ผู้เขียนต้นฉบับ: CloudY, Jam

ผู้เขียนต้นฉบับ: CloudY, Jam

บรรณาธิการต้นฉบับ: Vincero, YL

เป้าหมายที่เกี่ยวข้องของภาค AI ไม่ว่าจะเป็นหุ้น A หุ้นสหรัฐฯ หรือ Crypto ได้พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว ในเวลาต่อมา เนื่องจากมีการใช้ ChatGPT อย่างแพร่หลาย ผู้คนจึงตระหนักถึงผลกระทบที่มีต่อโลกทั้งใบ และมีสถานการณ์การใช้งาน ChatGPT ใหม่และการทำซ้ำผลิตภัณฑ์ประเภทเดียวกัน

บทความนี้เขียนขึ้นโดยใช้พื้นหลังนี้ โดยพยายามค้นหาคำตอบสำหรับคำถามนี้ผ่านการวิจัยและการคิดของสองอุตสาหกรรม AI และ Blockchain

สถานะของอุตสาหกรรม AI

ชื่อเรื่องรอง

เครื่องมือเพิ่มผลผลิตAI สามารถถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

เช่นเดียวกับเครื่องมือหิน เครื่องจักรไอน้ำ เครื่องยนต์สันดาปภายใน มอเตอร์ไฟฟ้า คอมพิวเตอร์ และอินเทอร์เน็ต สำหรับมนุษย์แล้ว สิ่งเหล่านี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในด้านผลิตภาพและความสัมพันธ์ทางการผลิตต่อสังคมมนุษย์ สิ่งที่ AI เปลี่ยนแปลงคือประสิทธิภาพการทำงาน ลดเกณฑ์การโต้ตอบของคอมพิวเตอร์สำหรับมนุษย์และปรับปรุงประสิทธิภาพของการผลิตซ้ำสำหรับมนุษย์ อย่างแรกช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของมนุษย์ และอย่างหลังช่วยบรรเทาอุปสรรคในการพัฒนามนุษย์

ในแง่ของคนธรรมดา การใช้เทคโนโลยี AI เราสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในการประมวลผลโปรแกรมที่ซับซ้อนในอดีต เราไม่จำเป็นต้องเข้าใจหลักการของโปรแกรมที่ซับซ้อน และเราไม่จำเป็นต้องรู้วิธีการเขียนโค้ด เราเพียงแค่ต้องการ เพื่อบอก AI ว่าเราต้องการผลลัพธ์แบบใด AI สามารถดำเนินการขั้นกลางตามผลลัพธ์นี้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ซึ่งเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพที่เกิดจาก AI

คำอธิบายภาพ

(จาก Goldman Sachs Global Investment Research)ChatGPT สามารถมอบประสบการณ์การสนทนาที่ราบรื่นและเป็นธรรมชาติมากขึ้นสำหรับผู้คนเสมือนจริง เกม และสาขาอื่นๆ ตามคลังข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้และความสามารถในการแข่งขันในตลาดผลิตภัณฑ์ ที่สำคัญกว่านั้น ChatGPT สามารถแทนที่มนุษย์เพื่อสร้างเนื้อหาซ้ำๆ ให้เสร็จสมบูรณ์ เช่น รายงานที่มีสไตล์ การรวบรวมและสรุปข้อมูลอย่างง่าย การแปล และภาพประกอบที่มีเงื่อนไขจำกัด ปลดปล่อยประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์มากขึ้น โดยมุ่งเน้นที่การป้อนคำสั่งหลักหรือการสร้าง แทนที่จะดำเนินการตามคำสั่งซ้ำๆ

ชื่อเรื่องรอง

คู่มือแนวโน้มเทคโนโลยี

แอปพลิเคชันหลักในปัจจุบันของ AI ได้แก่ ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป กราฟความรู้ การวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูล การขับรถอัตโนมัติ และ AIGC เป็นต้น

1. ใน:

2. แผนที่ความรู้: แผนที่ความรู้คือการแสดงเอนทิตี ความสัมพันธ์ และแอตทริบิวต์ต่างๆ ในรูปแบบของกราฟเพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน เช่น การค้นหาอัจฉริยะ คำแนะนำ และการตอบคำถาม

3. AIGC: เทคโนโลยี AIGC เป็นเทคโนโลยีที่อาศัยการเรียนรู้เชิงลึกและแบบจำลองเชิงกำเนิด ซึ่งสามารถใช้ได้ในหลายสาขา เช่น การสร้างข้อความ การสร้างเสียง การสร้างภาพ การสร้างวิดีโอ ฯลฯ นอกจากนี้ยังเป็นทิศทางที่มีการกล่าวถึงและนำไปใช้อย่างกว้างขวางที่สุด

คำอธิบายภาพ

(จากสถาบันวิจัยหลักทรัพย์ Guohai)

โดยไม่คำนึงถึงสถิติเกี่ยวกับจำนวนและปริมาณการจัดหาเงินทุนในตลาด หรือในแง่ของความสนใจของสื่อ ปี 2565 เป็นปีที่ AIGC จะระเบิดอย่างไม่ต้องสงสัย อย่างไรก็ตาม AIGC ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ ซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสำรวจและพัฒนา

1. โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้นตอนการพัฒนาของ AIGC สามารถอธิบายได้ดังนี้:

2. ขั้นตอนการวิจัย: ส่วนใหญ่เน้นไปที่หลักการพื้นฐานและอัลกอริทึมของ AIGC สำรวจวิธีฝึกและปรับโมเดลให้เหมาะสม และสร้างฐานข้อมูล

3. ขั้นตอนการสมัคร: AIGC เริ่มนำไปใช้กับสถานการณ์จริงต่างๆ และเริ่มสำรวจวิธีการใช้เทคโนโลยี AIGC กับสาขาเฉพาะ

โดยรวมแล้ว เราเพิ่งเข้าสู่ขั้นตอนการสมัครจากขั้นตอนการวิจัย และการพัฒนา AIGC ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

(จากสถาบันวิจัยหลักทรัพย์ Guohai)

ชื่อเรื่องรอง

องค์ประกอบหลัก

ข้อมูล อัลกอริทึม และพลังการประมวลผลเป็นองค์ประกอบหลักสามประการของการพัฒนา AI

ในแง่ของข้อมูล เนื่องจากเทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง คุณภาพและความหลากหลายของข้อมูลจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ นอกจากข้อมูลสถานการณ์การใช้งานจำนวนมากแล้ว ยังจำเป็นต้องทำความสะอาด ประมวลผลล่วงหน้า และติดฉลากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการฝึกของอัลกอริทึม นอกจากนี้ จำเป็นต้องพิจารณาประเด็นการหลอมรวมข้อมูลข้ามโมดอลและข้ามโดเมน เพื่อขุดคุณค่าและความชาญฉลาดของข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น

ในแง่ของพลังการประมวลผล ด้วยการเร่งความเร็วอย่างต่อเนื่องและการเพิ่มประสิทธิภาพของการประมวลผล AI ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ยังได้รับการอัปเกรดและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น การเกิดขึ้นของชิปเฉพาะเช่น GPU และ TPU ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วของการประมวลผล AI อย่างมาก นอกจากนี้ การพัฒนาคลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้งยังมอบสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่ยืดหยุ่นและหลากหลายมากขึ้นสำหรับพลังการประมวลผลของ AI

(จาก Goldman Sachs Global Investment Research)

สถานะการพัฒนาของอุตสาหกรรมบล็อกเชน

ชื่อเรื่องรอง

บัญชีแยกประเภทแบบกระจาย

Blockchain เป็นบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์

ประการแรก Blockchain มีคุณสมบัติที่ไม่สามารถแก้ไขได้ซึ่งมาจากกลไกฉันทามติที่ด้านล่างของ blockchain เนื่องจากข้อมูลใน chain นั้นถูกบันทึกโดย block record และ miners/verification nodes และบล็อกนั้นเชื่อมต่อไปมาและ บันทึกอย่างต่อเนื่อง สัญญาอัจฉริยะ เมื่อข้อมูลบนเครือข่ายที่สร้างโดยบัญชีและบัญชีถูกบันทึกโดยบล็อก จะไม่สามารถแก้ไขได้

เมื่อจำนวนของโหนดเพิ่มขึ้น การกระจายทางภูมิศาสตร์เพิ่มขึ้น พลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น หรือมูลค่าของโทเค็นที่จำนำเพิ่มขึ้น ความยากและค่าใช้จ่ายในการทำลายฉันทามติก็จะมากขึ้น ดังนั้นจึงเป็นการยากที่บุคคลจากส่วนกลางจะเปลี่ยนแปลงเนื้อหาที่บันทึกไว้

ประการที่สอง บนสมมติฐานที่ว่าไม่สามารถแก้ไขได้ สัญญาอัจฉริยะที่ใช้รหัสช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับมันได้โดยไม่ต้องไว้วางใจใคร และสัญญาอัจฉริยะจะเรียกใช้รหัสตามเส้นทางที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเพื่อให้บรรลุการดำเนินการที่สอดคล้องกัน สิ่งนี้ทำให้การทำธุรกรรมบนเครือข่ายที่ไม่น่าเชื่อถือเป็นไปได้

ในเวลาเดียวกัน เฉพาะบัญชีที่เกี่ยวข้องเท่านั้นที่สามารถเรียกสินทรัพย์ที่อยู่ในสัญญาอัจฉริยะได้ และไม่มีกรณีที่บัญชีอื่นจะโอนสินทรัพย์ของบัญชีเดิมผ่านสัญญาอัจฉริยะ และเนื่องจากการดำเนินการทุกอย่างของบัญชีเดิมจำเป็นต้องมีลายเซ็นเพื่อยืนยันตัวตน และการโต้ตอบการโอนครั้งแรกจำเป็นต้องอนุมัติสัญญาอัจฉริยะเพื่อดึงข้อมูลสินทรัพย์ของบัญชี สิ่งนี้ทำให้บัญชีกระเป๋าเงินของผู้ใช้เป็นผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวที่ดีที่สุด (DID) และสินทรัพย์

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สินทรัพย์ดิจิทัลสามารถกำหนดที่อยู่สัญญาอัจฉริยะที่ไม่ซ้ำใครในรูปแบบของโทเค็น เช่น การใช้ NFT เพื่อแสดงภาพวาดดิจิทัล และพฤติกรรมของทุกคนสามารถพิสูจน์ได้ด้วยโทเค็นที่ไม่สามารถซื้อขายได้ (SBT) เช่น เนื้อหาของงานหรือ Space - เวลาที่มีอยู่สำหรับการตรวจสอบ (หลักฐานการทำงาน / หลักฐานการเข้าร่วม)

ชื่อเรื่องรอง

คู่มือแนวโน้มเทคโนโลยี

• เลเยอร์ 0-2 เป็นโครงสร้างแบบลำดับชั้นของสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีบล็อกเชน ส่วนเครือข่ายพันธมิตรและเครือข่ายส่วนตัวเป็นประเภทต่างๆ ของสถานการณ์แอปพลิเคชันบล็อกเชน

• เลเยอร์ 0: เลเยอร์ 0 หมายถึงสิ่งอำนวยความสะดวกทางกายภาพและสถาปัตยกรรมเครือข่ายของบล็อกเชน รวมถึงอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ โปรโตคอลเครือข่าย และสื่อส่งข้อมูล ฯลฯ ซึ่งมีบทบาทพื้นฐานของข้อมูลข้ามเชนและการแก้ปัญหาสินทรัพย์ ปัจจุบัน Cosmos, Polkadot และ LayerZero เป็นตัวแทนทางเทคนิคหลัก

• เลเยอร์ 1: เลเยอร์ 1 เป็นเลเยอร์พื้นฐานของ Blockchain หรือที่เรียกว่าเครือข่ายสาธารณะ รวมถึง Bitcoin, Ethereum เป็นต้น การออกแบบโปรโตคอลและการใช้งานทางเทคนิคของเลเยอร์ 1 จะเป็นตัวกำหนดประสิทธิภาพและฟังก์ชันพื้นฐานของบล็อกเชน ตามประเภท สามารถแบ่งย่อยออกเป็นซีรีส์ EVM และ non-EVM

• เลเยอร์ 2: เลเยอร์ 2 หมายถึงโปรโตคอลและโซลูชันที่สร้างขึ้นจากเลเยอร์ 1 เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของบล็อกเชนและขยายสถานการณ์แอปพลิเคชัน ปัจจุบันโปรโตคอลเลเยอร์ 2 มี 6 เทคโนโลยี ได้แก่ ZK Rollup และ Optimistic Rollup เป็นกระแสหลัก โปรโตคอลเหล่านี้ช่วยให้ Blockchain สามารถประมวลผลธุรกรรมได้มากขึ้น เพิ่ม TPS และลดค่าก๊าซ เป็นต้น

• ห่วงโซ่ส่วนตัว: ห่วงโซ่ส่วนตัวเป็นเครือข่ายบล็อกเชนที่ควบคุมโดยองค์กรหรือสถาบันเดียวอย่างอิสระ และโดยปกติแล้วเฉพาะบุคลากรภายในเท่านั้นที่ได้รับอนุญาตให้เข้าร่วม

ชื่อเรื่องรอง

องค์ประกอบหลัก

โหนดแบบกระจาย การเข้ารหัส อัลกอริทึมที่สอดคล้องกัน สัญญาอัจฉริยะ และสกุลเงินดิจิทัลเป็นองค์ประกอบหลักของการพัฒนาบล็อกเชน

โหนดแบบกระจายเป็นส่วนหลักของเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บและส่งข้อมูลในลักษณะกระจายอำนาจ การเข้ารหัสเป็นเครื่องมือทางทฤษฎีที่สำคัญในการรับรองความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของ Blockchain นอกจากนี้ อัลกอริธึมที่เป็นเอกฉันท์ยังเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสม่ำเสมอในการกระจายของบล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติและสามารถดำเนินการตามคำสั่งเชิงตรรกะต่างๆ บนบล็อกเชนได้ ประการสุดท้าย สกุลเงินดิจิทัล นั่นคือ ความปลอดภัยและการไม่เปิดเผยตัวตนของการทำธุรกรรมได้รับการรับประกันผ่านการใช้การเข้ารหัส

ด้วยอัลกอริทึมที่สอดคล้องกัน โหนดทั้งหมดสามารถเข้าถึงฉันทามติ ซึ่งรับประกันความสอดคล้องและเปลี่ยนแปลงไม่ได้ของข้อมูล อัลกอริทึมที่เป็นเอกฉันท์ทั่วไป ได้แก่ PoW, PoS เป็นต้น สัญญาอัจฉริยะสามารถรับรู้ธุรกรรมโดยปราศจากความไว้วางใจจากบุคคลที่สาม ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยของธุรกรรมได้ในระดับหนึ่ง การเกิดขึ้นของ cryptocurrencies เช่น Bitcoin และ Ethereum ได้ส่งเสริมการประยุกต์ใช้และการพัฒนาเทคโนโลยี blockchain อย่างแพร่หลาย

ชื่อระดับแรก

จุดตัดของ Blockchain และ AI

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมบล็อกเชน ภายใต้คลื่นของ AI เราต้องคิดด้วยว่า AI รวมบล็อกเชนไว้ในการเปลี่ยนแปลงของโลกหรือไม่? ถ้าใช่ การเปลี่ยนแปลงนี้จะเป็นอย่างไร? และความสามารถในการกระจายอำนาจและการยืนยันอำนาจของ Blockchain จะมีผลอย่างไรต่อ AI?

ประการแรก AI ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถลดเกณฑ์ทางเทคนิคได้ ดังนั้นจึงเป็นธรรมชาติที่สามารถลดเกณฑ์ทางเทคนิคในอุตสาหกรรมบล็อกเชนและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตได้

ประการที่สอง AIGC จะให้เกมฟรีและ metaverses จากการตั้งค่าที่มีสไตล์ นำเรื่องราวและรูปแบบการเล่นใหม่มาสู่ Blockchain

สัญญาอัจฉริยะของ blockchain จะสามารถกำหนดฟิลด์และขอบเขตที่ AI สามารถเกี่ยวข้องหรือจำกัดอำนาจของ AI เพื่อหลีกเลี่ยงการพัฒนาที่มากเกินไป

นอกจากนี้ ความสามารถของ Blockchain ในการยืนยันสิทธิ์ยังสามารถพิสูจน์ข้อมูล ตัวตน และความเป็นเจ้าของ หลีกเลี่ยงความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่เกิดจาก AI

ชื่อเรื่องรอง

AI หมายถึงอะไรสำหรับ Blockchainประการแรก AI เป็นเครื่องมือที่สามารถลดเกณฑ์การสร้างเนื้อหาได้

อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้ AIGC ในปัจจุบันในช่อง NFT เป็นเพียงการแสดงภาพอย่างง่ายซึ่งไม่ได้แตกต่างโดยพื้นฐานจาก Generative Art แบบดั้งเดิม การประยุกต์ใช้ AIGC จริงใน NFT ควรเป็นการขยายเพิ่มเติมของคุณลักษณะ NFT เช่นเดียวกับ Mirror World ที่ใช้การสร้าง AI เป็นจิตวิญญาณของ NFT

คำอธิบายภาพ

(จากงานวิจัย A16Z)ประการที่สอง เป็นการลดเกณฑ์ทางเทคนิคของการเขียนโค้ด

รหัสแบ่งออกเป็นสองทิศทาง แนวทางหนึ่งคือการออกโครงการและปรับใช้สัญญาอัจฉริยะ และอีกแนวทางหนึ่งคือการแฮ็กเกอร์หรือแฮ็กเกอร์ ทิศทางทั้งสองนี้เป็นของปลายทั้งสองของการสร้างการเผชิญหน้า กล่าวคือ เราสามารถใช้ AI สำหรับการเขียนโปรแกรมภาษาธรรมชาติและปรับใช้สัญญาอัจฉริยะที่เราต้องการ ในขณะที่อีกฝ่ายสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รหัสสัญญาและเริ่มการโจมตี ด้วยวิธีนี้ เราจะสามารถใช้ AI เพื่อทำซ้ำรหัสสัญญาที่ปรับใช้ ซึ่งจะเป็นการสร้างการมีส่วนร่วมและช่วยให้อุตสาหกรรมทั้งหมดสร้างรหัสที่สมบูรณ์และเชื่อถือได้มากขึ้น บนพื้นฐานนี้ คุณสามารถคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรมของ blockchain หรือการออกแบบโครงการทั้งหมด หรือเกี่ยวกับแบบจำลองทางเศรษฐกิจเพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับการเล่นเกมของโครงการ และสร้างสรรค์นวัตกรรมในระดับธุรกิจทั้งหมดในทำนองเดียวกัน เมื่อ AI ลดความซับซ้อนของเกณฑ์ทางเทคนิคทั้งหมด การดำเนินการที่ซับซ้อนในอดีตจะถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวาง

ตัวอย่างเช่น เงินกู้หมุนเวียน เงินกู้ด่วน กลยุทธ์การขุดที่เหมาะสมที่สุด การได้มาซึ่งรายได้อัตโนมัติ และการตัดสินเวลาออกของเหมืองชั้นนำ AI สามารถสร้างเส้นทางทั้งหมดให้สมบูรณ์ได้ AI สามารถตั้งโปรแกรม เลือกเส้นทาง และปรับใช้ได้โดยตรงโดยอิสระ เช่นเดียวกับการ์ดทักษะของ Yu-Gi-Oh เราต้องใช้การ์ดทักษะเท่านั้น จากนั้นทักษะจะปรากฏขึ้นและสร้างเอฟเฟกต์ด้วยตัวเอง สิ่งนี้สามารถมอบหมายการดำเนินการที่ต้องใช้เกณฑ์สูงในอดีตให้กับผู้ใช้ทั่วไป ยกตัวอย่าง MEV ถ้าต้องการได้ค่าของ MEV เราต้องเขียนคลิปโรบ็อตสำหรับ MEV เมื่อคนธรรมดาทำได้ ไม่มีส่วนต่างกำไรเพราะเมื่อทุกคนทำได้ก็ต้องสู้เพื่อ Gas ตามหลักการของทฤษฎีเกม มูลค่าของ MEV จะถูกบีบให้แห้งด้วยค่า Gas ที่สูง ซึ่งสุดท้ายจะนำไปสู่การไม่ทำกำไรและลดลง ผลกระทบของ MEV นี่คือการกระจายอำนาจของเทคโนโลยีเพื่อบังคับให้อุตสาหกรรมเพิ่มประสิทธิภาพ

สิ่งที่เราต้องรู้ก็คือการเปลี่ยนแปลงที่ AI สามารถนำมาได้นั้นมีอยู่ในชั้นแอปพลิเคชันของบล็อกเชนเท่านั้น ตามความรู้ความเข้าใจของตนเองในการโต้ตอบ ผู้ใช้ใช้ AI เพื่อข้ามขั้นตอนการเขียนสัญญาอัจฉริยะและปรับใช้แอปพลิเคชันโดยตรงเพื่อแก้ปัญหาความต้องการบางอย่าง กุญแจสู่โครงการกระจายสินค้าจะไม่ใช่การกระจายอีกต่อไป แต่เป็นนวัตกรรมและการดำเนินงาน ฉันเชื่อว่ารูปแบบของ Application Layer ในอนาคตจะต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สั่นสะเทือนโลกอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตาม AI ไม่มีอำนาจที่จะเปลี่ยนชั้นการดำเนินการ ชั้นฉันทามติ และชั้นข้อมูลที่อยู่ใต้ชั้นแอปพลิเคชัน เนื่องจากนี่เป็นนวัตกรรมของกลไกพื้นฐาน และแน่นอนว่าไม่ใช่พื้นที่ที่การลดความซับซ้อนของงานซ้ำๆ จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพ เช่นเดียวกับการลงจอดของ EIP 1559 ในการอัปเกรดที่ลอนดอนทำให้ Ethereum มีแรงผลักดันเพิ่มเติมในการก้าวไปข้างหน้า การอัปเกรดเซี่ยงไฮ้ให้เสร็จสมบูรณ์สามารถเพิ่มปริมาณของ ETH ที่จำนำ ปรับปรุงความปลอดภัยของ Ethereum และทำให้ภาค LSD กลับมาทำงานได้อีกครั้ง

(จาก Crypto.com)

ชื่อเรื่องรอง

บทบาทของ Blockchain ใน AI

มีความเบี่ยงเบนบางอย่างระหว่างลักษณะการกระจายอำนาจของ Blockchain และลักษณะการรวมศูนย์ของการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน แต่ความเบี่ยงเบนนี้ช่วยแก้ปัญหาที่ AI เผชิญอยู่

AI สมัยใหม่และเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่นั้นถูกรวมศูนย์เป็นส่วนใหญ่ กล่าวคือ โดยปกติแล้วพวกมันจะถูกควบคุมโดยบริษัทหรือองค์กรขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง ซึ่งมีเทคโนโลยีและทรัพยากรที่ทรงพลัง และมีอำนาจในการกำหนดแนวโน้มของตลาดและพฤติกรรมของผู้ใช้ การรวมศูนย์ในลักษณะนี้ทำให้ผู้คนเชื่อว่า AI จะทำตามคำสั่งจริง ๆ และดำเนินการอย่างตรงไปตรงมาเมื่อใช้ AI ดังนั้นจึงมีความเสี่ยงและปัญหาบางประการในการพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI เช่น การรั่วไหลของความเป็นส่วนตัว ความลำเอียงของอัลกอริทึม การใช้ข้อมูลในทางที่ผิด และอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม คุณสมบัติแบบกระจายและแบบกระจายศูนย์ของ Blockchain สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ด้วยสัญญาอัจฉริยะ ชุดข้อมูลที่ AI สามารถใช้และขอบเขตของการดำเนินการสามารถถูกจำกัดเพื่อป้องกันไม่ให้ AI ทำสิ่งชั่วร้าย ขณะเดียวกัน สามารถสร้างโหนดเพื่อตรวจสอบ พฤติกรรมของ AI หากทำชั่ว หัวหน้างานสามารถรายงานและยึดพลังการประมวลผลที่ AI ใช้ เพื่อให้ AI สามารถทำพฤติกรรมที่ส่งเสริมการพัฒนาของมนุษย์เท่านั้น และป้องกัน AI จากการใช้งานที่มากเกินไปและอุลตร้า

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับการแบ่งปันและการยืนยันข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรม AI นั้น Blockchain อนุญาตให้ผู้ใช้เลือกว่าจะให้ข้อมูลของตนเองสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลอง AI หรือไม่ ซึ่งจะต้องมีการพัฒนาเพิ่มเติมของเทคโนโลยี zk เพื่อให้บรรลุถึงการไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลมีให้ในเวลาเดียวกับข้อมูลผู้ใช้ กระบวนการทั้งหมดของการรวบรวม การจัดเก็บ และการแบ่งปันข้อมูลจะสร้างขึ้นบนโหนดแบบกระจายอำนาจเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและความพร้อมใช้งานของข้อมูล และเพื่อยืนยันแหล่งข้อมูล ด้วยวิธีนี้ เมื่อ AI ฝึกฝนและสร้างรายได้จากการใช้ข้อมูลเหล่านี้ ส่วนหนึ่งของรายได้สามารถมอบให้กับเจ้าของข้อมูลเป็นเงินปันผลตามข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้มั่นใจถึงสิทธิและผลประโยชน์ของผู้ให้บริการข้อมูล การสร้างและการแบ่งปันข้อมูลการฝึกอบรม AI ดังกล่าวข้างต้นยังสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติการกระจายอำนาจ ความปลอดภัย และความโปร่งใสของ Blockchain เพื่อรับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ผู้ใช้ที่แจ้งการเตือนสำหรับการทำงานของ AI ยังสามารถรับผลประโยชน์ส่วนหนึ่งที่เกิดจากการเรียกการแจ้งตามความเป็นเจ้าของการแจ้ง ด้วยวิธีนี้ ผลประโยชน์ของเจ้าของข้อมูล AI และเจ้าของพรอมต์การดำเนินการของ AI จึงรับประกันได้ในเวลาเดียวกัน

อีกสิ่งหนึ่งที่ควรค่าแก่การกล่าวถึงก็คือการทำเหมืองพลังงานด้วยคอมพิวเตอร์ การจัดตั้งโมเดล AI ไม่เพียงแต่ต้องการข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังต้องใช้พลังการประมวลผลสำหรับการฝึกอบรมด้วย แต่พลังการประมวลผลในโลกนี้กำลังขาดแคลน จากนั้นพลังการประมวลผลสามารถรวมศูนย์ในรูปแบบการกระจายอำนาจเพื่อสร้างกลุ่มการขุดบนคลาวด์คอมพิวติ้ง อุดหนุนผู้ให้บริการพลังการประมวลผลผ่านการขุดพลังคอมพิวเตอร์ แล้วขายให้กับการฝึกอบรมโมเดล AI ในรูปแบบของการประมูล เพื่อให้พลังการคำนวณที่จำกัดสามารถได้รับอัตราการใช้สูงสุด ในขณะที่มั่นใจในความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของการคำนวณ ที่สำคัญกว่านั้น เรายังสามารถรวมข้อมูล อัลกอริทึม และพลังการประมวลผลเพื่อสร้าง AI เป็นโปรโตคอลบริการเพื่อให้บริการสร้างแบบจำลอง AI สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการด้วยข้อดีของการกระจายอำนาจและการนำกลับมาใช้ใหม่ จากนั้น ตั้งแต่การได้มาซึ่งข้อมูล ไปจนถึงการประมวลผลข้อมูล ไปจนถึงการเลือกอัลกอริทึมและการเรียกใช้พลังการประมวลผล ทั้งหมดจะดำเนินการผ่านระบบนิเวศน์ ซึ่งสามารถหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการรวมศูนย์ในขณะเดียวกันก็รับประกันความได้เปรียบของซัพพลายเชน

นอกจากการสร้างแบบจำลอง AI แล้ว เมื่อเรามุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ AI เราจะพบว่าปัญหาต่างๆ เช่น การละเมิดลิขสิทธิ์ การล้างต้นฉบับ และมนุษย์เสมือนจริงที่เกิดจากความสามารถในการเรียนรู้ขั้นสูงของ AI นั้นไม่เป็นปัญหาต่อ Blockchain งานศิลปะจะถูกบันทึกไว้ในห่วงโซ่ในรูปแบบของ NFT และที่อยู่ของสัญญาอัจฉริยะที่ไม่เหมือนใครสามารถพิสูจน์ความถูกต้องของงานศิลปะได้ นอกจากตัวงานศิลปะแล้ว คุณค่าของงานศิลปะยังขึ้นอยู่กับตัวตนของผู้สร้าง เช่นเดียวกับการเลียนแบบดอกทานตะวันของแวนโก๊ะโดยคนรุ่นหลังก็ไม่คุ้มกับเงินที่เสียไป และบล็อกเชนสามารถพิสูจน์ได้ว่าดอกทานตะวันชนิดใดเป็นของแวน โก๊ะ. กราฟความรู้ซึ่งเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชัน AI ยังสามารถสร้างกราฟความรู้แบบกระจายตามบล็อกเชน และทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลในนั้นจะไม่ถูกดัดแปลง ลบ หรือแอบอ้าง

ปัญหาของ AI ที่สร้างอวตารโดยใช้ข้อมูลส่วนตัวในอดีตสามารถแก้ไขได้โดยใช้ OAT หรือ SBT พฤติกรรมใด ๆ ในห่วงโซ่มีบันทึกที่สอดคล้องกัน และ OAT หรือ SBT ที่สร้างขึ้นสำหรับบันทึกที่เกี่ยวข้องนั้นไม่ซ้ำกันและสามารถระบุตัวตนของมันตาม OAT หรือ SBT ในบัญชี ซึ่งได้ประโยชน์จากความไม่เปลี่ยนแปลงของบล็อกเชน จะถูกบันทึกในแต่ละช่วงต่อ ๆ ไป และเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างพฤติกรรมที่ไม่มีอยู่จริงในอดีตจากอากาศที่เบาบาง

สำหรับอุตสาหกรรม AI นั้น Blockchain ไม่ได้เป็นเพียงผู้ควบคุมความเสี่ยง แต่ยังเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรอีกด้วย บล็อกเชนสามารถจำกัดการพัฒนาที่มากเกินไปและการดำเนินการที่ไม่ได้รับอนุญาตของ AI และยังสามารถแก้ปัญหาการยืนยันข้อมูลและสินทรัพย์เพื่อปกป้องสิทธิ์และผลประโยชน์ของผู้ใช้ และรวมและเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายข้อมูลและพลังการประมวลผลที่ AI ต้องการ แต่ยังจำกัดการส่งเสริมความโปร่งใส การกระจายอำนาจ และการตรวจสอบข้อมูลของ AI

Reference

ชื่อเรื่องรอง

[ 2 ]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com

[ 1 ] "แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นจากข้อมูลวิวัฒนาการ เร่งการทำนายโครงสร้างโปรตีน" Frontiers of Science

[ 4 ]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos

[ 5 ]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto

[ 6 ]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin

[ 7 ]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks

[ 3 ] "AIGC: การปฏิวัติในการผลิตเนื้อหา" Guohai Securities

[8] ความคิดเกี่ยวกับ "ผลกระทบของการระเบิดของ AI ต่อผู้สร้างและ NFT"

[9] "ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ AIGC และหนทางในการทำลายแวดวง Web3"