Lời nói đầu: Một bước nhảy vọt quan trọng trong việc định hình lại mô hình lập trình AI

Trong các lĩnh vực học thuật và công nghiệp hiện nay, sự phát triển của trí tuệ mã hóa vẫn còn rất phân mảnh.

Hầu hết các giải pháp đều đóng hoặc dựa vào sự giám sát thủ công và chức năng của chúng chủ yếu giới hạn ở các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như truy xuất mã, hỗ trợ ngôn ngữ đơn lẻ hoặc sửa lỗi đơn giản.

Ngày nay, Delysium đang hợp tác với nhóm của Tiến sĩ He Ye tại Khoa Khoa học Máy tính thuộc Đại học College London (UCL) để khởi động một cuộc cách mạng kỹ thuật phần mềm cho tương lai:

Tạo ra một tiêu chuẩn và cơ sở hạ tầng lập trình AI thực sự mở, tự chủ, đa ngôn ngữ và tiết kiệm chi phí.

Thành tựu cốt lõi của sự hợp tác này là hệ thống đa tác tử Prometheus mới, được cả hai bên cùng ra mắt. Hệ thống này có thể tóm tắt các kho mã phức tạp thành một đồ thị tri thức thống nhất, cho phép truy xuất vấn đề một cách thông minh và giải quyết vấn đề tự động (liên kết bài báo: arXiv:2507.19942 ).

Một trong những mục tiêu cốt lõi của sự hợp tác này là mở rộng phạm vi sử dụng các mô hình đã được đào tạo cho cộng đồng Delysium toàn cầu, giảm đáng kể chi phí vận hành và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn. Trong tương lai, Delysium sẽ tiếp tục hợp tác chặt chẽ với EuniAI (đội UCL SSE) và một số công ty hàng đầu trong ngành để cùng nhau phát triển các tiêu chuẩn mã hóa AI thế hệ tiếp theo dựa trên biểu đồ tri thức cơ sở mã thống nhất, đồng thời tiếp tục tạo ra các nghiên cứu khoa học chất lượng cao và các ứng dụng thực tiễn có tác động hàng đầu trong ngành.

Mô hình mới, hiệu quả hơn

Trọng tâm của sự hợp tác chiến lược này là thiết lập một khuôn khổ kỹ thuật phần mềm sáng tạo cho cơ sở mã đa ngôn ngữ quy mô lớn.

Phương pháp cốt lõi của nó là xây dựng một biểu đồ kiến thức thống nhất, đây là bước khám phá quan trọng đầu tiên để giải quyết vấn đề kho đa dạng thông qua cấu trúc đồ họa.

Sự thay đổi mô hình này có nghĩa là tất cả các thành phần mã phân tán, từ hệ thống phân cấp thư mục và cây cú pháp đến tài liệu và chú thích, đều được chuyển đổi thành các nút đồ thị hợp lý, trở thành mạng lưới kiến thức thống nhất mà các tác nhân thông minh có thể hiểu được.

Trên cơ sở này, hệ thống đa tác tử Prometheus đã ra đời. Nó có thể chuyển đổi cấu trúc kho mã phức tạp thành một đồ thị tri thức mạch lạc, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho nhận thức ngữ cảnh và xác định vị trí vấn đề hiệu quả ( arXiv:2507.19942 ).

Prometheus có kiến trúc độc lập với ngôn ngữ, hỗ trợ phân tích tích hợp nhiều kho lưu trữ và dự án đa ngôn ngữ, mở rộng đáng kể chiều sâu hiểu biết và phạm vi ra quyết định của các công cụ tự động dành cho logic mã.

Hệ thống có khả năng mở rộng ở cấp độ doanh nghiệp và có thể xử lý các hệ sinh thái phần mềm phức tạp nhất, tạo nền tảng vững chắc cho thế hệ hệ thống phát triển thông minh tiếp theo.

Địa chỉ nguồn mở: https://github.com/EuniAI/Prometheus

Một ví dụ về ứng dụng đã được đưa vào sử dụng thực tế là euni.ai , được phát triển dựa trên công nghệ Prometheus và cung cấp chức năng phân tích mã thông minh và sửa chữa tự động.

Bằng cách hiểu sâu sắc bối cảnh mã, euni.ai có thể chủ động xác định và khắc phục sự cố, cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển và chất lượng phần mềm.

Từ "Hỗ trợ" đến "Tự chủ": Liên kết tự động hóa hoàn toàn của lập trình AI

Dựa trên nền tảng công nghệ của Delysium, nhóm của Tiến sĩ He Ye đã phát triển một hệ thống đa tác nhân tiên tiến có thể tự động xử lý nhiều loại sự cố phần mềm khác nhau, bao gồm sửa lỗi, yêu cầu tính năng, thảo luận, cập nhật tài liệu, v.v. và hỗ trợ nhiều hình thức nhập liệu (văn bản, hình ảnh, video, v.v.).

Cốt lõi của hệ thống nằm ở hai cải tiến quan trọng:

1. Hiểu biết sâu sắc về bối cảnh
2. Quy trình làm việc thích ứng

1. Hiểu biết sâu sắc về bối cảnh

Đầu tiên, hệ thống sử dụng biểu đồ kiến thức để trích xuất chính xác nhiều lớp thông tin như cấu trúc tệp, cây cú pháp trừu tượng, mô tả tài liệu, v.v. từ cơ sở mã và xây dựng mạng ngữ nghĩa đa chiều để đạt được sự hiểu biết toàn diện về từng vấn đề.

Trong số đó, "tác nhân truy xuất ngữ cảnh" chịu trách nhiệm định vị hiệu quả nội dung có liên quan về mặt ngữ nghĩa trong đồ thị, cung cấp hỗ trợ dữ liệu vững chắc cho quá trình suy luận và ra quyết định sau đó.

2. Quy trình làm việc thích ứng

Mỗi câu hỏi, từ khi nhập vào hệ thống cho đến khi hoàn thành câu trả lời, đều được thực hiện bởi nhiều tác nhân phối hợp:

• Đầu tiên, "Công cụ phân loại sự cố" xác định loại (Lỗi, Tính năng, Tài liệu, v.v.);
• Sau đó, “tác nhân truy xuất ngữ cảnh” sẽ trích xuất ngữ cảnh có liên quan;
• "Tác nhân giải quyết" tương ứng có trách nhiệm thực hiện xử lý vấn đề;
• Cuối cùng, "tác nhân tạo phản hồi" sẽ tạo ra các phản hồi chuyên nghiệp và tự động đăng chúng lên các nền tảng như GitHub.

Hệ thống này thực hiện "quản lý vòng đời vấn đề tự động từ đầu đến cuối" thực sự, phá vỡ những hạn chế truyền thống chỉ giới hạn ở việc sửa lỗi.

Vượt ra ngoài “gợi ý”—bước vào kỷ nguyên AI của “giải pháp thực sự”

Hiện nay, các nghiên cứu như SWE-agent và OpenHands đã đạt được tiến bộ trong chuẩn mực SWE-bench, nhưng các sản phẩm thương mại vẫn còn đắt đỏ và chưa được hoàn thiện.

Ví dụ, mặc dù Claude Code tuyên bố có thể tự động hóa việc quản lý sự cố, nhưng chi phí đánh giá lại cực kỳ cao (Claude-Opus-4 tốn khoảng 1.500 đô la để hoàn thành 500 bài kiểm tra SWE-bench), phản hồi chậm và thiếu tính cởi mở và minh bạch.

Ngoài ra, các hệ thống chính thống hiện nay ưa chuộng Python và hỗ trợ cho các ngôn ngữ khác cực kỳ hạn chế; hầu hết các sản phẩm tập trung vào việc sửa lỗi và thiếu phạm vi bao phủ các yêu cầu chức năng, tài liệu và các vấn đề hỏi đáp.

Mặc dù các plug-in IDE (như GitHub Copilot), nền tảng (như Cursor) và các mô hình chung (như ChatGPT) đã thâm nhập thị trường, chúng vẫn đang ở giai đoạn "hỗ trợ" chứ không hoàn toàn tự động.

Những khiếm khuyết về khả năng truy xuất ngữ cảnh cũng rất nổi bật: hầu hết chỉ giới hạn ở cấp độ tệp đơn hoặc kho lưu trữ đơn và không có khả năng phân tích các phụ thuộc giữa các kho lưu trữ.

Chi phí tính toán cao và độ trễ của nhiều vòng truy vấn càng hạn chế hiệu quả và khả năng mở rộng.

Tóm lại, mặc dù trợ lý lập trình AI ngày nay có thể cải thiện hiệu quả, nhưng chúng vẫn chưa thực sự đạt được khả năng ra quyết định toàn diện, đa ngôn ngữ, tự động, chi phí thấp và hoàn chỉnh theo ngữ cảnh .

Sau đây là tổng quan về điểm mạnh và điểm yếu của hệ sinh thái lập trình AI hiện tại:

Tích hợp học thuật và công nghiệp: Xây dựng nền tảng mới cho các tác nhân thông minh

University College London (UCL) là một trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo toàn cầu, nổi tiếng với sự hợp tác đột phá giữa học viện và ngành công nghiệp. Một trong những thành tựu quan trọng nhất của trường là Chuỗi bài giảng Học sâu về AI, đồng sáng tạo với DeepMind, đã có tác động sâu sắc đến sự phát triển của nghiên cứu AI trên toàn thế giới.

Khoa Khoa học Máy tính của UCL từ lâu đã dẫn đầu thế giới trong các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật phần mềm, kiến trúc hệ thống và nghiên cứu đa phương thức. Khoa liên tục cho ra đời các bài báo học thuật hàng đầu và kết quả nghiên cứu hàng đầu trong ngành, đồng thời nổi tiếng với sự đổi mới liên ngành.

Trong khoa, Tiến sĩ He Ye lãnh đạo nhóm AI & SSE (Kỹ thuật hệ thống phần mềm và trí tuệ nhân tạo) sáng tạo, tập trung vào việc thúc đẩy đột phá ở cấp độ hệ thống trong kỹ thuật phần mềm tự động.

Các lĩnh vực nghiên cứu của nhóm bao gồm:

• Hiểu ngữ cảnh mã
• LLM tăng cường trí nhớ và lý luận
• Cơ chế giải quyết vấn đề tự động
• Cấu trúc bộ nhớ dài hạn của tác nhân

Các công nghệ cốt lõi này đã được xác minh thông qua sự hợp tác nguồn mở với Delysium và đã đạt được kết quả hàng đầu trong các bài kiểm tra chuẩn SWE.

Kết quả thử nghiệm mới nhất cho thấy hiệu suất tích hợp dựa trên GPT-5 + Pass@1 nằm trong số những hiệu suất tốt nhất thế giới theo chỉ số SWE-bench Verified. Hệ thống tác nhân thông minh Prometheus đạt tỷ lệ giải quyết vấn đề 71,2%, xếp thứ 8 thế giới, chỉ sau OpenHands.

Thành tựu này chứng minh đầy đủ phương pháp nghiên cứu nghiêm ngặt và khả năng sản xuất ở cấp độ kỹ thuật của nhóm UCL.

Kể từ năm 2022, Delysium đã không ngừng khẳng định vị thế cốt lõi của mình trong ngành với tư cách là đơn vị tiên phong trong mạng lưới tác nhân AI dựa trên blockchain.

Một trong những dự án cốt lõi của công ty là Lucy ( https://www.lucyos.ai )/) - Hệ điều hành Agentic được xây dựng dành riêng cho lĩnh vực mã hóa, cho phép người dùng tự do tạo, triển khai, cộng tác và phân phối các tác nhân thông qua ngôn ngữ tự nhiên, đạt được sự đồng sáng tạo hiệu quả giữa con người và AI.

Đồng thời, Delysium cũng ra mắt mạng lưới You Know I Love You (YKILY) - một cơ sở hạ tầng tài chính kỹ thuật số dành cho các tác nhân AI.

Mạng sử dụng bộ tổng hợp MCP (Bộ tổng hợp giao thức điều khiển đa tác nhân) để đạt được sự cộng tác hiệu quả giữa nhiều tác nhân, API, dịch vụ bên ngoài và mô hình, xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể cấu hình và có khả năng mở rộng vô hạn, đặt nền tảng cho sự cộng tác quy mô lớn trong nền kinh tế thông minh.

Với tư cách là đối tác cốt lõi, Delysium cam kết liên tục tăng cường năng lực của các tác nhân AI trong việc giải quyết vấn đề và mở rộng trường hợp sử dụng, đồng thời thúc đẩy tích hợp sâu sắc AI và mã hóa.

Bằng cách hợp tác với University College London (UCL) để thiết lập khuôn khổ giải quyết vấn đề thông minh và các tiêu chuẩn lập trình AI, Delysium đang trao quyền cho hệ thống tác nhân thông minh Lucy của mình với các khả năng cơ bản, cho phép hệ thống này hoạt động tự chủ và hợp tác trong các tình huống rộng hơn và phức tạp hơn.

Những kịch bản này không chỉ giới hạn ở kỹ thuật phần mềm truyền thống mà còn mở rộng sang các ứng dụng đa chiều trên toàn bộ hệ sinh thái tiền điện tử, bao gồm:

• Phát triển mã hóa dựa trên tác nhân và tạo mã
• Giao dịch tự động và thực hiện chiến lược được điều khiển bởi các tác nhân thông minh
• Cổng thông tin LLM hỗ trợ thanh toán bằng tiền điện tử
• Bộ tổng hợp MCP (Bộ tổng hợp giao thức điều khiển đa tác nhân) phục vụ cả môi trường máy chủ truyền thống và được mã hóa

Những phát triển có hệ thống này cùng nhau tạo nên mạng lưới You Know I Love You (YKILY), cơ sở hạ tầng kỹ thuật số bản địa thế hệ tiếp theo được Delysium thúc đẩy. Mạng lưới này hướng đến việc cung cấp một môi trường cộng tác nền tảng mở, có thể cấu hình và mở rộng cho các tác nhân AI, cho phép chúng vượt qua các tác vụ đơn lẻ và hợp tác tự động, đồng thời liên tục phát triển vượt qua ranh giới của mã hóa, AI và điện toán phân tán.

Từ "Trợ lý" đến "Người sáng tạo": Tương lai của lập trình AI đã đến

Sự hợp tác giữa Delysium và UCL đánh dấu sự chuyển dịch trong lĩnh vực lập trình AI từ "công cụ hóa" sang "tự chủ".

Hai bên sẽ thúc đẩy chuẩn hóa ngành thông qua nghiên cứu mở, phản hồi đổi mới học thuật bằng công nghệ nguồn mở và sử dụng khả năng lập luận và tự lặp lại của AI để biến "mã" thành một thực thể có tư duy.

Đây không chỉ là sự kết hợp của các công nghệ mà còn là sự phát triển của các khái niệm.

Trong tương lai, AI không còn chỉ là trợ lý giúp bạn viết mã nữa mà là đối tác sáng tạo có thể chủ động giải quyết vấn đề, hiểu bối cảnh và tham gia vào quá trình đổi mới .

Sự hợp tác giữa Delysium và UCL đánh dấu bước chuyển mình trong lĩnh vực lập trình AI từ "công cụ hóa" sang "tự chủ". Đây không chỉ là sự hợp tác ở cấp độ kỹ thuật, mà còn là sự đan xen giữa tầm nhìn, triết lý và hiểu biết kinh doanh .

Trong một ngành công nghiệp bị chia cắt bởi sự phân mảnh và các giao thức đóng, hai bên đang cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái AI mở, tự chủ, đa ngôn ngữ và tiết kiệm chi phí - cho phép các tác nhân mã phát triển từ "gợi ý" thành "giải pháp thực tế", biến "mã" thành một thực thể có tư duy.

Sự hợp tác này, kết hợp giữa tính nghiêm ngặt trong học thuật với sự đổi mới công nghiệp, sẽ trở thành bước tiến về mặt khái niệm và là nền tảng để xây dựng làn sóng chuyển đổi số tiếp theo.

Các nhà phát triển tương lai sẽ không còn bị mắc kẹt trong việc gỡ lỗi nữa; các tác nhân thông minh sẽ trở thành đối tác sáng tạo của họ—thúc đẩy sự đổi mới thông qua lý luận, hợp tác và thích ứng.

Tương lai của lập trình AI đang dần hiện thực hóa - không còn là bản thiết kế khoa học viễn tưởng nữa mà đang dần được hiện thực hóa qua từng dòng mã thông minh.

Giới thiệu về Delysium

Delysium ($AGI) cam kết xây dựng một mạng lưới cộng tác dựa trên blockchain của các tác nhân AI . Hệ sinh thái cốt lõi của nó bao gồm: Lucy ( www.lucyos.ai ): Hệ điều hành Agentic, và You Know I Love You (YKILY): Mạng lưới Cơ sở hạ tầng tài chính kỹ thuật số gốc cho các tác nhân AI.

• Trang web chính thức: www.delysium.com
• Sách trắng V2: delysium.gitbook.io
• X (trước đây là Twitter): x.com/The_Delysium
• Điện tín: t.me/TheDelysium
• Discord: discord.gg/thedelysium

Trong kỷ nguyên sắp tới của các tác nhân thông minh, phần mềm sẽ không còn chờ đợi hướng dẫn nữa mà sẽ tiến hóa cùng với con người trong quá trình hiểu biết, ra quyết định và sáng tạo.