小红书的第二次大航海，这次驶向AI

区块律动BlockBeats

特邀专栏作者

2026-06-16 05:00

Bài viết này có khoảng 7099 từ, đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 11 phút

翻译讲究信、达、雅，小红书要守住的是信。

Tóm tắt AI

Mở rộng

Góc nhìn chính: Xiaohongshu đang đối mặt với cuộc khủng hoảng sinh tồn khi AI đe dọa “hào hào” kinh nghiệm sống của mình, buộc phải tăng tốc chuyển đổi những kinh nghiệm thực tế do người dùng tích lũy thành các công cụ và dịch vụ do AI điều khiển, nhưng phải tìm kiếm sự cân bằng giữa thương mại hóa và bảo vệ hệ sinh thái nội dung chân thực.
Các yếu tố then chốt:
1. Hào hào của Xiaohongshu được xây dựng dựa trên những kinh nghiệm sống cụ thể, mang hơi ấm của hàng trăm triệu người dùng tích lũy trong mười ba năm qua (như quyết định tiêu dùng), với lượng tìm kiếm hàng ngày lên tới gần 600 triệu lượt, đây là tài sản cốt lõi nhất của họ.
2. Câu trả lời kiểu “đồ ăn chế biến sẵn” của AI tuy đơn giản hóa quyết định, nhưng sẽ san bằng những điều kiện tiên quyết cụ thể và quá trình do dự trong kinh nghiệm, đe dọa nền tảng niềm tin của người dùng; nền tảng đã thực hiện các biện pháp quản lý AI (như dọn dẹn nội dung do AI viết hộ) để bảo vệ nội dung chân thực.
3. Xiaohongshu đã chủ động cấu trúc hóa kinh nghiệm bằng cách thành lập bộ phận AI cấp một Dots, mua lại sản phẩm tìm kiếm AI “点点”, xây dựng nền tảng công cụ RED Skill, với tham vọng nâng cấp từ “lật ghi chú” lên AI trực tiếp đưa ra câu trả lời tùy chỉnh.
4. Các khoản đầu tư chiến lược chuyển hướng sang phần cứng AI (như Vân Vọng Sáng Tân) và các công ty mô hình (nhụ Nguyệt Chi Ám Diện), cùng với việc lấy được giấy phép thanh toán, nhằm mục đích kết nối hoàn chỉnh vòng khép kín kinh doanh từ phát hiện nhu cầu, ra quyết định đến hoàn tất giao dịch của người dùng.
5. Dữ liệu thương mại hóa (ví dụ chu kỳ quyết định mua tinh chất dưỡng da mặt là 29 ngày) cho thấy giá trị của nó nằm ở việc nắm bắt “khoảnh khắc do dự” của người dùng, qua đó AI có thể kết hợp quảng cáo chính xác hơn, biến quảng cáo trở thành “câu trả lời sống trong lời giải đáp”.

原文作者：Sleepy

2022 年底，ChatGPT 问世不久，毛文超借过一部员工的手机。他在对话框里打下一个问题：小红书会不会被颠覆？

据报道，从那以后，他要求团队每两周汇报一次 AI 进展。两周一次，说明机器没能给出让他安心的回答。

2023 年 8 月，他在一封内部信里写到，他在和外国朋友聊天时发现，人们在 ChatGPT 上问的大量问题是生活经验，产品怎么选、怎么用、怎么避坑，这和小红书的生意重叠了。

但他接着说，这是因为海外没有这种经验的沉淀，而小红书有，这条护城河一时还难以被 AI 动摇。

「护城河」这个词之前多是创业者说给投资人听的，但这一回像是他说给焦虑的自己听的。

那一年小红书刚满十岁，月活突破三亿，第一次扭亏为盈，营收三十七亿美元，净利润五亿，预计第二年利润还会翻倍，超过十亿美元。

商业史上，公司有两种死法，死于穷，或者死于富。死于穷的不计其数，没什么可说的。死于富的总会上新闻，柯达死的时候账上有钱，诺基亚死的时候还是行业第一。

钱多和命长是两回事。富足免除不了恐惧，只会让恐惧变成一个个具体的动作。

2026 年，这串动作密集起来。

6 月 8 日，小红书上线 RED Skill，笔记下面可以挂一个组件，复制给 Agent 就能用。

再往前，4 月 30 日，AI 一级部门 Dots 成立，模型、基础设施、工程产品一并装进去，直接向新总裁柯南汇报。

更早一点，它收购了 AI 搜索产品点点的开发公司，又拿了一张支付牌照。

战投名单上，开始出现 MiniMax、月之暗面和一串 AI 硬件公司。

过去十三年，几亿用户留在笔记里的消费经验、生活习惯和日常判断，是它真正的家底。AI 来了，它要把这些判断重新加工，先做成答案，再做成工具，最后做成生意。不想等着被颠覆，就得自己先动手。

可经验这种东西，经得起加工吗？要回答这个问题，得回到 2013 年，回到中国人自己的大航海时代。

七千万人的大航海

2013 年 6 月，瞿芳辞了外企的工作，和毛文超在上海创办小红书。他们的第一件产品不是 App，是一份 PDF，《小红书出境购物攻略》。

那一年，中国出境游人次突破七千万，相当于法国所有人集体出了一趟国。

欧洲人的大航海，带回香料、黄金和殖民地。中国人的大航海，带回药妆、电饭锅和攻略。器物虽小，人心一也，都是想把远方的好东西揣回家。

国门外的商品世界突然敞开，免税店的货架前挤满举着手机的游客，没人告诉他们什么值得买。信息差就像矿藏，谁先把过来人的经验攒起来，谁就能当矿主。

那份 PDF 挂上网站，不到一个月被下载了五十万次。几个月后它长成了 App，再过几年，长进了几亿人的手机里。

中国人遇到事，问的从来不是什么说明书，问的是人。

费孝通在《乡土中国》里写过，乡土社会的信任不靠契约，靠熟悉。学手艺的跟师傅，新媳妇问婆婆，头回进城的找老乡。几千年里，经验就这样一辈传一辈，传得不快，但够用。

够用有两个前提，人住得近，日子走得慢。这两个前提，过去几十年里先后失守。几亿人离开老家，住进对门姓什么都不知道的楼。能买的东西，从供销社货架上的几百种，涨到电商页面上的几亿种。你很难去请教一位没用过扫地机器人的长辈应该买什么型号。过来人还没来得及过来。

互联网说要解决这个问题，结果把问题越放越大。人发明互联网是为了获取信息，最后信息多到没人敢信任何信息。因为网上的信息大多出自卖方，而卖方的工作不是帮你判断，是劝你付钱。判断只能来自不挣你钱的人。

小红书把散落在几亿陌生人那里的「我试过」攒到了一起。一个广州姑娘写她的油皮用某款粉底会卡粉，一个沈阳小伙记下装修踩过的十一个坑，一个宝妈写她在两款辅食之间犹豫了几十天。

写这些的人大多默默无闻，不是专家，文字也谈不上严谨，里面还可能混着商单和误判，但这些文字有体温。

百科追求定义，广告追求说服，这些笔记什么都不追求，它们只是证词，带瑕疵的证词。法庭上最可信的恰恰是这种，太完美的证词反而像背好的。后来行业给这件事起了个名字，种草。

到 2024 年底，这个 App 每天的搜索量接近六亿次。人们在这里搜的很少是知识，大多是生活，装修、精华、旅游攻略。搜索引擎给你资料，小红书给你别人的经验。这里面当然有广告，也不一定真能给你最精准的回答，但人们还是愿意看，因为生活里的很多问题本来就没有标准答案。

六亿次搜索背后，是六亿次犹豫，是深夜里举着手机拿不下主意的人。这就是小红书的全部家底。

然后，AI 来了。

耐心短到了头

互联网三十年，是一部人类耐心的衰减史。

门户时代，信息被编成目录，人得自己找。搜索时代变成链接，人得自己点。到了信息流，连找都不用了，算法投喂你。每次变化都让耐心短一截，到了 AI 这一代，信息直接做成答案，人的耐心短到了头。

这不怪用户。人对省事的热爱没有止境，轮子、电梯、遥控器，全是这么发明出来的。一个人只要习惯了 AI 对话框，就很难再回到自己翻帖子做筛选的日子。

小红书的难处在于，它最值钱的部分，恰恰最难被压成一个答案。

过去，人们在这里翻二十篇笔记，比较，犹豫，最后自己拿主意。这个过程很慢，因为你会看到三个人说好，两个人后悔，还有一个提醒你这东西好用但娇贵。有人写酒店隔音差，早餐却很好，这句话有用，是因为它来自一个具体的人，你大概能猜到他在意什么，再决定他的经验对你有没有参考价值。

AI 像一个预制菜工厂，送进来的是人生百味，端出去的是标准配方。省事是真省事，可省掉的犹豫、失败和前提条件，恰好是经验里最值钱的部分。

经验总是从具体的人身上长出来的，什么肤质，住哪座城，手里有多少预算，都决定一个建议有没有用。机器给的答案没有这些前提，听起来像一句口号。口号可没法帮你挑粉底。

小红书明白这个险境。耐心留不住，真到那天，它的六亿次搜索就成了别人模型的语料，它自己成了矿，还是露天的，谁路过都能挖一铲子。

所以它必须自己动手。他们动手不算晚，从 2023 年起，它自研模型「小地瓜」，上线 AI 绘画工具 Trik，内测对话产品「达芬奇」。这些产品大多没掀起水花，但也不白做，它们像一轮轮试探，小红书要先弄清楚，AI 究竟能替它做什么。

真正探明方向的是点点。它做生活搜索，把站内笔记和全网信息放到一起，图文和语音都能问。后来小红书干脆收购了它背后的公司。点点不算爆款，但侦察兵的任务本来就不是攻城。

它探明了一件事，过去的搜索从关键词出发，用户递进来的是一个门牌号；现在的提问从处境出发，递进来的是一整套麻烦。人们不再只搜「冲绳亲子游」，问的是带三岁的孩子去冲绳五天、预算一万五、想住得离海近一点，该怎么安排。

为了解决这些麻烦，小红书陆续公开了多模态检索和搜索理解的研究，开源了图像编辑模型 FireRed 和搜索 Agent 框架 REDSearcher。它无意和大厂争通用模型的座次，别人拼参数、拼榜单，它要做的，是把散落在图文、视频和评论里的真人经验读懂，拆开，再重新组合成一份具体可用的建议。今年 Dots 成立，这条线从边缘试验进了核心业务。

翻二十篇笔记拼答案的活，小红书想替用户干了。但一次回答只能解决一个问题。它真正想要的，是让经验变成可以反复调用的能力。

笔记长出了手脚

RED Skill 干的就是这件事。它让经验从内容变成工具。

功能上线后，小红书很快推了扶持活动和精选榜单，三十万人开始写 AI Skill。归藏做的 PPT 生成工具，曾在 GitHub 拿到一万多个 Star，上架小红书几天就有几千人安装。

再往前数，去年的独立开发大赛收到 1355 个项目，今年春天的首届黑客松，四十八小时封闭开发，五十万元奖金池，六成参赛者是 00 后，最小的十二岁。站内关于 Build in Public 的笔记，已经超过一百一十万篇。

这些数字虽然还不足以证明生态已经成形，但足以看出小红书想做什么。

过去，开发者想给产品冷启动，多半去 GitHub，去 Product Hunt。那里同行多，投资人多，可普通用户未必多。有人给你 Star，有人给你估值，但不一定有人下单。

小红书盯上的，正是这段空白。开发者在这里写进展，用户在评论区提需求，博主把使用感受写成笔记，平台再用榜单聚拢第一批注意力。一个 AI 工具，写出来只是开始，它还要被试用，被讨论，被翻译成普通人听得懂、用得上的东西。

做工具，小红书未必最擅长。让工具进入生活，它很熟。

过去十三年，小红书的创作者更像讲述者，写得生动，推荐可信，影响力一点点积累，用户愿意听你的，首先是因为信你这个人。到了 AI 时代，创作者开始变成工匠。名士变工匠，听上去像降格，其实只是换了一套度量衡。工具有多少人装，被调用多少次，真正替用户办成多少件事，开始决定一个创作者的分量。

对写笔记的人来说，过去你的经验只能被看见，现在它还能被调用。能被调用，就有了定价的可能。

到搜索词出现之前

2024 年 12 月，今日资本合伙人戴丽丹加入小红书，出任战略负责人，筹建战投团队。她北大计算机系出身，做过百度图片搜索和百度地图，后来去哈佛读了 MBA，回国加入今日资本。技术、产品、资本，她都走过一遍。

她来之前，小红书投得多的是消费品牌，M Stand 咖啡、Moody 美瞳，还有食品、潮玩、母婴，投的是年轻人的生活方式，也是自己最熟的生意。她来之后，财务投资和战略投资分开，战投团队转向硬科技和 AI。MiniMax 的股东名单里有小红书，月之暗面超过十亿美元的那轮融资里也有它。

它押注的也不只是屏幕里的 AI。

深圳南山科技园一带，以大疆总部为圆心，聚着一批做 AI 硬件的人。2025 年下半年，小红书在这里参投了近十家初创公司，出手很快，有时一两天敲定一笔，也愿意用更高的估值抢份额。

其中两笔经由旗下的「薯能生巧」完成。一笔投给云望创新，这家公司把传统泡沫轴做成了 AI 按摩机器人，设备能感知身体哪里酸痛，自己调整力度和路径；另一笔投给 Skyris，做陪伴机器人，靠氦气浮在半空，用机翼、LED 眼睛和语音与人互动。

业内爱叫小红书「生活决策的入口」。这八个字写在 PPT 上很好看，但好看的话都离地三尺。

决策已经是很晚的一步，一个人开始搜泡沫轴怎么用，说明需求已经被说出口了。在它变成搜索词之前，需求往往还没有名字，可能只是肩膀一直发酸，可能是一个人在家坐了三个小时。

过去，小红书守在下游，等人把生活经验写成笔记。现在，它想往上游走，主动找到那些还没来得及变成搜索词的需求。

2024 年，小红书母公司还以 LP 身份出资金沙江创投旗下基金。金沙江是它的早期投资人，2014 年在一场创业大赛上发现这家公司，第二年出手。十年之后，被投者成了出资人。小红书用一笔基金份额，换来了一条长期通往早期项目的渠道。

当然，投得早不等于看得准。AI 硬件至今没证明自己能大规模商业化，量产、供应链、售后，每一项都是苦差事，也都不是小红书熟悉的生意。更麻烦的是数据。你的肩膀什么时候酸，设备知道；你为什么酸，平台也想知道。了解得太少，产品不好用；了解得太多，反而还会有隐私风险。

但它仍然要投。它真正担心的不是今天，是明天那个深夜里拿不定主意的人不会再打开小红书翻笔记，却会把问题直接交给另一个 AI。

当广告住进答案

小红书的故事，绕不开商业化。

在这个平台上，经验和生意一直缠在一起。护肤建议背后是护肤品，装修攻略背后是建材商。用户想少走弯路，商家想被看见，平台想从中赚钱，三个愿望单独看都合理，放在一起，就得有一套规矩。

2025 年 11 月，小红书通过子公司拿下东方支付牌照，补上了最后一环。AI 可以替用户推荐商品和服务，可推荐之后，订单在哪里完成，钱从哪里走，决定这门生意最后落在谁手里。小红书不想只负责给建议，也想把交易留在自己这里。

小红书的商业化铺得更早。2024 年 12 月，小红书在 WILL 商业大会上发布 AIPS 人群资产模型，通过种草联盟打通淘宝、京东、唯品会的数据，再和品牌自己的数据对账。发布会上有两个数字很有意思。面部精华的决策周期，最长二十九天；母婴辅食，超过七十天。

这正是种草生意最说不清的地方。一个人今天看测评，十天后搜成分，二十天后跑去别的平台下单，中间还刷过直播，问过朋友。最后这笔钱到底是谁带来的，商家想知道，小红书过去说不清。AIPS 要做的，就是把这条模糊的路径画清楚。

小红书真正值钱的不是流量。一个人刷短视频可能只是打发时间，一个人开始搜精华、搜辅食，通常离下单不远了。

最值钱的，是知道人们正在犹豫什么。AI 会把这种犹豫看得更清楚，过去平台只知道你看过什么，现在它还知道你想解决什么。你交出去的不再是一个关键词，是一整段处境，预算、偏好、身体状况，还有那些不太愿意明说的顾虑。

广告这门生意，一直在往人的判断里走。最早它立在路边，是一块招牌，人看一眼就知道是广告，不想看，绕过去就行。后来它混进文章，变成软文和植入；再后来进了信息流，长得越来越像你本来就会看到的内容。每往前一步，广告都更难被察觉，也更接近人的决定。到了 AI 时代，它找到一个更好的位置，住进答案里。

机器学会了「我试过」

2026 年 2 月，按照国家《人工智能生成合成内容标识办法》，小红书要求创作者标注 AI 生成的图文和视频，未标注的限制分发。3 月，它开始清理 AI 托管运营的账号，完全由机器代写代发的，直接封禁。4 月，它第一次完整公布 AI 治理主张，鼓励 AI 放大创意，反对 AI 伪造生活，克隆声音、编造人设、虚构经历，都不行。