สถาบันวิจัย veDAO: AI ส่งผลต่อ Web3 อย่างไร

ในบริบทของ AI ความแน่นอนเพียงอย่างเดียวคือความไม่แน่นอน ผู้คนชอบบางสิ่ง แต่ความไม่แน่นอนที่เกิดจาก AI นั้นไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ภายใต้กระแสของการพัฒนาเทคโนโลยี ผู้ที่มองโลกในแง่ดีเชื่อว่าการเกิดขึ้นของ AI จะนำมาซึ่งความช่วยเหลือที่คาดไม่ถึงในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับคนทั้งโลก ผู้ที่มองโลกในแง่ร้ายเชื่อว่า AI จะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อกฎของเกมในอุตสาหกรรมปัจจุบัน และด้วยเหตุนี้จึงนำมาซึ่งการว่างงานจำนวนมาก

แต่ไม่ว่าในกรณีใด ตั้งแต่การเกิดขึ้นของ ChatGPT จนถึงปัจจุบัน มุมมองของผู้คนเกี่ยวกับ AI ก็ค่อยๆ ได้รับการยอมรับจากความประหลาดใจและความกังวล ดูเหมือนว่าผู้คนจะตระหนักดีว่า ไม่ว่าพวกเขาจะยินดีหรือปฏิเสธก็ตาม AI จะเข้ามาเจาะลึกในทุกสาขาอาชีพอย่างไม่ต้องสงสัย และนำมาซึ่งการพลิกโฉมอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยกลไกและศักยภาพของมันเอง

ตอนนี้ AI กำลังเริ่มเข้าสู่ Web3 และส่งผลกระทบต่อทั้งอุตสาหกรรม

Wang Yishi อดีตผู้ก่อตั้ง OneKey กล่าวบน Twitter: การเล่าเรื่องของ Web3 ได้เปลี่ยนจาก cryptocurrency เป็น AI มุมมองของ Wang Yishi ไม่ใช่คนเดียว หลายคนในอุตสาหกรรม Web3 เชื่อว่า AI มีผลกระทบอย่างมากต่อ Web3 โดยเฉพาะในด้านของ NFT และ GameFi การเกิดขึ้นของแนวคิด AIGC หมายความว่ามีกระบวนทัศน์ใหม่ในเนื้อหา การสร้าง ตั้งแต่ PGC (เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยมืออาชีพ เนื้อหาที่ผลิตอย่างมืออาชีพ) ไปจนถึง UGC (เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น) และตอนนี้ AIGC งานสร้างเนื้อหาได้ส่งมอบให้กับโปรแกรมแล้ว

นอกจากผลกระทบของ AIGC ต่อเนื้อหา Web3 แล้ว ที่จริงแล้ว ผลกระทบของ AI ต่อ Web3 นั้นลึกซึ้งกว่าที่เราคิด

AI กำลัง "แก้ไข" Web3

การ "แก้ไข" ของ Web3 ของ AI มาจากสองแง่มุม: ในแง่หนึ่ง การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI ทำให้ทุนหันเหความสนใจไปจาก Web3

ก่อนการเกิดขึ้นของ AI Web3 ครั้งหนึ่งเคยกลายเป็นขนมหวานในสายตาของ VC และสถาบันต่างๆ และทุกสาขาอาชีพก็เปิดตัวแนวคิด Web3 ที่หลากหลาย (เช่น คอลเลกชันดิจิทัล Metaverse) เป็นกลไก แต่หลังจากการถือกำเนิดของ AI สถานการณ์นี้ก็เปลี่ยนไป

ในสายตาของสถาบัน อย่างน้อยที่สุด AIGC ดูน่าเชื่อถือกว่า Web3 อย่างน้อยก็เป็นสิ่งที่ปฏิบัติได้ ไม่ใช่แนวคิดที่ต้องคาดการณ์ล่วงหน้า ความสนใจของสถาบันกำลังเปลี่ยนแปลง บวกกับตลาดหมีและกฎระเบียบด้วยเหตุผลอื่นๆ ตามสถิติของ Gyro Research Institute มีงานการเงินระดับโลก 86 งานในสาขา Web3 ในเดือนมีนาคมปีนี้ โดยมีมูลค่า 5.676 พันล้านหยวน ลดลง 47.98% เมื่อเทียบเป็นรายปี

การระดมทุนกำลังออกจากพื้นที่ Web3 และเข้าสู่ AI

อีกแง่มุมหนึ่งของ "การแก้ไข" คือ: การเกิดขึ้นของ AI กำลังเปลี่ยนกลไกและตรรกะของโดเมน Web3 โครงการ Web3 เริ่มมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มองค์ประกอบของ AI ให้กับระบบนิเวศน์ของตนเอง บางโครงการได้เริ่มพัฒนาแล้ว อย่างน้อยๆ ก็ได้รับแนวคิดของ AI หรืออย่างน้อยอินเทอร์เฟซของ GPT เราสามารถถือว่าปรากฏการณ์นี้เป็น "การแก้ไข" ของ AI ในโลกของ Web3 หรือเป็นวิธีการตอบสนองด้วยตนเองตาม "การบุกรุก" อันทรงพลังของ AI ในโลกของ Web3

จึงเกิดแนวคิด AI Web3 ขึ้น ในระหว่างการรวม AI และ Web3 นั้น ผลิตภัณฑ์ต่างๆ มากมายได้ถือกำเนิดขึ้นในตลาด ผลิตภัณฑ์เหล่านี้แบ่งคร่าวๆ ได้เป็นสองประเภท: ประเภทหนึ่งขึ้นอยู่กับทิศทางของโครงการ โดยเพิ่มองค์ประกอบ AI ผลิตภัณฑ์ประเภทนี้มักจะรวมเอาอินเทอร์เฟซเครื่องมือ AI บางอย่างไว้บนพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ของตัวเอง และเน้นการเสริมศักยภาพและการส่งเสริม AI ให้กับผลิตภัณฑ์เมื่อทำการประชาสัมพันธ์ภายนอก เช่น AIGOGE

การผสมผสานอีกประการหนึ่งของ AI+Web3 คือการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ Pionex มุ่งเน้นไปที่ AI+กลยุทธ์การซื้อขาย Getch, Cortex และ SingularityNET มุ่งเน้นไปที่ AI+การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน Numerai มุ่งเน้นไปที่ AI+การคาดการณ์ทางการเงิน เป็นต้น

การเกิดขึ้นของผลิตภัณฑ์ Web3 ที่มีแนวคิด AI ที่แตกต่างกันสะท้อนให้เห็นถึงความโปรดปรานของตลาดและเงินทุนสำหรับผลิตภัณฑ์ประเภทนี้ ตัวอย่างเช่น สกุลเงิน AIDOGE ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 18 เมษายน เพิ่มขึ้น 218.50% ภายใน 2 วัน (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) และโทเค็นโครงการอื่นๆ เพิ่มขึ้น 110%, 61.53% และ 66.67% ตามลำดับภายใน 90 วัน

ในขณะที่ตลาดรองสำหรับแนวคิด AI Web3 กำลังร้อนแรง ประสิทธิภาพของตลาดหลักนั้นน่าพึงพอใจยิ่งกว่า ตั้งแต่ต้นปีนี้ ผลิตภัณฑ์แนวคิด AI Web3 ก็ได้รับเงินทุนอย่างต่อเนื่อง เมื่อวันที่ 29 มีนาคมปีนี้ Fetch.ai ได้รับเงินลงทุน 40 ล้านดอลลาร์จาก SWF Labs

ในปัจจุบัน แนวคิดของ AI+Web3 ดูเหมือนจะกลายเป็นเทรนด์สำคัญในอนาคต ดังนั้นที่นี่ สถาบัน veDAO จึงแยกแนวทางต่างๆ ที่ AI อาจนำการเปลี่ยนแปลงมาสู่ Web3 เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง

AI ช่วยให้แทร็กต่างๆ ของ Web3

กลยุทธ์การซื้อขายบนพื้นฐาน AI

แนวคิดทั่วไปของกลยุทธ์การขุดสภาพคล่องตาม ChatGPT คือการใช้แบบจำลอง ChatGPT เพื่อทำนายสภาวะตลาดเพื่อตัดสินใจว่าจะเข้าร่วมในการขุดสภาพคล่องและเลือกเวลาที่ดีที่สุดหรือไม่

บทบาทของ AI ต่อกลยุทธ์การซื้อขาย:

• การรวบรวมข้อมูล: ใช้ API เพื่อรับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการขุดสภาพคล่องจากการแลกเปลี่ยน เช่น ราคาของคู่การซื้อขาย ปริมาณการซื้อขาย การจัดหาสภาพคล่องและการดึงดูด เป็นต้น

• การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า: ล้างข้อมูล แปลงร่าง และทำให้ข้อมูลที่รวบรวมไว้เป็นมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองในภายหลัง

• สร้างโมเดล ChatGPT: ใช้โมเดล ChatGPT ที่ผ่านการฝึกอบรมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและทำนายแนวโน้มและผลประโยชน์ของการขุดสภาพคล่องในปัจจุบันและอนาคต

• การควบคุมความเสี่ยง: ตามผลการทำนายของ ChatGPT กำหนดกลยุทธ์การควบคุมความเสี่ยง เช่น การตั้งค่าเงื่อนไขหยุดการขาดทุนและทำกำไร การควบคุมปริมาณการซื้อขาย ฯลฯ เพื่อปกป้องผลประโยชน์ของนักลงทุน

• ใช้กลยุทธ์การซื้อขาย: กำหนดกลยุทธ์การซื้อขายตามผลการทำนายของโมเดล ChatGPT เช่น การเลือกคู่การซื้อขาย การตัดสินใจเกี่ยวกับโอกาสในการซื้อขาย การตั้งราคาซื้อขาย เป็นต้น

• การดำเนินธุรกรรม: ดำเนินธุรกรรมตามกลยุทธ์การทำธุรกรรม และระบบ AI ดำเนินการลงทุนของเงินทุนในการขุดโดยอัตโนมัติและรับรายได้ที่คาดหวัง

• การตรวจสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ: ติดตามผลการทำธุรกรรมอย่างสม่ำเสมอและประสิทธิภาพของแบบจำลอง เพิ่มประสิทธิภาพและปรับกลยุทธ์เพื่อรักษาผลตอบแทนการลงทุนที่ดีและผลการควบคุมความเสี่ยง

กลยุทธ์การวิเคราะห์ความรู้สึกโดยใช้ AI

ตามความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ChatGPT กลยุทธ์นี้ดำเนินการวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกในตลาดโดยการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ เช่น รายงานข่าวและโพสต์บนโซเชียลมีเดีย กลยุทธ์การซื้อขายอาจเลือกซื้อเมื่อความเชื่อมั่นในข้อความส่วนใหญ่เป็น "บวก" หรือ "ซื้อ" และในทางกลับกัน

การทำให้กลยุทธ์นี้เป็นจริงต้องมีการรวบรวมข้อมูลข้อความที่เกี่ยวข้องกับตลาด และการทำความสะอาด การวิเคราะห์ และการสร้างแบบจำลองของข้อมูลเหล่านี้ สำหรับการสร้างโมเดลการวิเคราะห์ความรู้สึก สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลเพื่อฝึกข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับเพื่อทำนายแนวโน้มทางอารมณ์ของข้อความ การกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามผลการทำนายของแบบจำลอง รวมกับแนวโน้มของตลาดและปัจจัยอื่นๆ

การวิเคราะห์กลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ AI

กลยุทธ์นี้วิเคราะห์และประเมินกลยุทธ์การซื้อขายตามความสามารถของ ChatGPT ในการทำความเข้าใจคำอธิบายข้อความของกลยุทธ์การซื้อขาย ตัวอย่างเช่น วิเคราะห์ผลการทดสอบย้อนหลังและผลตอบแทนในอดีตของกลยุทธ์การซื้อขายเพื่อประเมินประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของกลยุทธ์ และกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายตามนั้น สำหรับการวิเคราะห์และประเมินกลยุทธ์การซื้อขาย สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์อัตราผลตอบแทนและความเสี่ยงของกลยุทธ์ผ่านการฝึกอบรมแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ การกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามผลการทำนายของแบบจำลอง รวมกับปัจจัยต่างๆ เช่น แนวโน้มการทดลองผลิต

การจัดการพอร์ตโฟลิโอบนพื้นฐาน AI

เครื่องมือการจัดการพอร์ตสินทรัพย์ตาม ChatGPT สามารถใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อช่วยให้ผู้ใช้จัดการพอร์ตสินทรัพย์ได้ดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรสินทรัพย์และการควบคุมความเสี่ยง และให้การคาดการณ์และคำแนะนำที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการตัดสินใจลงทุน ทำได้:

การวิเคราะห์สินทรัพย์อัตโนมัติและการเลือกสกุลเงิน: ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติของ ChatGPT เพื่อวิเคราะห์และประเมินปัจจัยพื้นฐาน สภาพตลาด และปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาคของสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อเลือกเป้าหมายการลงทุนที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติและลดความเสี่ยงของการตัดสินใจที่ผิดพลาด

การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตสินทรัพย์: ทำนายแนวโน้มตลาดและความเสี่ยงผ่าน ChatGPT ให้คำแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตสินทรัพย์แก่ผู้ใช้ และบรรลุการกระจายความเสี่ยงและผลตอบแทนสูงสุด

การดำเนินการธุรกรรมอัตโนมัติ: ตามโมเดลการตัดสินใจธุรกรรมของ ChatGPT จะทำธุรกรรมการซื้อและขายโดยอัตโนมัติ รับรู้การปรับตามเวลาจริงและการเพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์ และลดความเสี่ยงจากการแทรกแซงของมนุษย์

เครื่องมือการซื้อขายจำลองที่ใช้ AI (บัญชีสาธิต AI)

เครื่องมือการซื้อขายสกุลเงินดิจิตอลจำลองที่ใช้ AI เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายเสมือนจริงที่จำลองสภาพแวดล้อมของตลาดสกุลเงินดิจิตอลจริงตามอัลกอริทึม AI และให้เงินเสมือนจริงสำหรับผู้ใช้ในการทำธุรกรรมจำลอง ผู้ใช้สามารถเรียนรู้การทำธุรกรรม cryptocurrency บนแพลตฟอร์ม กำหนดกลยุทธ์การซื้อขายและทำธุรกรรมจำลองโดยไม่ต้องรับความเสี่ยงในการทำธุรกรรมจริง ทำให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นได้สัมผัสกับฟังก์ชั่น AI ในขณะเดียวกันก็ตระหนักถึงความก้าวหน้าของระดับการลงทุนด้วยตนเอง

ทิศทางที่เป็นไปได้ของ DEX+AI:

การตัดสินใจเสริม: การวิเคราะห์และการขุดข้อมูลการซื้อขาย ให้การวิเคราะห์และการคาดการณ์ตลาดที่แม่นยำและครอบคลุมมากขึ้น และช่วยให้ผู้ค้าตัดสินใจลงทุนอย่างมีข้อมูลมากขึ้น

• เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการพอร์ตสินทรัพย์: เทคโนโลยี AI สามารถให้บริการจัดการพอร์ตสินทรัพย์ที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านการวิเคราะห์การตั้งค่าการลงทุนของผู้ใช้ ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ข้อมูลการทำธุรกรรมในอดีต และข้อมูลอื่นๆ

• ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้: เทคโนโลยี AI สามารถมอบประสบการณ์บริการธุรกรรมที่ชาญฉลาดขึ้น รวดเร็วขึ้น และคำนึงถึงผู้ใช้มากขึ้นผ่านการบริการลูกค้าที่ชาญฉลาด คำแนะนำที่ชาญฉลาด คำถามและคำตอบที่ชาญฉลาด ฯลฯ และปรับปรุงความพึงพอใจและความภักดีของผู้ใช้

• การรวบรวมข้อมูลการลงทุน: Al สามารถช่วยแสดงความคิดเห็น ความรู้สึก และข้อมูลความเสี่ยงของสาธารณะได้

• การคาดการณ์ราคา: AI สามารถใช้เทคโนโลยีเช่นข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตลาดเพื่อทำนายแนวโน้มของราคาสกุลเงินดิจิทัลและช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจลงทุนได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

• การตัดสินใจซื้อขาย: ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ระบบการซื้อขายอัตโนมัติเพื่อดำเนินการตัดสินใจซื้อขาย เช่น การซื้อขายตามกฎและกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของปัจจัยมนุษย์ในการทำธุรกรรม

ความปลอดภัยของเอไอ:

• การวิเคราะห์การฉ้อโกง: เทคโนโลยี AI สามารถตรวจสอบและวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลเครือข่ายผ่านปัญญาประดิษฐ์ ระบุและป้องกันการโจมตีเครือข่ายและพฤติกรรมฉ้อโกง และปรับปรุงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ Dex

• การตรวจสอบสัญญา: เทคโนโลยี AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเขียนและการปรับใช้สัญญาอัจฉริยะ ปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือของโค้ด นอกจากนี้ยังสามารถช่วยตรวจสอบและป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตราย และลดความเสี่ยงและช่องโหว่ของ Dex

• การวิเคราะห์สินเชื่อ: การใช้เทคโนโลยี เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์สามารถวิเคราะห์ประวัติสินเชื่อของลูกค้า สถานะทางการเงิน โซเชียลเน็ตเวิร์ก ข้อมูลพฤติกรรม และข้อมูลหลายมิติอื่นๆ เพื่อประเมินระดับความเสี่ยงด้านสินเชื่อของลูกค้า AI สามารถใช้บิ๊กดาต้าและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ประวัติเครดิตของลูกค้า สถานะทางการเงิน และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เพื่อประเมินระดับความเสี่ยงของลูกค้า เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงผิดนัดชำระหนี้ของลูกค้า

• การตรวจจับการฉ้อโกง: AI สามารถใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคนิคการจดจำภาพเพื่อวิเคราะห์บันทึกการทำธุรกรรมของลูกค้าและข้อมูลพฤติกรรมอื่น ๆ เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น

• การตรวจสอบการทำธุรกรรม: ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจสอบกิจกรรมการทำธุรกรรมเพื่อระบุพฤติกรรมการทำธุรกรรมที่ผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น

• การจัดการความเสี่ยง: ระบบการจัดการความเสี่ยงบน ChatGPT เป็นระบบที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อวิเคราะห์การเสื่อมสภาพและประเมินความเสี่ยงด้านตลาดการเงิน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและข่าวตลาดแบบเรียลไทม์ สามารถสร้างการคาดการณ์และคำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านตลาดเพื่อช่วยให้นักลงทุนสามารถจัดการกับความเสี่ยงได้ดีขึ้น

ปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพของธุรกรรม: การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการธุรกรรม (เช่น การกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุด) ด้วยเทคโนโลยี AI สามารถลดความแออัดของธุรกรรม ลดต้นทุนการทำธุรกรรม และเร่งเวลาการทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น

แก้ไขปัญหาสำคัญหลายประการของ DEX ปัจจุบัน:

• สภาพคล่องไม่เพียงพอ: เมื่อเทียบกับ CEX แล้ว ปริมาณการซื้อขายของ DEX ค่อนข้างน้อย ทำให้มีสภาพคล่องไม่เพียงพอ และราคาซื้อขายได้รับผลกระทบจากความผันผวนของตลาดได้ง่าย การใช้เทคโนโลยี AI สามารถปรับปรุงความฉลาดของหุ่นยนต์ซื้อขาย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการซื้อขายและผลกำไร และเพิ่มปริมาณการซื้อขายและสภาพคล่อง

• ปัญหาด้านความปลอดภัย: เนื่องจากลักษณะการกระจายอำนาจของ DEX จึงมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในกระบวนการธุรกรรม เช่น การขโมยทรัพย์สิน ช่องโหว่ของสัญญา เป็นต้น การใช้เทคโนโลยี AI สามารถปรับปรุงความสามารถในการควบคุมความเสี่ยง ตระหนักถึงการควบคุมความเสี่ยงอัจฉริยะและการตรวจสอบความปลอดภัย และป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ความเสี่ยงเกิดขึ้น

• ประสบการณ์ผู้ใช้แย่: อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ DEX นั้นเรียบง่ายกว่าของ CEX และประสบการณ์ของผู้ใช้ก็ไม่ดี การใช้เทคโนโลยี AI สามารถปรับปรุงความสามารถในการให้บริการส่วนบุคคลของผู้ใช้ ตระหนักถึงความสัมพันธ์กับลูกค้าและระบบคำแนะนำที่ชาญฉลาด และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

• สรุป:

สรุป:

โดยทั่วไปแล้ว การเกิดขึ้นของ AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีใหม่ธรรมดาๆ แต่เป็นแนวคิดใหม่และสาขาใหม่ ซึ่งจะนำมาซึ่งการทำซ้ำหลายครั้งและแม้แต่การล้มล้างตรรกะการดำเนินงานพื้นฐานของสังคมทั้งหมด เช่นเดียวกับโลก Web3 ความสัมพันธ์ระหว่าง AI และ Web3 จะไม่จำกัดอยู่เพียงการผสานรวมแนวคิด หรือการเพิ่มเครื่องมือ AI อย่างง่ายในโครงการใดโครงการหนึ่ง ให้ไปที่ตรรกะพื้นฐานของ Web3 โดยตรง เพื่อให้พฤติกรรมทั้งหมดใน Web3 มีความหมายของการมีอยู่ของ AI ทำให้ Web3 มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

🔴การลงทุนมีความเสี่ยง โครงการใช้อ้างอิงเท่านั้น โปรดรับความเสี่ยงเอง🔴

ตามเรามา

veDAO เป็นแพลตฟอร์มการลงทุนและการจัดหาเงินทุนแบบกระจายอำนาจที่นำโดย DAO โดยจะมุ่งมั่นที่จะค้นหาข้อมูลที่มีค่าที่สุดในอุตสาหกรรม veDAO มีความกระตือรือร้นในการขุดค้นตรรกะพื้นฐานและเส้นทางที่ทันสมัยในด้านการเข้ารหัสดิจิทัล เพื่อให้ทุกบทบาท ในองค์กรสามารถปฏิบัติตามความรับผิดชอบและได้รับผลตอบแทน

Website： http://www.vedao.com/

🔴การลงทุนมีความเสี่ยง โครงการใช้อ้างอิงเท่านั้น โปรดรับความเสี่ยงเอง🔴