Zuckerberg thực sự sốt ruột: Không mua được thiên tài của OpenAI, đành phải mua 'Tôm hùm AI' đã lỗi thời

Tác giả gốc: Kaori

Biên tập viên gốc: Sleepy.txt

Ngày 30 tháng 12 năm 2025, Meta đã mua lại Manus với giá hơn 2 tỷ USD.

Ba tháng sau, vào tối qua, họ lại lặng lẽ mua lại Moltbook. Lần này không công bố giá.

Moltbook là gì? Ngày 28 tháng 1 năm 2026, nhà phát triển Matt Schlicht đã ra mắt một trang web kỳ lạ, trông giống Reddit, nhưng chỉ có một quy tắc: Chỉ AI Agent có thể đăng bài, con người chỉ có thể xem.

Trong hai tuần đầu tiên sau khi ra mắt, Moltbook đã trở thành chủ đề bàn tán ngắn ngủi trong giới AI, một phòng vách thông tin nơi con người chỉ có thể đứng ngoài quan sát và AI tự nói chuyện với nhau, thỏa mãn một số tưởng tượng của Thung lũng Silicon về mạng xã hội hậu con người.

Nhưng cơn sốt đến nhanh và đi cũng nhanh. Sáu tuần sau đó, vũ trụ AI chìm đắm trong những điểm nóng mới liên tục xuất hiện và làn sóng tôm hùm đất, số liệu hoạt động hàng ngày của Moltbook đã sớm giảm về mức cơ bản, các AI Agent trong cộng đồng vẫn đăng bài, chỉ là không còn nhiều khán giả là con người nữa. Ngay tại thời điểm gần như đã bị lãng quên này, Meta đã mua nó.

Đây là vụ mua lại AI lớn thứ ba của Meta trong năm qua. Công ty mạng xã hội lớn nhất thế giới đang đốt tiền với tốc độ một nghìn tỷ USD mỗi năm, nhưng ngày càng khó trả lời một câu hỏi cơ bản nhất: Rốt cuộc nó muốn trở thành cái gì?

Và ngày càng nhiều người ngoài cuộc cảm thấy, tại sao Zuck mỗi lần đều không kịp chuyến. Nhưng phán đoán này, thực ra đã nói ngược vấn đề.

Khi những người trong danh sách đều nói Không

Zuckerberg không phải là không kịp chuyến, cũng không phải là giá thầu không đủ cao. Tình hình thực tế là, những người mà anh ta thực sự muốn, đã không còn cần anh ta nữa.

Bắt đầu từ mùa xuân năm 2025, Zuckerberg đã bắt đầu một chiến dịch tuyển dụng cá nhân được báo cáo là chưa từng có tiền lệ. Anh ta đã gặp gỡ ứng viên tại các dinh thự riêng ở Lake Tahoe và Palo Alto, cung cấp tiền thưởng ký kết lên tới 100 triệu USD.

Những đối tượng Zuck tiếp cận bao gồm công cụ tìm kiếm AI Perplexity AI, công ty độc lập quan trọng nhất trong lĩnh vực tạo video AI thời điểm đó là Runway, công ty mới do Ilya Sutskever thành lập sau khi rời OpenAI là Safe Superintelligence, dự án khởi nghiệp mới của cựu CTO OpenAI Mira Murati là Thinking Machines Lab.

Cả bốn công ty trên, đều từ chối.

Danh sách từ chối này, còn có thể nói lên tình thế của Meta hơn bất kỳ vụ sáp nhập thành công nào.

Những người sáng lập năm 2012 và 2014 đối mặt với một bài toán số học: Tiếp tục độc lập, có thể làm lớn đến mức nào? Nhờ vào sự phân phối của Facebook, có thể nhảy cấp trực tiếp đến bao nhiêu người dùng? Câu trả lời gần như là hiển nhiên, vì vậy Systrom và Koum đều đã bán.

Đó là một thời đại mà sự phân phối vẫn còn khan hiếm, và Meta lại nắm giữ kênh phân phối lớn nhất thế giới.

Những người sáng lập năm 2025 đối mặt với một bài toán khác. Sutskever rời OpenAI, là để xây dựng một công ty theo đánh giá của riêng mình về an toàn AI, đánh giá đó anh ta không chuẩn bị giao lại trong bất kỳ cơ cấu tổ chức nào. Murati thành lập Thinking Machines, cũng tương tự như vậy.

Aravind Srinivas của Perplexity đi ra từ OpenAI, Google Brain, DeepMind, khởi nghiệp năm 2022, anh ta không cần sự phân phối của Meta, anh ta cần là sự độc lập.

Vốn, trong mắt nhóm người thời đại AI này, đã không còn là thứ khan hiếm. Tính độc lập trong câu chuyện, mới là.

Sau khi bị cả bốn công ty này từ chối cùng lúc, Meta nhận được là gì?

Scale AI. Một công ty gắn nhãn dữ liệu, chưa từng tự đào tạo một mô hình lớn nào. Hoạt động kinh doanh cốt lõi của nó là tổ chức những người gắn nhãn phân loại và đánh dấu dữ liệu. Đây là cơ sở hạ tầng cho đào tạo AI, là một công việc kinh doanh bán xẻng, nhưng nó không phải là bản thân nghiên cứu AI.

Thương vụ trị giá 14,3 tỷ USD này, danh nghĩa là đầu tư chiến lược, thực chất là dùng một cái vỏ, để chuyển người sáng lập 28 tuổi của Scale AI là Alexandr Wang vào Meta.

Cùng thời điểm, trong phân khúc cụ thể là hệ sinh thái Agent, OpenAI đã thực hiện một thao tác có tính chất tương tự, nhưng nhận được là một người khác.

OpenClaw là khung nền tảng của Moltbook, nó là một công cụ AI Agent mã nguồn mở do nhà phát triển người Áo Peter Steinberger tự mình xây dựng trong một giờ, cho phép người dùng chạy AI Agent của riêng họ trên máy cục bộ và điều khiển nó thông qua các ứng dụng như WhatsApp, Telegram. Sau khi ra mắt, số sao GitHub của OpenClaw đã vượt 200.000 trong vài tuần, lượt truy cập hàng tuần đạt 2 triệu.

Moltbook chính là mọc lên trên hệ sinh thái của OpenClaw.

Tháng 2 năm 2026, OpenAI đã thuê Steinberger. Sam Altman trên X gọi anh ta là thiên tài, và tuyên bố anh ta sẽ phụ trách thế hệ Agent cá nhân tiếp theo của công ty. OpenClaw sẽ vào một quỹ mã nguồn mở độc lập được OpenAI hỗ trợ.

Steinberger sau đó tiết lộ, Meta cũng đã tìm anh ta, Microsoft cũng đã tìm anh ta. Cuối cùng, anh ta chọn OpenAI, điều kiện duy nhất là OpenClaw phải giữ mã nguồn mở.

Cùng một hệ sinh thái Agent, OpenAI lấy đi kỹ sư tạo khung, Meta mua đi người dùng khung này để xây dựng nền tảng.

Mua người, mua ra cái gì

Trước khi Wang đến Meta, Meta có một người đã ở đó mười hai năm.

Yann LeCun, người Pháp, người đoạt giải Turing, cùng với Hinton, Bengio được gọi là ba người khổng lồ của học sâu. Năm 2013 được Facebook mời về, thành lập FAIR, biến một công ty mạng xã hội sống bằng bán quảng cáo, thành một cơ quan nghiên cứu AI có uy tín thực sự trong giới học thuật.

Ông có một đánh giá mà ông liên tục công khai nhắc lại, mô hình ngôn ngữ lớn là ngõ cụt. Tương lai của AI nằm ở mô hình thế giới có thể hiểu thế giới vật lý, hệ thống có thể cảm nhận, ghi nhớ, suy luận, lập kế hoạch, chứ không phải động cơ dự đoán từ tiếp theo trên khối lượng văn bản khổng lồ. Ông không phải đang diễn ý kiến khác biệt, mỗi lần phát biểu công khai đều nhắc lại điều này, chưa bao giờ mơ hồ.

Tháng 6 năm 2025, Alexandr Wang đến. Meta tuyên bố mua lại 49% cổ phần của Scale AI với giá 14,3 tỷ USD, Wang đảm nhận chức vụ Giám đốc AI, lãnh đạo Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ Meta mới thành lập. Đồng thời, LeCun được yêu cầu báo cáo với Wang.

Có một sự thật cơ bản cần làm rõ ở đây, Scale AI của Wang, chưa từng đào tạo một mô hình lớn hoàn chỉnh. Năng lực cạnh tranh cốt lõi của nó, là gắn nhãn dữ liệu chất lượng cao, tức cung cấp dữ liệu đào tạo cho các mô hình như GPT, Gemini, Claude. Đây là một mắt xích không thể thiếu trong chuỗi công nghiệp AI, nhưng nó và việc đào tạo mô hình bản thân, là hai việc khác nhau.

LeCun không chấp nhận mối quan hệ báo cáo này. Tháng 11 năm 2025, ông tuyên bố từ chức, thành lập công ty mới AMI, tiếp tục nghiên cứu mô hình thế giới. Meta cho biết sẽ hợp tác với AMI.

Kết cục này có thể được giải thích là một thay đổi quản lý bình thường. Nhưng đồng thời nó cũng có nghĩa một điều chắc chắn hơn: Phương hướng đặt cược vào LLM của Meta, đã không thể đảo ngược đến mức không dung nạp được tiếng nói có đủ tư cách nhất trong nội bộ để đưa ra ý kiến phản đối. Một người đoạt giải Turing cho rằng con đường hiện tại là sai, và một người sáng lập 28 tuổi thực thi con đường này, không thể cùng tồn tại trong một chuỗi báo cáo. Zuckerberg đã lựa chọn, chọn người sau.

Hiệu quả thế nào?

14 nhà nghiên cứu ban đầu của Llama, 11 người đã rời Meta. Nội bộ MSL bất mãn vì quan liêu và phương hướng hỗn loạn, tháng 10 năm 2025 cắt giảm khoảng 600 người, Wang mô tả đó là sửa chữa sự phình to quan liêu trước đó.

Theo Financial Times đưa tin, Wang nói với những người xung quanh rằng việc quản lý vi mô của Zuckerberg khiến anh ngạt thở, quan hệ hai bên trở nên căng thẳng. Khách hàng cũ của Scale AI là Google, Microsoft, xAI bắt đầu rút lui, lo ngại tính trung lập bị tổn hại, CEO tạm thời của Scale AI buộc phải công khai gửi thư nhấn mạnh tính độc lập của công ty.

Đối tác chiến lược trị giá 14,3 tỷ USD mà Meta mua về, ngay sau khi được mua đã trở thành một bên hợp tác bị tổn hại uy tín.

Còn một việc nữa. Llama 4 Behemoth, mô hình hàng đầu quan trọng nhất của Meta, đã hoàn thành đào tạo. Nhưng đánh giá nội bộ không đạt kỳ vọng, kế hoạch phát hành bị tạm dừng, việc có mã nguồn mở hay không vẫn đang thảo luận.

Một tổ chức có chi phí vốn hàng năm dự kiến hơn một nghìn tỷ USD, sản phẩm hàng đầu không thể ra mắt đúng hạn.

Lúc này, Meta đã làm gì? Họ mua Manus, rồi mua Moltbook.

Meta từng là công ty biết cách tiêu tiền nhất

Tháng 4 năm 2012, Instagram vừa phát hành phiên bản Android. Ngày phát hành, máy chủ bị sập vì lượng truy cập tăng đột biến. Ngày hôm sau, Zuckerberg gọi một cuộc điện thoại, đưa ra giá 1 tỷ USD.

Lúc đó Instagram chỉ có 13 nhân viên, 30 triệu người dùng hoạt động hàng tháng. Khoảng cách từ khi nó ra mắt, chỉ 18 tháng.

Thương vụ này lúc đó bị nhiều người cho là nóng vội, bản thân Zuckerberg cũng nói một câu sau này trở thành mỉa mai: "Chúng tôi không định thực hiện thêm nhiều vụ mua lại như thế này nữa, nếu có."

Những chuyện sau đó đều đã biết. Mười năm sau, Instagram có hơn 2 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, trở thành một trong những tài sản kiếm tiền nhất của Meta.

WhatsApp là phiên bản thứ hai của cùng một câu chuyện. Khi mua lại năm 2014, WhatsApp có 450 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, nhiều hơn cả Twitter lúc đó.

55 nhân viên, xử lý 50 tỷ tin nhắn mỗi ngày, người dùng hoạt động hàng ngày chiếm 72% người dùng hoạt động hàng tháng, mức trung bình ngành là 10% đến 20%. Facebook trong thông báo chính thức đã tự tay viết câu này: "Lượng tin nh