BTC
ETH
HTX
SOL
BNB
Xem thị trường
简中
繁中
English
日本語
한국어
ภาษาไทย
Tiếng Việt

Chạy theo công cụ AI cả năm, sản lượng bằng không: Suy ngẫm của một doanh nhân khởi nghiệp liên tục

深潮TechFlow
特邀专栏作者
2026-03-31 13:00
Bài viết này có khoảng 5223 từ, đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 8 phút
Bạn cảm thấy mình đã nắm vững kỹ năng AI, nhưng đó chỉ là một bước tiến tại chỗ cực kỳ tinh xảo.
Tóm tắt AI
Mở rộng
  • Quan điểm cốt lõi: Trong thời đại phổ cập hóa công cụ AI, việc đuổi theo công cụ mới không thể xây dựng lợi thế cạnh tranh, hào thực sự nằm ở "gu thẩm mỹ" được nuôi dưỡng thông qua sự tập trung sâu sắc và thực hành thực tế, tức là khả năng phán đoán chính xác và thực thi.
  • Yếu tố then chốt:
    1. Tiếp cận sớm công nghệ tiên phong không đồng nghĩa với việc nhận được cổ tức cuối cùng, lịch sử cho thấy nhiều công ty áp dụng sớm các công nghệ như GPT-3 đã thất bại.
    2. Kiểm tra công cụ quá mức sẽ rơi vào ảo giác "cảm thấy tiến bộ", tiêu hao sự chú ý nhưng không có sản lượng thực tế, dẫn đến sự phân mảnh và kiệt sức trong thực thi.
    3. Khi công cụ (mô hình, Agent, sức mạnh tính toán) trở nên tương đồng, lợi thế cốt lõi chuyển thành "biết nên làm gì", điều này đòi hỏi gu thẩm mỹ dựa trên hậu quả thực tế.
    4. Gu thẩm mỹ không thể có được thông qua việc tiêu thụ nội dung, mà phải được "kiếm được" thông qua thực hành: công bố, thất bại và chịu trách nhiệm về cái giá phải trả.
    5. Lấy người sáng lập Midjourney làm ví dụ, thành công của họ nằm ở việc bỏ qua tiếng ồn thông lệ ngành và tập trung toàn bộ sự chú ý một cách sâu sắc vào mô hình cốt lõi.
    6. Trường hợp "James" minh họa con đường thành công: nghiên cứu và thử nghiệm sâu sắc từ sớm, nhưng chỉ khi tín hiệu thị trường rõ ràng, mới tích hợp AI chính xác vào khâu mạnh nhất của sản phẩm, đạt được sự tăng trưởng đáng kể trong các chỉ số then chốt.
    7. Khuyến nghị các nhà phát triển nên đào sâu vào một số ít công cụ then chốt, tích lũy tài sản ngành không thể sao chép (như khả năng phán đoán) và hành động dựa trên tín hiệu thực tế của thị trường chứ không phải hy vọng.

Tác giả gốc: Brian D. Evans, Doanh nhân liên tiếp trong Inc. 500, Người sáng lập BDE Ventures

Biên dịch gốc: TechFlow

Hướng dẫn đọc: Trong bài viết này, tác giả sử dụng trải nghiệm cá nhân của mình khi theo đuổi các công cụ AI suốt một năm mà không tạo ra bất kỳ sản phẩm nào, để phân tích một cái bẫy tâm lý điển hình:

Coi việc "thử công cụ mới" như là "bản thân đang xây dựng". Luận điểm cốt lõi của ông là - khi tất cả mọi người đều có thể sử dụng cùng một mô hình, hào rào duy nhất là gu thẩm mỹ và chiều sâu, và gu thẩm mỹ chỉ có thể giành được thông qua hậu quả thực tế và sự tập trung bền bỉ.

Dưới đây là toàn văn bản dịch.

Tôi đã thấy kịch bản của vở kịch này

Ở trong giới công nghệ lâu, bạn sẽ nhận thấy một quy luật.

Một số nhà sáng lập chạy theo các bài đánh giá công cụ AI mới trên X mỗi ngày, trong khi những người khác âm thầm xây dựng sự nghiệp khi người khác phân tâm.

Đa số mọi người, ở vùng trung gian.

Chúng ta muốn làm điều gì đó lâu dài, nhưng lại sợ bị bỏ lại phía sau. Vì vậy, chúng ta đuổi theo xu hướng, thuyết phục bản thân rằng 'người nhìn thấy tương lai trước sẽ thắng'. Nhưng lịch sử cho chúng ta biết một sự thật không mấy thoải mái:

Người nhìn thấy tương lai trước, hiếm khi là người cuối cùng nhận được phần thưởng. Nhìn thấy xu hướng và sống sót qua xu hướng, hoàn toàn là hai khả năng khác nhau.

Nếu bạn đã kiệt sức vì chu kỳ công nghệ này, bạn nên xem bài viết này. Bởi vì 'sớm' không phải là phần thưởng, mà là cái bẫy.

Ảo tưởng đầu tiên

Có một kiểu người bẩm sinh bị thu hút bởi vùng rìa.

Họ cảm nhận được sự thay đổi xu hướng sớm hơn bất kỳ ai, nắm bắt được trước khi tín hiệu yếu trở thành đồng thuận. Tương lai hé lộ với họ đầu tiên, không phải dưới dạng dữ liệu, mà là một loại trực giác, một tia sáng mờ mà người khác chưa thấy.

Câu chuyện thần thoại chúng ta tự kể là: nhìn thấy trước đồng nghĩa với thắng trước. Nhưng thực tế không phải vậy.

Google không phải là công cụ tìm kiếm đầu tiên, Apple không phải là công ty đầu tiên làm điện thoại thông minh. Thực ra không cần lật lại lịch sử, chỉ cần nhìn vào AI hiện tại là đủ. Mười tám tháng trước, những công ty vội vàng phủ một lớp vỏ mỏng lên GPT-3 để làm sản phẩm, phần lớn đã chết.

Những công ty thắng ngày hôm nay, là những công ty bắt đầu đổ bê tông sau khi nền móng thực sự vững chắc.

Nói rõ hơn: Hành động sớm thực sự có giá trị.

Nếu bạn là nhà sáng lập, sử dụng đúng công cụ vào đúng thời điểm có thể nén công việc vài tháng xuống còn vài ngày. Nếu bạn là nhà đầu tư, tự tay trải nghiệm những công nghệ này, mỗi lần đặt cược sẽ chính xác hơn.

Nhưng có một ranh giới, vượt qua sẽ phản tác dụng. Khi "sử dụng công cụ" tự nó trở thành mục đích thay vì phương tiện, bạn không đang tiến gần mục tiêu, mà đang rời xa mục tiêu - đồng thời vẫn cảm thấy mình rất hiệu quả. Đây là cách phân tâm nguy hiểm nhất, nó ngụy trang bản thân thành tiến bộ.

Sớm không phải là phần thưởng, chỉ là bài kiểm tra đầu vào.

Nhưng nguy hiểm thực sự không phải là bản thân việc 'sớm', mà là sự thay đổi mà 'sớm' gây ra cho não bộ của bạn.

Hình mẫu và vết thương của nó

Người áp dụng sớm không chỉ là một hồ sơ người dùng, mà còn là một hồ sơ tâm lý.

Hãy tưởng tượng một trinh sát trong bộ lạc. Bạn biết kiểu người này, có lẽ chính bạn là như vậy. Bạn có thể nhận ra những mẫu hình mà người khác bỏ qua, bạn tràn đầy sinh lực trong khả năng hơn là trong cuộc sống hàng ngày. Bạn đồng thời mở năm mươi tab, đăng ký ba dịch vụ AI, và một đống dự án bán thành phẩm được cho là 'thay đổi mọi thứ' vào tháng trước.

Kiểu người này là một mắt xích không thể thiếu trong hệ sinh thái. Nhưng mỗi hình mẫu đều có vết thương của nó.

Đối với người áp dụng sớm, vết thương nằm ở chỗ - bạn nghĩ rằng tiến gần tương lai tự động mang lại khả năng kiểm soát tương lai. Bạn sẽ nghe đi nghe lại một cách nói trong giới đầu tư: 'Bạn phải sử dụng tất cả các công cụ mỗi ngày, như vậy mới đứng ở vị trí tiên phong.'

Nghe có vẻ rất hợp lý, và thực sự một phần là đúng.

Kiểm tra mô hình mới có giá trị thực tế, hiểu rõ Agent hoạt động như thế nào có thể làm cho phán đoán của bạn sắc bén hơn. Nhưng trong lời khuyên này ẩn chứa một cái bẫy: bạn không thể dành toàn bộ cuộc đời để chờ đợi bản cập nhật phần mềm mới nhất, rồi cố gắng thành thạo mọi tính năng mới.

Chính tôi đã mắc bẫy này.

Có một thời gian năm ngoái, tôi đồng thời thử nghiệm bốn trợ lý lập trình AI, ba trình tạo hình ảnh, hai framework Agent. Tôi đang 'giữ vị trí dẫn đầu'. Nhưng khi tôi nhìn lại sản lượng thực tế của tháng đó - số không. Không giao được gì cả.

Tất cả năng lượng đều dành cho việc đánh giá, thay vì thực thi. Tôi đóng vai người xây dựng, nhưng làm công việc của người đánh giá sản phẩm. Điều đáng sợ nhất là gì? Toàn bộ quá trình cảm thấy đặc biệt mãn nguyện.

Mỗi lần thử nghiệm, mỗi lần so sánh, mỗi lần tích hợp mới, đều giống như đang tiến lên. Nhưng không. Đó chỉ là một kiểu giậm chân tại chỗ cực kỳ tinh xảo.

Nguy hiểm này là ở cấp độ sinh lý.

Não bộ của bạn rất không giỏi trong việc phân biệt 'cảm giác tiến bộ' và 'tiến bộ thực sự'. Nói chuyện với bạn bè về dự án khởi nghiệp của bạn sẽ kích thích dopamine, ngay cả khi bạn chưa viết một dòng code nào. Nảy ra một trăm ý tưởng trước bữa sáng cảm thấy như đổi mới, ngay cả khi không có cái nào thấy ánh mặt trời. Hệ thống khen thưởng của bạn đổi lấy séc cảm xúc trước khi công việc hoàn thành.

Đuổi theo công cụ kích hoạt chính xác kiểu 'đổi lấy trước' này. Thử nghiệm một AI Agent mới cảm giác như phát hành một sản phẩm. Di chuyển sang quy trình làm việc mới cảm giác như 'giữ vị trí dẫn đầu'. Sự mới mẻ ngụy trang bản thân thành đức hạnh.

Nhưng bận rộn không bằng lợi thế, đó chỉ là một bảo tàng của những thí nghiệm chưa hoàn thành. Tầm nhìn xa biến thành tự phá hoại như vậy đó.

Những người xây dựng tốt nhất không sở hữu tốc độ, mà là một thứ khác.

Chi phí ẩn của tiên phong

Khi bạn quá sớm, mọi thứ đều đắt hơn.

Công cụ sẽ sập, quy trình làm việc sẽ đứt gãy, giao diện thay đổi qua đêm, tiêu chuẩn chưa tồn tại. Người tiên phong dành nhiều thời gian sửa ống nước hơn là thực sự sử dụng ống nước.

Còn có chi phí xã hội. Thế giới chưa theo kịp. Khách hàng không thấy nhu cầu, đồng nghiệp nghe bạn nói về tương lai đến phát chán. Bạn mang theo niềm tin, nhưng không có bất kỳ phản hồi tích cực bên ngoài nào. Đây là một vị trí cô đơn và đắt đỏ.

Chi phí sâu nhất? Kiệt sức.

Kiệt sức xảy ra khi niềm tin chạy trước nhịp độ. Bạn nhìn thấy xu hướng, dồn hết tâm sức, gõ cửa từng nhà - nhưng chưa bao giờ thực sự bước vào bất kỳ cánh cửa nào. Bạn có thể rất sớm, nhưng không có thứ gì trong công việc kinh doanh của bạn thực sự tăng lãi kép.

Việc này đang xảy ra khắp nơi. Các nhà sáng lập nghĩ rằng thử nghiệm mọi mô hình mới, Agent và công cụ là đang xây dựng lợi thế cạnh tranh. Không phải. Đó chỉ là đang chất đống sự mệt mỏi. Bạn đi trước về mặt nhận thức, hoàn toàn phân mảnh về mặt thực thi. Bạn sờ vào mọi cánh cửa, nhưng chưa bước vào bất kỳ căn phòng nào.

Nhưng có một mặt khác không thoải mái, hầu hết các lời khuyên 'chậm lại' đều bỏ qua: không đủ sớm cũng chết người.

Đằng sau mỗi nhà sáng lập kiệt sức vì đuổi theo công cụ, là một người vào năm 2023 coi AI là sự cường điệu, tiếp tục làm SaaS theo lối cũ, rồi chứng kiến một đội hai người với Agent vào giữa năm 2025 cướp mất bữa trưa của họ. Họ có gu thẩm mỹ rất tốt, nhưng hoàn toàn không có cảm giác cấp bách. Ngôi mộ là đối xứng: một đầu là những người quăng lưới khắp nơi, một đầu là những người cứng đầu không động đậy.

Vấn đề không phải là nhanh hay chậm, mà là - làm thế nào để tìm được nhịp độ có thể tạo ra lãi kép?

Vậy điều gì thực sự phân biệt người tiên phong kiệt sức và người thực sự nắm bắt được xu hướng?

Đồng cứng thực sự

Không phải vốn, không phải khả năng lập trình, càng không phải là người đầu tiên dùng thử bản Beta mới.

Khi tất cả mọi người đều có thể sử dụng cùng một mô hình giống hệt nhau, cùng một Agent giống hệt nhau, cùng một sức mạnh tính toán giống hệt nhau, công cụ không còn là yếu tố khác biệt nữa. Lợi thế duy nhất còn lại là: Bạn biết nên làm gì với những công cụ này. Điều này cần có gu thẩm mỹ (taste). Và gu thẩm mỹ được xây dựng trên một tài sản vô hình - sự chú ý.

Không phải sự chú ý theo nghĩa mạng xã hội, không phải nhấp chuột, phơi sáng hay người hâm mộ. Là loại sâu hơn:

đầu tư
người sáng lập
công nghệ
AI