ผู้เขียนต้นฉบับ: NFTGo, CoinMarketCap

มุมมองหลัก

• ปริมาณธุรกรรม NFT เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในไตรมาสแรกของปี 2023 แต่หลังจากนั้นก็ลดลง กลไกการจูงใจและการปล่อยลมของ Blur เป็นแรงผลักดันหลัก เมื่อวันที่ 19 เมษายน จำนวนผู้ถือ NFT ลดลงสู่ระดับต่ำสุดในรอบ 12 เดือนที่ 11,187 เทรดเดอร์

• OpenSea ยังคงครองตลาดค่าลิขสิทธิ์ NFT แต่ส่วนแบ่งค่าสิทธิของ Blur แซงหน้า OpenSea ในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์และอยู่ในระดับเดียวกับ OpenSea ในเดือนมีนาคม ค่าภาคหลวงที่เป็นทางเลือกและกลยุทธ์ที่ไม่มีค่าธรรมเนียมของ Blur ได้ดึงดูดผู้ใช้ที่คำนึงถึงราคา นอกจากนี้ จำนวนของการล้างการซื้อขายบน Blur จะค่อยๆ ลดลง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ค้าที่แท้จริงในตลาดนี้กำลังสงบลง

• ได้รับผลกระทบจากตลาดหมี ณ สิ้นปี 2565 ความสามารถในการทำกำไรของโครงการ blue-chip NFT ลดลงอย่างมากในไตรมาสแรก แต่บางโครงการยังคงทำงานได้ดี BAYC มีความสามารถในการทำกำไรที่แข็งแกร่งที่สุดในตลาดของผู้ขาย และจำนวนวาฬของ Azuki เพิ่มขึ้นถึง 100% ทำให้เป็นหนึ่งในโครงการ NFT บลูชิปที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดในปีนี้ ความผันผวนของกำไรในตลาด NFT ยังคงได้รับผลกระทบจากสถานะการซื้อขายของวาฬยักษ์บลูชิพ และในขณะเดียวกัน ยังมีช่องว่างที่สำคัญในทรัพย์สินของผู้ค้าระหว่างโครงการต่างๆ ในตลาด

• มีหลายวิธีในการสร้างรายได้ผ่าน NFT และผู้ค้า NFT ที่ทำกำไรสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท รวมถึงการซื้อ NFT คุณภาพสูงในราคาต่ำในเวลาที่เหมาะสมและถือไว้เป็นเวลานาน การคัด NFT ออกเป็นชุดจากโครงการเฉพาะกลุ่มและขายในราคาสูง หรือการยึดหมวดหมู่ NFT ที่มีแนวโน้มดีกว่าสำหรับผลกำไรจากการซื้อขายความถี่สูงในระยะสั้น .

• ในช่วงสี่เดือนที่ผ่านมา ปริมาณการซื้อขายของตลาด Bitcoin Ordinals มีแนวโน้มสูงขึ้น แต่ก็ยังมีสัดส่วนเพียง 0.02% ของตลาด ETH เนื่องจากความเร็วในการทำธุรกรรมที่ช้า ค่าใช้จ่ายสูง และขอบเขตแอปพลิเคชันที่จำกัดของ Ordinals NFT ทำให้ Ethereum NFT ยังคงมีข้อได้เปรียบในแง่ของช่วงแอปพลิเคชันและความเร็ว

• ตลาดสินเชื่อ NFTFi ฟื้นตัวในไตรมาสแรกของปี 2023 โดยมีสินเชื่อ NFTFi ประมาณ 25 ล้านดอลลาร์ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงมีนาคม ในหมู่พวกเขา ParaSpace ครองส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดในตลาดการให้ยืมในไตรมาสนี้ ในขณะที่ NFTfi เป็นผู้นำในจำนวนผู้ใช้ที่ให้ยืม NFT

บทที่ 1 ภาพรวมตลาด

การขึ้นและลงของตลาด NFT

คำอธิบายภาพ

มูลค่าตลาด NFT และปริมาณการซื้อขายในปี 2566 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

แนวโน้มของผู้ถือและผู้ค้า NFT ในปี 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

แนวโน้มของผู้ถือและผู้ค้า NFT ปี 2564-2566 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

ราคาพื้น BAYC แหล่งข้อมูล: NFTGo

ตลาด NFT ไม่ได้ตกต่ำ แต่อยู่ในช่วงเริ่มต้นของวัฏจักรหลักที่สอง และมีความล่าช้าอยู่บ้างเมื่อเทียบกับตลาดการเข้ารหัสโดยรวม ในรายงานประจำปี 2023 ของ NFT เราคำนวณว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เฉลี่ยระหว่างตลาด Ethereum และตลาด NFT คือ 0.76 ปฏิกิริยาของตลาด NFT ไม่อ่อนไหวเท่าตลาดสกุลเงินดิจิทัลแบบดั้งเดิม เมื่อตลาดมีความผันผวน ตลาด NFT มักจะไม่ตอบสนองในทันที ตัวอย่างเช่น เมื่อราคาของ ETH ลดลง ราคามาตรฐาน U ของ NFT บลูชิปจำนวนมากก็ลดลงค่อนข้างน้อย

คำอธิบายภาพ

การเปรียบเทียบมูลค่าตลาด NFT และแนวโน้มมูลค่าตลาด ETH แหล่งข้อมูล: NFTGo

เมื่อเราขยายเวลา NFT เป็นสองปี จำนวนผู้ถือ NFT เพิ่มขึ้น 10 เท่า อย่างไรก็ตาม ปริมาณของตลาด NFT ยังคง "เล็ก" และมูลค่าตลาดของตลาด NFT บน Ethereum อยู่ที่ประมาณ 1/10 ของมูลค่าตลาดของ Ethereum ทั้งหมด

ชื่อเรื่องรอง

Ethereum ครอบงำธุรกรรม NFT

คำอธิบายภาพ

NFT sales volume by public chain(USD, 2023.03.27 ~ 04.26). Data source: Dune Analytics

จากมุมมองของจำนวนธุรกรรม Ethereum Q1 ยังคงเป็นอันดับแรกด้วยจำนวนธุรกรรมที่คิดเป็นประมาณ 50% และความถี่ในการทำธุรกรรมรายเดือนยังคงอยู่ที่ 1 ถึง 2 ล้าน รูปหลายเหลี่ยมไม่ได้อยู่ในสถานการณ์ที่ความถี่ในการทำธุรกรรมคิดเป็นครึ่งหนึ่งของประเทศในช่วงครึ่งหลังของปีที่แล้วอีกต่อไป เมื่อต้นปีนี้ สัดส่วนของธุรกรรมรูปหลายเหลี่ยมลดลงอย่างมาก และจำนวนธุรกรรมต่อเดือนน้อยกว่า 100,000 รายการ

อุบัติเหตุหลายครั้งของ Solana เช่น การไม่สามารถสร้างบล็อกได้ตามปกติทำให้การทำธุรกรรมล้มเหลว การล้มละลายของ FTX เป็นต้น ทำให้ผลการดำเนินงานของ Solana ยังคงซบเซาต่อไปในช่วงต้นปี 2023 การแข่งขันที่รุนแรงจาก Ethereum และรูปหลายเหลี่ยมและแพลตฟอร์มใหม่อื่น ๆ ทำให้ไตรมาสของ Solana แย่ลง และกิจกรรมการทำธุรกรรมยังคงลดลงอย่างช้าๆ

ตลาดการซื้อขาย NFT และการซื้อขายล้าง

Blur กลายเป็นที่รักใหม่ของตลาดการซื้อขาย

คำอธิบายภาพ

แผนภูมิเปรียบเทียบปริมาณการซื้อขายในตลาดการซื้อขาย NFT (หลังจากลบข้อมูลธุรกรรมออก) แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

อันดับปริมาณการซื้อขายแพลตฟอร์มการซื้อขาย NFT ในปี 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

การค้าล้างที่ไม่คาดคิด

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

สัดส่วนการทำธุรกรรมจริงของ Blur แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

อันดับอัตราส่วนการซื้อขายจริงในแต่ละตลาดซื้อขายในปีนี้ แหล่งข้อมูล: NFTGo

ค่าลิขสิทธิ์ Blur แซงหน้า OpenSea แล้ว

คำอธิบายภาพ

การเปลี่ยนแปลงธุรกรรมค่าลิขสิทธิ์ ที่มา: Dune Analytics

ค่าลิขสิทธิ์พุ่งสูงขึ้นสำหรับชิปสีน้ำเงินในฐานะ OpenSea และ Blur battle Royale

คำอธิบายภาพ

ค่าลิขสิทธิ์สำหรับข้อตกลงบลูชิป ที่มา: Dune Analytics

การแข่งขันค่าธรรมเนียมตลาด NFT

คำอธิบายภาพ

ค่าธรรมเนียมตลาด NFT ที่มา: Dune Analytics

บทที่ 2 ไมโครเทรนด์และสภาพคล่อง

แนวโน้มขนาดเล็กของการออกโครงการ NFT

ราคาพื้น NFT เทียบกับการวิเคราะห์สภาพคล่อง

คำอธิบายภาพ

Dead NFT collection number

ในบรรดาโครงการ NFT ที่มีสภาพคล่องต่ำเหล่านี้ ราคาพื้นประมาณ 69% ของโครงการกลับมาเป็นศูนย์ภายใน 6 เดือน 48% ภายใน 3 เดือน และ 18% ภายใน 7 วัน จะเห็นได้ว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของโครงการในระยะยาว ขาดสภาพคล่อง NFT จะถูกแยกออกจากสถานะ "ไม่มีค่าและไม่มีราคาตลาด"

สภาวะตลาดของ NFT ที่ไม่มีการซื้อขายไม่สามารถมองเห็นได้จากช่วงระยะเวลาสั้นๆ หนึ่งสัปดาห์ แต่ถ้าขยายเวลาเป็น 3 เดือนหรือแม้แต่ 6 เดือน ประมาณ 30% ของ NFTs ยังไม่กลับเป็นศูนย์ และอาจเป็นได้ เห็นได้ชัดว่าประมาณหนึ่งในสามของ NFT ที่ไม่ได้ซื้อขายมีสถานการณ์ "ราคา แต่ไม่มีตลาด"

คำอธิบายภาพ

แผนที่การกระจายมูลค่าตลาดของโครงการ แหล่งข้อมูล: NFTGo

หลังจากคัดกรองและจัดเรียงโครงการที่รวมอยู่ใน NFTGo แล้ว มากกว่าครึ่งหนึ่งของโครงการมีมูลค่าตลาด 100 ถึง 1,000 ETH (ประมาณ $0.21 ล้านถึง $2.1 ล้าน) ตามด้วย 0 ถึง 100 ETH รวมเป็น 1,550 และ 100 k ETH ขึ้นไป มี 125 รายการ

1% ของโครงการคิดเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของมูลค่าตลาด NFT

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

โครงการ 10 อันดับแรกและมูลค่าตลาด แหล่งข้อมูล: NFTGo

ปริมาณธุรกรรม 1 k ETH คือ "เกณฑ์" สำหรับโครงการ NFT

คำอธิบายภาพ

แผนภูมิอัตราส่วนช่วงเวลาการกระจายปริมาณการซื้อขาย แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

แผนที่การกระจายปริมาณธุรกรรมของโครงการ แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

โครงการที่มีปริมาณธุรกรรมมากกว่า 100 K ETH แหล่งข้อมูล: NFTGo

การกระจายช่วงราคาของ NFT

คำอธิบายภาพ

จำนวนโครงการ NFT ในช่วงราคาต่างๆ แหล่งข้อมูล: NFTGo

สถานะการแจกจ่ายรายการ NFT ในแต่ละช่วงราคามีสาเหตุหลักมาจากสองปัจจัย จากการเปรียบเทียบข้อมูล หนึ่งรายการเกี่ยวข้องกับราคาเริ่มต้นของโครงการ ราคาปัญหาของโครงการส่วนใหญ่อยู่ระหว่าง 0 ถึง 0.15 ETH เนื่องจากโครงการ NFT จำนวนมากไม่มีทรัพย์สินทางกายภาพ โครงการต่างๆ จึงเลียนแบบการกำหนดราคาของกันและกัน ทำให้ ด้านล่างของตลาด NFT การทำให้เป็นเนื้อเดียวกันของข้อมูลของโครงการ อย่างที่สองคือมีค่าแนวต้านในแต่ละช่วงราคา เช่น 0.1 ETH, 1 ETH, 10 ETH และราคาจำนวนเต็มอื่นๆ ราคาของโครงการ NFT บางโครงการจะพบแนวต้านเมื่อแตะค่าเหล่านี้โดยโฉบอยู่ที่ขอบของ ช่วงราคาหรือลดลงอย่างรวดเร็วไปที่ค่าแนวต้านถัดไป

การวิเคราะห์สภาพคล่องและลักษณะของ NFT

กิจกรรมทางการตลาดส่งผลต่อประสิทธิภาพการซื้อและการขายอย่างไร

คำอธิบายภาพ

แผนภูมิแนวโน้มสภาพคล่อง แหล่งข้อมูล: NFTGo

การเปรียบเทียบสภาพคล่องของโครงการต่างๆ

สภาพคล่องของโครงการต่างๆ ก็ต่างกันมาก คุณลักษณะโดยรวมคือโครงการ NFT ที่ติดอันดับสูงสุดจะรักษาระดับของสภาพคล่องไว้ได้เป็นเวลานานและความผันผวนของสภาพคล่องจะต่ำ ในทางกลับกัน สภาพคล่องของโครงการ NFT ที่มีอันดับต่ำกว่าจะค่อย ๆ มีแนวโน้มเป็นศูนย์หลังจากการออกและตลาดจะผันผวนอย่างมาก

คำอธิบายภาพ

แผนภูมิเปรียบเทียบโครงการที่มีสภาพคล่องดีกว่า แหล่งข้อมูล: NFTGo

บทที่ III รายการหลักและเหตุการณ์

การวิเคราะห์แนวโน้มโครงการ NFT

สับ NFT ชิปสีน้ำเงิน?

คำอธิบายภาพ

Blue-chip NFT PNL เปลี่ยนจากปี 2022 เป็น 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

การเปลี่ยนแปลง Blue-chip NFT PNL ในปี 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Blue-chip NFT ในปี 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

ผู้ถือครอง NFT ชิปสีน้ำเงินและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวาฬในปี 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

10 อันดับแรกของวาฬยักษ์อะซูกิ แหล่งข้อมูล: NFTGo

ข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดแสดงให้เราเห็นว่า NFT สีน้ำเงินในตลาดเสร็จสิ้นการเปลี่ยนมือค่อนข้างมากตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเมษายนปีนี้ ซึ่งแสดงไว้ใน:

1. การดีดตัวขึ้นในตลาด Q1 ทำให้ผู้ถือ blue chip บางรายได้กำไรและเลือกที่จะขาย

2. การกระจายตัวของผู้ถือชิปสีน้ำเงินมีความเข้มข้นมากขึ้น และสัดส่วนของวาฬยักษ์ในหมู่ผู้ถือก็เพิ่มขึ้น

3. ราคาของชิปสีน้ำเงินโดยทั่วไปลดลงมากถึง 50% แต่ Azuki ก็ยังคงรักษาแนวโน้มดังกล่าวไว้

NFT ใหม่ขาดตลาดอย่างต่อเนื่อง

คำอธิบายภาพ

ข้อมูลโครงการ NFT ใหม่ในปี 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

ปริมาณการซื้อขาย NFT รายสัปดาห์ในปี 2023 แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

แนวโน้มราคาพื้น Degods แหล่งข้อมูล: NFTGo

รายชื่อ NFT ที่แพงที่สุดในปี 2023

เหตุการณ์ที่น่าจับตามองในปี 2023 คืออะไร?

ตลาด BTC Ordinals ยังมีช่องว่างให้ปรับปรุง

BTC NFT เป็นโทเค็นที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันบนห่วงโซ่สาธารณะของ Bitcoin อย่างไรก็ตาม ความเร็วในการทำธุรกรรมของ BTC NFT นั้นช้า ค่าใช้จ่ายสูงและสถานการณ์การใช้งานค่อนข้างจำกัด ETH NFT เป็นโทเค็นที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันซึ่งใช้เทคโนโลยี Ethereum blockchain รองรับสัญญาอัจฉริยะ มีความเร็วในการทำธุรกรรมที่รวดเร็ว ค่าธรรมเนียมต่ำ และสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย การสร้าง NFT บน Bitcoin นั้นซับซ้อนกว่าบนบล็อกเชนที่เปิดใช้งาน NFT เช่น Ethereum เนื่องจาก Bitcoin ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสร้าง NFT แต่เป็นไปได้ที่จะใช้โปรโตคอลเลเยอร์ 2 (โปรโตคอลเลเยอร์ 2) เพื่อสร้าง NFTs บน Bitcoin รวมถึง Lightning Network (Lightning Network) และ RSK (Rootstock)

การประมูล Bitcoin NFT ซีรีส์ TwelveFold ที่เปิดตัวโดย Yuga Labs เมื่อวันที่ 6 มีนาคม ได้ผลักดัน Bitcoin NFT ไปสู่จุดสูงสุดใหม่: มีทั้งหมด 300 NFT ในซีรีส์นี้ ราคาประมูลที่ชนะต่ำสุดคือ 2.25 BTC และราคาประมูลที่ชนะสูงสุด คือ 7.11 BTC โครงการชิปสีน้ำเงิน NFT ยอดนิยม Boring Ape มีราคาพื้นอยู่ที่ 61.59 ETH มูลค่า 3.95 BTC

คำอธิบายภาพ

จำนวนลำดับที่สร้าง NFT แหล่งข้อมูล: NFTGo

อย่างไรก็ตาม ปริมาณการทำธุรกรรมมีเพียง 0.02% ของตลาด ETH และมี Gap ขนาดใหญ่ สาเหตุหลักของช่องว่างนี้คือเครือข่าย Ethereum มีฟังก์ชันสัญญาอัจฉริยะที่แข็งแกร่งกว่าและความเร็วในการทำธุรกรรมที่สูงกว่า และ ETH NFT ก็มีความน่าสนใจมากกว่า ในขณะเดียวกัน ETH NFT ยังมีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลายกว่า เช่น เกม งานศิลปะ อสังหาริมทรัพย์ และสาขาอื่นๆ ปัจจัยเหล่านี้ส่งผลให้ตลาด ETH NFT กลายเป็นกระแสหลัก

แบรนด์ Gem v2 อัปเกรดเป็น OpenSeaPro ออกอากาศ "Gemesis" NFT

คำอธิบายภาพ

ราคาและปริมาณการขายของ Gemesis แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

ปริมาณและผู้ถือเหรียญกษาปณ์ Gemesis แหล่งข้อมูล: NFTGo

จากมุมมองของ Holder Trends จำนวนผู้ค้าวาฬยักษ์และผู้ถือครองบลูชิปทั้งหมดน้อยกว่า 7% และจำนวนรวมของการถือครอง Gemesis NFT น้อยกว่า 12% สินทรัพย์ส่วนใหญ่ที่เป็นของผู้ถือสามัญคือ ยังเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ราคาพื้นค่อนข้างคงที่

บทที่ 4 การวิเคราะห์ผู้ค้าและวาฬยักษ์

การกระจายสินทรัพย์ต่อหัวคืออะไร?

หลังจากกำจัดรายการที่ไม่ถูกต้อง เราคำนวณสินทรัพย์ต่อหัวของรายการเดียว สินทรัพย์เฉลี่ยต่อหัวคือ 3,893 ดอลลาร์ ค่ามัธยฐานคือ 1,459 ดอลลาร์ และค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่ามัธยฐาน 63% ซึ่งหมายความว่า "มั่งคั่ง" สินทรัพย์ของโครงการ ได้เพิ่มสินทรัพย์ต่อหัวโดยรวมอย่างมาก ซึ่งได้ขยายช่องว่างระหว่างคนรวยและคนจนในหมู่ผู้ใช้โครงการต่างๆ

คำอธิบายภาพ

การจัดอันดับโครงการชั้นนำต่อทรัพย์สินของประชากร แหล่งข้อมูล: NFTGo

การแบ่งชั้นของทรัพย์สินต่อหัวยังช่วยให้ผู้เล่น NFT สามารถสร้างกลุ่มที่มีความสามารถในการบริโภคที่แตกต่างกัน ทำให้ NFT และเจ้าของโครงการโครงสร้างพื้นฐานสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์และแบ่งชั้นการตลาดสำหรับความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

การกระจายเนื้อหาของผู้ใช้รายเดียว

คำนวณช่วงเวลาสินทรัพย์ต่อหัวของโครงการ NFT ที่มีคุณสมบัติ 748 โครงการ ซึ่งพื้นที่กระจายหลักของโครงการ NFT ต่ำกว่า $2,000 และโครงการที่มีสินทรัพย์ต่อหัว $500 ถึง $2,000 คิดเป็น 52% ของทั้งหมด และส่วนนี้ ผู้ใช้ส่วนใหญ่ยังเป็นผู้ใช้หลัก มีทั้งหมด 233 ผู้ใช้หลักที่เป็นเจ้าของโครงการ NFT

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

อัตราส่วนสินทรัพย์เดียวต่อหัว แหล่งข้อมูล: NFTGo

การวิเคราะห์สินทรัพย์ปลาวาฬยักษ์ NFT

สัดส่วนทรัพย์สินของวาฬยักษ์

คำอธิบายภาพ

สัดส่วนของทรัพย์สินของวาฬยักษ์ แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

แผนภูมิเปรียบเทียบกำลังซื้อและขายในปีนี้ แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

NFT 10 อันดับแรกที่ปลาวาฬยักษ์ชื่นชอบและราคาซื้อเฉลี่ย แหล่งข้อมูล: NFTGo

การวิเคราะห์แนวโน้มและพฤติกรรมของวาฬยักษ์

คำอธิบายภาพ

การเปรียบเทียบกองทุนซื้อขายของวาฬยักษ์ แหล่งข้อมูล: NFTGo

คำอธิบายภาพ

การเปรียบเทียบมูลค่าสุทธิของกองทุนวาฬยักษ์ แหล่งข้อมูล: NFTGo

ใครเป็นคนทำเงินและอย่างไร?

คำอธิบายภาพ

ผู้ซื้อขาย PnL 10 อันดับแรก แหล่งข้อมูล: NFTGo

จากการวิเคราะห์กระดานผู้นำที่ทำกำไร ลักษณะของผู้ทำกำไรจะแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก

1. ซื้อ NFT คุณภาพสูงจำนวนมากในราคาต่ำและถือไว้เป็นเวลานาน ดังที่แสดงในรูปด้านล่าง ผู้ใช้ถือ 145 CryptoPunks และ 171 Meebits จากการซื้ออย่างต่อเนื่อง ตลาดที่เพิ่มขึ้นให้ผลตอบแทนที่ดี

2. หล่อโครงการเฉพาะในปริมาณมากและดำเนินการจัดส่งในราคาสูงดังที่แสดงในรูปด้านล่าง หลังจากที่โรงกษาปณ์ของผู้ใช้มี NFT จำนวนมาก พวกเขาจะขายพวกเขาในราคาโครงการสูงเพื่อดำเนินการจัดส่งให้เสร็จสิ้น

3. ประเภทของการซื้อขาย NFT เป็นแบบตายตัวและความถี่ในการซื้อขายสูงดังที่แสดงในรูปด้านล่าง ผู้ใช้เลือก Otherdeed เป็นเป้าหมายการซื้อขายและรับรู้ผลกำไรผ่านการซื้อขายความถี่สูง

ตรรกะการต่อรองราคากำไร

• สำหรับ NFT เดียว ให้ซื้อเป็นกลุ่ม (3 กลุ่ม) ตามช่วง และซื้อเฉพาะเมื่อคุณป้อนช่วงการประเมินค่าของคุณเอง

• ซื้อตามการลดลงมากกว่าเวลา ยิ่งลดลงมาก คุณก็ยิ่งซื้อมากขึ้น

• พยายามซื้อจุดต่ำสุดด้วยวิธีเสนอราคาเสนอ บางครั้งจะมีต้นทุนการซื้อที่ดี

• ซื้อพื้นสำหรับชิปสีน้ำเงินขนาดใหญ่จำแนกตามความหายาก และซื้อพื้นสำหรับชิปสีน้ำเงินใหม่ที่มีการผสมผสานที่หลากหลาย

• คุณสามารถลองใช้หลายแพลตฟอร์มเช่น Blur, X2Y2, LooksRare ไม่จำกัดเฉพาะ OpenSea

บทที่ 5 NFCFi และการประเมินค่า

สถานะการพัฒนา NFC

ขณะนี้ตลาด NFT กำลังเผชิญกับปัญหาใหญ่สองประการ ประการแรก การประเมินมูลค่าของ NFT ขึ้นอยู่กับสภาพคล่องของตลาด และการไม่มีวิธีการประเมินมูลค่าที่หลากหลายและหลากหลายจะลดการค้นพบมูลค่าและสภาพคล่องของ NFT ประการที่สอง NFT เองมีความสามารถในการปฏิบัติและฟังก์ชันการใช้งานที่จำกัด และไม่สามารถเชื่อมโยงกับตลาด cryptocurrency กระแสหลักได้ และสามารถใช้ได้สำหรับการเผยแพร่ขนาดเล็กเท่านั้น สิ่งนี้ยังสร้างโอกาสมากมายสำหรับเส้นทาง "NFT+ Finance"

การเปรียบเทียบโครงการ NFC

คำอธิบายภาพ

ยอดสินเชื่อรายเดือน NFTfi ทั้งหมด (USD, 2023.01-2023.04) แหล่งข้อมูล: Dune Analytics

คำอธิบายภาพ

ส่วนแบ่งการตลาดสินเชื่อรายสัปดาห์ของ NFT ของสถาบันต่างๆ (USD, 2023.01-2023.04), แหล่งข้อมูล: Dune Analytics

คำอธิบายภาพ

จำนวนผู้ใช้สินเชื่อ NFT สะสม (2023.01.01-2023.04.26) แหล่งข้อมูล: Dune Analytics

คำอธิบายภาพ

เวลาให้ยืมของ Blend ต่อชั่วโมง แหล่งข้อมูล: Dune Analytics

กรอบการประเมินค่า NFT

ในปัจจุบัน การประเมินมูลค่า NFT โดยทั่วไปจะแบ่งออกเป็นหลายวิธี เช่น ราคาถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ราคาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ราคาการประเมินอุตสาหกรรม การเสนอราคาด้วยตนเอง และราคาเกม และแต่ละวิธีก็มีข้อดีข้อเสียที่สอดคล้องกัน ประการแรก TWAP และการคาดการณ์อื่น ๆ และแบบจำลองเชิงปริมาณได้รับผลกระทบอย่างมากจากจำนวนข้อมูล (จำนวนธุรกรรมในตลาด จำนวน NFT ในการรวบรวม ฯลฯ) และได้รับผลกระทบจากตลาดได้ง่าย จัดการได้ยาก เหตุฉุกเฉินในอนาคต และอาจถูกควบคุมโดยมนุษย์ (เช่น การค้าขายแบบล้างข้อมูล)

ด้วยเครื่องมือทางการเงินและการตรวจสอบโดยเพื่อนก็เป็นอีกวิธีเช่นกัน ในแง่หนึ่ง ความสมดุลของตลาดสามารถทำได้ผ่านกลไกของเกม และในขณะเดียวกัน ราคาก็สามารถแก้ไขได้ผ่านประสิทธิภาพของตลาด อย่างไรก็ตาม วิธีนี้ประเมิน NFT ในวงกว้างได้ยาก และเหมาะสมกว่าสำหรับการกำหนดราคา NFT

แมชชีนเลิร์นนิงที่อิงตามลักษณะนั้นขึ้นอยู่กับลักษณะที่มีผลกระทบต่อราคา NFT มากขึ้น และเป็นไปไม่ได้ที่จะทำนายคอลเลกชันที่ไม่มีลักษณะ อย่างไรก็ตาม ในคอลเลกชันที่ได้รับผลกระทบอย่างมากจากลักษณะเฉพาะ การประยุกต์ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำงานได้ดี ปัจจุบัน NFTGo ให้บริการ API สำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งครอบคลุม NFT หลักส่วนใหญ่ โดยมีอัตราความแม่นยำมากกว่า 90% สามารถรับรหัสได้โดยกรอกแบบฟอร์มนี้