เหตุใด AI Agent การใช้จ่ายบนเชนจึงเป็นเรื่องยาก?

ต้นฉบับ｜Odaily（@OdailyChina）

ผู้เขียน｜Wenser（@wenser 2010 ）

เมื่อเข้าสู่ไตรมาสที่ 4 ของปี 2026 AI Agent ได้เริ่มเข้ามารับหน้าที่ดำเนินการด้านการบริโภคทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์แล้ว โดยเฉพาะกระแสความนิยมอย่างท่วมท้นของ Muse และ Grok Bot ที่แสดงให้เห็นว่า เมื่อ AI Agent ได้รับอำนาจในการดำเนินการแล้ว มันสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น

แต่มีน้อยคนที่คิดต่อไปว่า เมื่อ AI Agent ได้รับภารกิจด้านการชำระเงินหรือการซื้อขาย มันจะต้องเผชิญกับอุปสรรคใดบ้างตามลำดับในการใช้จ่ายบนเชน เช่น ไม่มีกระเป๋าเงินส่วนตัว ใครจะเป็นผู้จ่าย gas ใครจะเป็นผู้อนุมัติการอนุญาต วงเงินสูงสุดเท่าไร และจะผ่านหน้าต่างการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบได้อย่างไร

กลุ่มทีมโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน เชนสาธารณะ และการชำระเงินกำลังตอบคำถามที่ว่า "AI Agent ใช้จ่ายเงินอย่างไร" แต่ก่อนหน้านั้นมีคำถามสำคัญกว่าสามข้อที่ต้องตอบก่อน: ทำไมต้องเป็นตอนนี้? การชำระเงินของเครื่องจักรจะดำเนินไปอย่างไร? และตอนนี้เราอยู่ในขั้นตอนไหนแล้ว? Odaily จะเรียบเรียงการพัฒนาของโครงการที่เกี่ยวข้องในบทความนี้ เพื่อให้เห็นภาพพอสังเขป

คำถามสำคัญข้อแรก: ทำไมต้องเป็นครึ่งหลังของปี 2026?

ช่วงเวลานี้มีเงื่อนไขเบื้องต้น และในครึ่งหลังของปี 2026 ได้มีเงื่อนไขดังต่อไปนี้พร้อมกัน:

ประการแรก Agent นอกเชนได้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แล้ว กระแสความนิยมของ OpenClaw เมื่อต้นปีได้ขจัดอุปสรรคด้านการให้ความรู้แก่ผู้ใช้ AI Agent ได้แทรกซึมเข้าสู่สถานการณ์จริงด้วยการพัฒนาของโมเดลขนาดใหญ่ เริ่มจัดการเรียกใช้ API แบบชำระเงินและการดำเนินงานตามภารกิจนอกเชน แต่ความต้องการที่เกิดจากสถานการณ์นอกเชนที่ว่า "เครื่องจักรต้องจ่ายเงิน" ยังขาดการจัดหาผลิตภัณฑ์สำหรับการชำระบัญชีบนเชน

ประการที่สอง โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะสำหรับการชำระเงินของเครื่องจักรได้เริ่มเป็นรูปเป็นร่าง ตั้งแต่โปรโตคอล x402 ไปจนถึงโปรโตคอลการชำระเงินของเครื่องจักร MPP ที่สร้างโดย Tempo ไปจนถึงการดำเนินงานจริงของ Linux Foundation ที่มีสมาชิก 40 ราย ขณะที่ BNB Chain ก็ได้เปิดตัว Agent Studio ในเดือนกรกฎาคมของปีนี้ การปรับปรุงมาตรฐานและเครื่องมือด้านการชำระเงินทำให้ "การชำระเงินของ Agent บนเชน" สามารถขับเคลื่อนได้จริง

ประการสุดท้าย คือความกังวลเรื่องการเติบโตที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนาของเชนสาธารณะและโครงการคริปโต เมื่อเรื่องเล่าต่างๆ เช่น GameFi, SocialFi, DAO, Metaverse และ NFT ต่างเดินเข้าสู่ทางตันเนื่องจากสภาพคล่องที่ตึงตัว การเติบโตของผู้ใช้และปริมาณการเข้าชมก็เริ่มเหือดแห้ง ขณะที่ AI Agent ซึ่งอยู่ในช่วงการเติบโตอย่างรวดเร็วในแง่ของจำนวน มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นแหล่งที่มาถัดไปของการใช้ gas และความคึกคักของการซื้อขาย และเป็นศูนย์กลางศักยภาพของระบบนิเวศเครือข่ายคริปโต

เมื่อมองจากแรงจูงใจของแต่ละฝ่ายที่หันมา แรงขับเคลื่อนหลักและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนาไปสู่ระบบเศรษฐกิจ AI Agent มีดังนี้:

ความต้องการที่แท้จริงเบื้องหลังโครงการและแอปพลิเคชัน Agent ที่มีอยู่ในปัจจุบัน กำลังเผชิญกับการคัดกรองรอบหนึ่ง:

• ความต้องการที่แท้จริงที่ตลาดคริปโตได้พิสูจน์แล้ว: การชำระบัญชี (เครื่องจักรจ่ายเงินค่าบริการ), การอนุญาต (ขอบเขตความปลอดภัยและวงเงิน), ตัวตน (ตรวจสอบได้, สืบย้อนได้), ฟังก์ชัน Skill ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ (พิสูจน์แล้วนอกเชน)
• เรื่องเล่าฟองสบู่ที่ถูกกระแสตลาดขยายเกินจริง: "ระบบเศรษฐกิจ AI Agent ที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์", "Agent เข้ามาแทนที่บัญชีของมนุษย์ในวงกว้าง" ในระยะสั้นถึงกลาง การชำระเงินและการซื้อขายยังคงมีมนุษย์เป็นเจ้าของบัญชีหลัก AI Agent ทำหน้าที่เพียงในบทบาทผู้ดำเนินการเท่านั้น

จากข้อมูลข้างต้น จะเห็นได้ว่า "การเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจ AI Agent" ในครึ่งหลังของปี 2026 นี้ ไม่ใช่การไล่ตามเรื่องเล่ากระแสความนิยมเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการเลือกเชิงรุกและความต้องการเชิงรับของเชนสาธารณะ โปรโตคอล และโครงการคริปโต ภายใต้ความต้องการที่แท้จริงและเรื่องเล่าฟองสบู่ เพื่อยืดอายุวงจรชีวิตและได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขัน

คำถามสำคัญข้อที่สอง: การชำระเงินของเครื่องจักรจะก้าวข้าม "อุปสรรคแรกของการใช้จ่ายเงินของ Agent" ได้อย่างไร?

การเปลี่ยนผ่านของอุตสาหกรรมได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว แต่ปัญหาของอุตสาหกรรมไม่สามารถแก้ไขได้ในชั่วข้ามคืน แม้ว่าการแพร่หลายของ AI Agent ในวงกว้างจะมีมาเกือบปีแล้ว แต่สิ่งที่อยู่ตรงหน้าการชำระเงินของเครื่องจักร หรือที่เรียกว่า "อุปสรรคแรกของการใช้จ่ายเงินของ AI Agent" นั้น ยังคงมีปัญหาดังต่อไปนี้ในแง่ของตัวตน ต้นทุน กระบวนการ และการกำกับดูแล:

สี่ด่านกั้นของการดำเนินการอัตโนมัติบนเชนของ AI Agent

สำหรับการดำเนินการอัตโนมัติบนเชนของ AI Agent สิ่งนี้ไม่ใช่พฤติกรรมโดดเดี่ยวอย่าง "การดำเนินการซื้อ" แต่เป็นพฤติกรรมทางเศรษฐกิจเชิงระบบที่เกี่ยวข้องกับหลายกระบวนการ เช่น การเข้าถึงตัวตน การดูแลรักษาตามกฎระเบียบ แรงเสียดทานในการดำเนินการ gas และการประเมินผลการดำเนินการ

ในด้านการเข้าถึงตัวตน AI Agent ไม่สามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการกำกับดูแล เช่น KYC แบบดั้งเดิม การเปิดบัญชีธนาคาร การกรอกแบบฟอร์มการโอน การป้องกันการฟอกเงิน และการตรวจสอบคู่สัญญาได้ — หากไม่มีตัวตน AI Agent ก็ไม่สามารถเข้าสู่ระบบการเงินได้

ในด้านการดูแลรักษาตามกฎระเบียบ กระเป๋าเงินและกุญแจส่วนตัวของ Agent ใครเป็นผู้ถือครอง จะรับประกันได้อย่างไรว่าจะไม่รั่วไหล จะหลีกเลี่ยงการใช้จ่ายเกินที่เกิดจาก Prompt injection การตัดสินใจที่ผิดพลาด การลองซ้ำไม่จำกัดได้อย่างไร — หากไม่มี "ตู้เซฟ" การทำงานของ AI Agent ก็เผชิญกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอยู่ตลอดเวลา

ในด้านแรงเสียดทานในการดำเนินการ gas ด้านหนึ่ง ต้นทุน gas มักคิดตามสินทรัพย์ดั้งเดิมของแต่ละเชน เมื่อเกี่ยวข้องกับการดำเนินการหลายเชน กระบวนการอัตโนมัติจึงถูกขัดจังหวะได้ง่าย อีกด้านหนึ่ง ค่าบริการที่ AI Agent ต้องจ่ายก็ได้ก่อให้เกิดปัญหาหน่วยวัดที่ไม่สอดคล้องกัน เครื่องจักรไม่สามารถดำเนินการได้ด้วยตนเอง — หากไม่มีระบบนิเวศที่ใช้งานร่วมกันได้ การซื้อขายของ AI Agent ก็ไม่สามารถดำเนินไปได้อย่างราบรื่น

ในด้านการประเมินผลการดำเนินการ ด้วยลักษณะของเศรษฐกิจเครื่องจักรที่มีความถี่สูงและมูลค่าน้อย และความไม่สามารถย้อนกลับได้ขั้นสุดท้ายของการปฏิบัติตามผลลัพธ์บนเชน การดำเนินการชำระเงินของเครื่องจักรและการชำระบัญชีเงินทุนจึงมีปัญหาแบบอะซิงโครนัส การกำหนดความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้อง การตรวจสอบตามกฎระเบียบ ตลอดจน "กลไกชื่อเสียงเชิงประวัติศาสตร์" และการประเมินผลลัพธ์ ล้วนต้องการมาตรฐานที่ชัดเจน — หากไม่มีการประเมินการปฏิบัติตามสัญญา การดำเนินการของ AI Agent ก็หยุดอยู่เพียงขั้นตอนการตรวจสอบ และไม่สามารถสร้างเครือข่ายระบบนิเวศได้

ภาพรวมจุดแตกแยกหลักของสามแนวทางที่มีอยู่ในตลาด

ในปัจจุบัน แนวทางหลักของการชำระเงินของเครื่องจักรมีสามแนวทางดังนี้:

แนวทางที่แตกต่างกันสอดคล้องกับมาตรฐานโปรโตคอลที่แตกต่างกัน และเบื้องหลังการแย่งชิงมาตรฐานโปรโตคอลการชำระเงินของเครื่องจักร คำถามที่สำคัญกว่าคือ — พฤติกรรมการชำระเงินของเครื่องจักรเกิดขึ้นที่ "ชั้นแอปพลิเคชัน" หรือ "ชั้นโปรโตคอลบนเชน"? ใครควบคุมชั้นการเสนอราคา ก็เท่ากับว่าใครควบคุมจุดเข้าถึงการกระจายการชำระเงินของเครื่องจักร คำถามนี้ยังกำหนดในเชิงขั้นตอนว่าเชนสาธารณะคริปโตจะเป็น "ท่อ" หรือ "เคาน์เตอร์เก็บเงิน"

ดังนั้น แม้ว่าโปรโตคอล x402 จะได้รับความสนใจหลักจากตลาด แต่เราก็ยังยากที่จะสรุปได้ว่าการแข่งขันได้สิ้นสุดลงแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญหาที่ยังต้องแก้ไขยังรวมถึงประเด็นต่อไปนี้:

• "โครงสร้างการชำระเงินสองชั้นของต้นทุน gas + ค่าบริการ" ถูกลบเลือนด้วยเรื่องเล่าเศรษฐกิจเครื่องจักรหรือไม่?
• การแย่งชิงมาตรฐานการชำระเงินจะนำไปสู่ทางออกที่เป็นสากล หรือในอนาคตจะทำได้เพียงหวังให้ระบบนิเวศบนเชนที่แตกต่างกันเริ่มต้นใหม่ด้วยตนเอง ทำให้มาตรฐานการชำระเงินของเครื่องจักรแตกกระจาย?
• ต้นทุนการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบ (KYB / AML ป้องกันการฟอกเงิน) ของการชำระบัญชีด้วย stablecoin ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบ? เครือข่ายระบบนิเวศบนเชน คู่สัญญาเฉพาะ หรือผู้สร้างโปรโตคอล?

ตามข้อมูลล่าสุดที่ Chainalysis เผยแพร่เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม ณ สิ้นไตรมาสที่ 3 ของปี 2026 โปรโตคอลการชำระเงิน x402 ภายใต้ Coinbase มีจำนวนธุรกรรมบนบล็อกเชน Base สูงถึงประมาณ 138.5 ล้านธุรกรรม ขณะที่ในไตรมาสที่ 3 ของปีที่แล้ว ตัวเลขนี้อยู่ที่เพียง 58,800 ธุรกรรมเท่านั้น เติบโตอย่างรวดเร็ว

คำถามสำคัญข้อที่สาม: การพัฒนา Agent บนเชนไปถึงขั้นตอนไหนแล้ว?

จากการพัฒนาของธุรกรรม x402 เราสามารถเข้าใจได้จากอีกแง่มุมหนึ่งว่า ทั้ง 4 ด้านที่เกี่ยวข้องกับการทำงานบนเชนของ AI Agent ได้บรรลุความก้าวหน้าบางประการแล้ว ตามระยะการพัฒนา (ระยะดำเนินการจริง / ระยะตัวอย่าง demo / ระยะวางแผนบนกระดาษ) เราสามารถสรุปข้อมูลโดยย่อได้ดังนี้:

ในปัจจุบัน ลำดับความสมบูรณ์ของโครงการในอุตสาหกรรมคือ การชำระเงิน > ตัวตน > การรองรับ > การอนุญาต เนื่องจากเกี่ยวข้องกับประเด็นเส้นแดงด้านขอบเขตความปลอดภัยและอำนาจควบคุมของผู้ใช้ ส่วน "การอนุญาต" จึงเป็นจุดแรกที่เรื่องเล่า "ความเป็นอิสระของ Agent" ถูกหักล้าง ยังไม่ breakthrough อย่างสมบูรณ์ และยังต้องพึ่งพาการทดสอบตัวอย่าง demo ของโครงการอย่าง Visa, Mastercard เป็นต้น ในด้านการรองรับ การชำระเงิน เป็นต้น นอกเหนือจากเครือข่าย Base, Solana, Tempo แล้ว Pharos Network ซึ่งเพิ่งประกาศการอัปเกรดเป็น Agent Native เมื่อไม่นานมานี้ ได้กลายเป็นเครือข่ายระบบนิเวศที่เสนอทางออกใหม่

ทางออกเฉพาะตัวของ Pharos Network: สร้างระบบนิเวศใหม่ด้วยเครือข่าย Agent Native

ตามคำอธิบายอย่างเป็นทางการ ตำแหน่งหลักของ Pharos Network คือการนำมูลค่าของโลกจริงขึ้นสู่เชนผ่าน RealFi โดยหนึ่งในเส้นทางการเดิมพันคือสถาปัตยกรรมระบบนิเวศ Agent Native: ให้ AI Agent ดำเนินการในฐานะศูนย์กลางเศรษฐกิจดั้งเดิมบนเชน — ถือครองสินทรัพย์ เรียกใช้เครื่องมือ ร่วมมือกับ Agent อื่นๆ และจ่ายเงินสำหรับการดำเนินการของตนเอง

เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ Pharos Network เลือกสร้างชั้นโปรโตคอล Agent Native ที่มอบความสามารถด้านสินทรัพย์ การอนุญาต การชำระเงิน และตัวตนให้แก่ AI Agent แทนที่จะเพียงเพิ่มฟังก์ชัน AI ให้กับชั้นแอปพลิเคชันบนเชนเท่านั้น

เมื่อมองจากมุมมองของแผนงาน แผนของ Pharos Network ค่อนข้างมั่นคงและเป็นขั้นเป็นตอน นอกเหนือจากแผนที่จะปรับปรุงความสามารถพื้นฐานของเครือข่ายให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในไตรมาสที่ 4 ของปี 2026 แล้ว บัญชี Agent อินเทอร์เฟซการซื้อขายสำหรับ Agent และ State Economy ยังอยู่ในขั้นตอนการกำหนดโปรโตคอลหรือการทดสอบ ส่วนเวิร์กโฟลว์แบบ end-to-end กำหนดไว้ชั่วคราวให้เกิดขึ้นในปี 2028

ในเดือนเมษายนของปีนี้ เมนเน็ต Pacific Ocean ของ Pharos Network ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ข้อได้เปรียบทางเทคนิคต่างๆ เช่น เอนจิน SALI ที่ขับเคลื่อนการดำเนินการแบบขนานเชิงลึก SPN แบบโมดูลาร์ ความเข้ากันได้กับ EVM และ WASM และความเข้ากันได้ดั้งเดิมกับมาตรฐาน x402 ก็อำนวยความสะดวกในการสร้างและการพัฒนาอย่างลึกซึ้งของระบบเศรษฐกิจ AI Agent สมาชิกทีมล้วนเป็นอดีตผู้บริหารระดับสูงและวิศวกรหลักของ Ant Group ผู้ลงทุนรวมถึง Sumitomo Corporation, Flow Traders, SNZ, Hack VC, Faction VC และสถาบันที่มีชื่อเสียงทั้งในและนอกวงการอีกมากมาย

นอกจากนี้ สมาชิกพันธมิตร RealFi ที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันยังรวมถึง Circle, Chainlink, Anchorage Digital, Centrifuge, Morpho และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคริปโตอื่นๆ อีกมากมาย และเพื่อกระตุ้นความกระตือรือร้นของนักพัฒนาและโครงการในระบบนิเวศให้มากยิ่งขึ้น Pharos Network ยังได้เปิดตัวโครงการบ่มเพาะผู้สร้างมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ ในด้านการปรับตัวให้เข้ากับระบบเศรษฐกิจ AI Agent เครือข่ายยังได้ทำการปรับปรุงและเตรียมความพร้อมหลายประการ:

• Sponsored Transactions (เปิดตัวบน測試เน็ตแล้ว): แยกผู้ริเริ่มธุรกรรมออกจากผู้จ่าย gas แอปพล