หลังจากก่อตั้งมา 2 ปี พนักงานแต่ละคนจะมีมูลค่า 21 ล้านเหรียญสหรัฐ ทำไม MosaicML ถึงขายได้ 1.3 พันล้านเหรียญสหรัฐ?
ล่าสุดมีกระแสการลงทุนและเข้าซื้อกิจการในด้าน AI Salesforce ลงทุน 450 ล้านดอลลาร์ใน Anthropic ในขณะที่ Runway ระดมทุนได้สำเร็จ 141 ล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ Snowflake ยังประกาศการเข้าซื้อกิจการ Neeva เสร็จสมบูรณ์ ในขณะที่ Meituan ยักษ์ใหญ่ในประเทศของจีนได้ซื้อบริษัท AI Light Years Away ในราคา 2.065 พันล้าน
ชื่อระดับแรก
1. Databricks เข้าซื้อกิจการ MosaicML เพื่อเร่งให้เกิดความเป็นประชาธิปไตยของเทคโนโลยี Generative AI
เมื่อเร็วๆ นี้ Databricks ได้ประกาศอย่างเป็นทางการว่าได้ซื้อกิจการ MosaicML ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์แบบเจนเนอเรชั่น ด้วยมูลค่าประมาณ 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 9.3 พันล้านหยวน) เพื่อให้บริการสำหรับการสร้างเครื่องมือที่คล้ายกับ ChatGPT สำหรับองค์กรต่างๆ
ภายหลังการซื้อกิจการ MosaicML จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Databricks Lakehouse โดยนำทีมงานและเทคโนโลยีทั้งหมดของ MosaicML มาอยู่ภายใต้การดูแลของ Databricks ช่วยให้องค์กรต่างๆ มีแพลตฟอร์มแบบครบวงจรในการจัดการสินทรัพย์ข้อมูล และความสามารถในการสร้าง เป็นเจ้าของ และรักษาความปลอดภัยด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์
MosaicML เป็นบริษัท AI รุ่นใหม่ที่ก่อตั้งในซานฟรานซิสโกในปี 2021 โดยเปิดเผยการจัดหาเงินทุนรอบเดียวต่อสาธารณะและมีพนักงานเพียง 62 คน ในรอบล่าสุดของการจัดหาเงินทุน การประเมินมูลค่าอยู่ที่ 220 ล้านดอลลาร์สหรัฐ กล่าวคือ การประเมินมูลค่าการซื้อกิจการ MosaicML เพิ่มขึ้นโดยตรง 6 เท่า ข้อตกลงดังกล่าวถือเป็นการประกาศครั้งใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม generative AI ในปีนี้ ไม่นานมานี้ Snowflake ยักษ์ใหญ่ด้านการประมวลผลแบบคลาวด์เพิ่งประกาศซื้อกิจการ Neeva บริษัท AI กำเนิดอื่น หลังจากการลงทุนอย่างบ้าคลั่งไม่กี่เดือน ดูเหมือนว่ากระแสการเข้าซื้อกิจการบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI จำนวนมหาศาลกำลังดำเนินการอยู่
ชื่อระดับแรก
2. ข้อดีของรุ่นซีรีส์ MosaicML MPT
คำอธิบายรูปภาพ
แหล่งข้อมูล: การประเมิน MT-Bench ของโมเดลกระแสหลัก MosaicML
จุดแข็งของรุ่นซีรีส์ MPT คือประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำ ความซับซ้อนของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากสำหรับ การฝึกอบรม เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ปัจจุบัน โมเดลการฝึกอบรมมีค่าใช้จ่ายอย่างน้อยหลายล้านดอลลาร์ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วไม่สามารถจ่ายได้สำหรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง ยกเว้นบริษัทขนาดใหญ่ โมเดลซีรีส์ MPT ของ MosaicML ช่วยให้องค์กรต่างๆ ฝึกฝนโมเดลภาษาของตนเองได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าและมีประสิทธิภาพสูงกว่า ทำให้ง่ายต่อการใช้เทคโนโลยี generative AI และบรรลุผลการดำเนินงานทางธุรกิจที่ดีขึ้น โมเดลภาษาโอเพ่นซอร์สส่วนใหญ่สามารถจัดการลำดับที่มีโทเค็นได้ไม่เกินสองสามพันโทเค็นเท่านั้น (ดูรูปที่ 1) อย่างไรก็ตาม ด้วยแพลตฟอร์ม MosaicML และโหนดเดียวขนาด 8 xA 100-40 GB ผู้ใช้สามารถปรับแต่ง MPT-7 B ได้อย่างง่ายดายเพื่อรองรับความยาวบริบทสูงสุด 65 k ความสามารถในการจัดการกับการปรับความยาวบริบทที่รุนแรงนี้มาจาก ALiBi ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวเลือกทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญใน MPT-7B
ตัวอย่างเช่น ข้อความทั้งหมดของ The Great Gatsby มีโทเค็นน้อยกว่า 68,000 โทเค็น ในการทดสอบครั้งหนึ่ง โมเดล StoryWriter อ่าน The Great Gatsby และสร้างบทส่งท้าย หนึ่งในบทส่งท้ายของการสร้างแบบจำลองแสดงไว้ในรูปที่ 2 StoryWriter อ่าน The Great Gatsby ในเวลาประมาณ 20 วินาที (ประมาณ 150,000 คำต่อนาที) เนื่องจากลำดับความยาวที่ยาวกว่า เครื่องจึง พิมพ์ ได้ช้ากว่ารุ่น MPT-7 B อื่นๆ ที่ประมาณ 105 คำต่อนาที แม้ว่า StoryWriter จะได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดด้วยความยาวบริบทที่ 65,000 ALiBi จะทำให้โมเดลสามารถสรุปอินพุตที่ยาวกว่าที่ได้รับการฝึก: โทเค็น 68,000 ในกรณีของ The Great Gatsby สูงถึง 84,000 ในการทดสอบ
ชื่อระดับแรก
3. ความนิยมของเทคโนโลยี genative AI
เทคโนโลยี Generative AI เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติ เช่น ข้อความดิบ รูปภาพ และโค้ดคอมพิวเตอร์ การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีนี้ทำให้ผู้คนสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้สะดวกยิ่งขึ้น และตอบสนองความต้องการของมนุษย์ได้ดียิ่งขึ้น ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยี generative AI จึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การจดจำภาพ และความเป็นจริงเสมือน และสาขาอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ GPT-4 ได้กลายเป็นหนึ่งในโมเดล AI กำเนิดที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ซึ่งสามารถใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างบทความ แปลภาษา และการตอบคำถาม ในด้านการรับรู้ภาพ StyleGAN 2 สามารถสร้างภาพคุณภาพสูง ซึ่งสามารถนำไปใช้ในด้านต่างๆ เช่น การพัฒนาเกม การผลิตภาพยนตร์และโทรทัศน์ และความเป็นจริงเสมือน
ชื่อระดับแรก
4. ความสำคัญของการเข้าซื้อกิจการ MosaicML ของ Databricks
ชื่อรอง
1. โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ชื่อรอง
2. ความเร็วการฝึกโมเดลที่เร็วขึ้น
ชื่อรอง
3. การทำให้เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น
สรุป
สรุป
แอปพลิเคชัน Generative AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างข้อความ รูปภาพ และโค้ดคอมพิวเตอร์แบบ Raw ตามสัญญาณภาษาธรรมชาติของผู้ใช้ ความสนใจในเทคโนโลยีนี้เพิ่มสูงขึ้นนับตั้งแต่สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT ซึ่งเป็นแชทบอท AI แบบออนไลน์เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว “ทุกองค์กรควรได้รับประโยชน์จากการปฏิวัติ AI และสามารถควบคุมวิธีการใช้ข้อมูลได้มากขึ้น Databricks และ MosaicML มีโอกาสที่เหลือเชื่อในการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย และทำให้ Lakehouse เป็นโรงไฟฟ้าแห่งการสร้างสถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ Ali Ghodsi ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Databricks กล่าว
ข้อสงวนสิทธิ์: ตลาดมีความเสี่ยง และการลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง ผู้อ่านควรปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับท้องถิ่นอย่างเคร่งครัดเมื่อพิจารณาความคิดเห็น มุมมอง หรือข้อสรุปในบทความนี้ เนื้อหาข้างต้นไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
แหล่งอ้างอิง:
https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-signs-definitive-agreement-acquire-mosaicml-leading-generative-ai-platform
https://mattturck.com/mosaic/
https://twitter.com/lmsysorg/status/1672077353533730817/photo/1
https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b#appendix-eval
https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b
คำชี้แจงลิขสิทธิ์: หากคุณต้องการพิมพ์ซ้ำโปรดเพิ่มผู้ช่วย WeChat เพื่อสื่อสาร หากคุณพิมพ์ซ้ำหรือล้างต้นฉบับโดยไม่ได้รับอนุญาตเราจะขอสงวนสิทธิ์ในการดำเนินการทางกฎหมาย
ข้อสงวนสิทธิ์: ตลาดมีความเสี่ยง และการลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง ผู้อ่านควรปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับท้องถิ่นอย่างเคร่งครัดเมื่อพิจารณาความคิดเห็น มุมมอง หรือข้อสรุปในบทความนี้ เนื้อหาข้างต้นไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
