予測分析とモニタリングをシームレスに活用して、資産パフォーマンスを最大化します。

副題

資産パフォーマンスデータの収集は依然として困難

予知保全を例にとると、この種のソリューションでは、機械生成データが意味のある分析結果を得る前に、一定の品質要件が必要ですが、大規模なエンタープライズ シナリオではこれを達成するのは困難です。事前の資産パフォーマンスとメンテナンスに対する実行可能なアプローチには多大な労力が必要であり、これはメーカーと機器貸主の両方にとって困難です。

副題

運用データを分析することで、どのように非効率性に対処し、故障率を減らすことができるのでしょうか?

最近の企業のユースケースでは、資産によって生成された運用データの分析が企業の耐久性と信頼性を向上させるために重要であることがわかっています。 BP は、非生産資産の使用時間を短縮することで、資本支出を 2 億ドル節約しました。 Irish Power は、141 個のセンサーとステータスに基づくリアルタイム監視を備えたソリューションを通じて包括的な分析プラットフォームを構築しており、これらのセンサーの統合データを使用して、設備オペレーターは発電所のパフォーマンスを統一的に把握できます。さらに、このデータは、より深刻な問題が発生する前に、Irish Power が異常な動作やコンポーネントの老朽化を監視するのに役立ちます。

統合運用データ管理システムを導入する利点の 1 つは、予防保守プログラムを利用してダウンタイムと保守コストを削減できることです。アブダビでは、水力発電の需要が長年にわたって前年比 7.5% 増加しており、現在、アブダビ水道電力庁 (ADWEA) はスマートな公共事業体へと変貌を遂げています。これらの対策の 1 つは、保守コストを 40% 削減する資産管理プログラムの導入でした。