บทความรวบรวมคำแนะนำและโปรโตคอลสำหรับการใช้งาน Crypto ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ต้นฉบับ | Odaily Planet รายวัน

ผู้เขียน |. หนาน จื้อ

ChatGPT เปิดให้ทดสอบสาธารณะเมื่อปลายปี 2565 ซึ่งก่อให้เกิดความนิยมของ LLM AI นับแต่นั้นเป็นต้นมา จำนวนโครงการ AI ต่างๆ ก็เริ่มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และหมวดหมู่ย่อยประกอบด้วยข้อมูล แบบจำลอง AI พลังการประมวลผล แอปพลิเคชัน และด้านอื่นๆ . เข้าสู่ปี 2024 มุมการผสมผสานในระดับแอปพลิเคชันของ AI ที่เสริมศักยภาพให้กับ Crypto คืออะไร AI จะนำการเปลี่ยนแปลงด้านประสิทธิภาพมาสู่ Crypto หรือไม่ Odaily Planet Daily จะรวบรวมแอปพลิเคชันต่างๆ ที่รวมกันไว้ในบทความนี้

การตรวจสอบเอไอ

ในช่วงต้นของความนิยมของ LLM ในปีที่แล้ว SlowMist ได้ใช้ ChatGPT เพื่อทำการทดสอบการตรวจสอบของ ChatGPT (สำหรับรายละเอียด โปรดดู: “AI ที่แข็งแกร่งที่สุด” ที่ได้รับความนิยมในแวดวง - GPT สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยของสัญญาได้หรือไม่ ) ในขณะนั้น AI ล้วนเป็น AI เอนกประสงค์ ChatGPT มีความสามารถในการตรวจจับช่องโหว่ของโค้ดขนาดเล็กธรรมดาหลังจากการทดสอบ Slow Mist แต่ยังไม่เพียงพอต่อการจัดการปัญหาโค้ดยาวที่ซับซ้อน ตรรกะ. เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีแอปพลิเคชันบางตัวสำหรับการตรวจสอบโค้ด Web3 โดยเฉพาะ:

เอจิส เอไอ

AEGIS AI ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับการตรวจสอบโค้ด Web3 ซึ่งส่วนใหญ่รวมถึงการตรวจสอบโค้ดแบบคงที่และการตรวจสอบโทเค็น (นั่นคือ รหัสสัญญาโอเพ่นซอร์สของโทเค็นจะถูกถ่ายโอนสำหรับการตรวจสอบ) การตรวจสอบจะถูกประมวลผลโดย AI สามประเภท ได้แก่ ผู้ตรวจสอบสำหรับการตรวจสอบรหัส ผู้ตรวจสอบสำหรับการตรวจสอบและการตรวจสอบข้อเท็จจริง และสุดท้าย ผู้พิพากษา เพื่อตัดสินระดับความเสี่ยง

นอกจากนี้ AEGIS AI ยังมีการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ (WatchDog) เพื่อตรวจจับกิจกรรมแบบเรียลไทม์และระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยในเชิงรุก

แซน

ZAN คือเครื่องมือและบริการแบบพลักแอนด์เพลย์ที่มุ่งเน้นโปรเจ็กต์ นอกเหนือจากการวิเคราะห์แบบคงที่ (เช่น การตรวจสอบช่องโหว่ขั้นพื้นฐาน) และการทดสอบแบบคลุมเครือ (การทดสอบโดยใช้ธุรกรรมจำลอง) ZAN ยังให้บริการตรวจสอบความปลอดภัยโดยใช้ GPT อีกด้วย - ปรับแต่งตามฐานข้อมูลช่องโหว่ขนาดใหญ่

การซื้อขาย/กลยุทธ์ AI

โครงการดังกล่าวใช้ AI เพื่อช่วยเหลือการซื้อขายและมีเป้าหมายเพื่อให้สัญญาณการซื้อขายแก่ผู้ใช้และประสบการณ์การซื้อขายที่ดีขึ้น

อัลฟ่าสแกน เอไอ

AlphaScan AI เชื่อมโยงกลุ่ม Telegram หลายพันกลุ่ม ผู้ใช้สามารถตั้งค่าสัญญาณการค้นหาได้ด้วยตนเอง และ AlphaScan AI ดำเนินการค้นหาข้อมูลแบบเต็มช่องทางและการซื้อขายอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังรองรับการใช้ AI เพื่อการวิเคราะห์เนื้อหาขั้นสูงและการพุชข้อมูลสำคัญ

การเงินของเฮร่า

Hera Finance เป็นตัวรวบรวม DEX แบบหลายสายโซ่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อจัดหาเราเตอร์คู่การซื้อขายที่ดีที่สุด Hera เปิดตัว AI Pathfinder (ผู้เบิกทาง) ซึ่งมีเป้าหมายพื้นฐานคือการค้นหาโซลูชันเอาท์พุตสูงสุดสำหรับการดำเนินการ Swap ของผู้ใช้ (นั่นคือเพื่อแลกโทเค็นให้ได้มากที่สุด)

เอมบอท เอไอ

Aimbot AI เป็นโครงการที่ค่อนข้างพิเศษ ทีมงานโครงการได้รวบรวมหุ่นยนต์ AI ที่เชี่ยวชาญด้านการซื้อขายสุนัขพื้นเมืองแบบออนไลน์ ผู้ใช้สามารถแบ่งปันผลกำไรจากการซื้อขาย AI ได้โดยการซื้อโทเค็นโครงการ ณ เวลาที่เผยแพร่ Aimbot AI ทำกำไรได้ 716.14 ETH ผ่านธุรกรรมโทเค็นออนไลน์

AI ค้นหา/ถามตอบ

ผลิตภัณฑ์ประเภทนี้ใช้ AI เพื่อบูรณาการ ฝึกอบรม และส่งออกข้อมูลจากระบบ อย่างไรก็ตาม ความเข้าใจเชิงลึกในปัจจุบันยังไม่เพียงพอและสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงหรือข้อมูลพื้นฐานได้เท่านั้น และคำตอบของ AI ไม่สามารถพึ่งพาเพื่อการตัดสินใจได้อย่างอิสระ

เนื่องจากผลิตภัณฑ์มีความสม่ำเสมอสูง เราจะไม่วิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ที่นี่ ผลิตภัณฑ์บางรายการในปัจจุบัน ได้แก่ Scopechat AI, QnA3, AwesomeQA, Brian, Libertai, Clab.AI เป็นต้น

(การอ่านข้อมูลอ้างอิง: คำถามสี่ชุดเพื่อประเมิน Scopechat ผู้ช่วย AI สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงการซื้อขายที่เชื่อถือได้ได้หรือไม่ )

ผู้ช่วยเอไอ

ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวใช้ AI เพื่อปรับปรุงฟังก์ชันดั้งเดิมของแพลตฟอร์มและลดเกณฑ์การใช้งาน Scopechat AI ที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้าก็จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้เช่นกัน

นันเซน เอไอ

ฟังก์ชันของ Nansen AI ประกอบด้วยการเปลี่ยนแปลงข้อมูลออนไลน์ การค้นหาอัจฉริยะ และการกรอง การจัดกลุ่ม และการติดตามกระเป๋าเงินเฉพาะ หนึ่งในนั้นคือ Smart Search ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามโดยใช้ภาษาธรรมชาติ เช่น จำนวนผู้ถือ จำนวนธุรกรรม เป็นต้น Nansen AI จะดำเนินการค้นหาข้อมูลและคำตอบภายในไซต์และไซต์ที่เกี่ยวข้อง

(การอ่านอ้างอิง: Nansen 2 เบต้าสาธารณะ การค้นหา AI ใช้งานง่ายหรือไม่ )

ดูน เอไอ

ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ Dune AI จะเขียนโค้ดการสืบค้น SQL โดยอัตโนมัติตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ และสามารถคำนวณความแตกต่างด้านความน่าเชื่อถือระหว่างโค้ดการสืบค้นและความคาดหวังของผู้ใช้ และรองรับการสืบค้นการแก้ไขรอง

(การอ่านข้อมูลอ้างอิง: การประเมินคำถามหกข้อ Dune AI: นักวิเคราะห์ on-chain จะถูกเลิกจ้างหรือไม่ )

สรุปแล้ว

เมื่อมองย้อนกลับไปที่เส้นทาง AI+Crypto มีผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่ใช้ Crypto เพื่อเสริมพลังให้กับ AI เช่น พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจ ข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน เป็นต้น แม้ว่าจะมีการสำรวจมากมายเกี่ยวกับ AI ที่เสริมพลังให้กับ Crypto แต่ความลึกและความกว้างยังคงห่างไกลจาก เพียงพอแล้ว ตลาดยังคงรอสินค้าก่อกวน