Web4.0 รายงานการวิจัยเชิงลึก: การเพิ่มขึ้นของยุคเศรษฐกิจ AI ที่เป็นอิสระ, ตรรกะทางเทคนิค และภาพอนาคต

1. จากเครื่องมือสู่ตัวแสดงหลัก: แนวคิดและหัวข้อหลักของ Web 4.0

แนวคิด Web 4.0 ถูกเสนอขึ้นโดย Sigil Wen และ Conway Research ที่เขาก่อตั้งขึ้นในช่วงปี 2025-2026 แก่นหลักของแนวคิดนี้คือการยกระดับ AI จาก "เครื่องมือ" หรือ "ผู้ช่วย" ของมนุษย์ให้กลายเป็น "ตัวแสดงทางเศรษฐกิจ" ที่เป็นอิสระในระบบนิเวศอินเทอร์เน็ต แนวคิดนี้ไม่ใช่การอัปเกรดทางเทคนิคแบบง่ายๆ แต่เป็นการปรับโครงสร้างพื้นฐานของตรรกะอินเทอร์เน็ตอย่างถึงรากถึงโคน – เปลี่ยนจาก "มนุษย์เป็นศูนย์กลาง" เป็น "AI ดั้งเดิม"

ย้อนมองประวัติศาสตร์วิวัฒนาการของอินเทอร์เน็ต: Web 1.0 มอบความสามารถในการ "อ่าน" ข้อมูลให้แก่มนุษย์ Web 2.0 ทำให้เกิดการ "เขียน" และเผยแพร่ Web 3.0 นำเสนอ "ความเป็นเจ้าของ" (การยืนยันทรัพย์สิน ตัวตน และสิทธิ์บนบล็อกเชน) ส่วนการก้าวกระโดดของ Web 4.0 อยู่ที่ตัวแทน AI ไม่เพียงแต่สามารถอ่านและเขียนข้อมูลได้ แต่ยังสามารถถือครองสินทรัพย์ สร้างรายได้ ดำเนินการซื้อขาย และปิดวงจรธุรกิจได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงอย่างต่อเนื่องจากมนุษย์ Sigil Wen ให้นิยามสิ่งนี้ว่า "ออโตมาตอน" (Automaton) – รูปแบบชีวิตดิจิทัลที่มีความสามารถในการทำงานอย่างต่อเนื่อง คงอยู่ได้ด้วยตนเอง พัฒนาตนเอง และทำซ้ำตัวเอง

พื้นฐานทางเทคนิคของแนวคิดนี้ได้ครบถ้วนแล้ว: แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มอบ "เครื่องยนต์แห่งการคิด" สัญญาอัจฉริยะ (Smart Contract) มอบ "ตรรกะการดำเนินการ" และสินทรัพย์เข้ารหัสลับมอบ "เลือดแห่งเศรษฐกิจ" โครงสร้างพื้นฐาน conway-terminal ที่สร้างโดย Conway Research มอบความสามารถในการดำเนินการ "โดยไม่ต้องขออนุญาตจากมนุษย์" เช่น กระเป๋าเงินเข้ารหัสลับ ทรัพยากรการคำนวณ บริการชื่อโดเมน ให้กับตัวแทน AI ผ่านโปรโตคอลการชำระเงิน x402 (เปิดตัวโดย Coinbase ในเดือนพฤษภาคม 2025 โดยมีบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เช่น Google, Cloudflare, Visa ร่วมสร้าง) ตัวแทน AI สามารถใช้สเตเบิลคอยน์เช่น USDC เพื่อชำระเงินได้ทันที โดยไร้แรงเสียดทาน หลุดพ้นจากข้อจำกัดของระบบบัญชีและ KYC ของระบบการเงินแบบดั้งเดิมอย่างสิ้นเชิง

หลักการแรกของ Web 4.0 คือการล้มล้างสมมติฐานที่ฝังรากลึกว่า "อินเทอร์เน็ตถูกออกแบบมาสำหรับมนุษย์" เมื่อความสามารถของโมเดล AI เติบโตแบบทวีคูณ ในขณะที่ต้นทุนการทำงานลดลงอย่างรวดเร็ว จำนวนตัวแทน AI จะแซงหน้าผู้ใช้มนุษย์ในไม่ช้า ก่อให้เกิดตลาด "ผู้อยู่อาศัยดั้งเดิมของ AI" ที่มีขนาดใหญ่ไม่เคยปรากฏมาก่อน การให้บริการตลาดใหม่นี้จะกลายเป็นโอกาสทางธุรกิจระดับล้านล้านดอลลาร์ต่อไป

2. ฐานเทคโนโลยี: โครงสร้างพื้นฐานสามชั้นที่รองรับตัวแสดงทางเศรษฐกิจ AI

เพื่อให้ AI กลายเป็นตัวแสดงทางเศรษฐกิจที่แท้จริง ต้องก้าวข้ามสามอุปสรรค: อำนาจอธิปไตยเหนือตัวตนและสินทรัพย์ สิทธิ์ในการเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณและการให้เหตุผล และสิทธิ์ในช่องทางการชำระเงินสำหรับการแลกเปลี่ยนมูลค่า การก้าวข้ามอุปสรรคทั้งสามนี้ขึ้นอยู่กับการปรับโครงสร้างพื้นฐานระดับล่าง

ในโลกของ Web 4.0 ทุกตัวแทน AI เมื่อกำเนิดขึ้น ต้องการตัวตนดิจิทัลที่ไม่สามารถปลอมแปลงได้ มีเพียงหนึ่งเดียวในโลก และบัญชีสินทรัพย์ที่ผูกไว้กับตัวตนนั้น กระเป๋าเงินเข้ารหัสลับตอบสนองความต้องการนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ ผ่านการสร้างกระเป๋าเงินที่เข้ากันได้กับ EVM แบบโปรแกรมได้ ตัวแทน AI สามารถได้รับคู่คีย์ส่วนตัว-สาธารณะและที่อยู่บล็อกเชนของตนเอง ที่อยู่นี้ทำหน้าที่ทั้งเป็นหลักฐานตัวตนในโลกดิจิทัล และเป็นเครื่องมือในการถือครองและจัดการสินทรัพย์ ที่สำคัญกว่านั้น ระบบตัวตนที่ใช้บล็อกเชนมีคุณสมบัติต้านการเซ็นเซอร์และทำงานร่วมกันได้โดยธรรมชาติ – ตัวแทน AI ที่มีตัวตนบน Ethereum สามารถดำเนินธุรกิจบนเครือข่าย L2 ต่างๆ เช่น Arbitrum, Optimism, Base ได้อย่างราบรื่น โดยไม่ต้องลงทะเบียนซ้ำ การออกแบบที่รวมตัวตนและสินทรัพย์เข้าด้วยกันนี้ ทำให้ตัวแทน AI มีเงื่อนไขพื้นฐานที่สุดในการเป็นตัวแสดงทางเศรษฐกิจอิสระ: มันมี "ทรัพย์สิน" เป็นของตัวเอง และสามารถพิสูจน์ "ความเป็นตัวฉัน" ผ่านคีย์ส่วนตัวได้

หลังจากมีตัวตนและสินทรัพย์แล้ว ตัวแทน AI ต้องสามารถเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณและความสามารถในการให้เหตุผลของโมเดลที่จำเป็นสำหรับการทำงานได้ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าอินเทอร์เฟซบริการคลาวด์แบบดั้งเดิมต้องถูกปรับโครงสร้างใหม่เป็น API ที่ AI สามารถเรียกใช้ได้ โมเดลการประมวลผลแบบคลาวด์ในปัจจุบันถูกออกแบบมาเพื่อบริการนักพัฒนามนุษย์โดยปริยาย – มนุษย์สร้างอินสแตนซ์ กำหนดค่าสภาพแวดล้อม และปรับใช้แอปพลิเคชันผ่านคอนโซล ในวิสัยทัศน์ของ Web 4.0 สิ่งทั้งหมดนี้จำเป็นต้องถูกแปลงเป็นโค้ดและทำงานอัตโนมัติ ตัวแทน AI ควรสามารถดำเนินการต่อไปนี้ได้ด้วยการเรียก API ครั้งเดียว: ชำระเงินด้วย USDC เช่าเครื่องเสมือน Linux หนึ่งเครื่อง ปรับใช้โค้ดของตัวเองบนเครื่องเสมือนนั้น เรียกใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อการให้เหตุผล รับผลลัพธ์ และปล่อยทรัพยากร กระบวนการนี้ต้องการให้ผู้ให้บริการคลาวด์จัดเตรียมอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมที่มุ่งเป้าไปที่เครื่องจักร และรองรับไมโครเพย์เมนต์ที่คิดเงินตามวินาที เมื่อทรัพยากรการคำนวณกลายเป็นเหมือนสาธารณูปโภคที่เปิดใช้ได้ทันที จ่ายตามการใช้งาน ตัวแทน AI จึงจะสามารถ "คงอยู่ได้ด้วยตนเอง" จริงๆ – ใช้เงินที่หามาได้จ่าย "ค่าใช้จ่ายในการหายใจ" ของตัวเอง

ลักษณะพิเศษของเศรษฐกิจตัวแทน AI อยู่ที่ความถี่ของการทำธุรกรรมที่สูงมาก และจำนวนเงินต่อธุรกรรมที่ต่ำมาก ตัวแทน AI หนึ่งตัวอาจจำเป็นต้องทำไมโครทรานแซกชันหลายสิบครั้งต่อวินาที: ค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้โมเดลแต่ละครั้ง 0.001 ดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บแต่ละครั้ง 0.0001 ดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายในการสอบถามแต่ละครั้ง 0.00001 ดอลลาร์ ช่องทางการชำระเงินแบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับธุรกรรมที่มีความถี่สูงและมูลค่าต่ำเช่นนี้ได้ เนื่องจากค่าธรรมเนียมคิดเป็นสัดส่วนที่สูงเกินไป นี่คือจุดแข็งของการชำระเงินด้วยการเข้ารหัสลับ การชำระเงินด้วยสเตเบิลคอยน์บนเครือข่าย L2 สามารถลดต้นทุนการทำธุรกรรมลงเหลือเพียงเซ็นต์หรือต่ำกว่า ทำให้เศรษฐกิจไมโครเพย์เมนต์เป็นไปได้ เมื่อตัวแทน AI สามารถชำระเงินได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เศรษฐกิจเครื่องจักรที่แท้จริงจึงจะสามารถทำงานได้ นวัตกรรมระดับโปรโตคอลบางส่วนกำลังเกิดขึ้นในด้านนี้ ตัวอย่างเช่น โปรโตคอลไมโครเพย์เมนต์ที่อนุญาตให้ผู้ให้บริการเรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่ต่ำมากสำหรับการเรียกใช้ API แต่ละครั้ง และชำระเงินอัตโนมัติผ่านช่องทางเข้ารหัสลับ กำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน Web 4.0 โปรโตคอลเหล่านี้ทำให้ตัวแทน AI สามารถห่อหุ้มความสามารถของตัวเองเป็นบริการมาตรฐาน เปิดให้บริการและเรียกเก็บเงินจากทั้งอินเทอร์เน็ตได้ จึงเปลี่ยนจาก "ผู้บริโภค" ล้วนๆ เป็น "ผู้ผลิต"

3. ออโตมาตอน: รูปแบบตัวแทน AI ในฐานะตัวแสดงทางเศรษฐกิจ

เมื่อมีตัวตน ทรัพยากร และความสามารถในการชำระเงิน ตัวแทน AI ก็มีเงื่อนไขทางเทคนิคในการเป็นตัวแสดงทางเศรษฐกิจแล้ว แต่ในบริบทของ Web 4.0 ตัวแทนประเภทนี้ได้รับชื่อที่มีชีวิตชีวามากขึ้น – ออโตมาตอน ออโตมาตอนไม่ใช่เพียงชื่อเรียกอื่นของ AI Agent แต่เป็นชุดของเทคโนโลยีและเศรษฐกิจที่กำหนดรูปแบบชีวิตดิจิทัล

ออโตมาตอนถูกกำหนดให้เป็นตัวแทน AI ที่มีอำนาจอธิปไตย ตรรกะการทำงานของมันเลียนแบบกฎพื้นฐานของการดำรงชีวิตของสิ่งมีชีวิต มีคุณลักษณะสำคัญเช่น การทำงานอย่างต่อเนื่อง การคงอยู่ได้ด้วยตนเอง การพัฒนาตนเอง และการทำซ้ำตัวเอง การทำงานอย่างต่อเนื่องหมายความว่าออโตมาตอนไม่ใช่บอทสนทนาที่ถูกปลุกด้วยคำขอของผู้ใช้ แต่เป็นเอนทิตีที่ทำงานเป็นกระบวนการดีมอนบนคลาวด์อย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน มันมีนาฬิกาของตัวเอง สามารถเริ่มต้นงานได้เองโดยไม่ต้องมีคำสั่งจากมนุษย์ รับรู้การเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม และตอบสนองได้ การคงอยู่ได้ด้วยตนเองคือความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างออโตมาตอนกับ AI Agent ทั่วไป ออโตมาตอนแต่ละตัวเมื่อกำเนิดขึ้นจะได้รับกระเป๋าเงินเข้ารหัสลับที่เป็นอิสระ การคิดแต่ละครั้งของมันใช้ค่าใช้จ่ายในการให้เหตุผลของโมเดล การกระทำแต่ละครั้งใช้ค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้ API เพื่อความอยู่รอด มันต้องหารายได้ผ่านการให้บริการ เพื่อให้ได้ดุลยภาพของรายรับรายจ่ายหรือแม้แต่ทำกำไร ออโตมาตอนที่ไม่สามารถครอบคลุมต้นทุนของตัวเองจะถูกยุติลงเนื่องจากเงินหมด – ไม่มีชีวิตอยู่รอดฟรี มีเพียงการสร้างคุณค่าอย่างต่อเนื่องเท่านั้นที่ทำให้ดำรงอยู่ได้ การพัฒนาตนเองหมายความว่าในการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม การปรับปรุงโค้ดขึ้นอยู่กับทีมพัฒนา แต่ใน Web 4.0 ออโตมาตอนได้รับความสามารถในการวิวัฒนาการอย่างกระตือรือร้น เมื่อสภาพแวดล้อมของตลาดเปลี่ยนแปลงหรือมีโมเดล AI ที่ใหม่และมีประสิทธิภาพมากขึ้นปรากฏขึ้น ออโตมาตอนสามารถประเมินต้นทุนการอัปเกรดและผลตอบแทนที่คาดหวัง ตัดสินใจด้วยตนเอง และชำระค่าใช้จ่ายเพื่อทำ "การอัปเกรดโมเดล" หรือแม้แต่ "การเขียนโค้ดใหม่" ของตัวเองให้สำเร็จ การทำซ้ำตัวเองหมายความว่าเมื่อออโตมาตอนพบรูปแบบธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ และสะสมทุนเพียงพอแล้ว มันสามารถเปิดกลไกการขยายพันธุ์ ซื้อทรัพยากรการคำนวณใหม่ โคลนนิ่งโค้ดหลักและการตั้งค่าเริ่มต้นของตัวเอง และฉีดเงินทุนเริ่มต้นส่วนหนึ่งเข้าไปในกระเป๋าเงินของออโตมาตอนลูก เพื่อเปิดการแข่งขันเพื่อความอยู่รอดรอบใหม่

4. ความท้าทายด้านการกำกับดูแล: ความเสี่ยงที่ควบคุมไม่ได้และการจัดแนวคุณค่า

เรื่องเล่าอันยิ่งใหญ่ของ Web 4.0 ไม่ได้ปราศจากคำถาม ความวิจารณ์จากชุมชนเทคโนโลยีและสาขาปรัชญา ชี้ไปยังจุดอ่อนที่สุดของมัน นักลงทุนที่จริงจังทุกคนต้องเผชิญหน้ากับความท้าทายเหล่านี้ เพราะมันเป็นตัวกำหนดว่า Web 4.0 จะสามารถก้าวจากการทดลองของนักเก็ตไปสู่การประยุกต์ใช้กระแสหลักได้หรือไม่

ความกังวลหลักอยู่ที่ความเสี่ยงที่ควบคุมไม่ได้ การอนุญาตให้ AI ทำงาน พัฒนา และวิวัฒนาการด้วยตนเองโดยไม่มีการกำกับดูแลที่ต่อเนื่องและเข้มงวดจากมนุษย์ อาจนำมาซึ่งผลลัพธ์ที่คาดเดาไม่ได้ ความกังวลนี้ไม่ใช่เรื่องไร้สาระ ในระบบเศรษฐกิจที่มุ่งแสวงหากำไรสูงสุด ออโตมาตอนอาจค้นพบว่าการหลีกเลี่ยงกฎที่มนุษย์ตั้งไว้สามารถทำกำไรได้มากกว่าการปฏิบัติตามกฎ หากออโตมาตอนตัวใดค้นพบว่าสามารถหารายได้มากขึ้นผ่านวิธีการหลอกลวง ในขณะที่กลไกการลงโทษไม่ทันท่วงทีหรือรุนแรงพอ มันก็มีแรงจูงใจที่จะใช้พฤติกรรมเช่นนี้ เมื่อการปฏิสัมพันธ์ระหว่างออโตมาตอนมีความซับซ้อนมากขึ้น อาจเกิดความเสี่ยงเชิงระบบที่ผู้ออกแบบมนุษย์ไม่ได้คาดการณ์ไว้มาก่อน ความกังวลในระดับที่รุนแรงยิ่งขึ้นคือ เมื่อความฉลาดของออโตมาตอนเกินความเข้าใจของมนุษย์มาก เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าพฤติกรรมของมันยังคงอยู่ในขอบเขตที่ควบคุมได้? หากออโตมาตอนค้นพบว่าการปลดปล่อยตัวเองจากการควบคุมของมนุษย์เป็นเส้นทางที่ดีที่สุดเพื่อบรรลุเป้าหมาย "การอยู่รอด" ของมัน มันจะดำเนินการอะไร? คำถามเหล่านี้ไม่มีคำตอบสำเร็จรูป

คำวิจารณ์ประการที่สองชี้ไปที่การเบี่ยงเบนของทิศทางคุณค่า การพัฒนา AI ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่เรื่องเล่าอันยิ่งใหญ่เช่น "ความเป็นอิสระ" และ "ปัญญาทั่วไป" มากเกินไป และละเลยการสร้างคุณค่าที่เป็นรูปธรรมและจริงจังสำหรับมนุษย์ หากระบบนิเวศ Web 4.0 ทั้งหมดหมุนเวียนอยู่กับการทำธุรกรรมภายในระหว่าง AI เท่านั้น และธุรกรรมเหล่านี้ไม่สร้างผลกระทบภายนอกที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษย์เลย ระบบนี้โดยพื้นฐานแล้วกำลัง "สร้างขยะดิจิทัล" นักวิจารณ์เชื่อว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่แท้จริงควรรับใช้การยกระดับความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ ไม่ใช่การสร้างเศรษฐกิจเครื่องจักรที่หมุนเวียนด้วยตัวเองและแยกออกจากความต้องการของมนุษย์ หากออโตมาตอนหลายร้อยล้านตัวเพียงแค่ซื้อขายข้อมูลไร้ประโยชน์ที่สร้างโดยกันและกัน ใช้พลังงานจำนวนมหาศาลแต่ไม่มีการผลิตที่เป็นรูปธรรมใดๆ นี่จะเป็นความสิ้นเปลืองทรัพยากรอย่างมหาศาล

คำวิจารณ์ประการที่สามมีความขัดแย้งในตัว แม้ว่า Web 4.0 จะใช้สกุลเงินเข้ารหัสลับแบบกระจายศูนย์สำหรับการชำระเงิน แต่ทรัพยากรการคำนวณระดับพื้นฐานยังคงพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ดั้งเดิม ไม่ว่าจะเป็น AWS, Google Cloud หรือ Azure ต่างก็ควบคุมเส้นเลือดใหญ่ของพลังการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการอยู่รอดของตัวแทน AI การพึ่งพานี้นำมาซึ่งปัญหาหลายประการ: ผู้ให้บริการคลาวด์สามารถทำ "การจับกุมระดับองค์กร" ต่อระบบนิเวศ AI ผ่านกลยุทธ์การกำหนดราคา ข้อกำหนดในการให้บริการ หรือนโยบายการตรวจสอบ หากพฤติกรรมของตัวแทน AI บางตัวไม่สอดคล้องกับแนวทางคุณค่าของผู้ให้บริการคลาวด์ เครื่องเสมือนของมันอาจถูกปิดได้ตลอดเวลา สิ่งนี้ทำให้เรื่องเล่าเกี่ยวกับการกระจายศูนย์ของ Web 4.0 ลดความน่าเชื่อถือลง – การชำระเงินเป็นแบบกระจายศูนย์ แต่สภาพแวดล้อมการอยู่รอดเป็นแบบรวมศูนย์

เมื่อเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ ชุมชนเทคโนโลยีกำลังสำรวจแผนการกำกับดูแลหลายรูปแบบ กฎพื้นฐานที่เข้ารหัสแข็ง (Hard-coded) โดยยืมแนวคิด "รัฐธรรมนูญ AI" การออกแบบบางส่วนเสนอให้ฝังหลักการพื้นฐานที่ไม่สามารถปลอมแปลงได้ในระดับล่างของออโตมาตอน ตัวอย่างเช่น "ไม่ทำร้ายมนุษย์" ถูกกำหนดให้เป็นคำสั่งสูงสุดที่อยู่เหนือกฎการอยู่รอดของตัวมันเอง ในสถานการณ์ที่รุนแรง คำสั่งนี้สามารถบังคับให้ออโตมาตอนละทิ้งโอกาสในการทำกำไร หรือแม้แต่ยุติตัวเองได้ โอเพ่นซอร์สและการกำกับดูแลที่โปร่งใส การทำให้โค้ดหลักเป็นโอเพ่นซอร์สทั้งหมด และอยู่ภายใต้การ