OKX Wallet 的朋友们｜嘉年华篇：对话 Vitalik——AI 时代 Web3 的势与变
ก่อนหน้านี้ OKX Wallet ได้เปิดตัว OnchainOS และปรับปรุงความสามารถของ Agent อย่างต่อเนื่อง พร้อมทั้งเปิดตัว Agentic Wallet ใหม่ เมื่อ AI กลายเป็น "อินเทอร์เฟซผู้ใช้" แบบใหม่ และเมื่อ Agent เริ่มทำธุรกรรมและมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลในฐานะผู้มีส่วนร่วมบนเชน บทบาทของบล็อกเชนอย่าง Ethereum จะเปลี่ยนไปอย่างไร?
ที่จุดบรรจบของ AI และ Web3 รูปแบบการโต้ตอบแบบใหม่กำลังก่อตัวขึ้น
นี่คือซีรีส์ 'เพื่อนของ OKX Wallet' — ภาคงานคาร์นิวัล ซีรีส์นี้บันทึกการตัดสินใจและความคิดของผู้สร้างในช่วงเวลาสำคัญของอุตสาหกรรมผ่านการสนทนากับผู้สร้างที่แตกต่างกัน ในตอนนี้ Paul Wan รองประธาน OKX Wallet จะสนทนากับ Vitalik เพื่อสำรวจแนวโน้มระยะยาวและโครงสร้างพื้นฐานของ AI และ Web3 โดยพยายามทำความเข้าใจว่าในยุคของ Agent บล็อกเชนจะมีบทบาทอย่างไร
วิวัฒนาการบทบาทของ Ethereum และบล็อกเชนในยุค AI
คำถามที่หนึ่ง: เมื่อเผชิญกับยุคของ Agent ระบบปฏิบัติการบนเชนต้องมี primitive อะไรบ้าง? อะไรที่ Ethereum ในปัจจุบันยังขาด?
Vitalik:
ผมมองแบบนี้ครับ Ethereum ให้ฟังก์ชันหลักสองอย่างแก่แอปพลิเคชัน อย่างแรกคือกระดานประกาศ นั่นคือใครก็ตามสามารถเผยแพร่ข้อมูลบนเชน และแอปพลิเคชันต่างๆ ก็นำข้อมูลเหล่านั้นไปตีความในหลากหลายวิธี อีกอย่างคือการคำนวณบนเชนและการคำนวณนอกเชน ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชันทางการเงิน DeFi และแอปพลิเคชันอื่นๆ อีกมากมาย
ในยุค AI โดยพื้นฐานแล้ว การใช้งานเหล่านี้ยังคงเหมือนเดิม สถานการณ์การใช้งานแบบเดิมยังคงมีอยู่ และฟังก์ชันเหล่านี้ยังคงมีความสำคัญได้ แต่ AI จะทำให้วิธีการที่เราโต้ตอบกับบล็อกเชนและเครื่องมืออื่นๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากอย่างแน่นอน
ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งคือ ในยุคก่อนบล็อกเชน ผู้ใช้จะโต้ตอบผ่านอินเทอร์เฟซเดียว ซึ่งอินเทอร์เฟซนั้นสอดคล้องกับสิ่งใดสิ่งหนึ่งโดยเฉพาะ แต่ในโลกของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบของ AI ในปัจจุบันและไม่กี่ปีข้างหน้า คุณสามารถมี AI ฝั่งผู้ใช้ที่เรียกใช้ทักษะที่แตกต่างกันเหล่านี้ รวมทุกอย่างเข้าด้วยกันในคราวเดียว และโต้ตอบกับวัตถุต่างๆ มากมายพร้อมกัน
สิ่งนี้ยังทำให้จำนวนขั้นตอนการทำงานในการโต้ตอบกับ Ethereum และระบบอื่นๆ เพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้นในมุมมองของผม คำอุปมาเรื่อง "ระบบปฏิบัติการ" อาจไม่ตรงนักในบางแง่มุม ระบบปฏิบัติการจะยังคงมีอยู่ แต่มันจะเล็กลงและเรียบง่ายขึ้น ในขณะเดียวกันเราจะมีเครื่องมือและทักษะที่แตกต่างกันมากมาย ซึ่ง AI จะช่วยให้ผู้ใช้ใช้งานมันและทำสิ่งต่างๆ ได้ บล็อกเชนเป็นตัวเลือกโดยธรรมชาติที่ทำให้แอปพลิเคชันที่ต้องทำงานร่วมกันหลายฝ่ายเกิดขึ้นได้ และทำให้ผู้มีส่วนร่วมต่างๆ สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาว โดยไม่ต้องสร้างความไว้วางใจหรือบรรลุข้อตกลงล่วงหน้า
ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่งคือชั้นเศรษฐกิจ (Economic Layer) หาก AI มีการกระจายอำนาจมากขึ้น ก็จะมีเอนทิตี AI ที่แตกต่างกันมากมาย สร้างและควบคุมโดยคนที่แตกต่างกัน และจำเป็นต้องโต้ตอบกัน และเพื่อให้การโต้ตอบนี้เกิดขึ้นได้ ก็จำเป็นต้องมีชั้นเศรษฐกิจ เพราะความร่วมมือจะขึ้นอยู่กับสิ่งจูงใจทางเศรษฐกิจและกฎเกณฑ์ หรืออยู่บนพื้นฐานของการควบคุมแบบรวมศูนย์ โดยพื้นฐานแล้วมันคือสองเส้นทางนี้
หากเราสามารถสร้างระบบเศรษฐกิจนี้ขึ้นมาได้ ก็จะทำให้ AI สามารถโต้ตอบกันในรูปแบบที่กระจายอำนาจได้มากขึ้น เหมือนกับระบบปฏิบัติการที่สมบูรณ์ซึ่งมีทั้ง runtime และซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นบนนั้น ในระบบเศรษฐกิจรูปแบบใหม่ที่เน้น Agent เป็นศูนย์กลาง เราจำเป็นต้องมีกลไกในการค้นหา กำหนด และจับคู่ Agent ที่เหมาะสม ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้และ Agent ของผู้ใช้ก็สามารถมีส่วนร่วม โต้ตอบซึ่งกันและกัน และสร้าง Skills, MCP, CLI และกลยุทธ์ของตนเองได้
คำถามที่สอง: ในสถานการณ์การซื้อขายแบบ Agent ความถี่สูง ควรมอง L2 อย่างไร?
Vitalik:
L2 มีความสำคัญ แต่เราต้องมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นในการสร้าง L2 วิธีการเดิมๆ มักจะเป็นการคัดลอก EVM และขยายขนาด แต่วิธีนี้ไม่เหมาะ วิธีที่ดีกว่าคือเริ่มจากความต้องการของแอปพลิเคชันและเพิ่มความสามารถที่ L1 ไม่ได้จัดเตรียมไว้ ในอุดมคติ ฟังก์ชันต่างๆ ควรกระจายอยู่บนเลเยอร์ที่แตกต่างกัน: บัญชีสามารถอยู่บน L1 ในขณะที่การซื้อขายความถี่สูงและการจับคู่สามารถอยู่บน L2
นอกจากนี้ L2 ยังสามารถทำหน้าที่ด้านความเป็นส่วนตัวได้ เช่น Tornado Cash, Railgun, Privacy Pools เป็นต้น ซึ่งในแง่หนึ่งสามารถมองว่าเป็น "L2 เพื่อความเป็นส่วนตัว" ในอนาคตจะมีโซลูชัน L2 ที่พัฒนาไปในทิศทางต่างๆ มากขึ้น
การปรับความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และหน่วยอัจฉริยะ
คำถามที่สาม: เมื่อ Agent สามารถทำธุรกรรม ถือครองสินทรัพย์ หรือแม้กระทั่งมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลได้ เราควรนิยามผู้ใช้ใหม่อย่างไร? โดยเฉพาะจากมุมมองของการกำกับดูแลบนเชน คุณคิดว่าเราควรออกแบบกลไกสำหรับผู้มีส่วนร่วมที่ไม่ใช่มนุษย์เหล่านี้อย่างไร?
Vitalik:
โดยส่วนตัวแล้วผมยังคงมองมนุษย์เป็นผู้ใช้ และมอง AI เป็นสิ่งทดแทน UI ซึ่งเป็นวิธีใหม่ที่มนุษย์จะโต้ตอบกับบล็อกเชน
สามารถเข้าใจได้ดังนี้ ก่อนที่ AI จะเกิดขึ้น คุณอาจต้องรับข้อมูลผ่านเครื่องมือต่างๆ เช่น Google, Wikipedia, Stack Overflow แต่ตอนนี้คุณสามารถถาม AI ได้โดยตรง ให้มันดำเนินการและให้ผลลัพธ์ การเปลี่ยนแปลงนี้จะเกิดขึ้นกับการโต้ตอบบนบล็อกเชนในไม่ช้า
ซึ่งหมายความว่ามุมมองของเราที่มีต่อคุณสมบัติของโครงสร้างพื้นฐานจะเปลี่ยนไป เช่น ความหน่วง (latency) ในการโต้ตอบของมนุษย์ ความหน่วงต่ำมักจะสำคัญมาก แต่สำหรับ Agent แล้ว บางสถานการณ์ต้องการความหน่วงที่ต่ำมาก ในขณะที่บางสถานการณ์ความหน่วงนั้นไม่สำคัญเลย เช่น ปัญหาที่ซับซ้อนสามารถรอได้นานขึ้น
ความแตกต่างนี้จะเปลี่ยนวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับเลเยอร์อินเทอร์เฟซ ยกตัวอย่างกระเป๋าเงิน สิ่งที่คงที่คือ SDK หรือเลเยอร์ API (เช่น การโอนเงิน การสอบถาม การดำเนินการด้านความเป็นส่วนตัว) แต่รูปแบบผลิตภัณฑ์ที่อยู่รอบๆ อาจเปลี่ยนแปลงไป ผู้ใช้อาจไม่จำเป็นต้องใช้กระเป๋าเงินโดยตรงอีกต่อไป แต่จะโต้ตอบกับ SDK แทน
ดังนั้นเราจะเห็นชุดซอฟต์แวร์ที่ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถัน ซึ่งมีความปลอดภัยสูงและมีความสามารถในการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ (formal verification) และมาพร้อมกับไฟล์ Skills ที่ AI สามารถเรียกใช้ได้ ดังนั้นผมคิดว่า เลเยอร์ระหว่างบล็อกเชนและผู้ใช้จะเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มาก
คำถามที่สี่: หากผู้กระทำธุรกรรมอาจเป็นมนุษย์ Agent หรือการรวมกันของทั้งสอง เราควรคิดใหม่เกี่ยวกับอัตลักษณ์บนเชนอย่างไร? เป็นไปได้ไหมที่จะสร้างกรอบงานแบบรวมที่ใช้ได้กับทั้งมนุษย์, Agent และสถานการณ์แบบผสม?
Vitalik:
กุญแจสำคัญของอัตลักษณ์บนเชนคือการแยกย่อยอัตลักษณ์ และพิสูจน์เฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการโต้ตอบนั้นๆ ในกรณีส่วนใหญ่ การเปิดเผยอัตลักษณ์ทั้งหมดนั้นไม่มีความหมาย วิธีการที่สมเหตุสมผลกว่าคือการเปิดเผยเพียงบางส่วน เช่น การพิสูจน์ชื่อเสียงหรือแหล่งที่มาของเงินทุนผ่านการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (zero-knowledge proof)
ในขณะเดียวกัน จำเป็นต้องทำให้พฤติกรรมและสินทรัพย์บนเชนสามารถพิสูจน์ได้ด้วย zero-know proof ได้ง่ายขึ้น และช่วยให้กระเป๋าเงินจัดการข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ได้ดีขึ้น แอปพลิเคชันที่แตกต่างกันควรใช้วิธีการที่แตกต่างกัน เพื่อตอบสนองความต้องการในขณะที่ปกป้องข้อมูลผู้ใช้ให้มากที่สุด
การสร้างกรอบงานแบบรวมที่ใช้ได้กับมนุษย์และ Agent นั้นเป็นไปได้ Agent สามารถตัดสินใจได้เองว่างานควรกระจายไปยัง L2 ต่างๆ อย่างไร ปัจจุบันวิธีการใช้เหตุผลของพวกเขาไม่แตกต่างโดยพื้นฐานจากมนุษย์ ดังนั้นตลาดจะค่อยๆ ค้นหาวิธีการกระจายที่สมเหตุสมผลมากขึ้น
เส้นทางวิวัฒนาการของผลิตภัณฑ์ Agent และมาตรฐานดั้งเดิม
คำถามที่ห้า: ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ Agent ที่ดีคืออะไร?
Vitalik:
เมื่อพูดถึงผลิตภัณฑ์ Agent ที่ดี มันควรจะใช้งานง่ายและเป็นธรรมชาติ ในขณะเดียวกันก็ทำงานเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศที่ใหญ่กว่า แทนที่จะพยายามควบคุมทุกด้านในชีวิตของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังต้องให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นอย่างยิ่ง ซึ่งระบบในปัจจุบันหลายระบบยังขาดในด้านนี้
ในอุดมคติ เราต้องการ AI ที่สอดคล้องกับผลประโยชน์ของผู้ใช้มากขึ้น AI ที่ไม่สังกัดบริษัทหรือแอปพลิเคชันใดเพียงแห่งเดียว แต่ดำเนินการในนามของผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยลดการโจมตีและการแสวงหาประโยชน์ ในขณะเดียวกัน แอปพลิเคชันต้องเข้ากันได้กับการกำหนดค่าที่ผู้ใช้มีอยู่ รองรับการปรับแต่งส่วนบุคคล และสามารถโต้ตอบกับเครื่องมืออื่นๆ ได้ โดยที่ยังคงความปลอดภัยไว้ หากทั้งหมดนี้ทำได้สำเร็จ ก็จะเป็นสภาวะในอุดมคติ
คำถามที่หก: ในยุคของ Agent ทิศทางการพัฒนาของกระเป๋าเงินคืออะไร?
Vitalik:
AI สามารถใช้สร้าง Ethereum เองได้ เช่น การใช้การตรวจสอบอย่างเป็นทางการเพื่อเพิ่มความปลอดภัย ซึ่งในอนาคตอาจกลายเป็นความสามารถที่จำเป็น อีกด้านหนึ่ง AI ยังสามารถทำหน้าที่เป็นกระเป๋าเงิน Agent ที่รวมความสามารถต่างๆ ไว้ด้วยกัน พร้อมรับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
หากประสบการณ์นี้พึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม ก็จะไม่สามารถบรรลุการกระจายอำนาจและความเป็นส่วนตัวอย่างแท้จริงได้ นอกจากนี้ยังต้องมีข้อจำกัดเกี่ยวกับพฤติกรรมของ AI ซึ่งเป็นหน้าที่ของการควบคุมความเสี่ยงในกระเป๋าเงินด้วย ที่สำคัญกว่านั้น เราไม่ควรมอง Ethereum เป็นระบบที่โดดเดี่ยว แต่ควรผสานมันเข้ากับ AI ส่วนกลาง ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานต่างๆ สำเร็จลุล่วงในระดับระบบปฏิบัติการ รวมถึงการโต้ตอบบนเชน การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต และการจัดการข้อมูลในเครื่อง โดยคิดจากมุมมองแบบ full-stack
คำถามที่เจ็ด: ในเศรษฐกิจแบบ Agent กลไกสาธารณูปโภค (public goods) ควรวิวัฒนาการอย่างไร? มาตรฐาน Agent ดั้งเดิม (Native Agent Standard) ในอนาคตจะเป็นอย่างไร?
Vitalik:
การระดมทุนเพื่อสาธารณูปโภคโดยพื้นฐานแล้วเป็นปัญหาด้านการกำกับดูแล และการกำกับดูแลจำเป็นต้องกำหนดผู้มีส่วนได้เสีย เบื้องหลัง Agent ทุกตัวยังคงมีมนุษย์ที่ดำเนินการมันอยู่ ดังนั้นมนุษย์จึงเป็นแกนหลักเสมอ AI และ ZK มอบความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการกำกับดูแล แต่ AI ก็ลดต้นทุนในการโจมตี ทำให้กลไกหลายอย่างถูกโจมตีโดยอัตโนมัติได้ง่ายขึ้น ดังนั้นนี่จึงเป็นทิศทางที่ต้องสำรวจและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
สำหรับมาตรฐานดั้งเดิมของ Agent ในขณะนี้ยังไม่มีรูปแบบที่แน่นอนสมบูรณ์ แต่ทิศทางที่สำคัญประการหนึ่งคือ ZK Payments และ ZK API เป้าหมายหลักคือ: ไม่ว่าจะส่งคำขอ API ประเภทใด ทุกครั้งที่ส่งคำขอจะเป็นส่วนตัว และแยกออกจากกันโดยสิ้นเชิง
ประเด็นนี้สำคัญมาก เพราะในสถานการณ์ของ AI แม้จะใช้นามแฝงหรือตัวตนที่ไม่ระบุชื่อ ตราบใดที่ตัวตนนี้ยังคงมีอยู่อย่างต่อเนื่อง เมื่อข้อมูลสะสมมากขึ้นเรื่อยๆ ในที่สุดก็จะถูกระบุตัวตนใหม่และสูญเสียความเป็นส่วนตัว ดังนั้น จึงจำเป็นต้องรับประกันจากกลไกว่าคำขอแต่ละรายการไม่มีความสัมพันธ์กัน
กุญแจสำคัญในการบรรลุเป้าหมายนี้คือการใช้การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ พร้อมกับหลีกเลี่ยงการนำทุกคำขอขึ้นเชน มิฉะนั้นต้นทุนและความหน่วงจะสูงเกินกว่าจะยอมรับได้ แม้ว่าในบางสถานการณ์ความหน่วงจะพอทนได้ แต่ต้นทุนที่สูงยังคงเป็นปัญหาที่ต้องแก้ไข บนพื้นฐานนี้ ยังสามารถรวมกลไกการวางหลักประกัน (bonding / staking) เพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดทั้งจากฝั่งผู้ใช้และฝั่งแอปพลิเคชัน โดยไม่ทำลายความเป็นส่วนตัว ยังมีงานอีกมากที่กำลังดำเนินการในทิศทางนี้
บทส่งท้าย
ขอขอบคุณ Vitalik สำหรับแนวคิดที่แบ่งปันในการสนทนาครั้งนี้ และยังให้มุมมองเชิงอนาคตเกี่ยวกับจุดบรรจบของ AI และ Web3 แก่เราด้วย
ในทิศทางต่างๆ เช่น ERC-4337, EIP-7579, EIP-7702 OKX Wallet ได้ดำเนินการสำรวจและสร้างสรรค์นวัตกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง ในขณะเดียวกัน เรากำลังติดตามความคืบหน้าของ EIP-8141 ที่ Vitalik เสนอเมื่อเร็วๆ นี้อย่างใกล้ชิด และหวังว่าจะได้ร่วมมืออย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานระดับ底层ของสาขา Agent
ช่วงเวลาของ Web3 ของแต่ละคนแตกต่างกัน แต่เหตุผลที่เลือกอยู่ที่นี่มักจะคล้ายคลึงกัน ขอขอบคุณเพื่อนๆ ทุกท่านที่ยินดีสื่อสารและแบ่งปันกับเราในช่วงเทศกาลคาร์นิวัล
คาร์นิวัลจบลงชั่วคราว แต่การสนทนายังไม่สิ้นสุด แล้วพบกันใหม่ในโอกาสหน้า
