Tổng giám đốc điều hành ViaBTC Yang Haipo: Từ Nof1 đến x402, một cuộc thảo luận ngắn gọn về ứng dụng và tương lai của AI Agents

Với cuộc thi giao dịch trực tiếp AI Nof1 và giao thức x402 của Coinbase đang nhận được sự quan tâm rộng rãi, các kịch bản ứng dụng của tác nhân AI trong lĩnh vực tài chính và thanh toán đang không ngừng mở rộng. Là một đại diện của các giao thức thanh toán AI, sự khác biệt giữa giao thức x402 và các giao thức thanh toán truyền thống là gì? Các kịch bản thanh toán của nó là gì? Và khi thanh toán AI ngày càng hoàn thiện, các kịch bản ứng dụng dự kiến nào của tác nhân AI trong tương lai? Để giải đáp những câu hỏi này, chúng tôi đã mời Yang Haipo, nhà sáng lập kiêm CEO của ViaBTC, tham gia một cuộc thảo luận chuyên sâu về tính khả thi của giao thức x402 và tiềm năng tương lai của các mạng lưới cộng tác AI.

H: Giao thức x402 gần đây đã trở thành một chủ đề nóng trong ngành. Ông nghĩ gì về cách tiếp cận của giao thức x402 trong việc sử dụng thanh toán token để giải quyết các vấn đề thanh toán trong AI?

Yang Haipo: Thực ra, bỏ qua khái niệm "thanh toán AI", từ góc nhìn của một kỹ sư, x402 là một giao thức tương đối đơn giản. Cốt lõi của nó không phải là phát minh ra một phương thức thanh toán mới, mà là đóng gói thanh toán trên chuỗi vào một dịch vụ web tiêu chuẩn và giải quyết các vấn đề về độ tin cậy và thực thi của thanh toán trên chuỗi bằng cách giới thiệu một Facilitator.

Nhiều người so sánh x402 với các phương thức thanh toán truyền thống, nhưng thực tế chúng phục vụ các đối tượng mục tiêu khác nhau. Các hệ thống thanh toán truyền thống như Alipay và Visa mang lại trải nghiệm người dùng tuyệt vời, nhưng chúng được thiết kế cho con người chứ không phải AI. Đối với các tác nhân AI, các hệ thống thanh toán truyền thống hiện đang gặp phải hai vấn đề đáng kể: Thứ nhất, rào cản gia nhập. Việc mở tài khoản ngân hàng và hoàn tất KYC bằng một tập lệnh rất khó khăn, nhưng việc tạo địa chỉ ví có khả năng thanh toán trên chuỗi chỉ cần một dòng mã duy nhất. Thứ hai, có chi phí giao dịch. Các tương tác AI diễn ra thường xuyên và rời rạc. Ví dụ: nếu một tác nhân gọi đến giao diện dữ liệu và phải chịu phí 0,0001 đô la, phí giao dịch của ngân hàng có thể vượt quá số tiền đó nếu sử dụng mạng lưới của Visa.

Do đó, x402 thực sự tận dụng khả năng lập trình của token, kết hợp với vai trò trung gian của Facilitator, để giải quyết vấn đề của kịch bản "thanh toán vi mô tự động" này. Trong kịch bản này, Facilitator giống như "Alipay" của thế giới máy móc, tự xử lý các xác nhận phức tạp trên chuỗi, cho phép AI hoàn thành các giao dịch tần suất cao với tốc độ mili giây.

Trong thanh toán trên chuỗi truyền thống, bản thân quá trình tương tác khá chậm và phức tạp. Cách tiếp cận của x402 là để Facilitator hoạt động như một "tác nhân thực thi" cho các giao dịch trên chuỗi. Facilitator chịu trách nhiệm xác minh chữ ký, ứng trước gas, gửi giao dịch và xử lý các chi tiết trên chuỗi, trong khi người trả tiền chỉ cần gửi chữ ký cho Facilitator mà không cần phải trực tiếp hoàn tất các giao dịch trên chuỗi. Điều này giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình thanh toán cho cả người mua và người bán vì Facilitator giải quyết các vấn đề về niềm tin và thanh toán cho họ.

H: Ông đánh giá thế nào về triển vọng phát triển của x402? Nó có thể gặp phải những vấn đề hoặc hạn chế nào trong quá trình triển khai thực tế?

Yang Haipo: Về triển vọng tương lai, tôi tin rằng giá trị của x402 chủ yếu nằm ở mạng lưới kinh tế giữa các đại lý, chứ không phải ở trải nghiệm thanh toán của người dùng cuối. Đối với người dùng thông thường, việc thanh toán nên hoàn toàn liền mạch. Trong tương lai, bạn sẽ không thấy các đại lý AI nhắc nhở bạn "quét để thanh toán". Khi bạn ra lệnh "Phân tích xu hướng thị trường cho tôi mỗi sáng lúc 9 giờ sáng", đại lý sẽ tự động truy cập tin tức hoặc dữ liệu mạng xã hội từ nhiều nhà cung cấp dịch vụ trong nền. Về chi phí tiềm ẩn liên quan đến các cuộc gọi tần suất cao, đại lý có thể tự động thanh toán và nhận dịch vụ thông qua giao thức x402 mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Mô hình này sẽ chuyển các cuộc gọi API từ "hệ thống đăng ký" truyền thống sang "trả tiền khi sử dụng" thực sự, bởi vì x402 vốn phù hợp với loại hình cộng tác tần suất cao, phân mảnh giữa các máy móc này.

Hơn nữa, còn có một lợi thế bảo mật dễ bị bỏ qua. Ngày nay, nếu bạn muốn AI mua sắm cho mình, bạn gần như không bao giờ dám cung cấp số thẻ Visa, bởi vì thẻ tín dụng vốn dĩ có trách nhiệm pháp lý không giới hạn. Nếu AI bị tấn công hoặc gặp ảo giác, nó thực sự có thể "đốt hết tiền trong thẻ của bạn". Tuy nhiên, ví token cho phép bạn đặt giới hạn được ủy quyền cho AI, chẳng hạn như "tài khoản chi tiêu" 100 USDC. Bằng cách này, ngay cả khi AI gặp trục trặc, tổn thất vẫn có thể kiểm soát được.

Tuy nhiên, chính vì x402 được thiết kế đơn giản như vậy, những thiếu sót của nó cũng rất rõ ràng. Thứ nhất, giao thức x402 phụ thuộc rất nhiều vào các đơn vị hỗ trợ như Coinbase. Mặc dù điều này giúp đơn giản hóa quá trình phát triển, nhưng nó lại tạo ra một điểm lỗi duy nhất. Nếu máy chủ của một đơn vị hỗ trợ bị sập, hoặc nếu nó hoạt động độc hại hoặc kiểm duyệt giao dịch của bạn, toàn bộ chuỗi thanh toán sẽ bị phá vỡ - một ví dụ điển hình về rủi ro tập trung. Mặt khác, thiết kế rất đơn giản của x402 cũng dẫn đến một số thiếu sót về chức năng, chẳng hạn như "hoàn tiền". Hiện tại, giao thức x402 không có cơ chế hoàn tiền tích hợp. Các khoản thanh toán thương mại trong thế giới thực đòi hỏi phải xử lý nhiều tranh chấp, chẳng hạn như dịch vụ chưa hoàn thành hoặc hàng hóa bị hư hỏng, và bản chất không thể đảo ngược của x402 khiến những quy trình này khó triển khai.

Trong bối cảnh này, ngành công nghiệp cũng đang khám phá các giao thức thanh toán đại lý rộng hơn và phổ biến hơn, chẳng hạn như AP2 của Google. Họ đang cố gắng thiết lập một tiêu chuẩn thống nhất có thể hỗ trợ Visa/Mastercard truyền thống, hỗ trợ tiền điện tử và tính đến các quy trình kinh doanh phức tạp như hoàn tiền. Về lâu dài, một giao thức quy mô lớn như AP2 chắc chắn là hướng đi mà chúng tôi hy vọng sẽ thấy, nhưng chính vì thiết kế phức tạp và số lượng lớn các bên liên quan, nó vẫn còn lâu mới được triển khai thực sự. Mặt khác, x402 nổi trội về tính đơn giản. Nó không yêu cầu phải chờ các ngân hàng nâng cấp hệ thống; chỉ cần bạn có ví và một số mã, bạn có thể sử dụng nó ngay hôm nay.

H: Quay trở lại hiện tại, theo quan sát cá nhân của ông, AI đang được triển khai chủ yếu và tạo ra giá trị thực sự ở những lĩnh vực nào?

Yang Haipo: Thành thật mà nói, những người hưởng lợi lớn nhất từ các tác nhân AI hiện nay chính là các nhà phát triển. Lập trình cặp AI đã trở thành thói quen hàng ngày của nhiều kỹ sư, và các tác nhân như Cursor đã được áp dụng rộng rãi. Đối với các dự án lớn và phức tạp, các nhà phát triển chắc chắn sẽ không giao phó toàn bộ trách nhiệm cho AI, vì điều đó là không thực tế ở giai đoạn này. Tuy nhiên, đối với một số tác vụ tẻ nhạt nhưng tốn thời gian, chẳng hạn như đánh giá mã, kiểm thử đơn vị, và thậm chí một số thuật toán tạo logic, các tác nhân AI đã có thể xử lý một phần đáng kể khối lượng công việc, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian của các nhà phát triển.

Một kịch bản đáng chú ý khác là sự hỗ trợ của nó cho những người không chuyên về kỹ thuật. Ví dụ, "Vibe Coding" gần đây đã trở nên phổ biến vì nó khai phá trí tưởng tượng của những người không chuyên về kỹ thuật. Trước đây, nếu không có kỹ năng lập trình, ngay cả với những ý tưởng hay, bạn cũng không thể triển khai chúng. Nhưng giờ đây, bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để truyền đạt ý tưởng của mình cho Agent, sau đó Agent sẽ viết mã cho bạn. Tất nhiên, chúng ta cũng phải thực tế; Vibe Coding không phải là một công cụ đa năng "chỉ cần một cú nhấp chuột", và kết quả của Agent thường đòi hỏi phải gỡ lỗi nhiều lần. Hơn nữa, mặc dù nó cho phép triển khai nhanh chóng, nhưng sau nhiều lần lặp lại, mã có thể dễ dàng trở nên cồng kềnh và lộn xộn, gây ra những thách thức đáng kể cho việc bảo trì và nâng cấp sau này. Tuy nhiên, ngay cả với tỷ lệ thành công hiện tại chỉ 30-40%, bước đột phá mà nó mang lại cho những người không chuyên về kỹ thuật - từ con số 0 đến con số 1 - vẫn cực kỳ giá trị.

Ngoài ra, còn có một số nhu cầu tưởng chừng nhỏ nhặt nhưng lại rất phổ biến trong công việc thực tế. Ví dụ, đôi khi các nhà phát triển cần một biểu tượng, kiểu nút bấm, hoặc một bản phác thảo giao diện đơn giản. Trước đây, họ chỉ có thể nhờ đồng nghiệp thiết kế hỗ trợ. Giờ đây, Agent có thể giúp bạn nhanh chóng tạo biểu tượng hoặc bản phác thảo giao diện người dùng đầu tiên, ngay cả khi đó chỉ là "bản nháp khả dụng", giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian trao đổi qua lại.

Mặc dù AI không hoàn hảo ở nhiều khía cạnh, nhưng nó đủ tốt cho các nhóm nhỏ và nhà phát triển độc lập muốn tạo bản demo hoặc MVP.

H: Theo quan sát của ông, những tiềm năng tương lai của các tác nhân AI là gì? Liệu những nỗ lực mới tương tự có thể xuất hiện trong ngành công nghiệp tiền điện tử trong tương lai không?

Dương Hải Ba: Nếu nhìn xa hơn, tôi nghĩ tiềm năng của AI Agent chắc chắn không chỉ giới hạn ở mức độ phát triển và hỗ trợ hiện tại. Còn rất nhiều khả năng cho tương lai, chẳng hạn như khả năng cộng tác tự chủ hơn và các nhiệm vụ mua sắm tự chủ.

Đã có một số khám phá thú vị trong ngành. Ví dụ, cuộc thi giao dịch trực tiếp AI của Nof1 về cơ bản cho phép các đại lý sử dụng các mô hình khác nhau kiểm tra năng lực chiến lược của họ trong môi trường thị trường thực tế. Trong trường hợp này, AI không chỉ cung cấp thông tin mà còn hình thành nên hành động vòng khép kín của riêng nó.

Hơn nữa, ngày càng nhiều sàn giao dịch bắt đầu hỗ trợ MCP (Ghi chú của Biên tập viên: Giao thức Bối cảnh Mô hình). Ví dụ: CoinEx, một sàn giao dịch trong hệ sinh thái của chúng tôi, đã phát hành dịch vụ MCP tương ứng trên GitHub. Với sự trợ giúp của dịch vụ MCP này, AI Agent có thể truy cập trực tiếp vào dữ liệu thị trường theo thời gian thực, biểu đồ nến, nguồn cấp tin tức và các thông tin khác từ sàn giao dịch, sau đó thực hiện phân tích chuyên sâu kết hợp với mô hình. Về mặt lý thuyết, nó không chỉ có thể tự động tạo chiến lược dựa trên sở thích của người dùng và các thông số rủi ro, mà nếu được triển khai cục bộ, nó còn có thể tự động đặt lệnh. Trong trường hợp này, AI Agent sẽ thực sự sở hữu các khả năng như giao dịch tự động và tạo lập thị trường thông minh. Ví dụ: nó có thể tự động điều chỉnh giá và số lượng lệnh bằng cách thu thập dữ liệu theo thời gian thực về độ sâu thị trường, độ biến động và khối lượng giao dịch, từ đó cải thiện hiệu quả và tính thanh khoản của thị trường. Sự xuất hiện của các khả năng như vậy cho thấy Agent đã chuyển từ việc chỉ đơn thuần "giúp bạn tìm kiếm thông tin" sang "giúp bạn đưa ra quyết định và thực hiện chúng".

Trong mô hình này, chúng ta cũng có thể thấy ứng dụng của x402. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu Agent A viết một báo cáo phân tích Bitcoin chuyên sâu, nhưng bản thân Agent A lại không có dữ liệu liên quan, Agent A sẽ tự động gọi các Agent khác để hoàn thành toàn bộ chuỗi: yêu cầu dữ liệu nắm giữ và giao dịch trên chuỗi từ Agent B, chịu trách nhiệm giám sát dữ liệu trên chuỗi, và tự động thực hiện thanh toán; yêu cầu Agent C, chịu trách nhiệm tổng hợp tin tức, tóm tắt cảm xúc và thực hiện một khoản thanh toán nhỏ khác. Mặc dù kết quả bạn thấy chỉ là "nhận được báo cáo", nhưng thực tế đã có nhiều giao dịch vi mô giữa các Agent diễn ra ngầm.

Từ các ví dụ hiện có, chúng ta có thể thấy Nof1 chứng minh AI có thể đưa ra quyết định, MCP giải quyết cách AI thu thập dữ liệu và thực thi, và x402 cho phép AI hợp tác kinh tế với các tác nhân khác. Do đó, tôi tin rằng tiềm năng của các tác nhân AI nằm ở hai hướng: khả năng ra quyết định tự chủ mạnh mẽ hơn và sự hợp tác kinh tế tự nhiên hơn. Khi các tác nhân có thể tự động tìm kiếm tài nguyên, mua dịch vụ, gọi công cụ và hoàn thành toàn bộ chuỗi tác vụ, những gì chúng ta thấy sẽ không còn là khả năng của một mô hình duy nhất, mà là một hệ thống kinh tế kỹ thuật số bao gồm nhiều tác nhân. Những điều này có thể chỉ mới ở giai đoạn đầu, nhưng tôi tin rằng tương lai của các tác nhân AI sẽ đầy tiềm năng.