AIGC กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วทั่วโลก โครงการจำนวนมากติดอยู่ในความยากลำบาก เช่น ความจุ GPU ไม่เพียงพอ การชะลอตัว การหยุดทำงาน และการล่มสลายของโครงการ ในฐานะดาวรุ่งของโครงการเชิงนิเวศน์ Solana io.net ซึ่งมุ่งเป้าไปที่แนวคิด AI และ DePIN ติดตามวิธีการรวมการควบคุมโครงการและบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ได้กลายเป็นทิศทางสำคัญในการยึดตลาด TinTinAMA ฉบับที่ 11 พูดคุยกับคุณเกี่ยวกับกลยุทธ์การปรับใช้เครือข่าย GPU ของ io.net

เมื่อเวลา 20:00 น. ของวันที่ 23 พฤษภาคม งาน TinTinAMA ครั้งที่ 11 ก็ได้จัดขึ้นอย่างประสบความสำเร็จ การถ่ายทอดสดได้เชิญ Asa หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ io.net ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก และ Bill ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ io.net มาที่ห้องถ่ายทอดสดของงานเพื่อดำเนินการวิเคราะห์เชิงลึกของ io บทบาทของ net ในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ โซลูชั่นด้านพลังงานคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ไขปัญหาการดำเนินงานปัจจุบันของเครือข่าย GPU กิจกรรมออนไลน์นี้ดึงดูดผู้ชม W+ ให้เข้าร่วมทั้งหมด 2 คน และผู้ชมจำนวนมากยังได้โต้ตอบกับแขกอย่างใกล้ชิดในห้องถ่ายทอดสดอีกด้วย

เพื่อนๆ ที่พลาดการถ่ายทอดสดสามารถคลิกเพื่อเล่นซ้ำได้:

🕹️พื้นที่ทวิตเตอร์: https://twitter.com/i/spaces/1nAJEadPbZRJL

AI + DePIN + Solana ตรรกะพลังการประมวลผลของ io.net

ตั้งแต่ปี 2023 กระแสความนิยมของปัญญาประดิษฐ์ (AIGC) ที่ร้อนแรงได้เกิดขึ้น และชุมชนนักพัฒนา AI ทั้งหมดกำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลน GPU ความต้องการของตลาดสำหรับ GPU นั้นมีมาก แต่ต้องเผชิญกับปัญหาที่แท้จริงของอุปสงค์และอุปทานที่ไม่สอดคล้องกัน ด้วยเหตุนี้ io.net จึงรวมแพลตฟอร์ม GPU ผ่านการบูรณาการแบบรวมศูนย์และการใช้ประโยชน์จากศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการต่างๆ ช่วยให้ทุกคนตระหนักถึงการใช้ GPU อย่างมีประสิทธิภาพ และบรรเทาปัญหาการขาดแคลน GPU

เนื่องจากเป็นโครงการแนวคิดที่มีทั้ง AI + DePIN + Solana io.net จึงใช้แพลตฟอร์มการประมวลผล AI แบบกระจายอำนาจของ Solana และมุ่งมั่นที่จะให้บริการบริษัท AI และ ML ด้วยการบูรณาการทรัพยากร GPU ตั้งแต่การฝึกอบรมแบบจำลองไปจนถึงการอนุมาน โดยมีต้นทุนต่ำและมีประสิทธิภาพสูง บริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ แพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถรับพลังการประมวลผลจากศูนย์ข้อมูลอิสระ เครื่องมือขุดสกุลเงินดิจิทัล และโครงการเข้ารหัส เช่น Filecoin หรือ Render โดยการผสานรวม GPU เพื่อมอบบริการประมวลผลบนคลาวด์ที่คุ้มค่าแก่องค์กรเป้าหมาย

ตามการแนะนำของแขกและข้อมูลเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ปัจจุบันจำนวนคลัสเตอร์ io.net เกิน 4 W นอกจากนี้ ฤดูกาลที่สองของโปรแกรมรางวัล Ignition ก็กำลังดำเนินการอยู่ และที่อยู่สัญญาโทเค็น IO ได้รับการประกาศในเดือนเมษายนปีนี้ io .net ประกาศว่าเครือข่ายมี GPU มากกว่า 2 W A 100 และ GPU และ CPU มากกว่า 52 W มูลค่ารวมของโครงสร้างพื้นฐานเกิน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีกำไรรวมประมาณ US$ 102 W และเสร็จสิ้นโดย Hack VC, Solana Labs, ArkStream, Animoca Brands, OKX Ventures และนักลงทุนชื่อดังอื่นๆ เข้าร่วมในการระดมทุน Series A มูลค่า 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งนำมาซึ่งรากฐานทางการเงินที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโครงการในระยะแรก

สำรวจสถาปัตยกรรมการทำงานทางเทคนิคของ io.net

การวิเคราะห์ตรรกะองค์ประกอบผลิตภัณฑ์ของ io.net เพิ่มเติม ด้วยการสนับสนุนเครือข่ายพื้นฐานของ GPU แบบกระจายอำนาจและกลไกเลเยอร์การคำนวณที่ตั้งโปรแกรมได้ IO โดยส่วนใหญ่จะเชื่อมต่อผู้ใช้และผู้ให้บริการพลังการประมวลผลผ่านสามส่วนผลิตภัณฑ์ ได้แก่ IO Cloud, IO Worker, IO Explorer:

IO Cloud: ปรับใช้และจัดการคลัสเตอร์ GPU แบบกระจายอำนาจ ผสานรวมกับ IO-SDK ได้อย่างราบรื่น และมอบโซลูชันทางเทคนิคสำหรับการขยายปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชัน Python

IO Worker: ให้ผู้ใช้มีการติดตามการประมวลผลแบบเรียลไทม์ การทำงานของอุปกรณ์เครือข่ายที่เชื่อมต่อและมุมมองจากมุมสูง ตรวจสอบอุปกรณ์และดำเนินการอย่างรวดเร็วทุกที่ทุกเวลา

IO Explorer: มอบข้อมูลทางสถิติที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้และการมองเห็นคลาวด์ GPU เพื่อตรวจสอบ วิเคราะห์ และทำความเข้าใจรายละเอียดที่ซับซ้อนของเครือข่าย io.net ได้อย่างง่ายดายและทันที ให้การมองเห็นที่ครอบคลุมในกิจกรรมเครือข่าย สถิติที่สำคัญ รางวัลของข้อมูล ฯลฯ

IO Cloud และ IO Worker ร่วมมือกันแก้ไขปัญหาท้าทาย

“สำหรับ IO Cloud และ IO Worker ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่คือการรวมความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล GPU ในสถานการณ์เครือข่ายที่แตกต่างกันได้อย่างสมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม อาจจำเป็นต้องค้นหาจากแหล่งรวม GPU ของประเทศนั้น ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการพัฒนา GPU เหล่านี้บางส่วนเป็น IP สาธารณะและบางส่วนเป็น IP ส่วนตัวในสถานการณ์เครือข่ายที่แตกต่างกัน จากนั้นใช้เทคโนโลยีเครือข่ายและศูนย์ข้อมูลเพื่อนำ GPU เหล่านี้ไปอยู่ในสถานการณ์เครือข่ายเดียวกันเพื่อให้เกิดการโต้ตอบกับข้อมูลที่มีความเสถียรและรับประกันความเสถียรในเรื่องเพศ" Bill พูดว่า.

เพื่อที่จะแก้ปัญหาความท้าทายทางเทคนิคที่ IO Cloud และ IO Worker ต้องเผชิญได้ดียิ่งขึ้น Bill กล่าวว่า "ในด้านหนึ่ง io.net ใช้คอนเทนเนอร์ Docker และวิธีการเสมือนบางอย่างเพื่อให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมทางเทคนิคในระหว่างกระบวนการดำเนินการทางเทคนิค และตระหนักถึงความเชื่อมโยงระหว่าง สภาพแวดล้อมทางเทคนิคและโฮสต์ การแบ่งส่วนทำให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการดำเนินการทางเทคนิคจะไม่ถูกแยกออกจากสภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์ที่เกี่ยวข้อง ในทางกลับกัน ด้วยวิธีการขายที่ไม่ใช่ทางเทคนิค เช่น มาตรการลงโทษ ผู้ดำเนินการโหนดแต่ละรายจะได้รับอนุญาตให้เข้าร่วม คำมั่นสัญญาในระดับหนึ่งเพื่อหลีกเลี่ยงการยักย้ายที่เป็นอันตราย "

ใช้ประโยชน์จากสแต็คเทคโนโลยี Ray เพื่อรองรับงานจำนวนมากที่เกิดขึ้นพร้อมกัน

นอกเหนือจากการแสดงความเหนือกว่าทางเทคนิคในการแก้ไขปัญหาความท้าทายทางเทคนิคแล้ว io.net ยังใช้การโต้ตอบของโหนดอย่างชาญฉลาดในการจัดการงานที่เกิดขึ้นพร้อมกัน ปัจจุบัน แพลตฟอร์มเทคโนโลยีสแต็กที่ io.net ใช้ในการจัดการงานจำนวนมากที่เกิดขึ้นพร้อมกันคือ Ray ตราบใดที่ไม่มีโหนดหลายสิบล้านงานที่ทำงานอยู่ ก็สามารถสร้างปริมาณงานที่มั่นคงและปรับใช้ได้อย่างต่อเนื่อง โหนดเครือข่ายต่างๆ หากระดับของการโต้ตอบที่เกี่ยวข้องกับงานพร้อมกันสูงเป็นพิเศษ อาจมีผลกระทบบางอย่างต่อการทำงานของเครือข่าย โดยต้องมีการฝึกอบรมและการปรับแต่งโมเดลปัญญาประดิษฐ์อย่างละเอียด จะไม่มีการโต้ตอบแบบเรียลไทม์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม บนโหนดฟังก์ชันอิสระ

ความสัมพันธ์ความร่วมมือที่เป็นมิตร io.net ยึดถือโทเค็นพลังการประมวลผล

เมื่อต้องเผชิญกับการแข่งขันที่อาจเกิดขึ้นกับเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจอื่นๆ Asa เชื่อว่า io.net, Render และ Filecoin ต่างก็เป็นพันธมิตรที่เป็นมิตร “ในความเป็นจริง สำหรับโครงการที่อยู่ในเส้นทาง DePIN เดียวกัน เราทุกคนหวังว่าจะบรรลุความร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับคุณ ผู้อาวุโสที่โดดเด่นเหล่านี้ยังสามารถช่วยให้ io.net ค้นหาโซลูชันที่ดีกว่าในมิติที่แตกต่างกัน เช่น ความเสถียรของข้อมูลและความสามารถในการขยายขนาด และเสริมศักยภาพให้กับอนาคตที่ยั่งยืนของเส้นทาง AI+DePIN” นอกจากนี้ Asa ยังเสริมว่า io.net, Render และ Filecoin ไม่ใช่แนวคิดการแข่งขันทั้งหมด และยังมีความแตกต่างของผลิตภัณฑ์อยู่บ้าง Render มุ่งเน้นไปที่การเรนเดอร์ AI เป็นหลัก และ Filecoin มุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บข้อมูลเป็นหลัก ดังนั้นในกระบวนการนี้ ความร่วมมือของ io.net กับพวกเขาจึงมีส่วน "แต่ละความต้องการสิ่งที่พวกเขาต้องการ"

เมื่อพูดถึงการพัฒนาแบบจำลองทางเศรษฐกิจที่ยั่งยืนในระยะยาว Asa เชื่อว่า io.net แตกต่างจากระบบนิเวศอื่น ๆ ที่ต้องอาศัยผลตอบแทนจากบล็อก “เรามีทีมธุรกิจ BD ที่แข็งแกร่งมากในด้านอุปสงค์เพื่อขับเคลื่อนสถานการณ์การใช้งานเครือข่ายบางอย่าง เมื่อด้านอุปสงค์ หากอุปทานเงินสดมากกว่าผลผลิตของด้านอุปทาน ก็ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาโทเค็นเพื่อสร้างรายได้” สำหรับ io.net ยังมีแผนงานทางเศรษฐกิจระยะกลางถึงระยะยาวที่เรียกว่าการประมวลผล โทเค็นพลังงานซึ่งใช้พลังการประมวลผลผ่านโทเค็น ในรูปแบบของโทเค็น ผู้ใช้ตระหนักถึงความซาบซึ้งของพลังการประมวลผลในกระบวนการซื้อ แบ่งปันรายได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และกลายเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ของผู้ใช้ในอนาคต เหตุผล io.net ยังจัดให้มีช่องทางการสนับสนุนอย่างเป็นทางการสำหรับโทเค็นของพลังการประมวลผล ด้วยการลดเกณฑ์ในการซื้อและเป็นเจ้าของพลังการประมวลผล ทำให้นักลงทุนรายย่อยสามารถมีส่วนร่วมในการทำธุรกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงได้มากขึ้น

เปิดแขนของคุณสู่นวัตกรรมเชิงนิเวศน์และก้าวไปพร้อมกับนักพัฒนา

ปัจจุบันระบบนิเวศ io.net ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา คาดว่าจะมีการจัด TGE (กิจกรรมการสร้างโทเค็น) ในเดือนหน้า หลังจากนั้นจะมีการสร้างกองทุนระบบนิเวศและเงินช่วยเหลือเพิ่มมากขึ้น และจะมีการจัดงาน Hackathon เปิดตัวสำหรับพันธมิตรเพิ่มเติมเช่น Solana เตรียมรองรับการพัฒนา io.net อย่างเต็มที่

ในฐานะชั้นล่างสุดของเทคโนโลยี AI io.net ต้องการโครงการเพิ่มเติมเพื่อทำการทดลองเชิงนวัตกรรมในระบบนิเวศ ตัวอย่างเช่น หากมีโครงการสนับสนุนพลังการประมวลผลที่เต็มใจเข้าร่วมมากขึ้น ก็สามารถเพิ่มพื้นที่เก็บข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และมิดเดิลแวร์อื่น ๆ ได้ เช่นเดียวกับแชทโรบ็อต แอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรม เช่น เอเจนต์ AI จะเพิ่มการใช้งานระบบนิเวศของ io ดำเนินการทำซ้ำผลิตภัณฑ์และอัปเกรดการปรับให้เหมาะสมมากขึ้น และส่งเสริมการพัฒนาแบบกระจายอำนาจ เมื่อเผชิญกับแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตของเทคโนโลยี Web3 สำหรับ io.net รูปแบบที่มองไปข้างหน้ามากที่สุดคือการดำเนินการแบบคลัสเตอร์ ภายใต้สถานการณ์ที่มีความต้องการในการประมวลผลที่เพิ่มมากขึ้น ประสิทธิภาพของโหนด GPU สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น การปรับใช้และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ของผลิตภัณฑ์ เราสามารถต่อสู้กับสงครามราคาพลังงานคอมพิวเตอร์ AI ได้สำเร็จ

เพื่อบรรลุเป้าหมายการพัฒนาขั้นสูงสุดของการสร้าง "อินเทอร์เน็ต GPU" เรามีเหตุผลที่เชื่อได้ว่า io.net จะพบเส้นทางที่เหนือกว่าในการแก้ไขภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกด้านคอมพิวเตอร์ในคลื่นการพัฒนา AIGC และเติบโตเป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลกใน อนาคตอันใกล้!