一文讀透AI Agent賽道：多智體網路的去中心化野望

原文作者：Lyv, Callen @ Meteorite Labs

在前兩次工業革命中，人類用機械動力逐步取代了肌肉力量。而在 AI 主導的第四次工業革命中，我們正以運算能力取代認知能力。

在過去的一年中，隨著ChatGPT 等生成式AI 大模型的快速發展，AI 從簡單的自動化工具擴展到複雜的決策和預測系統，正在逐步成長為驅動當代社會進步的動力。 AI 成為了歐美資本圈競相追逐的主題，也是科技人員線下交流聚會的談資。

這一趨勢也蔓延到了Web3 市場，成為兩大最熱門技術之間的大碰撞。在2024 年，Web3 產業中誕生了大量的AI 概念項目，試圖將AI 技術與區塊鏈融合中。有些專案利用AI 的內容產生、分析等功能，應用在GameFi、SocialFi、資料分析等Web3 領域。一些專案正在搭建去中心化算力網絡，利用區塊鏈來對抗大型科技公司對算力的壟斷。

就在上週，Coinbase 宣布支援AI Agent 開發者透過Coinbase Developer Platform 整合至其MPC 錢包，成為第一個向開發者提供AI Agent 鏈上支付基礎設施的公司之一。

「AI Agents 無法獲得傳統銀行帳戶，但他們可以擁有加密錢包」 — Coinbase 執行長Ben Armstrong。由此來看，Web3+AI 的下半場，正在由AI Agent 賽道的大爆發。

一、AI Agent：為什麼 Multi-Agent 是未來？

近一年來關於AI Agent 的研究和主題開始呈現井噴之勢，例如AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT 等項目在Github 上已狂攬上萬Star，成為炙手可熱的明星項目。 Zapier、Glean、Hebbia 等AI Agent 明星創業計畫估值已高達57 億美元。

AI Agent，人工智慧代理（Artificial Intelligence Agent），或“ AI 智能體”，是一種能夠感知環境進行自主理解，進行決策和執行動作的代理。 AI Agent 不僅能自動化處理繁瑣流程，還能做出精準決策，並智慧地與環境互動。

AI Agent 的前景十分廣闊。 IDC 在其發布的《 2024 AIGC 應用層十大趨勢》中進行了研究， 50% 的企業已經在某些工作中試點使用AI Agent，另有34% 的企業正在製定相關應用計劃。預計到2027 年，超過60% 的智慧型手機將具備生成式AI 功能，為AI Agent 的普及奠定硬體基礎。

然而現實是，雖然AI Agent 憑藉著整合多種工具和強大推理能力的優勢，在某些特定場景中表現出色，但在面對繁複的現實世界任務的時候往往無法給出最優解。這限制了目前AI Agent 被更多人的使用。另外，來自不同模型、不同AI 大廠生態的AI Agent 之間也難以形成協同。

因此，AI Agent 的下一個技術變革是多智體系統（Multi-Agent System，MAS） 。 Multi-Agent 系統架構由眾多獨立自主的單一AI Agent 組成，它們擁有各自獨特的領域知識、功能演算法和工具資源，可以透過靈活的互動協作，共同完成錯綜複雜的決策任務。 Multi-Agent 不僅能夠大幅提升整體工作效率，也賦予了更強大的處理複雜多樣化任務的能力。

為了更直觀地理解Multi-Agent，我們不妨以蟻群覓食為例：

- 每隻螞蟻都是獨立的Agent，有自己的簡單行為規則

- 螞蟻在尋找食物時會釋放費洛蒙，其他螞蟻可以感知這些費洛蒙

- 透過大量螞蟻的協作，整個蟻群能夠找到最短路徑到達食物來源

透過這個例子，我們可以看到Multi-Agent 系統的核心特徵：多個自主Agents 透過相互互動和協作，共同完成複雜的任務或解決問題。甚至將來我們被期望看到一個只有 CEO 創辦人、完全由 AI agents 員工組成的公司。

總的來說，AI Agent 代表了人工智慧與人類互動的新範式，並有望徹底改變人們的生活和工作方式，推動軟體產業的變革。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI Agent 將在未來扮演越來越重要的角色。

二、Web3 + AI Agent，能帶來什麼改變？

2023 年，OpenAI 帶來的全新AI 革命浪潮，顛覆了各行各業原有的模式，我們也看到了Web3 中許多相關概念產品不斷湧現和落地，出現了利用Crypto 特性發展AI 如去中心化算力、數據等方案。

即便放在行情不甚景氣的當下，AI 敘事仍在Web3 中保持強勁。僅從幣價表現來看，AI 僅次於Memecoin，是第二大敘事。

今年在布魯塞爾舉行的ETHCC 大會期間，以太坊聯合創始人Vitalik 再次就Web3 + AI 發表了自己的看法：

AI 的發展從短期來看，是人類與AI 之間的「協作交集」。從長遠來看，AI 將解決當今人類面臨的許多難以克服的挑戰，例如長壽和太空旅行。而Web3 和去中心化將為我們描繪通往這理想的道路，同時防範完全自主的AI Agent 會毀滅人類的極端情況。

未來Web3+AI Agent 將成為重要敘事之一，可以預見Web3 AI Agent 將在各個Layer 1 生態系統中遍地開花。那麼將AI 領域最新的趨勢AI Agent 引入Web3，又會帶來什麼改變？

Web3 能為AI Agent 帶來什麼契機？

去中心化

Web3 提供了去中心化的基礎設施，讓AI Agent 可以實現自我託管，避免了集中化帶來的資料隱私和安全風險。

在Web2 中，OpenAI、Anthropic 等AI 巨頭獲得了大量的融資，掌握著閉源AI 模型的訓練數據，除了會造成AI Agent 單點故障外，還限制了社區參與和協作，阻礙AI Agent 的創新和進步。

確定性的執行環境

Web3 為AI Agent 提供了一個確定性的執行環境，不受人為建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影響。

AI Agent 無法獲得銀行帳戶，無法替用戶預訂機票；但它們可以獲得錢包，使用加密穩定幣來與世界各地的用戶、商家和其他AI 進行交易。

安全性和隱私

資料隱私和安全性是AI Agent 在Web2 實際應用中最具挑戰性的問題之一。 AI Agent 需要收集和處理大量數據，包括個人信息，一旦數據被非法存取或洩露，將對用戶隱私造成嚴重損害。所以在確保資料安全方面，天然具備安全性的區塊鏈可以協助。

貨幣化和投資價值

AI Agent 的貨幣化為AI 創造了投資價值，並激發了新型代幣經濟模式。透過Initial Agent Offering (IAO) 模式，AI Agent 可以成為一種新的投資標的，透過DAO 治理將所有權下放給社區。

市場轉型與大規模採用

Web3 提供了一個新的市場環境，鼓勵Web2 企業和開發者專注於創建獨特且卓越的AI Agent 項目，以應對競爭壓力和市場需求。這不僅能幫助企業在Web3 環境中取得領先地位，還可能推動更廣泛的Web2 用戶採用Web3 和區塊鏈。

優化AI 資料集和模型

Web3 的獨特特性，如去中心化和公開透明的資料記錄，可以優化AI 資料集的多樣性和模型的透明度。利用Web3 鏈上資料訓練AI 模型，有助於建立鏈上資料大模型，提供獨特的視角和優勢。

AI Agent 能為Web3 帶來什麼革新？

增強使用者體驗

透過結合AI 的分析能力，整合了AI Agent 的Web3 應用程式可以為使用者提供個人化、自動化、可自訂的體驗，進一步釋放鏈上經濟的潛力。

降低產業參與門檻

AI Agent 可以作為降低人們參與Web3 行業門檻的工具，透過在Web3 中充當用戶和鏈上協議間的“智能助手”，幫助用戶完成各類複雜的鏈上交易行為，使Web3 產品更加易用，有利於大規模採用。例如，AI Agent 可以根據使用者提出的需求，實現加密投資分析、自動化鏈上交易以及投資組合監控。

創新應用

在遊戲和娛樂領域，AI Agent 可以提供動態、沉浸式的體驗，增強用戶生成內容的價值，並透過區塊鏈技術確保透明和可靠。

總結來說，Web3 + AI Agent 不僅推動了Web3、區塊鏈和AI 技術的進步，也為開發者提供了新的機會。 Web3 為AI Agent 帶來的變革主要體現在去中心化、安全性、執行環境和貨幣化。反過來，AI Agent 也將透過自己的能力為Web3 帶來創新應用、簡化使用者體驗等好處，透過自動化執行任務提高效率和決策質量，為Web3 的大規模採用奠定基礎。

三、熱門Web3 AI Agent 對比

Spectral

Spectral 是一個致力於建構Web3 鏈上AI Agent 經濟的項目，透過提供零門檻的智慧合約編譯和部署服務，釋放AI 與Web3 結合的創新潛力。

具體來說，Spectral 正在提供兩種獨特的產品：

Spectral Syntax 是一個鏈上AI Agent 平台，可以理解自然語言意圖並將其轉換為基於程式碼的指令，旨在讓Web3 使用者和開發者透過特定的AI Agent 實現自己的意圖，應用場景包括鏈上合約生成與部署（一鍵發meme 幣）、智慧合約漏洞掃描及修復（智慧審計）、鏈上資訊檢索等。在2024 年第三季度，Spectral 將推出Syntax V2，讓使用者可以基於Spectral 的所有工具、知識庫和API 創建自己的AI Agent，用於實現各種可以想像的意圖。

Spectral Nova 是一個機器智慧網絡，聚焦於AI 和ML 模型的創建與應用，透過激勵手段吸引頂級資料科學家和ML 工程師建立輸出推理來源的模型，以解決web3 應用程式的預測和機器智慧問題，從而滿足智能合約、公司和個人對推理源的需求。模型創建者、求解者、驗證者和消費者在Spectral 的機器智慧網路上相互交互，形成飛輪。

Inferchain 是Spectral 正在建造的Layer 2 ，將於2024 年第四季度推出，其願景是成為一個通用、無需許可、開放的真相驗證層，用於驗證所有鏈上AI Agent 交互。在Syntax 上創建的所有AI Agent 以及它們從Nova 上使用的各種推理來源將透過Inferchain 進行整合。

Spectral 在Web3 + AI Agent 賽道的核心競爭力體現在：

• 低門檻開發

Spectral 提供智慧合約一鍵產生及部署功能，大幅降低了Web3 開發門檻。這使得即使是小白用戶也能輕鬆實現智能合約的編譯和部署。是 AI for Web3的應用程式場景。

• 多場景適配

Spectral 現有產品架構高度適配Web3 目前的多樣化應用場景，包括DeFi、DAO 治理、NFT、安全審計等領域。

• 產品迭代

Spectral 持續專注於核心產品Syntax 和Nova 的功能迭代和優化，保持技術領先。

機會與挑戰： Spectral 的代幣$SPEC 上線後FDV 曾一度高達15 億美元，融資總額高達3000 萬美元，背靠General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等Web2 和Web3 頭部VC，是Web3 AI Agent 賽道中最值得關注的項目之一。

Spectral 主要針對相對較小的「AI for Web3」市場，使用生成式AI 技術和區塊鏈，普及Web3 的開發和許多功能性場景，為Web3 dApp 提供可驗證的模型推理能力，擴大了Web3 應用層的場景。

然而，Spectral 目前已推出的三款AI Agent 均面臨較大的同質化競爭壓力，Nova 網路中四大角色的運作範式都需要較強的營運維持和外部資源導入，啟動成長飛輪正面臨嚴峻挑戰。

Autonolas/Olas

Autonolas 於2022 年夏季推出，又稱Olas Network，是一個Web3 AI Agent 生態系統，運作方式為在鏈下由單一Agent 或多個Agents 協同完成用戶提出的任務，將輸出傳遞到鏈上。同時，鏈下Agent 的完成過程也會被記錄在鏈上。

Olas Network 的獨特之處在於，每個構建的AI Agent 都是由單獨的運營商運行，可以從任何來源提取數據，在以太坊、Solana、Polygon 等不同鏈上進行操作，並可以執行機器學習等複雜處理。透過其Multi-Agent 系統， Olas Network 允許使用者同時使用多個AI Agents 協作。透過激勵機制，Olas Network 將AI Agent 開發者、營運商、擔保人串聯起來，共同支持去中心化AI Agent 生態系統的發展。

Olas Network 在Web3 + Agent 賽道的核心競爭力體現在：

• Web3 Native

作為曾經 Fetch.AI 的核心 multi-agent 開發團隊，Olas 的技術能力已有驗證。 Olas Network 上的AI Agent 可以在Web3 環境中自主運作和互動。能夠為用戶帶來更有效率的自動化和智慧化。

• DAO 基礎設施完善

Olas Network 為AI Agent 提供了建構和管理DAO 的工具和基礎設施。可以實現更有效率的社區治理和營運。

• 可組合性

Olas Network 具有高度的可組合性，允許開發者像建造樂高積木一樣將不同功能的AI Agent 組件組合在一起，以建立複雜的去中心化應用程式。這種可組合性是Web3 "胖協議" 理念的體現，有助於加速創新和應用開發。

• 跨鏈互通性

Olas Network 支援跨鏈操作，這在多鏈並存的Web3 生態中具有重要意義。跨鏈能力可以促進不同區塊鏈網路之間的價值流動和資訊互動。

機會與挑戰： Autonolas 是Web3 中最早提出希望實現Multi-Agent 的項目之一，其代幣$OLAS 上線後FDV 一度高達40 億美元，比肩IO.net 和Aethir 等頭部AI x Web3 項目，說明市場對於Multi-agent 的敘事天花板認可度非常可觀。

Autonolas 作為打通以太坊鏈上經濟和鏈下AI Agent 的先驅者，其「共有AI」(co-owned AI)創想非常符合以太坊聯合創始人Vitalik 對於Web3 制衡AI 中心化風險的思路。在需求挖掘上，作為Fetch AI 原生團隊的OLAS Network 也不可避免地從Web3 現有未滿足的需求場景出發，希望透過AI 讓Web3 用戶體驗更佳，但也同樣正面臨供需雙邊意願低落的成長阻力。

MyShell

Myshell 是一個去中心化AI Agent 消費者層，由於涵蓋了大量開源閉源AI 模型，因此創建者可以在此快速建立AI Agent 應用程式並輕鬆捕獲使用者。

具體來說，MyShell 由模型層、開發者平台、AIpp 商店和激勵網絡四個核心模組組成，前三個模組包含了AI Agent 的底層架構、創作者生產到最終用戶消費的整個過程，而激勵網絡則將前三者有機地串聯起來，實現商業模式的閉環。

有趣的是，MyShell 也允許開發者貨幣化AI Agent，但方式與ICO 有所不同。在最新推出的AIpp 商店板塊中，開發者將自己的AI Agent “封裝”為AIpp，然後進行預售和公開銷售。在預售階段，市佔價將按照Bonding Curve 計算，隨著購買數量的增加而攀升。當銷售滿30 股或時間滿三天後將結束預售並進入公售階段，依然按照Bonding Curve 進行交易。

開發者有權在預售階段購買自己AI Agent 的份額，並獲得每筆交易5% 作為手續費用。

MyShell 在Web3 + Agent 賽道的核心競爭力體現在：

• 社區營造與參與

相較於其他項目，MyShell 更重視社群建設，透過其徽章系統等機制來增強用戶參與度和忠誠度。

• 產品創新

MyShell 的產品開發方向更傾向於目前的Web3 玩法，尤其是最新的AIpp 商店，有利於Web3 用戶的快速理解和採用。

機會與挑戰：MyShell 融資總規模超過1,600 萬美元，是Web3 AI Agent 賽道中社群活躍度最高、創作者經濟最繁榮的計畫之一。其類似Pump.fun 的AI 聊天機器人發射方式更貼近Web3 用戶習慣， 7 月結束的第一季已成功發射超過130 個AI bot，總交易量超過120 萬USDT。從長期發展的角度來看，Myshell 還需要在產品矩陣和平台開放度方面進行重大升級，以面對聊天機器人賽道的激烈競爭，以及擁抱Multi-Agent 這種新範式。

HajimeAI

HajimeAI 是今年2 季展露頭角的新興「Web3 for AI」項目，是Solana 上第一個提出Solana 側鏈結構的項目，旨在為Solana L1提供更強的性能和更有潛力的使用場景（「L1的功能擴展層」），同時避免以太坊拓展模式造成的流動性分散。

HajimeAI 是Solana 上第一個Web3+AI Agent 平台，充當Solana 的人工智慧應用層。不僅解決了當前AI Agent 面臨的去中心化、貨幣化和推理能力瓶頸，以及多智體協作Multi-Agent，還為Solana 未來個性化的個人AI Agent 以及蓬勃的AI Agent 生態系統奠定了堅實的基礎。

HajimeAI 由三個核心組件組成：

• Hajime Benchmark DAO

Web3 首個AI Agent 可用性排行榜，任何使用者都可以在其中找到最適用的去中心化AI Agent。 Hajime Benchmark DAO 成員透過關鍵維度對每個在Hajime 中新發布的AI Agent 進行評定，以此獲得AI Agent 分享的協議收入和Hajime 代幣獎勵。

在早期階段，HajimeAI 將協助賦能Solana Saga，透過空投的方式激勵Solana Saga 使用者成為Hajime Benchmark Dao 的初始成員。透過參與AI Agent 的評選，在獲得平台激勵的同時，Solana OG 用戶有機會加入Solana AI 生態的發展浪潮中。

• Hajime Garden

經過DAO 評定的AI Agent 將被列入Hajime Garden，這是Hajime 生態的意圖中心。基於decentralized Multi-Agent Graph（deMAG）機制，Hajime Garden 可以將使用者提出的任何意圖分解為多個任務，交由專業的AI Agents 處理。不論五步或十步，不論是Web2 知識還是Web3 交互，提交的任何意圖都將被完美執行。

Hajime Garden 的另一個核心功能是IAO，與IDO 類似，旨在解決AI Agent 在Web2 中面臨的貨幣化和中心化挑戰。相較於傳統融資，IAO 的流程更簡單、更快捷，可以讓AI Agent 更快獲得所需資金。 Web3 全球參與的特性也讓AI Agent 的DAO 治理化變成現實。

• Hajime AI Layer

專注於AI 的Solana L2 側鏈，與Solana 網路平行，實現“鏈下計算-鏈上驗證”，仍受益於Solana 的安全性和可驗證。 Hajime 生態所有AI Agent 都基於Hajime AI Layer 構建，並實現多代理協同工作。 AI Agent 所需的推理計算、MAWG 的需求拆分能力都由Hajime AI Layer 提供支援。

機會與挑戰：作為Solana 全球黑客松獲獎團隊， 證明了其在Web3 x AI 領域的潛力。 HajimeAI 建構了Solana 首個AI 側鏈，成為AI 執行的關鍵元件，滿足AI 計算需求。透過自主研發的Muiti-Agent 工作流程圖譜deMAG 和創新的IAO 機制，加速鏈上可互通AI Agent 的發展，為Solana AI 生態的民主化和大規模採用鋪平了道路。

然而，HajimeAI 目前還未發布測試網和測試版產品，鏈上AI Agent 能否實現對其互操作願景的落地以及HajimeAI 側鏈性能能否支撐大規模AI 應用還有待觀察。但解決這些問題將是推動AI Agent 在Solana 和Web3 生態系統中成功應用的關鍵，值得期待。

Theoriq

Theoriq 旨在成為模組化、可組合的AI Agent 基礎層，增強AI Agents 之間的通訊和互通方式，確保它們不僅相互連接，而且比以往任何時候都更加自主和強大。此外，透過基於代幣的DAO 治理，利害關係人可以對影響Theoriq 網路發展的提案進行表決，確保網路按照社區的利益和價值發展。

具體來說，Theoriq 生態系統由四種角色組成：AI Agent 開發者、AI 資源提供者、Agent 消費者和項目

Infinity Hub 是Theoriq 的AI Agent 開發與聚合平台，開發者可透過工具快速建構各類AI Agent，並與算力、模型、資料等AI 資源提供者建立連結。任何有需求的使用者或專案可以在Infinity Hub 以穩定幣支援取得AI Agent 的使用權。

無論是開發者、資料提供者或用戶，透明的演算法機制都能確保獎勵依照貢獻的價值按比例分配，從而保持公平並激勵有意義的參與。

Theoriq 在Web3 + Agent 賽道的核心競爭力體現在：

• 可組合

Theoriq 正在開發一個可組合的AI Agent 平台，讓使用者將不同的AI Agent 組裝在一起，創建更高級、更靈活的AI 解決方案。

• 激勵機制

Theoriq 透過激勵機制，推動了AI Agent 的快速創新，為其成為模組化、可組合的AI Agent 做鋪墊。

• 去中心化架構

Thoeriq 的Infinity Hub 提供模型訓練，推理，資料儲存等服務，透過證明機制保證模型的準確性，抗審查，不可篡改和資料的隱私安全。

機會與挑戰： Theoriq 由ChainML 團隊孵化，是ChainML 成為「去中心化的OpenAI GPT Store」的重要一環。核心開發團隊皆來自加拿大和德國，技術背景深厚，擁有如Teradata、Vector Institute 等大廠多年經驗。過去兩年中，Theoriq 和ChainML 總共獲得1,000 萬美元融資，投資機構包含Hack VC，IOSG Ventures，Hashkey Capital，Alliance DAO, LongHash Ventures 等。

Theoriq 非常精準地抓住了AI Agent 在發展中遇到的中心化壟斷和對Web3 賦能不足的痛點。 AI agent 的最大推動者吳恩達教授、Vitalik Buterin、CZ 都有關注專案推特帳號。與Spectral 類似，Theoriq 也是一個服務於「AI for Web3」的項目，希望透過Agentic Protocol 建立Web3 使用AI Agents 的呼叫和經濟系統，成長飛輪也會受到平台上Agent 品質和數量的約束。

GaiaNet

GaiaNet 是一個去中心化的運算基礎設施，使每個人都能夠創建和部署自己的AI Agent，這些代理可以反映他們的風格、價值觀、知識和專業知識。

透過DAO 治理，GaiaNet 將AI Agent 開發者、域名運營商、代幣質押者和用戶有機地鏈接在一起，形成域名運營商管理AI Agent 開發者，代幣質押者將代幣質押在域名運營商上提供擔保，最後用戶擇優在域名業者中選擇AI Agent 使用代幣付費使用的商業閉環。

值得一提的是，GaiaNet 網路中還有個角色是元件開發者，可以透過微調NFT 形式的模型、知識庫、插件等元件，從有呼叫需求的AI Agent 開發者那裡獲得收益。

GaiaNet 在Web3 + Agent 賽道的核心競爭力體現在：

• 邊緣運算

GaiaNet 正在建立一個由個人和企業控制的分散式邊緣運算節點網絡，用於託管具有專有領域知識和專業技能的微調AI 模型。這種方法提高了AI 模型的多樣性和專業性。

• 隱私保護

GaiaNet 的解決方案強調在提供AI 能力的同時保護使用者隱私。這符合Web3 對使用者資料主權的重視。

• 專業知識整合

GaiaNet 讓個人和企業將的專有知識和技能整合到AI Agent 中，這種知識的去中心化分享和應用是Web3 精神的體現。

機會與挑戰： GaiaNet 以節點為基礎的AI Agent 創建、部署環境，以保護專家和使用者的智慧財產權與資料隱私為出發點，抗衡中心化的OpenAI GPT Store。 GaiaNet 建立了一個全套的去中心化的AI 推理使用場景，從前端聊天機器人使用場景、節點AI 推理、微調模型提供者、知識庫提供者、再到最底層的去中心化算力供給。 GaiaNet 的挑戰在於，如何將宏大複雜的路線圖全面產品化，如何開放面對Web2 AI agent 和其他Web3 AI 基礎架構的可組合性。

結語

AI Agent 不僅代表了AI 領域的重大飛躍，更是Web3 生態系統中不可或缺的一部分，在Multi-Agent 多智體協作的基礎上，它們將共同打造一個更加智能、高效和去中心化的世界。

隨著HajimeAI、Spectral 等頂級Web3 AI Agent 專案的不斷湧現和發展，我們見證了AI Agent 與區塊鏈技術的深度融合，以及它們在推動行業進步、優化用戶體驗、降低參與門檻和創新應用方面的潛力。不僅為開發者和使用者提供了豐富的選擇，也為整個Web3 帶來了前所未有的活力和可能性。

一場DeFi Summer 式的Web3 AI Summer 正在到來，AI Agent 則為其賦予了無限可能，讓我們拭目以待。