Earning $100,000 in 10 Days: An Interview on OpenClaw's Practical Experience in Prediction Markets
- Key Points: A trader named Kevin achieved significant profits on the prediction market Polymarket by combining his personal strategies with the OpenClaw AI agent. The core lies in using OpenClaw for information integration, strategy discovery, and automated trading, with Polymarket's API-friendly environment being the key to technical implementation.
- Key Elements:
- Kevin grew his initial capital of $30,000 to a peak of $100,000 within 10 days, primarily through a combination of automated arbitrage algorithms (60%) and subjective betting assisted by OpenClaw (40%) on Polymarket.
- OpenClaw's core advantage is its ability to actively collect and integrate multi-dimensional factors affecting event outcomes, autonomously discover new strategies, perform backtesting, and execute automated bets, surpassing traditional conversational AI tools.
- Polymarket, with its AI-friendly API facilitating data calls and automation, has become an ideal platform to combine with OpenClaw, especially after liquidity improvements in 2025.
- Kevin's strategy is based on his experience developing traditional sports betting systems, using programs for automated arbitrage between odds, particularly capturing sentiment spreads in sporting events.
- Currently, OpenClaw is primarily conducting experimental automated betting in the sports competition domain, with relatively small single-account capital (around $1,000), and risk control for fully automated trading is still being explored.
- Kevin plans to encapsulate his methodology into paid OpenClaw Skills in the future, offering it to other users in the market to attempt replicating his profit model.
ต้นฉบับ | Odaily (@OdailyChina)
ผู้เขียน｜Golem (@web 3_golem)
ปัจจุบัน "การเลี้ยงกุ้งล็อบสเตอร์" ไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป แต่การจะเล่น OpenClaw ให้คล่องและใช้มันเพื่อสร้างรายได้จริงๆ ยังคงเป็นปัญหาสำหรับผู้เลี้ยงกุ้งหลายคน
สัปดาห์ที่แล้วผมได้พูดคุยกับผู้ใช้ OpenClaw ระดับลึกบางคนในวงการคริปโต บางคนบอกว่ากลไกการเต้นของหัวใจและงานตามเวลาของ OpenClaw สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อขายข่าวได้ แต่ผู้ให้สัมภาษณ์ส่วนใหญ่ยังคงคิดว่าการให้ OpenClaw เทรดคริปโตเพื่อทำกำไรยังเป็นเรื่องยาก(อ่านเพิ่มเติม: การสนทนาของกองบรรณาธิการ Odaily)
แต่ความพยายามอยู่ที่ไหนความสำเร็จอยู่ที่นั่น เทรดเดอร์ชื่อ Kevin ด้วยความช่วยเหลือของ OpenClaw สามารถเพิ่มเงินทุนเริ่มต้น 30,000 ดอลลาร์เป็น 4 เท่าใน 10 วัน สร้างกำไรสุทธิ 100,000 ดอลลาร์ (ปัจจุบันปรับตัวลดลงเล็กน้อยเหลือ 82,000 ดอลลาร์) Kevin เองกล่าวว่า ในตอนแรกนี่เป็นเพียงการทดลอง แต่กลับกลายเป็นว่าได้กำไรจริงๆ
แล้ว Kevin เปลี่ยน OpenClaw จากของเล่นที่แค่เผา Token ให้กลายเป็นเครื่องทำเงินได้อย่างไร? Odaily ได้พูดคุยกับ Kevin เขาได้แบ่งปันประสบการณ์ส่วนตัวในโลกคริปโตและวิธีที่เขาใช้ OpenClaw ในตลาดทำนายผล โดยหวังว่าผู้อ่านจะได้รับแรงบันดาลใจบ้าง
การเปลี่ยนแปลงจาก "นักวิทยาศาสตร์" สู่ "ผู้ทำนาย"
อาชีพช่วงแรกของ Kevin หลักๆ คือการออกแบบโครงสร้าง ERP ให้กับองค์กร ต่อมาจึงเข้าทำงานในบริษัทอินเทอร์เน็ตระดับ Top 3 ของจีน เพื่อสร้างระบบซอฟต์แวร์สำหรับการเดิมพันกีฬาตั้งแต่ 0 ถึง 1 ประสบการณ์การทำงานเช่นนี้เป็นพื้นฐานให้กับความสำเร็จของ Kevin ในตลาดทำนายผลในปัจจุบัน หลังจากปี 2018 Kevin เข้าทำงานในสถาบันลงทุน Web3 โดยมีหน้าที่หลักในการบ่มเพาะและเร่งการเติบโตของสตาร์ทอัพ
แต่กำไรก้อนแรกที่แท้จริงของ Kevin มาถึงหลังจากเข้าสู่วงการมาแล้ว 5 ปี ในปี 2023 ordi ปรากฏตัวขึ้น เปิด "ฤดูร้อนแห่ง銘文" ให้กับตลาดคริปโต Kevin ที่มีพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์และโค้ดกลายเป็นหนึ่งใน "นักวิทยาศาสตร์" ที่ตลาดต้องการในเวลานั้น(หมายเหตุ Odaily: "นักวิทยาศาสตร์" หมายถึงกลุ่มคนที่สามารถเขียนโปรแกรมและโค้ดเพื่อเข้าไปซื้อสินทรัพย์銘文ใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว)
"ช่วงที่ ordi ขึ้นลิสต์บน Binance เป็นช่วงที่มูลค่าบัญชีของฉันสูงที่สุด สุดท้ายเก็บกำไรได้ประมาณกว่า 2 ล้านหยวน" Kevin กล่าวว่าตนเองก็เป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่เข้าร่วมการซื้อ ordi ใหม่ด้วยต้นทุนไม่ถึง 1 หยวนต่อเหรียญ และได้กำไรจากการเพิ่มขึ้นหลายพันเปอร์เซ็นต์ในภายหลัง
หลังจากที่กระแส銘文 เย็นลงโดยสิ้นเชิง Kevin เริ่มมองหาความโอกาสอื่นๆ และในที่สุดในช่วงฤดูร้อนปี 2025 ก็เริ่มศึกษาตลาดทำนายผล Polymarket อย่างจริงจังและเข้าร่วม "ก่อนหน้านี้ก็เคยเล่น Polymarket มาบ้าง แต่สภาพคล่องแย่มาก เลยเพิกเฉยไป" สำหรับ Kevin ที่เคยทำงานด้านธุรกิจเดิมพันกีฬาแบบดั้งเดิมมา Polymarket ในยุคแรกมีสภาพคล่องไม่เพียงพอต่อความต้องการเลย
แต่หลังจากที่ Polymarket ทำนายการดำรงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ คนที่ 47 ของ Donald Trump ได้สำเร็จในปี 2025 Kevin ก็หันกลับมามอง Polymarket อีกครั้ง "หลังปี 2025 ชื่อเสียงของ Polymarket กระจายออกไปแล้ว ในด้านสภาพคล่องก็สามารถรองรับออร์เดอร์ขนาดใหญ่ได้ และที่สำคัญกว่าคือการฝาก-ถอนเงินสะดวกมาก" ดังนั้น Kevin จึงเริ่มทดลองใช้ Algorithm กับ Polymarket และกลายเป็น "ผู้ทำนาย"
การเดินทางในตลาดทำนายผลของ Kevin แบ่งออกเป็นสองช่วง คือก่อนและหลังการใช้ OpenClaw ช่วย เพื่อให้เห็นภาพชัดเจน Odaily ได้สรุปคำแบ่งปันของ Kevin ไว้ดังนี้ enjoy～
วิธีเล่นตลาดทำนายผลก่อนใช้ OpenClaw
Odaily: ฤดูร้อนปี 2025 เมื่อคุณเริ่มเล่น Polymarket คุณลงทุนไปเท่าไหร่ และได้กำไรเท่าไหร่ในที่สุด?
Kevin: ตอนนั้นลงทุนทั้งหมดประมาณ 100,000 ดอลลาร์ ถึงปีนี้กำไรรวมประมาณเป็นสองเท่าของเงินทุน
Odaily: คุณใช้กลยุทธ์หลักอะไร?
Kevin: ฉันไม่ได้ลงไปเล่นเอง แต่ได้กำไรผ่านการเขียนโปรแกรมเพื่อทำ Arbitrage แบบอัตโนมัติ ก่อนหน้านี้ตอนทำงานในบริษัท Web3 ที่ทำระบบเดิมพันกีฬา ฉันก็เคยออกแบบ Order Book มาแล้ว ประสบการณ์นี้ช่วยให้เข้าใจ Order Book ของ Polymarket ได้ดี ดังนั้นฉันจึงใช้โปรแกรมในการกิน Spread ระหว่างราคาซื้อ-ขายของผู้ใช้ โดยเฉพาะในเกมกีฬา สามารถทำ Arbitrage จากอารมณ์ได้มาก
Odaily: คุณมีทีมเฉพาะหรือไม่ และมีใครให้เงินทุนคุณบ้างไหม?
Kevin: ฉันทำคนเดียว มี AI ช่วยก็พอแล้ว ตอนแรกกลัวว่า Polymarket จะติดปัญหาการถอนเงิน เลยใช้บัญชีหลายสิบบัญชี แต่ภายหลังพบว่ากระบวนการฝาก-ถอนลื่นไหลดี ก็ลดจำนวนบัญชีลง ฉันใช้เงินของตัวเองในการรันกลยุทธ์เป็นหลัก แต่ก็มีคนให้เงินทุนมาขอให้ช่วยรันกลยุทธ์จริงๆ แต่นี่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการทำเงินเท่านั้น
วิธีเล่นตลาดทำนายผลหลังจากใช้ OpenClaw
Odaily: แล้วคุณเริ่มใช้ OpenClaw ในการเล่นตลาดทำนายผลเมื่อไหร่?
Kevin: สิ้นเดือนกุมภาพันธ์ นี่เป็นการทดลองในตัวมันเอง อยากดูว่า OpenClaw จะทำเงินได้แค่ไหนในระดับการซื้อขาย แต่ไม่คิดว่าจะได้กำไรจริงๆ เช่น บัญชี KevinChe202603 นี้ ฉันใช้ทุน 30,000 ดอลลาร์ ทำกำไรสูงสุดได้ 100,000 ดอลลาร์ ใช้เวลาเพียง 10 วัน
Odaily: แล้วกลยุทธ์ของคุณเป็นอย่างไร?
Kevin: พูดตรงๆ เลย กลยุทธ์ของบัญชีนี้เป็นแบบผสม ปัจจุบัน 60% ยังคงรัน Algorithm Arbitrage แบบอัตโนมัติแบบเดิมอยู่ ส่วนอีก 40% ใช้ "กุ้งล็อบสเตอร์" ในการวางเดิมพันแบบอัตนัย เมื่อเทียบกับการทำ Market Making และ Arbitrage การวางเดิมพันเป็นการตัดสินใจที่ซับซ้อน ต้องคำนึงถึง Smart Money ในตลาดทำนายผล ข่าวลือ ทีมงาน สภาพผู้เล่น ฯลฯ หน้าที่ของ OpenClaw ในที่นี้คือการรวบรวมปัจจัยต่างๆ ที่กำหนดผลการแข่งขันอย่างแข็งขัน แล้วเปลี่ยนมันเป็นดัชนีชี้วัด หลังจากฝึกหลายๆ ครั้ง มันยังสามารถค้นหาปัจจัยที่มีอิทธิพลอื่นๆ ที่ฉันไม่ได้สังเกตเห็นได้ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและพลังความคิดของฉันไปได้มาก
Odaily: แต่นี่ไม่ใช่ AI ทำนายการแข่งขันหรอกหรือ? AI แบบสนทนาก็ทำได้ แม้แต่ Developer ยังทำเครื่องมือทำนายการแข่งขันด้วย AI โดยเฉพาะ แล้ว OpenClaw มีความพิเศษตรงไหน?
Kevin: การได้เปรียบด้านข้อมูลเป็นเพียงหนึ่งในข้อได้เปรียบของ OpenClaw มันยังสามารถค้นหากลยุทธ์ใหม่ด้วยตัวเอง ทำ Backtest ด้วยตัวเอง และทำการวางเดิมพันแบบอัตโนมัติในการแข่งขันได้ ถ้ากลยุทธ์ดี เราก็แค่ให้เงินกับ OpenClaw เท่านั้น ที่เหลือเป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมด ซึ่งเครื่องมือทำนายด้วย AI ทำแบบนี้ไม่ได้ ตัวอย่างเช่น มันสามารถค้นพบที่อยู่ Smart Money และที่อยู่ "คนโง่" บางส่วนได้อย่างแข็งขัน แล้วก็อาจจะตาม Smart Money ไปวางเดิมพัน หรือใช้ที่อยู่ "คนโง่" เป็นสัญญาณย้อนกลับ
นอกจากนี้ นี่คือเหตุผลที่ตลาดทำนายผลทั้งหมด Polymarket เข้ากับ OpenClaw ได้ดี เพราะ API ของ Polymarket เป็นมิตรกับ AI มากที่สุด AI เรียกใช้ข้อมูลได้สะดวกมาก
Odaily: ตอนนี้ OpenClaw วางเดิมพันในด้านไหนเป็นหลัก และเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบแล้วหรือยัง?
Kevin: จากความเชี่ยวชาญของฉัน ปัจจุบัน OpenClaw ยังคงทำการทดลองในด้านการแข่งขันกีฬาเป็นหลัก แต่ถ้าสุกงอมแล้วก็จะพิจารณาให้ OpenClaw ขยายไปสู่ด้านอื่นๆ ตอนนี้ฉันให้เงินทุนจำนวนเล็กน้อยกับ OpenClaw เพื่อวางเดิมพันแบบอัตโนมัติ ประมาณ 1,000 ดอลลาร์ ยังไม่กล้าใส่เงินมากในบัญชีที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
Odaily: แล้วกลยุทธ์ชุดนี้ของคุณสามารถทำซ้ำได้หรือไม่ หรือในอนาคตคุณจะเขียน Skills ออกมาให้ตลาดใช้ไหม?
Kevin: กำลังลองอยู่เหมือนกัน เพราะมีผู้ใช้ต้องการจริงๆ ดูว่าจะสามารถรวมวิธีของฉันเพื่อให้ทุกคนสามารถสร้างกุ้งล็อบสเตอร์ที่ทำเงินได้หรือไม่ หลังจากนี้ฉันก็เตรียมจะห่อหุ้ม Skills บางส่วนออกมาให้ตลาดใช้ แน่นอนว่าต้องจ่ายเงิน
