ในแวดวงสกุลเงินดิจิทัล Ethereum ได้กลายเป็นจุดสนใจ

การกระจายอำนาจไม่เพียงแต่เป็นคำมั่นสัญญาหลักของ Ethereum เท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งที่มาหลักของความน่าดึงดูดอีกด้วย อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ Ethereum อัปเกรดและพัฒนา ชุมชนก็เริ่มตั้งคำถามถึงระดับที่แท้จริงของการกระจายอำนาจ

ข้อสงสัยนี้ไม่ได้ไร้เหตุผล เรามักจะเห็นโพสต์กระจัดกระจายที่พูดถึง Ethereum กลายเป็นศูนย์กลาง จากมุมที่ต่างกัน

การกระจายอำนาจไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการกระจายอำนาจและการควบคุมเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการต่อต้านการเซ็นเซอร์ ความปลอดภัย และความโปร่งใสของเครือข่ายด้วย ดังนั้นความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่า Ethereum แบบกระจายอำนาจมีความสำคัญอย่างไรสำหรับนักลงทุน นักพัฒนา และผู้ใช้ทั่วไป

เพื่อที่จะตอบข้อสงสัยเหล่านี้ Simon Brown นักวิจัยจาก Consensys ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Little Fox Wallet ได้ตัดสินใจทำการศึกษาเชิงลึกโดยเริ่มจากวิธีที่มีเหตุผล เข้มงวด และเป็นระบบมากขึ้น โดยใช้ตัวชี้วัดและแบบจำลองที่หลากหลาย เพื่อทำการวิเคราะห์ทางวิชาการโดยมีเป้าหมายเพื่อเผยให้เห็น Ethereum ว่าเป็นสถานะที่มีการกระจายอำนาจอย่างแท้จริง

เนื่องจากบทความต้นฉบับมีความยาวและต้องใช้พื้นฐานทางวิชาการ สถาบันวิจัย Shenchao จึงตีความและจัดระเบียบรายงานเพื่อช่วยให้ทุกคนเข้าใจข้อโต้แย้งที่สำคัญได้ดีขึ้น

บทความต้นฉบับ การวัดความเข้มข้นของการควบคุมใน Ethereum ร่วมสมัย

1. วิธีการ: จะวัดระดับการกระจายอำนาจของ Ethereum ได้อย่างไร?

การกระจายอำนาจเป็นแนวคิดที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับหลายมิติและหลายมุม เพื่อที่จะวัดระดับการกระจายอำนาจของ Ethereum ได้อย่างแม่นยำ ผู้เขียนบทความนี้ Simon Brown ได้ใช้วิธีการทางสถิติและตัวชี้วัดที่หลากหลายเพื่อทำการวัดที่ครอบคลุม

อันดับแรก เขาแนะนำดัชนี Gini ซึ่งเป็นตัวชี้วัดทางสถิติของความไม่เท่าเทียมกันซึ่งมักพบในสถิติช่องว่างความมั่งคั่ง

ในที่นี้ใช้เพื่อวัดการกระจายทรัพยากรหรือพลังงานในเครือข่าย ดัชนี Gini มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยที่ 0 แสดงถึงความเท่าเทียมกันที่สมบูรณ์แบบ และ 1 แสดงถึงความไม่เท่าเทียมกันอย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ค่าดัชนี Gini เท่ากับ 0.9 หมายถึงทรัพยากรหรือพลังงานที่มีความเข้มข้นสูงในเครือข่าย

นอกจากดัชนี Gini แล้ว นักวิจัยยังพิจารณา: ดัชนี HHI (Herfindahl-Hirschman Index): มักใช้เพื่อวัดระดับการแข่งขันในภาคอุตสาหกรรมเฉพาะ;

ดัชนีแชนนอน: มีความไวต่อทั้งขนาดของการแจกแจงและความหลากหลายของค่าที่แตกต่างกันในการแจกแจงในข้อมูลที่วัดได้ จึงเน้นความแตกต่างระหว่างการแจกแจงที่ดัชนี Gini ไม่ได้บันทึก

ดัชนีแอตกินสัน: ตามแนวทางสวัสดิการสังคม สรุปว่าจะต้องจัดสรรทรัพยากรจำนวนเท่าใดเพื่อให้บรรลุความเท่าเทียมกันในระดับหนึ่ง

Jensen-Shannon Divergence: เนื่องจากเราสนใจในระดับการกระจายอำนาจในช่วงเวลาหนึ่ง เราจึงใช้วิธีนี้ในการวัดความเหมือนหรือความแตกต่างระหว่างการแจกแจงความน่าจะเป็นทั้งสองแบบ (Deep Wave หมายเหตุ: ในแง่ของคนทั่วไป ที่จุดใดจุดหนึ่งก่อนและหลังจุดเหล่านี้ในเวลาเหล่านี้ ระดับการรวมศูนย์ของ Ethereum นั้นใกล้เคียงกัน แต่ก็ยังมีความแตกต่างอย่างมาก)

ค่าสัมประสิทธิ์นากาโมโตะ: นี่คือการวัดทรัพยากรหรือพลังงานที่ควบคุมโดยเอนทิตี n ที่ใหญ่ที่สุดในระบบ ตัวอย่างเช่น หากองค์กรที่ใหญ่ที่สุด 5 อันดับแรกควบคุมทรัพยากรมากกว่า 50% ค่าสัมประสิทธิ์ Nakamoto จะเป็น 5 สิ่งนี้ทำให้เราเข้าใจถึงอิทธิพลของหน่วยงานหลักในเครือข่ายโดยสัญชาตญาณ

การเลือกตัวบ่งชี้และโมเดลเหล่านี้ไม่ได้เป็นไปตามอำเภอใจ พวกเขาได้รับการคัดเลือกอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าการกระจายอำนาจในด้านต่างๆ ได้รับการบันทึกจากมุมมองที่แตกต่างกัน วิธีการแบบหลายมุมมองนี้รับประกันความครอบคลุมและความแม่นยำของผลลัพธ์ ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจสถานการณ์ที่แท้จริงของการกระจายอำนาจ Ethereum ได้ดีขึ้น

2. วัตถุประสงค์การวิจัย: ควรเลือกตัวบ่งชี้ใดเพื่อแสดงระดับการกระจายอำนาจของ Ethereum

เพื่อศึกษาระดับการกระจายอำนาจใน Ethereum อย่างลึกซึ้ง ก่อนอื่นเราต้องเลือกข้อมูลและอ็อบเจ็กต์ที่เหมาะสม สิ่งเหล่านี้ควรจะสามารถแสดงถึงแง่มุมที่สำคัญต่างๆ ของเครือข่าย Ethereum และจัดเตรียมตัวชี้วัดที่มีความหมายสำหรับการกระจายอำนาจ

ด้วยการเปลี่ยนแปลงของ Ethereum ไปเป็น POS และการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ เช่น MEV และนามธรรมของบัญชี เอกสารนี้คำนึงถึงลิงก์และกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรม Ethereum และสรุปตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมต่อไปนี้เพื่อวัด Ethereum ระดับการกระจายอำนาจของเวิร์กช็อป : :

ขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์นากาโมโตะดั้งเดิม:

• โหนดฉันทามติโดยลูกค้า

• โหนดฉันทามติแยกตามประเทศ

• โหนดการดำเนินการโดยไคลเอ็นต์

• โหนดการดำเนินการตามประเทศ

• การกระจายสินทรัพย์พื้นเมืองตามจำนวน

• จำนวนเงินที่เดิมพันโดยผู้ให้บริการพูล / ผู้ให้บริการเดิมพัน

ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับ PBS:

• PBS หมายถึงบล็อกที่เสนอโดยผู้สร้างและผู้ส่งต่อ ซึ่งมีบทบาทสำคัญในเครือข่าย Ethereum

• บล็อกที่เสนอโดยผู้สร้าง

• บล็อกที่เสนอโดยรีเลย์

ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับนามธรรมบัญชี:

• จำนวนการดำเนินการของผู้ใช้ต่อบันเดิล

• จำนวนกระเป๋าเงินต่อผู้ปรับใช้

ตัวชี้วัดอื่นๆ:

• ปรับอัตราเงินเฟ้อที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเผาไหม้

• เปอร์เซ็นต์ของอุปทานทั้งหมดที่วางเดิมพัน

• การโรลอัพเลเยอร์ 2 โดย TVL แบบสัมพันธ์

ในเวลาเดียวกัน ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันยังได้รับการกำหนดน้ำหนักที่แตกต่างกันอีกด้วย

3. ผลลัพธ์และคำอธิบาย: Ethereum มีการกระจายอำนาจแค่ไหน?

นักวิจัยสังเกต Ethereum เป็นเวลา 90 วัน ตั้งแต่วันที่ 23 พฤษภาคม 2023 ถึงวันที่ 23 สิงหาคม 2023 เป้าหมายการวิจัยโดยรวมคือการสำรวจว่าคุณภาพแบบไดนามิกของการกระจายอำนาจเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาภายใน Ethereum อย่างไร แทนที่จะเป็นคุณภาพคงที่ที่ยังคงสมดุลอยู่เสมอ

A. การอภิปรายผล

ดังที่เห็นได้จากข้อมูลด้านล่าง ดัชนีที่แตกต่างกันจะให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเมื่อใช้แบบจำลองการวิจัยกับข้อมูลเดียวกัน ใช้สัมประสิทธิ์จินีเป็นตัวอย่าง:

• โหนดการดำเนินการตามประเทศ: ดัชนี Gini 0.85

• โหนดการดำเนินการมีความโดดเด่นโดยไคลเอนต์: ดัชนี Gini คือ 0.74

• โหนดฉันทามติแบ่งตามประเทศ: ดัชนี Gini คือ 0.79

• ลูกค้าแยกแยะโหนดของฉันทามติ: ดัชนี Gini คือ 0.57

• ระดับการกระจายของสินทรัพย์พื้นเมือง: ดัชนี Gini คือ 0.91

• จำนวนเงินเดิมพันโดยผู้ให้บริการพูล/เดิมพัน: ดัชนี Gini คือ 0.76

• บล็อกที่เสนอโดยผู้สร้าง: ดัชนี Gini 0.78

• บล็อกที่เสนอโดยรีเลย์: ดัชนี Gini 0.54

• จำนวนการดำเนินการของผู้ใช้ต่อผู้ทำแพ็กเกจ: ดัชนี Gini เท่ากับ 0.13

• จำนวนกระเป๋าเงินต่อผู้ปรับใช้: ดัชนี Gini เท่ากับ 0.03

• การโรลอัประดับ 2 ตาม TVL สัมพัทธ์: ดัชนี Gini เท่ากับ 0.87

ค่าต่างๆ จะถูกกำหนดรหัสสีเพื่อความสะดวกในการอ่าน โดยสีที่ใกล้กับสีแดงแสดงถึงความเข้มข้นที่มากขึ้น และสีที่ใกล้กับสีเขียวมากขึ้นแสดงถึงการกระจายอำนาจที่มากขึ้น

จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าระดับของการรวมศูนย์ของ Ethereum นั้นสูงมากในแง่ของตัวบ่งชี้สองตัวของเหรียญที่มีเสถียรภาพและกลุ่มคำมั่นสัญญา สิ่งนี้ดูเหมือนว่าจะสอดคล้องกับหุ้นที่สูงของ USDC และ USDT ในความเป็นจริง เช่นเดียวกับสถานการณ์ชั้นนำของ LDO ในการติดตามสภาพคล่อง

B. ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการเลือกระบบย่อยค่าสัมประสิทธิ์ Nakamoto ดั้งเดิม

โหนดเครือข่าย: เมื่อนักวิจัยตรวจสอบข้อมูลตามขนาดการวัดที่เลือกโดยระบบย่อยค่าสัมประสิทธิ์ Nakamoto ดั้งเดิม พวกเขาใช้ดัชนี Gini กับตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับโหนดเครือข่ายเป็นการวัดทรัพยากรหรือพลังงานที่ควบคุมโดย n เอนทิตีที่ใหญ่ที่สุด)

จากการวิเคราะห์เหล่านี้ เราจะสังเกตได้ว่าทั้ง โหนดดำเนินการตามประเทศ และ โหนดที่เป็นเอกฉันท์ตามประเทศ คงค่าดัชนี Gini ที่ค่อนข้างสูงไว้ที่ 0.85 และ 0.79 ตามลำดับ ซึ่งหมายความว่าโหนดฉันทามติและโหนดการดำเนินการเหล่านี้กระจุกตัวอยู่ในบางประเทศ

C. ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับ PBS

PBS หมายถึงบล็อกที่เสนอโดยผู้สร้างและผู้ถ่ายทอด ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าจำนวนบล็อกที่เสนอโดยผู้สร้างและรีเลย์แต่ละราย รวมถึงความเข้มข้นโดยรวมในตลาด มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญระหว่างช่วง 24 ชั่วโมงแรกและช่วง 24 ชั่วโมงสุดท้ายของชุดข้อมูล ซึ่งหมายความว่าเมื่อเวลาผ่านไป ระดับการกระจายอำนาจของเครือข่าย Ethereum ได้เพิ่มขึ้นในช่วงเวลานี้

ง. ตัวชี้วัดอื่นๆ

เมื่อเราตรวจสอบ Rollups โดย TVL เราจะสังเกตเห็นระดับความเข้มข้นที่ชัดเจน โดยมีค่าดัชนี Gini เฉลี่ย 90 วันอยู่ที่ 0.87 ค่าเหล่านี้สมเหตุสมผลเมื่อดูข้อมูลพื้นฐาน โดยที่การสรุปครั้งเดียว (Arbitrum One) ถือ 54.3% ของ TVL จากการสรุปทั้งหมด (ลดลงจาก 64.5% ที่จุดเริ่มต้นของตัวอย่าง) ถัดไปคือการมองโลกในแง่ดี ซึ่งมี TVL อยู่ที่ 25.9% ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าจะมีการโรลอัปหลายครั้ง แต่สองในนั้นก็ครองส่วนแบ่งการตลาดส่วนใหญ่

E. ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับการลบบัญชี

ข้อมูลส่วนนี้มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของเครื่องบรรจุหีบห่อ ERC-4337 การแสดงข้อมูล:

• ดัชนี Gini 90 วันสำหรับการดำเนินการของผู้ใช้โดย Bundler มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 โดยมีค่ามัธยฐาน 0.6 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.36

• ผู้รวมกลุ่มรายหนึ่งมีส่วนแบ่งการตลาด 76% ในกลุ่มผู้รวมกลุ่มที่ใช้งานอยู่ 13 ราย

ข้อมูลเหล่านี้บ่งชี้ว่าพื้นที่นามธรรมของบัญชียังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และโครงสร้างพื้นฐานยังไม่เห็นการเติบโตหรือการยอมรับอย่างมีนัยสำคัญ เครื่องบรรจุหีบห่อ ERC-4337 มีผลกระทบค่อนข้างจำกัดต่อระดับการกระจายอำนาจของเครือข่าย ดังนั้น แม้แต่การรวมศูนย์ในระดับปานกลางก็ยังยอมรับได้

F. ดัชนีหลักเผยให้เห็นว่าระดับการรวมศูนย์โดยรวมสูงขึ้น

ดัชนีหลักทำให้เรามีตัวชี้วัดระดับสูงสำหรับการวัดว่าการกระจายอำนาจของเครือข่ายทั้งหมดมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป (23/05/2023 -08/17)

ดัชนี Gini ลดลงจาก 21% เป็น 14% ในทุกมิติการวัด ในขณะที่ดัชนี HHI เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 7.5% เป็น 10%

• ความสำคัญ:

• การลดลงของดัชนี Gini หมายถึงการเพิ่มขึ้นของการกระจายอำนาจ หรือความเข้มข้นที่ลดลง

• การเพิ่มขึ้นของดัชนี HHI หมายถึงความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้น

• สรุป: เมื่อรวมดัชนีทั้งสองนี้เข้าด้วยกัน เราสามารถพูดได้ว่าโดยรวมแล้ว ระดับการกระจายอำนาจของเครือข่าย Ethereum เพิ่มขึ้นในช่วงเวลานี้

4. ข้อสรุปโดยรวมและแนวโน้มในอนาคต

หลังจากการวิจัยเชิงลึกและการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยได้ข้อสรุปเกี่ยวกับระดับการกระจายอำนาจของ Ethereum ดังต่อไปนี้:

• ระดับการกระจายอำนาจของ Ethereum นั้นเป็นแบบไดนามิก: แทนที่จะเป็นคุณภาพคงที่ที่มีความสมดุลอยู่เสมอ การกระจายอำนาจเป็นคุณภาพแบบไดนามิกที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ซึ่งหมายความว่าเมื่อระบบนิเวศของ Ethereum เติบโตและเปลี่ยนแปลง ระดับของการกระจายอำนาจก็จะเปลี่ยนไปตามไปด้วย

• มิติการวัดที่แตกต่างกันแสดงระดับความเข้มข้นที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น โหนดการดำเนินการและโหนดที่เป็นเอกฉันท์จะแสดงระดับความเข้มข้นที่แตกต่างกันตามประเทศและการจัดหมวดหมู่ลูกค้า สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวัดการกระจายอำนาจหลายวิธี

• บางส่วนแสดงความเข้มข้นในระดับสูง ตัวอย่างเช่น ใน Rollups โดย TVL, Arbitrum One และ Optimism ครองส่วนแบ่งการตลาดส่วนใหญ่ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้มข้นที่ชัดเจน

• จำเป็นต้องมีความพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาการกระจายอำนาจ: การค้นพบนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าระบบนิเวศ Ethereum ทั้งหมดแสดงองค์ประกอบการควบคุมแบบรวมศูนย์ซึ่งอาจควบคุมได้น้อยกว่าที่ชุมชนต้องการมาก ซึ่งหมายความว่าการรักษาระดับการกระจายอำนาจให้อยู่ในระดับที่ดีนั้นต้องใช้ความพยายามอย่างต่อเนื่อง

แนวโน้มในอนาคต

ในขณะที่ระบบนิเวศ Ethereum ยังคงพัฒนาต่อไป ส่วนประกอบและโครงสร้างพื้นฐานโดยรวมก็จะมีการพัฒนาเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าเพื่อให้มั่นใจถึงการกระจายอำนาจของ Ethereum ชุมชนจำเป็นต้องตรวจสอบและประเมินระดับการกระจายอำนาจอย่างต่อเนื่อง และใช้มาตรการที่จำเป็นเพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์และเสถียรภาพ

นอกจากนี้ เมื่อมีเทคโนโลยีและโซลูชั่นใหม่เกิดขึ้น มิติและวิธีการวัดผลใหม่อาจถูกเพิ่มเข้าไปในการประเมินแบบกระจายอำนาจ สิ่งนี้ทำให้นักวิจัยต้องอัปเดตและปรับปรุงแบบจำลองของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความเกี่ยวข้อง

โดยรวมแล้ว การกระจายอำนาจไม่เพียงแต่เป็นความท้าทายทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นความรับผิดชอบร่วมกันของชุมชนและระบบนิเวศอีกด้วย มีเพียงความพยายามและความร่วมมืออย่างต่อเนื่องเท่านั้นที่จะรับประกันการกระจายอำนาจของ Ethereum และความสำเร็จในระยะยาวได้