整合性と不変性を検証できます。さらに、DLT テクノロジーは、入力データの正確性を保証するものではありませんが、関係するさまざまな関係者 (機械であるか人間であるかにかかわらず) が約束を履行することを保証できます。その結果、当社はサプライチェーン内のすべての関係者の責任を追跡するための柔軟なツールを手に入れました。

ブロックチェーン技術が消費財業界にもたらすその他の利点は次のとおりです。

• サプライチェーンの完全性：ブロックチェーン技術を利用すると、サプライチェーン内を移動する製品や商品の位置や状態などの情報をブロックチェーン台帳に登録することができます。ブロックチェーン ソリューションのスマート コントラクト機能は、契約条件を定義して自動的に実行し、安全でリアルタイムな環境でサプライ チェーンの整合性を確保できます。

• 透明性の向上：ブロックチェーンは、製造からエンドユーザーまでのプロセス全体をカバーするサプライチェーンエコロジー内の製品を追跡し、盗難や偽造を防ぐことができます。最後に、ブロックチェーンを活用したサプライ チェーンでは、不一致を解決するための迅速な紛争解決とスマート コントラクトの検証も可能になります。

• 商品所有権のデジタル ID: ブロックチェーン ソリューションを使用すると、メーカーはデジタル ID ツールを利用して所有権とパッケージをマークできます。このようにして、商品とその梱包が保証されるため、物流サプライ チェーンの各リンクの価値が高まります。

ただし、企業全体に新しいテクノロジーを完全に導入する場合に潜在的な資本コストと人件費がかかることを考えると、このような最適化は安くない可能性があります。DLT テクノロジーによる信頼検証プラットフォームを立ち上げ、分散したデータを接続することで、効率的かつコスト効率よく実行可能かつ柔軟なサプライ チェーン管理を実現する必要があります。

• すべての関係者がサプライ チェーン参加者によって検証されたデータのみを保存することを保証します。

• データを再検証する必要がないため、企業のデータ管理プロセスが簡素化されます。

• 効率的かつコスト効率の高い方法で、重複して無駄な紙ベースのデータ管理システムを排除することで、データの整合性の確実性を大幅に高めることができます。