ผู้เขียนต้นฉบับ: Pine Analytics
คำแปลต้นฉบับ: GaryMa Wu พูดถึงบล็อคเชน
สรุป
รายงานนี้ตรวจสอบรูปแบบการทำฟาร์มโทเค็นมีมที่แพร่หลายและประสานงานกันอย่างสูงใน Solana: ผู้ปล่อยโทเค็นโอน SOL ไปยัง กระเป๋าเงินมือปืน ทำให้พวกเขาสามารถซื้อโทเค็นในบล็อกเดียวกับที่โทเค็นนั้นอยู่ในรายการได้ โดยการเน้นที่ห่วงโซ่เงินทุนที่ชัดเจนและพิสูจน์ได้ระหว่างผู้ปล่อยและมือปืน เราระบุชุดพฤติกรรมการสกัดที่มีความมั่นใจสูง
การวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์นี้ไม่ใช่ปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นโดยโดดเดี่ยวหรือกิจกรรมที่ไร้ขอบเขต - ในเดือนที่ผ่านมาเพียงเดือนเดียว กำไรที่เกิดขึ้นจริงมากกว่า 15,000 SOL ได้รับการสกัดมาจากการออกโทเค็นมากกว่า 15,000 รายการด้วยวิธีนี้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระเป๋าเงิน sniping มากกว่า 4,600 กระเป๋าและผู้เผยแพร่มากกว่า 10,400 ราย กระเป๋าเงินเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงอัตราความสำเร็จที่สูงผิดปกติ (87% ของกำไรจากการ sniping) ทางออกที่ชัดเจน และรูปแบบการดำเนินงานที่มีโครงสร้าง
ผลการค้นพบที่สำคัญ:
การซุ่มยิงที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้พัฒนาเป็นระบบ มีกำไร และมักจะอัตโนมัติ โดยกิจกรรมการซุ่มยิงส่วนใหญ่จะกระจุกตัวอยู่ในเวลาทำการของสหรัฐอเมริกา
โครงสร้างการทำฟาร์มแบบหลายกระเป๋าสตางค์เป็นเรื่องปกติมาก โดยมักใช้กระเป๋าสตางค์ชั่วคราวและทางออกที่ประสานกันเพื่อจำลองความต้องการที่แท้จริง
วิธีการบดบังข้อมูลได้รับการอัพเกรดอย่างต่อเนื่อง เช่น ห่วงโซ่เงินทุนแบบหลายฮ็อปและธุรกรรมการขโมยลายเซ็นหลายรายการ เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ
แม้จะมีข้อจำกัด ตัวกรองการระดมทุนแบบ one-hop ของเรายังคงจับภาพตัวอย่างพฤติกรรม ภายใน ที่ชัดเจนที่สุดและเกิดซ้ำได้มากที่สุดในระดับขนาดใหญ่
รายงานนี้เสนอชุดแนวทางปฏิบัติที่ปฏิบัติได้จริงเพื่อช่วยให้ทีมงานโปรโตคอลและส่วนหน้าระบุ ทำเครื่องหมาย และตอบสนองต่อกิจกรรมดังกล่าวแบบเรียลไทม์ ซึ่งรวมถึงการติดตามความเข้มข้นของตำแหน่งในช่วงเริ่มต้น การแท็กกระเป๋าสตางค์ที่เกี่ยวข้องกับผู้ปรับใช้ และการออกคำเตือนส่วนหน้าแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับการออกที่มีความเสี่ยงสูง
แม้ว่าการวิเคราะห์ของเราจะครอบคลุมเพียงส่วนย่อยของกิจกรรมการดักจับบล็อกเดียวกันเท่านั้น แต่ขนาด โครงสร้าง และผลกำไรของกิจกรรมเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการออกโทเค็น Solana กำลังถูกจัดการอย่างแข็งขันโดยเครือข่ายที่ประสานงานกัน และการป้องกันที่มีอยู่นั้นไม่เพียงพอ
วิธีการ
การวิเคราะห์นี้เริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่ชัดเจน: เพื่อระบุพฤติกรรมบน Solana ที่บ่งชี้ถึงการทำฟาร์มโทเค็นมีมแบบประสานงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ผู้ปรับใช้กำลังให้เงินทุนแก่กระเป๋าเงินที่ถูกแฮ็กบนบล็อกเดียวกันกับการเปิดตัวโทเค็น เราแบ่งปัญหาออกเป็นเฟสต่างๆ ดังต่อไปนี้:
1. กรองการสไนปบล็อกเดียวกัน
ก่อนอื่น เราจะทำการกรองกระเป๋าสตางค์ที่ถูก sniping ในบล็อกเดียวกันหลังจากการใช้งาน เนื่องจาก: Solana ไม่มี mempool ทั่วโลก ต้องทราบที่อยู่ของโทเค็นก่อนที่จะปรากฏบน frontend สาธารณะ และระยะเวลาที่สั้นมากระหว่างการใช้งานและการโต้ตอบกับ DEX ครั้งแรก พฤติกรรมนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะเกิดขึ้นตามธรรมชาติ ดังนั้น การ sniping ในบล็อกเดียวกัน จึงกลายเป็นตัวกรองที่มีความมั่นใจสูงในการระบุการสมรู้ร่วมคิดหรือกิจกรรมที่มีสิทธิพิเศษที่อาจเกิดขึ้น
2. ระบุกระเป๋าเงินที่เชื่อมโยงกับผู้ปรับใช้
เพื่อแยกแยะระหว่างมือปืนที่มีทักษะสูงและ คนวงใน ที่มีการประสานงานกัน เราได้ติดตามการโอน SOL ระหว่างผู้ปรับใช้และมือปืนก่อนที่โทเค็นจะเปิดใช้งาน และทำเครื่องหมายเฉพาะกระเป๋าเงินที่ตรงตามเงื่อนไขต่อไปนี้: ได้รับ SOL โดยตรงจากผู้ปรับใช้ และส่ง SOL ไปยังผู้ปรับใช้โดยตรง เฉพาะกระเป๋าเงินที่มีการโอนโดยตรงก่อนเปิดตัวเท่านั้นที่รวมอยู่ในชุดข้อมูลสุดท้าย
3. การเชื่อมโยงการสไนเปอร์กับผลกำไรโทเค็น
สำหรับกระเป๋าเงินที่ทำการ sniping แต่ละกระเป๋า เราจะทำการแมปกิจกรรมการซื้อขายบนโทเค็นที่ทำการ sniping โดยคำนวณอย่างเฉพาะเจาะจง ได้แก่ จำนวน SOL ทั้งหมดที่ใช้ในการซื้อโทเค็น จำนวน SOL ทั้งหมดที่ถูกขายบน DEX และกำไรสุทธิที่เกิดขึ้นจริง (ไม่ใช่กำไรตามชื่อ) วิธีนี้ช่วยให้เราสามารถระบุกำไรที่ได้จากผู้ปล่อย sniping แต่ละครั้งได้อย่างแม่นยำ
4. การวัดขนาดและพฤติกรรมของกระเป๋าสตางค์
เราวิเคราะห์ขนาดของกิจกรรมดังกล่าวจากมิติต่างๆ หลายมิติ ได้แก่ จำนวนผู้ปรับใช้อิสระและกระเป๋าเงินซุ่มยิง จำนวนการซุ่มยิงบล็อกเดียวกันที่ได้รับการยืนยัน การกระจายผลกำไรจากการซุ่มยิง จำนวนโทเค็นที่ออกโดยผู้ปรับใช้แต่ละราย และการนำกระเป๋าเงินซุ่มยิงกลับมาใช้ใหม่ข้ามโทเค็น
5. ร่องรอยการทำงานของเครื่องจักร
เพื่อทำความเข้าใจว่าการดำเนินการเหล่านี้ทำงานอย่างไร เราได้จัดกลุ่มกิจกรรมการดักจับตามชั่วโมง UTC ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงความเข้มข้นของกิจกรรมในช่วงเวลาเฉพาะ โดยลดลงอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลา UTC ตอนค่ำ ซึ่งบ่งชี้ว่านี่เป็นงาน cron หรือหน้าต่างการดำเนินการด้วยตนเองที่สอดคล้องกับสหรัฐอเมริกา มากกว่าการทำงานอัตโนมัติต่อเนื่องทั่วโลก
6. การวิเคราะห์พฤติกรรมการออก
ในที่สุด เราศึกษาพฤติกรรมของกระเป๋าเงินที่เกี่ยวข้องกับผู้ปรับใช้เมื่อขายโทเค็นเป้าหมาย: วัดเวลาตั้งแต่การซื้อครั้งแรกจนถึงการขายครั้งสุดท้าย (เวลาถือครอง) นับจำนวนธุรกรรมการขายอิสระที่ใช้โดยกระเป๋าเงินแต่ละใบเพื่อออกจากระบบ วิธีนี้ช่วยให้เราแยกแยะได้ว่ากระเป๋าเงินจะเลือกที่จะขายออกอย่างรวดเร็วหรือขายแบบค่อยเป็นค่อยไป และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการออกและผลกำไร
มุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่ชัดเจนที่สุด
ก่อนอื่น เราได้วัดระดับของการ snipping บล็อกเดียวกันในการออก pump.fun และผลลัพธ์นั้นน่าตกใจมาก: โทเค็นมากกว่า 50% ถูก snipping ในบล็อกการสร้าง — การ snipping บล็อกเดียวกันได้เปลี่ยนจากกรณีเล็กๆ น้อยๆ กลายมาเป็นรูปแบบการออกที่โดดเด่น
ใน Solana การมีส่วนร่วมในบล็อกเดียวกันโดยทั่วไปต้องมี: ธุรกรรมที่ลงนามล่วงหน้า การประสานงานนอกเครือข่าย หรือการที่ผู้พัฒนาและผู้ซื้อแบ่งปันโครงสร้างพื้นฐาน
การดักข้อมูลแบบบล็อกเดียวกันนั้นไม่ใช่ว่าจะเป็นอันตรายเท่ากันหมด และมีผู้กระทำอย่างน้อยสองประเภท: บอตแบบ ฉายตาข่าย ซึ่งทำการทดสอบแบบฮิวริสติกหรือการคาดเดาในระดับเล็ก และกลุ่มบุคคลภายในที่ประสานงานกัน ซึ่งรวมถึงผู้ปรับใช้ที่ระดมทุนให้กับผู้ซื้อของตนเอง
เพื่อลดผลบวกปลอมและเน้นย้ำถึงพฤติกรรมการประสานงานที่แท้จริง เราได้เพิ่มการกรองที่เข้มงวดลงในตัวบ่งชี้สุดท้าย: นับเฉพาะการซุ่มยิงที่มีการโอน SOL โดยตรงระหว่างผู้ปรับใช้และกระเป๋าเงินที่ซุ่มยิงก่อนการเปิดตัวเท่านั้น วิธีนี้ช่วยให้เราสามารถล็อกเข้าใช้กระเป๋าเงินที่ผู้ปรับใช้ควบคุมโดยตรง กระเป๋าเงินที่ดำเนินการภายใต้คำสั่งของผู้ปรับใช้ กระเป๋าเงินที่มีช่องทางภายในได้อย่างมั่นใจ
กรณีศึกษาที่ 1: การจัดหาเงินทุนโดยตรง
กระเป๋าเงินของผู้ปรับใช้ 8qUXz3xyx7dtctmjQnXZDWKsWPWSfFnnfwhVtK2jsELE ส่ง SOL ทั้งหมด 1.2 ไปยังกระเป๋าเงิน 3 ใบที่แตกต่างกัน จากนั้นจึงปรับใช้โทเค็นที่เรียกว่า SOL > BNB กระเป๋าเงินที่ได้รับเงินทุน 3 ใบซื้อโทเค็นในบล็อกเดียวกันที่สร้างขึ้น ก่อนที่โทเค็นเหล่านี้จะปรากฎให้ตลาดในวงกว้างเห็น จากนั้นจึงขายกำไรของตนอย่างรวดเร็วโดยดำเนินการออกอย่างรวดเร็วแบบประสานงาน นี่คือตัวอย่างที่ดีของการทำฟาร์มโทเค็นผ่านกระเป๋าเงิน sniping ที่ได้รับเงินทุนล่วงหน้า และถูกบันทึกโดยตรงโดยวิธีการของห่วงโซ่เงินทุนของเรา แม้ว่าเทคนิคนี้จะง่าย แต่ก็ดำเนินการในระดับขนาดใหญ่ผ่านการออกหลายพันครั้ง
กรณีศึกษาที่ 2: การระดมทุนแบบหลายขั้นตอน
กระเป๋าเงิน GQZLghNrW9NjmJf8gy8iQ4xTJFW4ugqNpH3rJTdqY5kA เชื่อมโยงกับการขโมยโทเค็นหลายครั้ง หน่วยงานนี้ไม่ได้ฉีดเงินเข้าในกระเป๋าเงินที่ขโมยโดยตรง แต่โอน SOL ผ่านกระเป๋าเงินขนส่ง 5-7 ชั้นไปยังกระเป๋าเงินที่ขโมยขั้นสุดท้าย จึงทำการขโมยโทเค็นในบล็อกเดียวกันจนเสร็จสมบูรณ์
วิธีการที่มีอยู่ของเราตรวจจับการโอนเริ่มต้นบางส่วนโดยผู้ปรับใช้เท่านั้น แต่ไม่สามารถจับโซ่ทั้งหมดของกระเป๋าเงินซุ่มยิงสุดท้ายได้ กระเป๋าเงินรีเลย์เหล่านี้มักจะ ใช้ครั้งเดียว และใช้เพื่อโอน SOL เท่านั้น ทำให้เชื่อมโยงได้ยากผ่านแบบสอบถามง่ายๆ ช่องว่างนี้ไม่ใช่ข้อบกพร่องในการออกแบบ แต่เป็นการแลกเปลี่ยนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ การติดตามเส้นทางกองทุนแบบหลายฮ็อปในข้อมูลขนาดใหญ่ทำได้ แต่มีค่าใช้จ่ายสูงมาก ดังนั้นการใช้งานปัจจุบันจึงให้ความสำคัญกับลิงก์โดยตรงที่มีความมั่นใจสูงเพื่อรักษาความชัดเจนและความสามารถในการทำซ้ำ
เราใช้เครื่องมือสร้างภาพของ Arkham เพื่อแสดงห่วงโซ่เงินทุนที่ยาวขึ้นนี้ โดยแสดงภาพกราฟิกว่าเงินทุนไหลจากกระเป๋าเงินเริ่มต้นไปยังกระเป๋าเงินเชลล์และสุดท้ายไปยังกระเป๋าเงินของผู้ปรับใช้ สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความซับซ้อนของการบดบังแหล่งที่มาของเงินทุน และยังชี้ทางไปสู่การปรับปรุงวิธีการตรวจจับในอนาคตอีกด้วย
เหตุใดจึงเน้นที่ “กระเป๋าเงินที่ระดมทุนโดยตรงและโจมตีบล็อกเดียวกัน”
ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะศึกษาเฉพาะกระเป๋าสตางค์ที่รับเงินโดยตรงจากผู้ปล่อยก่อนที่จะใช้งานจริงและถูกดักจับในบล็อกเดียวกัน เหตุผลมีดังนี้: กระเป๋าสตางค์เหล่านี้สร้างผลกำไรได้มาก มีวิธีการทำให้สับสนน้อยที่สุด เป็นกลุ่มย่อยที่เป็นอันตรายในการทำงานมากที่สุด และการศึกษากระเป๋าสตางค์เหล่านี้จะช่วยให้ได้กรอบงานฮิวริสติกที่ชัดเจนที่สุดสำหรับการตรวจจับและบรรเทาความเสี่ยงจากกลยุทธ์การสกัดขั้นสูง
ค้นพบ
หากเน้นที่กลุ่มย่อยของ การดักจับบล็อกเดียวกัน + ห่วงโซ่การระดมทุนโดยตรง เราจะเปิดเผยพฤติกรรมการประสานงานบนห่วงโซ่ที่แพร่หลาย มีโครงสร้าง และทำกำไรได้สูง ข้อมูลต่อไปนี้ครอบคลุมตั้งแต่วันที่ 15 มีนาคมจนถึงปัจจุบัน:
1. การสไนเปอร์ในบล็อกเดียวกันและได้รับเงินทุนจากผู้ปรับใช้เป็นเรื่องปกติและเป็นระบบมาก
ก. ในเดือนที่ผ่านมา ได้รับการยืนยันว่ามีโทเค็นมากกว่า 15,000 รายการที่ถูกขโมยไปโดยตรงจากกระเป๋าเงินที่ได้รับเงินทุนในช่วงเปิดตัว
ข. เกี่ยวข้องกับกระเป๋าเงินซุ่มยิงมากกว่า 4,600 ใบและผู้ส่งสารมากกว่า 10,400 ราย
c. คิดเป็นประมาณ 1.75% ของยอดจำหน่ายทั้งหมดของ pump.fun
2. พฤติกรรมดังกล่าวมีกำไรในระดับใหญ่
ก. รับเงินโดยตรงจากกระเป๋าเงิน Sniper และรับกำไรสุทธิ > 15,000 SOL
ข. อัตราความสำเร็จในการสไนเปอร์อยู่ที่ 87% และมีธุรกรรมที่ล้มเหลวเพียงเล็กน้อย
c. รายได้ทั่วไปของกระเป๋าสตางค์ใบเดียวอยู่ที่ 1-100 SOL และบางรายก็เกิน 500 SOL
3. การใช้งานซ้ำและการซุ่มยิงไปยังเครือข่ายฟาร์มเป้าหมาย
ก. ผู้ปรับใช้จำนวนมากใช้กระเป๋าเงินใหม่เพื่อสร้างโทเค็นเป็นกลุ่มจำนวนหลายสิบถึงหลายร้อยโทเค็น
b. กระเป๋าสตางค์บางประเภทที่ทำการ sniping จะมีการ sniping หลายร้อยครั้งในหนึ่งวัน
c. สังเกตเห็นโครงสร้าง “ฮับแอนด์สโป๊ก”: กระเป๋าเงินหนึ่งใบสามารถระดมทุนให้กับกระเป๋าเงินสำหรับดักจับหลายใบ โดยที่ทั้งหมดจะดักจับโทเค็นเดียวกัน
4. การซุ่มยิงนำเสนอรูปแบบเวลาที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
ก. กิจกรรมสูงสุดอยู่ระหว่างเวลา 14.00 – 23.00 น. UTC และเกือบหยุดระหว่างเวลา 00.00 – 08.00 น. UTC
ข. ตรงกับเวลาทำการของสหรัฐอเมริกา ซึ่งหมายถึงมีการตั้งเวลาแบบแมนนวลหรือ cron แทนที่จะเป็นแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบตลอด 24 ชั่วโมงทั่วโลก
5. กระเป๋าเงินแบบครั้งเดียวและธุรกรรมหลายลายเซ็นทำให้เกิดความสับสนในการเป็นเจ้าของ
ก. ผู้เผยแพร่ฉีดเงินเข้าในกระเป๋าเงินหลาย ๆ ใบในเวลาเดียวกันและลงนามในธุรกรรมเดียวกันเพื่อ snipe
ข. กระเป๋าเงินที่ถูกเผาเหล่านี้จะไม่ลงนามในธุรกรรมใดๆ อีกต่อไป
c. ผู้ปรับใช้แบ่งการซื้อครั้งแรกออกเป็น 2-4 กระเป๋าเงินเพื่อปกปิดความต้องการที่แท้จริง
พฤติกรรมการออก
เพื่อให้เข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่ากระเป๋าเงินเหล่านี้ออกไปได้อย่างไร เราได้แบ่งข้อมูลออกเป็นสองมิติเชิงพฤติกรรม:
1. เวลาในการออก — เวลาจากการซื้อครั้งแรกจนถึงการขายครั้งสุดท้าย
2. จำนวนสวอป — จำนวนธุรกรรมการขายแยกที่ใช้ในการออก
บทสรุปข้อมูล
1. ความเร็วในการออก
ก. 55% ของมือปืนถูกขายหมดภายใน 1 นาที
ข. เคลียร์ตำแหน่งได้ร้อยละ 85 ภายใน 5 นาที
c. เสร็จสิ้น 11% ภายใน 15 วินาที
2. จำนวนการขาย
ก. มากกว่า 90% ของกระเป๋าเงิน Sniper ถูกขายออกไปโดยมีคำสั่งขายเพียง 1-2 คำสั่งเท่านั้น
ข. การขายแบบค่อยเป็นค่อยไปไม่ค่อยได้ใช้
3. แนวโน้มความสามารถในการทำกำไร
ก. กระเป๋าเงินที่ทำกำไรได้มากที่สุดคือกระเป๋าเงินที่สามารถถอนเงินได้ภายใน 1 นาที รองลงมาคือกระเป๋าเงินที่สามารถถอนเงินได้ภายใน 5 นาที
ข. แม้ว่ากำไรเฉลี่ยจากการถือครองนานขึ้นหรือการขายหลายครั้งจะสูงกว่าเล็กน้อย แต่ตัวเลขดังกล่าวก็น้อยมาก และการมีส่วนร่วมต่อกำไรรวมก็มีจำกัด
อธิบาย
รูปแบบเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการดักข้อมูลที่ได้รับทุนจากผู้ปรับใช้ไม่ใช่กิจกรรมเชิงธุรกรรม แต่เป็นกลยุทธ์การสกัดข้อมูลอัตโนมัติที่มีความเสี่ยงต่ำ:
· ซื้อก่อน → ขายเร็ว → ออกเลย.
การขายครั้งเดียวหมายถึงไม่ต้องกังวลเรื่องความผันผวนของราคา เพียงแค่ใช้โอกาสนี้ในการทิ้งหุ้น
กลยุทธ์การออกที่ซับซ้อนกว่านี้เล็กน้อยถือเป็นข้อยกเว้น ไม่ใช่กระแสหลัก
ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้
คำแนะนำต่อไปนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ทีมงานโปรโตคอล นักพัฒนาฝั่งฟรอนต์เอนด์ และนักวิจัยระบุและตอบสนองต่อรูปแบบการออกโทเค็นแบบสกัดหรือแบบร่วมมือกัน โดยแปลงพฤติกรรมที่สังเกตได้ให้เป็นฮิวริสติก ตัวกรอง และการแจ้งเตือน เพื่อเพิ่มความโปร่งใสของผู้ใช้และลดความเสี่ยง
สรุปแล้ว
รายงานนี้เผยให้เห็นกลยุทธ์การสกัดโทเค็น Solana ที่ต่อเนื่อง มีโครงสร้าง และทำกำไรได้สูง: การสกัดบล็อกเดียวกันโดยใช้เงินทุนจากผู้ปรับใช้ ด้วยการติดตามการโอน SOL โดยตรงจากผู้ปรับใช้ไปยังกระเป๋าเงินที่ทำการสกัด เราระบุกลุ่มพฤติกรรมแบบคนในที่ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมปริมาณงานสูงของ Solana เพื่อสกัดแบบประสานงาน
แม้ว่าวิธีนี้จะจับภาพการสไนเปอร์บล็อกเดียวกันได้เพียงบางส่วนเท่านั้น แต่ขนาดและรูปแบบแสดงให้เห็นว่านี่ไม่ใช่การคาดเดาแบบกระจัดกระจาย แต่เป็นตัวดำเนินการที่มีตำแหน่งที่มีสิทธิพิเศษ ระบบที่ทำซ้ำได้ และความตั้งใจที่ชัดเจน ความสำคัญของกลยุทธ์นี้สะท้อนให้เห็นใน:
1. การบิดเบือนสัญญาณตลาดในช่วงเริ่มต้นเพื่อทำให้โทเค็นดูน่าสนใจหรือมีการแข่งขันมากขึ้น
2. สร้างความเสี่ยงให้กับนักลงทุนรายย่อย — พวกเขาจะกลายเป็นทางออกของสภาพคล่องโดยไม่รู้ตัว
3. ทำลายความเชื่อมั่นในการออกโทเค็นแบบเปิด โดยเฉพาะบนแพลตฟอร์มเช่น pump.fun ที่มุ่งเน้นเรื่องความเร็วและความสะดวกในการใช้งาน
การบรรเทาปัญหานี้ต้องใช้มากกว่าการป้องกันแบบพาสซีฟ แต่ยังต้องมีฮิวริสติกที่ดีขึ้น การเตือนล่วงหน้า การป้องกันในระดับโปรโตคอล และความพยายามอย่างต่อเนื่องในการทำแผนที่และติดตามพฤติกรรมการทำงานร่วมกัน มีเครื่องมือตรวจจับอยู่แล้ว คำถามคือระบบนิเวศน์เต็มใจที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้จริงหรือไม่
รายงานนี้ถือเป็นก้าวแรก: การนำเสนอตัวกรองที่เชื่อถือได้และทำซ้ำได้เพื่อกำหนดเป้าหมายพฤติกรรมที่ประสานงานกันอย่างชัดเจนที่สุด แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การตรวจจับกลยุทธ์ที่คลุมเครือและกำลังพัฒนาอย่างมาก และการสร้างวัฒนธรรมบนเชนที่ให้รางวัลแก่ความโปร่งใสมากกว่าการสกัดข้อมูล
