BTC
ETH
HTX
SOL
BNB
Xem thị trường
简中
繁中
English
日本語
한국어
ภาษาไทย
Tiếng Việt

Cuộc phản công tăng gấp 3 lần. Tại sao Bầy Đàn có thể chống lại FUD của ai16z?

区块律动BlockBeats
特邀专栏作者
Bài viết này có khoảng 2823 từ, đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 5 phút
Sự gia tăng gần đây của Swarms đã gây ra các cuộc thảo luận sôi nổi, tập trung vào cuộc đối đầu với AI16Z và nghi ngờ vi phạm của OpenAI.
Tóm tắt AI
Mở rộng
Sự gia tăng gần đây của Swarms đã gây ra các cuộc thảo luận sôi nổi, tập trung vào cuộc đối đầu với AI16Z và nghi ngờ vi phạm của OpenAI.

Văn bản gốc được biên soạn bởi: zhouzhou, BlockBeats

Ngày nay, sự gia tăng bầy đàn lại gây chú ý. Toàn bộ cộng đồng đang xôn xao xung quanh hai chủ đề: tin đồn “lo lắng” của người sáng lập AI16Z Shaw, và việc Sama của OpenAI bị nghi ngờ vi phạm khuôn khổ đa tác nhân Swarm. Một số người suy đoán rằng động lực đằng sau làn sóng phấn khích này có thể là sự xuất hiện của Đặc vụ AI dựa trên Mcs. Đặc vụ này không chỉ có thể trả lời các câu hỏi thông thường về mặt y tế mà còn được biết đến là sản phẩm giao hàng thiết thực và dễ tiếp cận nhất trong kiến trúc Swarms. Người sáng lập đằng sau nó, Kye Gomez, là một "cậu bé thiên tài" 20 tuổi đã bỏ học. của trường trung học và mất ba năm. Nó đã phát triển khung điều phối đa đại lý Swarms và đã điều hành 45 triệu đại lý để phục vụ các lĩnh vực tài chính, bảo hiểm, chăm sóc y tế, v.v. Có thể gọi là một cường quốc hạng nặng.

đi tàu lượn siêu tốc

Sau khi token Swarms được phát hành vào ngày 18 tháng 12, nó nhanh chóng đạt giá trị thị trường cao nhất là 74,2 triệu USD vào ngày 21. Thật không may, thời kỳ thuận lợi không kéo dài lâu và giá trị thị trường đã rơi xuống đáy như tàu lượn siêu tốc. còn lại khoảng 6 triệu USD.

Tiếp theo, nó dao động quanh mức 13 triệu USD cho đến khi bắt đầu phản công vào ngày 27, đẩy nó tăng vọt từ mức thấp 12 triệu USD lên 30 triệu USD, rồi tăng gần gấp ba lên gần 70 triệu USD, gần như vượt qua mức trước đó. cao. . Khối lượng giao dịch ngày hôm nay cũng tương đương, tăng vọt lên 60,8 triệu đô la Mỹ. Cư dân mạng cảm thấy thị trường sôi động này giống như một gói trải nghiệm tàu lượn siêu tốc trong vòng tròn tiền tệ.

Mã tương lai đằng sau Swarms

Đằng sau xu hướng giá tàu lượn siêu tốc là nhiều tác nhân AI làm việc giống như một nhóm phối hợp chặt chẽ, cùng nhau giải quyết những thách thức phức tạp. Khả năng phối hợp và trí tuệ tập thể vượt xa những hạn chế của một đặc vụ duy nhất, đó là điều mà dự án Swarms của Kye Gomez theo đuổi. Tuy nhiên, chỉ sự sáng tạo và các khái niệm thôi là chưa đủ. Điều thực sự khiến tất cả những điều này trở nên khả thi chính là công nghệ cốt lõi do Swarms đưa ra - Swarm Node (SNAI). Có thể nói SNAI là “trung tâm thần kinh” của thế giới tác nhân AI, cung cấp sự hỗ trợ và đảm bảo mạnh mẽ cho sự hợp tác liền mạch giữa các tác nhân.

Người sáng lập "Cậu bé thiên tài"

Người sáng lập cốt lõi đằng sau Swarms, Kye Gomez, được biết đến như một “cậu bé thiên tài” trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Anh đã thể hiện khả năng cốt lõi đáng kinh ngạc khi chỉ mới 20 tuổi. Mặc dù đã bỏ học cấp ba nhưng anh ấy đã phát triển khung điều phối đa tác nhân Swarms chỉ trong ba năm và điều hành thành công 45 triệu đại lý AI, cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho nhiều ngành như tài chính, bảo hiểm và chăm sóc y tế. Có thể thấy thiếu niên thực lực rất mạnh.

Trong nghiên cứu về các tác nhân AI hợp tác và hoạt động tự chủ, ông không chỉ phát triển “mô hình SSM + MoE siêu hiệu quả” và “mô hình dòng chảy lai” mà còn khám phá sâu sắc sự liên kết AI và tiềm năng của nó trong lĩnh vực sinh học và công nghệ nano. Thực tế, trong số rất nhiều dự án của Kye, Swarms chỉ là một trong những dự án chất lượng cao của anh. Sau khi tìm hiểu sâu hơn, người ta thấy rằng anh còn rất nhiều dự án xuất sắc khác.

Ví dụ: Agora là một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI nguồn mở, tập trung vào việc tích hợp AI, sinh học và công nghệ nano, khám phá các lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình nhúng, đồng thời anh cũng tham gia triển khai AlphaFold nguồn mở. 3. Lý lịch và thành tích của Kye đều chỉ ra sự nổi lên của một nhà đổi mới công nghệ thực sự.

Swarms khung điều phối tác nhân AI và chức năng cốt lõi

Tiếp theo, hãy bắt đầu phân tích dự án Swarms của cậu bé thiên tài, dự án này hy vọng sẽ phát triển và thúc đẩy một khuôn khổ điều phối đa tác nhân sẵn sàng cho sản xuất ở cấp doanh nghiệp Nói một cách đơn giản, chức năng cốt lõi của Warms là cho phép nhiều tác nhân AI làm việc cùng nhau như một nhóm. và sử dụng Trí tuệ tập thể giải quyết các vấn đề phức tạp. Nó không chỉ hỗ trợ tích hợp liền mạch với các dịch vụ AI và API bên ngoài để mở rộng chức năng mà còn cung cấp cho các tác nhân bộ nhớ dài hạn hầu như không giới hạn để nâng cao hiểu biết theo ngữ cảnh đồng thời cho phép các quy trình công việc tùy chỉnh. Đối với nhu cầu cấp doanh nghiệp, Swarms có độ tin cậy cao và có thể mở rộng, đồng thời đảm bảo hiệu suất tối ưu bằng cách tự động tối ưu hóa các tham số mô hình ngôn ngữ. Bằng cách này, Swarms có thể tận dụng trí tuệ tập thể giữa các tác nhân để giải quyết các thách thức phức tạp dễ dàng hơn so với một tác nhân duy nhất.

Dự án Swarms nổi bật với các rào cản kỹ thuật mạnh mẽ và hiệu quả thị trường Sau gần ba năm hoạt động ổn định, khung điều phối đại lý AI của nó đã cung cấp giải pháp hiệu quả cho nhiều doanh nghiệp trên trang web chính thức của mình. Từ xử lý dữ liệu đến dịch vụ khách hàng đến tạo báo cáo, Swarms đã cải thiện đáng kể hiệu quả kinh doanh và giảm đáng kể chi phí vận hành thông qua tự động hóa và tất cả mọi người đều thấy rõ sức mạnh của nó. Là một dự án nguồn mở, Swarms đã thu hút được sự quan tâm nhiệt tình trong cộng đồng nhà phát triển. Số lượng sao trên GitHub đã vượt quá 2,1 nghìn và nó đã nhận được sự thông thái và ủng hộ của nhiều nhà phát triển. Vì vậy, mọi thứ Swarms tích lũy được đều khẳng định sự trưởng thành và đổi mới. của công nghệ.

SNAI

Cư dân mạng trên Twitter dường như đồng ý rằng giai đoạn tiếp theo của các tác nhân AI là cộng tác bầy đàn (Agent Swarms), giúp đạt được công việc hiệu quả hơn thông qua giao tiếp và cộng tác giữa nhiều tác nhân. Cách tiếp cận này cho phép mọi người từ các khuôn khổ khác nhau cho đến các Tác nhân tương tác với nhau và sử dụng chúng. chuyên môn hóa để thực hiện tốt hơn trong các nhiệm vụ và tình huống cụ thể.

Swarm Node (SNAI) đóng vai trò hỗ trợ triển khai Agent Swarms, một cơ sở hạ tầng không có máy chủ được thiết kế để hỗ trợ khái niệm Swarm. SNAI giải quyết tất cả các thách thức kỹ thuật khi chạy tác nhân AI, cho phép người dùng dễ dàng triển khai, điều phối và quản lý tác nhân thông qua tập lệnh Python mà không phải lo lắng về chi phí phần cứng và cơ sở hạ tầng. Nó cũng hỗ trợ các tương tác chuỗi, lập kế hoạch và hoạt động đa ngôn ngữ, cung cấp các khả năng mới cho những người sáng tạo nhỏ, những người không thể điều hành các đại lý suốt ngày đêm hoặc thiếu hỗ trợ phần cứng.

Người dùng không phải trả phí máy chủ và chỉ trả tiền cho thời gian thực thi thực sự được sử dụng, giúp SNAI hoạt động hiệu quả hơn các giải pháp dựa trên đăng ký khác. Điểm độc đáo của SNAI là các tác nhân của nó không bị cô lập mà có thể cộng tác thành một “chuỗi” để tạo thành một Swarm (nhóm).

Chức năng của Swarm là phân chia nhiệm vụ giữa các tác nhân khác nhau. Mỗi tác nhân tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể và chuyển kết quả cho tác nhân tiếp theo sau khi hoàn thành. Thông qua API REST và SDK Python, các ứng dụng khác có thể dễ dàng tích hợp SNAI và người dùng có thể điều phối linh hoạt hành vi của Swarm của họ (ví dụ: khi nào nên chạy và sử dụng dữ liệu nào).

Nhưng đó không phải là tất cả, vì khung SNAI vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu, một số tính năng mới sẽ được thêm vào trong tương lai, bao gồm lưu trữ dữ liệu (cơ sở dữ liệu đám mây nhỏ cho phép các tác nhân chia sẻ dữ liệu đã chọn), lập lịch tác vụ (các tác nhân đang chạy). vào những thời điểm cụ thể) và thư viện tác nhân (các tác nhân được tạo sẵn do cộng đồng tạo ra, sẵn sàng để chạy, tùy chỉnh và tối ưu hóa). Ngoài ra, SNAI cũng sẽ đạt được khả năng tương thích đa ngôn ngữ. Nó hiện cung cấp ứng dụng khách Python giúp đơn giản hóa các hoạt động API và có kế hoạch hỗ trợ triển khai tác nhân được viết bằng Go, Rust, TypeScript, C#, PHP và các ngôn ngữ khác. Cộng đồng đã bắt đầu phát triển các ứng dụng khách TypeScript và nhiều ngôn ngữ hơn sẽ được hỗ trợ trong tương lai.

Chỉ riêng trong tuần này, đã có hơn 500 bản dựng - những "phần phụ thuộc" này được sử dụng để tối ưu hóa hiệu quả thực thi của tác nhân AI. Hơn 10.000 lần thực thi—các phiên bản bị tạm dừng sau khi khởi động tác nhân—SNAI chỉ tính phí cho thời gian chạy hoạt động, giúp tăng đáng kể tính linh hoạt của các hoạt động của tác nhân.

Các tính năng cốt lõi của SNAI bao gồm hỗ trợ hoạt động không có máy chủ của tác nhân, cho phép các nhà phát triển tích hợp các tác nhân vào cơ sở mã và thực hiện phối hợp tương tác và cộng tác chuỗi tác nhân. Nó cũng áp dụng mô hình trả tiền cho mỗi lần sử dụng để giảm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng và giảm thời gian cần thiết. để vào ngưỡng cơ sở hạ tầng đại lý AI.

so với AI16Z

Swarms và AI16Z đều có tầm ảnh hưởng đáng kể trong lĩnh vực tác nhân AI. Cả hai đều liên tục gây tranh cãi trên Twitter. Mặc dù có một số điểm tương đồng nhưng chúng lại khác nhau về kiến trúc kỹ thuật và ứng dụng. Swarms sử dụng khuôn khổ "nhóm" hợp tác để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp và nâng cao hiệu quả thông qua sự hợp tác của nhiều tác nhân AI. Ngược lại, khung Eliza của AI16Z giống một "điều phối viên" linh hoạt hơn, nhấn mạnh vào việc hỗ trợ đa nền tảng và tích hợp đa mô hình, đồng thời có thể nhanh chóng thích ứng với nhiều tình huống. Sau đây là so sánh hai tác nhân từ hai khía cạnh.

Khung kỹ thuật và kiến trúc

Swarms giống như một nhóm có kỷ luật. Khung Swarms hỗ trợ nhiều tác nhân AI làm việc cùng nhau với quyền tự chủ, tính mô-đun và khả năng mở rộng, các tác nhân AI có thể cộng tác hiệu quả và giải quyết tốt các nhiệm vụ phức tạp để đạt được hoạt động "phân công lao động rõ ràng và hợp tác liền mạch". Khung Eliza của AI16Z giống như một điều phối viên toàn diện hơn, tập trung vào hoạt động đa nền tảng và tích hợp đa mô hình. Nó cũng nhấn mạnh đến sự tương tác giữa các tác nhân và có những đặc điểm riêng trong việc thích ứng linh hoạt với các ứng dụng đa kịch bản.

Các mô hình và ứng dụng AI

Về các mô hình và ứng dụng AI, Swarms tập trung nhiều hơn vào cách tích hợp khéo léo các mô hình AI hiện có để cải thiện khả năng tự động hóa cấp doanh nghiệp và hiệu quả của nhóm thông qua việc điều phối nhiệm vụ và cộng tác nhóm. Anh ấy giỏi phân bổ nhiều lực lượng hơn. đúng cách và tập trung vào việc “làm thế nào để làm tốt hơn”. Khung Eliza của AI16Z cung cấp cho các nhà phát triển nhiều quyền tự do hơn. Nó hỗ trợ nhiều mô hình AI (chẳng hạn như Llama, Claude), giúp các ứng dụng linh hoạt hơn và có thể xử lý nhiều tình huống khác nhau từ quản lý mạng xã hội đến giao dịch tài chính, từ đó mang đến một giải pháp toàn diện. Một cái tập trung vào sự hợp tác, cái còn lại nhấn mạnh đến tính đa dạng. Cả hai đều có thể so sánh được về các ứng dụng đổi mới, nhưng mỗi cái đều có giá trị riêng.

Nói chung, Swarms và AI16Z đang khám phá tương lai của các tác nhân AI theo những con đường hoàn toàn khác nhau. Swarms giống một nhóm có kỷ luật hơn, gây ấn tượng với người dùng doanh nghiệp nhờ sự cộng tác hiệu quả và cốt lõi kỹ thuật, trong khi Eliza của AI16Z giống một người chơi miễn phí đa năng, thể hiện không giới hạn. tiềm năng với sự thích ứng linh hoạt và sự đa dạng của cảnh. Trên thực tế, cả hai đều có thành tích riêng. Trong thời đại cạnh tranh này, câu chuyện về đặc vụ AI mới bắt đầu. Chúng ta sẽ thấy!

Nội dung tham khảo:

https://fraxcesco.substack.com/p/introducing-swarm-node-serverless?utm_source=post-email-title&publication_id=1419537&post_id=153678118&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=2i6286&triedRedirect=true&utm_medium=email

AI
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức của Odaily
Nhóm đăng ký:
https://t.me/Odaily_News
Nhóm trò chuyện:
https://t.me/Odaily_GoldenApe
Tài khoản chính thức:
https://twitter.com/OdailyChina
Tìm kiếm
Mục lục bài viết
Tải ứng dụng Odaily Nhật Báo Hành Tinh
Hãy để một số người hiểu Web3.0 trước
IOS
Android