Tác giả gốc: Deep Tide TechFlow

Vào ngày 30 tháng 10, vốn hóa thị trường của Nvidia đã vượt quá 5 nghìn tỷ đô la, vượt qua GDP hàng năm của các nước phát triển như Nhật Bản và Đức.

Từ mức giá chào bán công khai ban đầu là 12 đô la vào năm 1999, Nvidia đã tạo ra lợi nhuận gấp hơn 8.000 lần khoản đầu tư ban đầu trong 26 năm, sau khi tính đến định giá sau khi chia tách.

Điều khiến Nvidia đáng ghen tị nhất là nó "không bị giới hạn bởi chu kỳ". Là cơ sở hạ tầng cơ bản, nó tiếp tục "thu thuế" và bất kể bạn làm gì, bạn cũng không thể sống thiếu nó.

Là nhà sáng tạo ra GPU, NVIDIA đã nắm bắt cơ hội của "làn sóng PC" và thâm nhập vào hàng triệu hộ gia đình cùng với sự bùng nổ của thị trường game.

Sau đó, khi ngành kinh doanh trò chơi điện tử chững lại, thị trường tiền điện tử tăng giá đã xuất hiện và card đồ họa Nvidia được sử dụng rộng rãi để khai thác tiền điện tử như Ethereum, kiếm bộn tiền trong im lặng.

Sau đó, với sự phát triển của ngành công nghiệp xe thông minh, hoạt động kinh doanh chip ô tô cũng phát triển nhanh chóng.

Cuối cùng, ChatGPT bất ngờ xuất hiện và Nvidia đã chuyển mình thành một công ty buôn bán vũ khí AI...

Nhìn lại lịch sử phát triển của Nvidia, công ty cũng đã nhiều lần đứng bên bờ vực thất bại và phá sản. Huang (Jen-Hsun Huang) từng hét lên: "Ý chí sống của tôi còn lớn hơn ý chí giết tôi của hầu hết mọi người ."

Nvidia, nhà sáng tạo ra GPU

Việc phát minh ra card đồ họa (GPU) có thể bắt nguồn từ những năm 1990.

Vào thời điểm đó, một số người ở Thung lũng Silicon đã đề xuất một ý tưởng: giảm tải cho bộ xử lý trung tâm (CPU) bằng cách sử dụng các chip chuyên dụng như card âm thanh để xử lý âm thanh và card mạng để xử lý mạng. Tương tự, việc tạo ra một chip chuyên dụng cho đầu ra hình ảnh máy tính, cụ thể là card đồ họa, cũng là điều hợp lý. Ví dụ, máy chơi game PlayStation của Sony, ra mắt vào cuối năm 1994, đã sử dụng card đồ họa để xử lý hình ảnh.

Tuy nhiên, vào thời điểm đó, có rất nhiều hướng đi công nghệ dành cho card đồ họa. Bước đột phá của Nvidia nằm ở việc đạt được khả năng tăng tốc đồ họa 3D thông qua điện toán song song, đặc biệt là cho các ứng dụng chơi game. Điện toán song song bao gồm việc chia nhỏ một tác vụ phức tạp thành nhiều tác vụ nhỏ hơn và xử lý chúng đồng thời để cải thiện hiệu suất tính toán .

Năm 1999, Nvidia ra mắt card đồ họa GeForce. Card đồ họa này được thiết kế dành riêng cho chơi game, nhấn mạnh vào "tính toán song song", giúp cải thiện đáng kể khả năng xử lý đồ họa 3D, mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà và chân thực hơn.

Sự thành công của GeForce đã giúp Nvidia phát triển nhanh chóng và trở thành công ty dẫn đầu trong ngành công nghiệp card đồ họa.

Vào thời điểm đó, Nvidia không phải là công ty duy nhất nghiên cứu bộ xử lý đồ họa, nhưng công ty này đã thành công trong việc gắn chặt mình với danh hiệu "nhà phát minh ra GPU".

Khi đó, giám đốc tiếp thị của Nvidia, Dan Vivoli, đã quảng bá chip của công ty bằng khái niệm "bộ xử lý đồ họa" (GPU). Ông tin rằng bằng cách liên tục nhấn mạnh rằng Nvidia là nhà phát minh ra GPU, công ty có thể trở thành người dẫn đầu ngành.

Và quả thực, mọi chuyện đã diễn ra như vậy. Nvidia đã trở thành đồng nghĩa với GPU, và bằng cách tiếp thị GPU, Nvidia đã tạo ra một con đường mới cho chính mình.

Nvidia, người chiến thắng lớn trong thị trường tiền điện tử tăng giá

Vốn hóa thị trường của Nvidia đã tăng từ 14 tỷ đô la vào năm 2016 lên mức cao nhất là 175 tỷ đô la vào năm 2018. Mức tăng hơn mười lần trong hai năm này có thể không thể tách rời khỏi sự bùng nổ khai thác tiền điện tử .

Năm 2017, thị trường tiền điện tử trải qua một đợt tăng giá mạnh, thu hút một lượng lớn thợ đào tham gia cạnh tranh giành GPU. GPU trở thành cỗ máy in tiền, doanh số bán card đồ họa toàn cầu tăng vọt, giá cả cũng tăng vọt.

Lấy card đồ họa NVIDIA GTX 1060 mà thợ đào sử dụng làm ví dụ, giá mua trước tháng 5 năm 2017 là khoảng 1.650 nhân dân tệ một card, nhưng đã tăng lên khoảng 2.900 nhân dân tệ sau tháng 6 năm 2017.

Nvidia đã trở thành người chiến thắng lớn trong thị trường tiền điện tử tăng giá, thu về lợi nhuận khổng lồ.

Hưởng lợi từ sự bùng nổ của hoạt động khai thác tiền điện tử, doanh thu của Nvidia trong năm tài chính 2018 đã đạt mức cao mới là 9,7 tỷ đô la. Jensen Huang phát biểu: "GPU của chúng tôi hỗ trợ siêu máy tính phân tán lớn nhất thế giới, đó là lý do tại sao chúng rất phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử." Ngoài ra, Nvidia còn ra mắt GTX 1060 3GB, được thiết kế chuyên biệt cho hoạt động khai thác, cũng như các card đồ họa khai thác chuyên nghiệp P106 và P104.

Năm 2020, sau hai năm thị trường giá xuống, thị trường tiền điện tử đã khởi sắc trở lại, với Bitcoin tăng hơn 2 lần và Ethereum tăng gấp 4 lần. Nvidia một lần nữa hưởng lợi từ "cơn sốt tiền điện tử" .

Nvidia đã phản ứng nhanh chóng và tích cực tham gia vào thị trường khai thác, ra mắt dòng card khai thác chuyên nghiệp CMP. Các card này đã loại bỏ chức năng xử lý đồ họa và có điện áp và tần số đỉnh lõi thấp hơn để cải thiện hiệu suất và hiệu quả khai thác.

Vào cuối năm 2020, NVIDIA đã ra mắt card đồ họa dòng RTX 30. Card đồ họa RTX 3060 cơ bản có giá 2.499 nhân dân tệ, và card đồ họa RTX 3090 có giá 11.999 nhân dân tệ. Tuy nhiên, với sự gia tăng của tiền điện tử, giá của RTX 3060 đã lên tới 5.499 nhân dân tệ, và RTX 3090 tăng vọt lên 20.000 nhân dân tệ.

Sau khi công bố báo cáo tài chính quý 1 năm 2021, Giám đốc tài chính của Nvidia là Colette Kress tiết lộ rằng doanh số bán chip tiền điện tử của Nvidia đạt 155 triệu đô la, trong đó card đồ họa được sử dụng để "khai thác" chiếm một phần tư tổng doanh số trong quý đầu tiên.

Năm 2021, doanh thu hàng năm của Nvidia đạt kỷ lục 26,91 tỷ đô la, tăng 61% so với năm tài chính trước đó, và vốn hóa thị trường của công ty đã từng vượt quá 800 tỷ đô la. Tuy nhiên, thành công này không kéo dài được lâu. Vào tháng 9 năm 2022, lớp thực thi Ethereum và lớp đồng thuận bằng chứng cổ phần (proof-of-stake) đã được hợp nhất, và cơ chế mạng lưới blockchain Ethereum đã chuyển từ PoW (Proof-of-Work) sang PoS (Proof-of-Stake), dần chấm dứt kỷ nguyên khai thác GPU.

Điều này cũng phần nào ảnh hưởng đến sự phát triển của Nvidia. Trong quý 3 năm 2022, doanh thu và lợi nhuận ròng của Nvidia đều giảm. Doanh thu quý chỉ đạt 5,931 tỷ đô la, giảm 17% so với cùng kỳ năm trước, và lợi nhuận ròng chỉ đạt 680 triệu đô la, giảm tới 72% so với cùng kỳ năm trước. Vào ngày 23 tháng 11 năm 2022, giá cổ phiếu của Nvidia là 165 đô la một cổ phiếu, gần bằng một nửa mức cao nhất của năm ngoái.

Vào thời điểm đó, cả các phương tiện truyền thông nước ngoài như Financial Failure và phương tiện truyền thông công nghệ trong nước đều có cái nhìn bi quan về Nvidia .

Đúng lúc mọi thứ dường như vô vọng, làn gió AI và mô hình dữ liệu lớn bắt đầu thổi, và Nvidia một lần nữa trở thành tâm điểm chú ý.

Nvidia, nhà cung cấp vũ khí AI

Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo đã đánh bại Lee Sedol, điều này khiến nhiều người bị sốc và làm dấy lên cuộc thảo luận sôi nổi về AI.

Một tháng sau, tại hội nghị GTC Trung Quốc, Jensen Huang chính thức tuyên bố rằng Nvidia sẽ không còn là một công ty bán dẫn nữa mà là một công ty điện toán trí tuệ nhân tạo .

Vào tháng 8 năm 2016, một khoảnh khắc lịch sử đã diễn ra khi NVIDIA tặng siêu máy tính AI đầu tiên của mình, DGX-1, cho OpenAI mới thành lập. Jensen Huang đã đích thân giao máy tính đến văn phòng của OpenAI , và chủ tịch lúc bấy giờ là Elon Musk đã dùng dao rọc giấy để mở gói hàng.

Jensen Huang để lại lời nhắn: "Vì tương lai của ngành máy tính và nhân loại, tôi xin tặng chiếc DGX-1 đầu tiên trên thế giới."

Sau đó, OpenAI đã đào tạo ChatGPT phổ biến toàn cầu bằng siêu máy tính của NVIDIA và sản phẩm phần cứng được cập nhật tiếp theo của NVIDIA, DGX H100, đã được thị trường săn đón và trở nên khan hiếm.

Rome không được xây dựng trong một ngày và sự thống trị của Nvidia trong ngành AI bắt đầu từ sự tích lũy trước đó.

David Kirk, cựu nhà khoa học trưởng của Nvidia, từ lâu đã mơ ước phổ biến khả năng kết xuất đồ họa 3D của GPU, không chỉ dành cho ngành công nghiệp trò chơi.

Dưới sự lãnh đạo của David Kirk và Jensen Huang, NVIDIA đã ra mắt nền tảng điện toán hợp nhất GPU mang tính cách mạng CUDA vào năm 2007, giải phóng sức mạnh tính toán khổng lồ.

Vào thời điểm đó, CUDA đã không gây được ấn tượng với các nhà đầu tư. Thay vào đó, do khoản đầu tư khổng lồ cần thiết để xây dựng một hệ thống "siêu máy tính" đi trước thời đại, lợi nhuận của Nvidia đã giảm đáng kể, khiến Phố Wall chỉ trích.

Ben Gilbert, người dẫn chương trình podcast nổi tiếng "Acquired" của Thung lũng Silicon, bình luận: " Họ không nhắm đến một thị trường lớn vào thời điểm đó, mà là một góc khuất của ngành máy tính học thuật và khoa học, vậy mà họ vẫn chi hàng tỷ đô la cho nó ."

Những ý kiến bên ngoài không hề ảnh hưởng đến Jensen Huang. Hơn mười năm cống hiến của anh cho CUDA đã đưa Nvidia đến vị thế hiện tại.

Jensen Huang coi sức mạnh tính toán là cốt lõi. Dù là AI, xe tự hành, siêu vũ trụ, robot hay tiền điện tử, Nvidia đều đang sử dụng sức mạnh tính toán khổng lồ của mình để tìm kiếm những cơ hội mới.

Sức mạnh tính toán, vũ khí vĩnh cửu của Nvidia.

Ba lần thất bại

Năm 2023, Jensen Huang đã có bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc gia Đài Loan, nơi ông chia sẻ ba câu chuyện về sự thất bại trong việc truyền đạt bí quyết thành công của NVIDIA cho sinh viên đại học.

Thất bại đầu tiên đã đưa họ đến bờ vực phá sản.

Năm 1994, khách hàng đầu tiên của Nvidia là công ty trò chơi SEGA của Nhật Bản, nơi họ thiết kế card đồ họa cho máy chơi game của mình.

Tuy nhiên, năm sau, Microsoft đã phát hành Direct3D, giao diện đồ họa dành cho nền tảng Windows. Sự thay đổi này đã khiến Nvidia rất lo ngại vì nó xung đột với thiết kế của họ.

Cuối cùng, Nvidia đã quyết định chấm dứt hợp đồng với SEGA và chuyển sang phát triển GPU cho nền tảng Windows. Đây là một quyết định mạo hiểm, vì SEGA là khách hàng duy nhất của họ, và họ đã bỏ rơi công ty này. Khoản tài trợ của Nvidia chỉ kéo dài trong sáu tháng, và nếu họ không thể ra mắt sản phẩm mới trong thời gian đó, họ có nguy cơ phá sản.

May mắn thay, chỉ một tháng trước khi phá sản và cạn kiệt nguồn vốn, Nvidia đã thiết kế và thành công với chip Riva 128. Đến cuối năm 1997, doanh số Riva 128 đã vượt quá một triệu chiếc, giúp Nvidia tồn tại.

Thất bại thứ hai, bằng cách từ bỏ lợi nhuận ngắn hạn, đã mở đường cho sự vĩ đại trong tương lai.

Năm 2007, NVIDIA đã khởi động sáng kiến CUDA GPU Accelerated Computing, với tầm nhìn biến CUDA thành một mô hình lập trình có thể nâng cao nhiều ứng dụng, từ tính toán khoa học và mô phỏng vật lý đến xử lý hình ảnh.

Việc tạo ra một mô hình điện toán mới là vô cùng khó khăn. Mô hình điện toán CPU đã là tiêu chuẩn công nghiệp trong 60 năm kể từ khi IBM System 360 ra đời.

CUDA yêu cầu các nhà phát triển phải viết lại ứng dụng để chứng minh lợi ích của GPU; nhưng để phát triển các chương trình như vậy, trước tiên phải có lượng người dùng lớn và nhu cầu rất lớn để thúc đẩy các nhà phát triển làm như vậy.

Để giải quyết bài toán "con gà hay quả trứng", Nvidia đã tận dụng lượng người dùng card đồ họa chơi game GForce vốn đã đông đảo của mình để xây dựng cơ sở khách hàng. Tuy nhiên, chi phí bổ sung cho CUDA rất cao, khiến lợi nhuận của Nvidia giảm đáng kể qua các năm, và vốn hóa thị trường của công ty dao động quanh mức 1 tỷ đô la.

Hiệu suất kém cỏi của Nvidia trong những năm qua đã khiến các cổ đông hoài nghi về CUDA. Các cổ đông muốn công ty tập trung vào việc cải thiện lợi nhuận, nhưng Nvidia vẫn kiên trì, tin rằng thời điểm của điện toán tăng tốc đang đến gần.

Jensen Huang đã sáng lập một hội nghị mang tên GTC và không ngừng quảng bá CUDA trên toàn cầu. Cuối cùng, những nỗ lực của ông đã được đền đáp, và các ứng dụng đã xuất hiện, bao gồm tái tạo hình ảnh CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh.

Cho đến năm 2012, các nhà nghiên cứu AI đã khám phá ra tiềm năng của CUDA. Chuyên gia AI nổi tiếng Alex Krizhevsky đã đào tạo AlexNet trên GForce GTX 580, mở ra một cuộc bùng nổ lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Sau thất bại thứ ba, Nvidia đã rút lui khỏi thị trường chip di động.

Bạn có nhớ Lôi Quân và Hoàng Nhân Huân xuất hiện trên cùng một sân khấu không?

Năm 2013, theo lời mời của Lei Jun, Huang Renxun đã tham dự sự kiện ra mắt Xiaomi Mi 3.

Khi Huang Renxun, người đã đến Hoa Kỳ từ khi còn nhỏ, được Lei Jun yêu cầu nói tiếng Trung, anh ấy nói không trôi chảy nhưng vẫn tự tin hét lên bằng tiếng Trung: " GPU của Nvidia là tốt nhất trên thế giới ".

Vào thời điểm đó, phiên bản flagship Xiaomi Mi 3 được trang bị phiên bản di động của bộ vi xử lý Tegra 4 do NVIDIA ra mắt, đây cũng là sản phẩm cuối cùng của dòng sản phẩm này.

Vào thời điểm đó, thị trường điện thoại di động đang bùng nổ, và Nvidia cũng tham gia vào thị trường chip di động. Mặc dù toàn bộ thị trường điện thoại di động rất lớn, Nvidia có thể tranh giành thị phần, nhưng họ đã đưa ra một quyết định khó khăn: từ bỏ thị trường này.

Jensen Huang tuyên bố rằng sứ mệnh của Nvidia là chế tạo những chiếc máy tính mà máy tính thông thường không thể làm được, và họ nên cống hiến hết mình để hiện thực hóa tầm nhìn này và tạo ra những đóng góp độc đáo. Sự rút lui chiến lược của Nvidia đã mang lại thành quả.

Lời khuyên cuộc sống: Trải nghiệm khó khăn, hạ thấp kỳ vọng.

Năm 2024, Jensen Huang trở lại trường cũ của mình, Đại học Stanford, và có bài phát biểu tại trường kinh doanh, chia sẻ một số kinh nghiệm sống của mình.

Khi người dẫn chương trình hỏi Jensen Huang rằng anh có lời khuyên nào cho sinh viên Stanford về thành công không, anh trả lời: " Tôi hy vọng tất cả các bạn đều có cơ hội trải nghiệm nhiều nỗi đau và khó khăn ."

Ông cho biết một trong những điểm mạnh nhất của mình là "tôi có kỳ vọng rất thấp".

Jensen Huang cho biết hầu hết sinh viên tốt nghiệp Stanford đều có kỳ vọng cao về bản thân và họ hoàn toàn xứng đáng có kỳ vọng cao vì họ đến từ một trong những trường đại học tốt nhất thế giới và được bao quanh bởi những người bạn tuyệt vời không kém, vì vậy, việc họ có kỳ vọng cao là điều dễ hiểu.

" Những người có kỳ vọng rất cao vào bản thân thường có khả năng phục hồi thấp", Huang nói. " Thật không may, khả năng phục hồi lại rất quan trọng cho thành công ".

Hoàng Nhân Huân nhấn mạnh: “ Thành công không đến từ trí thông minh mà đến từ tính cách, mà tính cách được hình thành qua gian khổ”.