從韭菜眼鏡到鏈上彈幕、DEV 拉盤，Solana線上黑客松腦洞有多大

原創 | Odaily（@OdailyChina）

作者 | Ethan（@ethanzhang_web3）

2026 年 1 月 20 日至 1 月 30 日，由 Trends 與 Solana 中文社群聯合發起的 Solana 線上黑客松正式舉行。作為一次完全基於線上的開發活動，本屆黑客松以 X 作為項目提交與展示的主要陣地，開發者透過發布項目介紹、程式碼與 Demo 連結的方式，直接接受社群與評審的公開檢驗。

與傳統依賴統一後台提交的黑客松不同，本次活動採用了更為開放的參與方式。參賽項目透過公開時間線進行展示，評審與社群成員可以直接試玩、互動與回饋。這種低門檻、強曝光的評選機制，使得大量偏產品向、偏體驗向的項目在短時間內集中湧現。

在為期十天的提交與評審週期內，參賽項目覆蓋交易與策略機器人、Alpha 挖掘工具、網路資本市場以及消費與娛樂應用等多個方向。相比強調宏大敘事或底層基礎設施，本屆黑客松湧現出的作品更多聚焦於真實使用場景，嘗試以 AI、自動化與遊戲化方式，回應交易效率、資訊噪音與使用者體驗等長期存在的問題。

以下為Odaily對本屆 Solana 線上黑客松獲獎項目的詳細盤點。

黑客松冠軍

The MM Hunter（獎金 4000 美金）

項目 Demo 地址：https://the-mm-hunter.vercel.app/

Github 倉庫：https://github.com/Dexless-AI1111/the-mm-hunter

項目簡介：The MM Hunter 是一個基於 LightGBM 的訂單簿量化交易項目，透過機器學習解析 Binance 盤口結構與造市商行為，並借助 Orderly NetworkAPI 實現自動化交易執行。

核心功能：

• 訂單簿資料獲取：從 Binance 即時獲取 Orderbook 深度資料
• ML 方向預測：基於 LightGBM 輸出漲 / 跌 / 不動三分類結果
• 自動化交易：透過 Orderly NetworkAPI 執行開倉與平倉
• TUI 即時監控：展示交易狀態、持倉與 PnL
• 歷史回測：支援基於歷史資料的策略回測驗證

交易與策略機器人

第一名：Peak Trading（獎金 1300 USDC）

Dev X 主頁：https://x.com/0xkled

項目 Demo 地址：peak.kled.fun

項目介紹：一款 AI 驅動的專業交易終端，聚焦交易決策、風控與覆盤全流程。

核心功能：

• 自動交易日誌：跨多交易所自動記錄每筆交易的完整上下文與策略標籤
• 聚合風控：統一監控多平台倉位、保證金與風險敞口
• AI 下單驗證：下單前基於行情、OI 與個人歷史資料給出風險評估與建議
• AI 對話式覆盤：交易後對話覆盤，並統計不同策略與訊號的長期表現

第二名：鷹鴿獵手（獎金 800 美元）

Dev X 主頁：https://x.com/bitares

項目地址：暫未公開

項目介紹：一個圍繞宏觀經濟資料建構的自動化交易工作流，在關鍵資料發布時即時解析官方資料源，結合量化規則判斷市場 Risk-On / Risk-Off 狀態，並透過 BinanceAPI 按預設策略自動執行交易。

核心功能：

• 宏觀資料即時解析：監控官方經濟資料源（如勞工部、商務部等），資料發布後第一時間獲取並解析
• AI 風險環境判斷：將多年宏觀資料交易經驗量化為規則，輔助判斷當前市場處於 Risk-On 還是 Risk-Off 狀態
• 自動化交易執行：直連 Binance API，按既定策略自動下單，支援現貨與合約交易
• 自動交易覆盤：交易完成後自動生成覆盤報告，記錄開倉時間、價格與最終盈虧，用於策略優化
• 多渠道通知：警報與覆盤同步推送至飛書、Telegram、郵箱與企業微信

第三名：MoonMate（獎金 400 美元）

Dev X 主頁：https://x.com/wab_hsu

Github 倉庫：https://github.com/Louis-XWB/moonmate

功能演示：https://www.youtube.com/watch?v=jBk7e667Vso

項目介紹：具有陪伴式體驗的 AI 交易夥伴，將量化交易能力與遊戲化設計結合，透過多 Agent 決策系統、視覺化決策流程與情緒化回饋，讓交易過程更直觀、更具參與感。

核心功能：

• AI 委員會多 Agent 決策系統：由多個 AI Agent 共同參與決策，提高策略判斷的多樣性
• 寵物式 AI 助手：以可愛的寵物形態即時陪伴交易過程
• 多市場支援：支援 CEX 與 DEX 交易場景
• 決策流程視覺化：透過 Decision Flow 展示 AI 決策矩陣
• 市場情緒感知：支援鯨魚追蹤與社群媒體情緒分析
• Vibe 策略系統：讓 AI 學習並理解使用者的交易偏好

Alpha 挖掘工具

第一名：赤兔（獎金 1300 美元）

Dev 地址：https://x.com/bitcoinxsd

項目地址：chitu66.com

功能演示：https://www.youtube.com/watch?v=M0PkoCWjyMg

項目介紹：一套面向加密社群與投研團隊的 Solana 鏈上 Alpha 捕捉系統，透過秒級監聽大規模聰明錢地址池，篩選鏈上共識買入訊號，並在釘釘內完成提醒、驗證與擴散的完整閉環。

核心功能：

• 地址池可擴展：支援從幾百到幾千、上萬地址的長期監控與即時提醒
• 提醒自帶資訊包：釘釘訊息直接包含項目描述與推特資訊（自動抓取、AI 解析與自動翻譯），並可穿透查看錢包動態，無需跳轉
• 共識達標自動擴散：當推薦達到設定門檻（如 ≥5 人）時，自動二次推送至更大共識群或廣播群

第二名：Voiverse（獎金 800 美元）

項目 X 主頁：https://x.com/voiverse_ai

項目地址：https://t.me/Web3_Denoise_bot

項目介紹：AI 資訊降噪與 Alpha 挖掘工具，透過全網監控、暴力過濾噪音，並基於使用者畫像進行定向推送，幫助使用者用更少時間獲取真正重要的資訊。

核心功能：

• 全網監控：持續掃描 X 與 Telegram 等信源，全天候捕捉 Web3 相關內容
• 暴力降噪：透過 AI 過濾約 99% 的無效資訊，只保留高價值內容
• 個人化推送：基於使用者自訂畫像進行定向資訊分發，實現個人化

第三名：TradeCat/交易貓（獎金 400 美元）

Dev X 主頁：https://x.com/123olp

Github 倉庫：https://github.com/tukuaiai/tradecat

項目介紹：開源的多市場 Alpha 工具箱，將資料獲取、指標組合、規則訊號生成與 Telegram 互動打通，覆蓋從分析到訊號推送的一整條鏈路。

核心功能：

• 多源資料與歷史資料支援：平台提供海量歷史資料，並支援預測市場資料獲取
• 指標組合與訊號引擎：支援無限拓展組合指標，基於規則生成交易訊號，並提供 AI 技術分析能力（AI Wyckoff 分析）
• 視覺化與互動輸出：整合資料視覺化、幣種查詢，並透過 Telegram 實現訊號與分析結果的互動推送

網路資本市場

第一名：錢包視覺化工具（獎金 1300 美元）

GitHub 倉庫：https://github.com/MilkBlock/PnlSphereCraft

項目 Demo 地址：http://pnl.cryproject.xyz/

項目介紹：一款將 Solana 錢包資料轉化為影片化資產博弈畫面的視覺化工具，基於 Ant.fun 的鏈上資料，把持倉與盈虧以 Agar.io 風格動態呈現，讓錢包狀態一眼可讀。

核心功能：

• 地址即生成影片：輸入 Solana 錢包地址，即可生成 Agar.io 風格的動態影片，每個 Token 以「球」的形式呈現，大小對應資產權重與盈虧表現
• 核心指標自動視覺化：影片中自動展示總盈虧（Total PnL）、勝率（Win Rate）、最佳表現（Best Performance）等關鍵資料
• 為傳播優化的動態呈現：基於鏈上精準資料與影片渲染技術生成高幀率動畫，適合覆盤回顧與社群平台展示

第二名：韭菜眼鏡（獎金 800 美元）

Dev X 主頁：https://x.com/0x7ohnson

Github 倉庫：https://github.com/7ohnson-byte/Leek-Vision/tree/main

項目介紹：一個面向 Web2 與 Web3 使用者的瀏覽器外掛與工具平台，透過將日常網頁中的法幣價格即時映射為加密資產數值，幫助使用者在現實消費與鏈上世界之間建立更直觀的價值對照。

核心功能：

• 萬物幣本位：即時把 Amazon、淘寶、eBay 等站點的法幣價換算成 SOL、BTC、ETH、BNB，浮層或行內雙模式，隨頁自適應。
• AI 研報助手：一鍵生成加密項目「迷你研報」，核心用途、關鍵訊號、風險判斷三欄式輸出，獨立彈窗即點即看。
• 互動式電子寵物：像素風常駐瀏覽器，輕態陪逛，專業態秒喚 AI 分析，一寵兩用。

第三名：Sendit（獎金 400 美元）

Github 倉庫：