Chat-GPT ถือกำเนิดขึ้นจากที่ใด ทะลุทะลวงผู้ใช้หลายร้อยล้านคนในเวลาประมาณสองเดือน และเทรนด์ AI ทั่วโลกกำลังทวีความรุนแรงขึ้น อุตสาหกรรมกำลังพูดถึงผลกระทบของ AI TinTinLand"AI และ Web3 มูลค่าของการรวมเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่ล้ำสมัย"บทความนี้วิเคราะห์คุณค่าของบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์จากมุมมองของประสิทธิภาพการทำงาน และอื่นๆ"วิธีที่ AIGC รวมกับ Web3 ภายใต้ ChatGPT Upsurge"ในบทความหนึ่ง สำรวจเส้นทางที่เป็นไปได้และเป็นไปได้ของเนื้อหาที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์

เมื่อเร็วๆ นี้ สถาบันแห่งอนาคตแห่งชีวิต (Future of Life) ได้ออกจดหมายเปิดผนึกถึงสังคมทั้งมวล "ระงับการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่" เรียกร้องให้ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ทุกแห่งระงับการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังกว่าทันที GPT-4 และระงับ ระยะเวลาอย่างน้อย 6 เดือน จนถึงตอนนี้ ผู้นำด้านเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI หลายพันคน รวมถึง Musk, Steve Wozniak ผู้ร่วมก่อตั้ง Apple และ Emad Mostaque ผู้ก่อตั้ง Stability AI ได้ลงนามในจดหมายเปิดผนึกแล้ว

อดไม่ได้ที่จะทำให้ผู้คนคิดว่า AI เป็น "ข่าวประเสริฐ" หรือ "กุญแจมือ" สำหรับการพัฒนามนุษย์หรือไม่? บังเอิญ บล็อกเชนในฐานะเทคโนโลยีเกิดใหม่ยังถูกตั้งคำถามและขัดขวางในกระบวนการพัฒนาและการผสมผสานของ blockchain และ AI จะทำให้เกิดประกายไฟแห่งนวัตกรรมประเภทใด?

มุมมองที่ยอดเยี่ยม

มุมมองที่ยอดเยี่ยม

• ทฤษฎีภัยคุกคามของ AI ในปัจจุบันนั้นเป็น "การต่อสู้เพื่อผลประโยชน์" โดยพื้นฐานแล้ว

• AI ประสบความสำเร็จในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และบล็อกเชนทำให้การกระจายมูลค่าการผลิตเป็นไปอย่างสมเหตุสมผล

• เทคโนโลยีบล็อกเชนอาจช่วยให้เทคโนโลยี AI พัฒนาไปในทางที่ดี

• การตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะของ AI ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของ Blockchain

• ชื่อระดับแรก

แขกของปัญหานี้

แขกของงานนี้ไม่เพียงแต่มีประสบการณ์เชิงลึกหลายปีในด้านการเข้ารหัสเท่านั้น แต่ยังมีงานวิจัยเชิงลึกและการตรวจสอบเชิงลึกหลายปีเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย นอกจากนี้ เรายังรู้สึกเป็นเกียรติอย่างยิ่งที่ได้เชิญแขกจากฝ่ายโครงการที่รวมเทคโนโลยี Web3 และ AI เข้าด้วยกัน พวกเขาจะเริ่มต้นจากการฝึกฝนและแบ่งปันความเข้าใจและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้จากหลายมุมมอง

• Guanghua ผู้ก่อตั้ง ComingChat

เริ่มทำงานเกี่ยวกับการพัฒนา Ethereum ในปี 2559 หลังจากนั้นเขาเปลี่ยนไปพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยทำงานในผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้สัมผัสได้ ComingChat เป็นผลิตภัณฑ์รวม Web3 + AI มีผู้ใช้เกือบ 10 ล้านคนใน 200 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลกภายใน 3 ปีหลังจากเปิดตัว

• Meng Yan ผู้เขียนร่วมของ ERC-3525 และผู้ร่วมก่อตั้ง Solv Protocol

มุ่งเน้นไปที่การวิจัยสินทรัพย์ดิจิทัล มาตรฐานกึ่งเอกพันธ์ ERC-3525 ได้รับรางวัลมาตรฐานชุมชน Ethereum ในเดือนกันยายน 2022 และจนถึงตอนนี้มีโครงการมากกว่า 40 โครงการที่นำมาตรฐานนี้ไปใช้ ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองกรณีการใช้งานของสินทรัพย์ทางการเงินขั้นสูงและซับซ้อน รวมทั้งเพื่ออำนวยความสะดวกในห่วงโซ่ของสินทรัพย์ในโลกแห่งความจริง

• มินเดา หยาง ผู้ก่อตั้ง dForce

ในปี 2013 เขาเริ่มมีส่วนร่วมในสินทรัพย์เข้ารหัสและการลงทุนบล็อกเชน และเข้าร่วมในช่วงแรกของ Ethereum และการจัดสรรส่วนตัวในโครงการบล็อกเชนมากกว่า 30 โครงการ เปิดตัวโครงการ dForce ในปี 2561 และมุ่งมั่นที่จะสร้างชุดข้อตกลงทางการเงินแบบเปิดที่สมบูรณ์ ซึ่งรวมถึงข้อตกลงสินทรัพย์ สัญญาให้ยืม ข้อตกลงสภาพคล่อง สะพานข้ามโซ่ ฯลฯ

• Neo ผู้ก่อตั้ง MixLabs

ในปี 2559 เขาเข้าร่วมการพัฒนาเทคโนโลยีการเข้ารหัสและเข้าร่วมในกิจกรรมการลงทุนของโครงการ Web3 รุ่นแรก ๆ ตั้งแต่ปี 2021 เป็นต้นไป จะมุ่งเน้นไปที่การบ่มเพาะโครงการเข้ารหัสและทิศทางของตลาดรอง ปัจจุบัน ทีมเทคนิคทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่จัดเก็บ Web3 การดึงข้อมูล และการโต้ตอบเป็นหลัก

• Gong Tao สถาปนิกโซลูชันของ Amazon Cloud Technology

ในปี 2560 เขาเริ่มให้ความสนใจกับการพัฒนาเทคโนโลยีพื้นฐานของห่วงโซ่สาธารณะและมีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีและงานด้านการจัดการที่เกี่ยวข้อง เขามีประสบการณ์ด้านการวิจัยและพัฒนามากมายในด้านการเงินของห่วงโซ่อุปทาน การตรวจสอบย้อนกลับ ลิขสิทธิ์ดิจิทัล และอื่นๆ โครงการ ในปัจจุบัน ทิศทางการวิจัยหลักคือการเพิ่มศักยภาพซึ่งกันและกันระหว่างบล็อกเชนและเทคโนโลยีประดิษฐ์ และตระหนักถึงการลงจอดของฉาก

• Tian Xiaobao ผู้ร่วมก่อตั้ง POPP

เขาเป็นนักสำรวจอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรม Web3 เขามีส่วนร่วมในการพัฒนาโปรโตคอลพื้นฐานสำหรับเชนสาธารณะ, DeFi, GameFi และเทคโนโลยีแทร็กที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ตั้งแต่ปี 2559 ในปี 2564 มีการวางแผนโครงการ POPP โดยใช้เทคโนโลยี Web3 และ AI เพื่อลดต้นทุนการจัดการและการสร้างของผู้สร้าง ในขณะเดียวกันก็ดูแลบัญชีส่วนตัวของผู้สร้างและความเป็นเจ้าของเนื้อหาเพื่อเพิ่มรายได้ให้กับผู้เขียน

• FLock.io ซีอีโอพลัส

ด้วยประสบการณ์ 10 ปีในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ เขารับผิดชอบหลักในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วโลก ก่อตั้ง FLock.io ในปีนี้ โดยหวังว่าจะรวมปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชนให้ดียิ่งขึ้น และตระหนักถึงการฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ดีขึ้นเมื่อแต่ละคนเป็นผู้เชี่ยวชาญในข้อมูลของตนเอง

• เอียน นักวิจัย Foresight Ventures

ฉันจะทำงานเป็นวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องประมาณปี 2020 และตอนนี้ฉันสนใจในทิศทางของ ZK และจะทำการวิจัยเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยีในอุตสาหกรรม

ต่อไปนี้จะรีวิวไฮไลท์ของแขกในงานชื่อระดับแรก

ยากที่จะซ่อนเสน่ห์ของเทคโนโลยี AI

เมื่อพูดถึงการลงนามข้อตกลงล่าสุดโดยกลุ่มยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี จำเป็นต้องหยุดการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังกว่าของ GPT-4 เป็นเวลาอย่างน้อยครึ่งปี อาจารย์ Guanghua และแขกทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่าไม่ควรเชื่อความคิดเห็นของสาธารณชนอย่าลืมคำนึงถึงตำแหน่งการพูดของ "โฆษก"

อันที่จริง เป็นเพราะคนอย่าง Musk ไม่ได้แบ่งปัน "เค้ก" ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่พวกเขาหวังว่าจะขัดขวางการพัฒนา GPT-4 ต่อไป อาจารย์ Tian Xiaobao เห็นด้วยว่านี่เป็น "การแย่งชิงผลประโยชน์" โดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ทันสมัย อย่างที่เราทราบกันดีว่าการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ยิ่งนาน ข้อมูลก็ยิ่งสามารถเข้าร่วมการฝึกอบรมได้มาก หกเดือนเป็นเพียงเวลาสำหรับบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ในการพัฒนา AI และตามทันเทคโนโลยีนี้โดยด่วน

• เทคโนโลยี AI ในสายตาของนักพัฒนาเทคโนโลยี

คุณ Meng Yan เป็นผู้มีความรู้ด้านเทคนิคล้วนๆ และมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมาเป็นเวลานาน เขากล่าวว่าแม้ว่าจากมุมมองที่มีเหตุผลปัญญาประดิษฐ์อาจมีภัยคุกคามบางอย่างในอนาคต แต่จากก้นบึ้งของหัวใจ ความอยากรู้อยากเห็นของเขาเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี AI นั้นยากที่จะมี เสน่ห์ทางเทคนิคของ AI สามารถกระตุ้น การสำรวจและเสียงสะท้อนของวิศวกรด้านเทคนิคจำนวนมาก หวังว่าจะได้เห็นการพัฒนา AI ในอนาคต ครูพลัสเสริมว่าเป็นเรื่องปกติที่จะพบการต่อต้านหลังจากเกิดเทคโนโลยีใหม่ และไม่จำเป็นต้องได้รับการดูแลเพื่อการพัฒนาอย่างเป็นระเบียบก็ไม่ใช่เรื่องเลวร้าย

"ความกลัวมักมาจากสิ่งที่ไม่รู้"ครูหลายคนกล่าวว่าเราไม่สามารถทำลายทฤษฎีการคุกคามของปัญญาประดิษฐ์ได้ เพราะจากมุมมองของกฎแห่งการพัฒนาทางเทคโนโลยี ความ "ไม่ปลอดภัย" ของเทคโนโลยีเป็นกระบวนการที่ค่อยเป็นค่อยไป ไม่ใช่ชั่วข้ามคืน ในปัจจุบัน การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นั้นยังห่างไกลจากสิ่งที่ไม่สามารถควบคุมได้ และแม้แต่การพัฒนาก็ยังมีหนทางอีกยาวไกล

AI + blockchain วิธีการพัฒนานวัตกรรม

การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI ได้ดำเนินการมาหลายปีแล้ว และ GPT-4 ซึ่งปรากฏในรูปแบบของผลิตภัณฑ์ได้กลายเป็นชนวนที่จุดชนวนให้ปัญญาประดิษฐ์ ในปัจจุบัน เทคโนโลยีบล็อกเชนและเทคโนโลยี AI มีกรณีการใช้งานในสาขาที่เกี่ยวข้องแล้ว AI + บล็อกเชนสามารถบรรลุการผสมผสานที่แข็งแกร่งได้หรือไม่?

ผลิตภัณฑ์โครงการปัจจุบันของอาจารย์ Guanghua ผสมผสานเทคโนโลยี AI และ Web3 และเขาเชื่อว่าการพัฒนาของทั้งสองเป็นกระบวนการเสริมกัน จากมุมมองของตรรกะพื้นฐานของการพัฒนา AI และบล็อกเชนสามารถสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตและความสัมพันธ์ทางการผลิตตามลำดับ และทั้งสองสามารถประสบความสำเร็จร่วมกันได้ อาจารย์ได้ให้ความเห็นตามโครงการของตนเองสรุปได้ดังนี้

• AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และ blockchain ทำให้การกระจายมูลค่าการผลิตเป็นไปอย่างสมเหตุสมผล

ด้วยความสมบูรณ์ของเทคโนโลยี AI ทำให้สามารถทำงานที่เกี่ยวข้องกับการผลิตให้เสร็จสมบูรณ์ได้ และบล็อกเชนสามารถกระจายมูลค่าการผลิตไปยังผู้ใช้แต่ละคนอย่างสมเหตุสมผลผ่านการออกแบบสัญญาอัจฉริยะ นอกจากนี้ ประสิทธิภาพการตัดสินใจระหว่างผู้คนยังขาดประสิทธิภาพอย่างมาก แต่การใช้บล็อกเชน เทคโนโลยีเพื่อจงใจแก้ไขข้อพิพาทระหว่างผู้คน ผู้คน และ AI อย่างเป็นธรรม มีประสิทธิภาพ และปลอดภัยยิ่งขึ้น

• เทคโนโลยี AI ช่วยให้นักพัฒนาวิเคราะห์สัญญาอัจฉริยะ

ความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาอุตสาหกรรมเสมอมา การใช้เทคโนโลยี AI อาจสามารถสร้างความสามารถในการตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะที่ดีและบนพื้นฐานของการปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบ สามารถรับรู้ความคืบหน้าแบบเรียลไทม์และความสามารถในการตรวจสอบซ้ำอย่างรวดเร็ว ช่วยให้โครงการบล็อกเชนพัฒนาได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น

• เทคโนโลยี Blockchain "ออกกฎหมาย" สำหรับการพัฒนา AI ให้ดี

เมื่อพิจารณาถึงความเร็วการพัฒนาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เราไม่มีทางทำนายผลกระทบการพัฒนาระยะกลางและระยะยาวได้อย่างถูกต้อง เพื่อให้เป็นประโยชน์ต่อสังคมมนุษย์มากขึ้น เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถใช้เพื่อจัดการผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อ โลกภายนอกเพื่อให้การพัฒนาเทคโนโลยี AI เป็นไปได้ดียิ่งขึ้น ในทำนองเดียวกัน ฟีเจอร์ที่แก้ไขไม่ได้ของเทคโนโลยีบล็อกเชนยังสามารถใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการฝึกอบรม AI จะไม่ถูกดัดแปลงโดยมุ่งร้าย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของ AI

• เครือข่ายบล็อกเชนช่วยให้ผลิตภัณฑ์ AI ก้าวกระโดด

การเลือกเข้าถึงเครือข่ายบล็อกเชนสามารถช่วยขยายการประยุกต์ใช้ผลิตภัณฑ์ AI ได้อย่างมาก ระบบบล็อกเชนสามารถรับรู้ถึงการเชื่อมโยงทั่วโลก การเข้ามาของผลิตภัณฑ์ AI สามารถบรรลุฟังก์ชั่นที่ทรงพลังและช่วยให้ประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านแอพพลิเคชั่นดีขึ้นอย่างมาก

ในที่สุด คุณ Gong Tao ได้สรุประดับสูงของการพัฒนา AI + blockchain——ชื่อระดับแรก

การตรัสรู้ของนักพัฒนา: ทิศทางที่มีแนวโน้มของ AI + Web3 คืออะไร

เมื่อเข้าใจแนวโน้มการพัฒนาของเวลาแล้ว การพัฒนาโครงการเริ่มต้นมักสามารถบรรลุผลลัพธ์สองเท่าโดยใช้ความพยายามเพียงครึ่งเดียว Mr. ian นักวิจัยจาก Foresight Ventures จากมุมมองของฝั่งทุน ได้แบ่งปันกับคุณว่าโครงการใดในทิศทางของเทคโนโลยี AI และ Web3 ที่ทุนสนับสนุนได้

• พลังการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ช่วยเพิ่มการพัฒนา AI

การใช้พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจของ Web3 ทำให้สามารถรวมทรัพยากรการคำนวณที่กระจัดกระจายอยู่ในสถานที่ต่างๆ และบนอุปกรณ์ต่างๆ เพื่อสร้างเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ด้วยวิธีนี้ จึงให้บริการการประมวลผลที่ยืดหยุ่น มีประสิทธิภาพ และต้นทุนต่ำสำหรับแอปพลิเคชัน AI และสนับสนุนการปรับใช้และการดำเนินการอย่างรวดเร็วของแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์แอปพลิเคชันต่างๆ

• การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ Web3

การฝึกอบรมแบบจำลอง AI สามารถช่วยให้โครงการบล็อกเชนพัฒนาได้ดีขึ้นในระดับหนึ่ง ตัวอย่างเช่น AI สามารถจัดเตรียมการฝึกโมเดลข้ามโดเมน เช่น รูปภาพ ข้อความ อนุกรมเวลา และการวิเคราะห์เครือข่าย และ NPC อัจฉริยะที่ฝึกโดย AI สามารถใช้ในโซเชียล Web3 หรือแทร็กเกมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้ในตลาด และผลิตภัณฑ์บางอย่างที่ใช้เฉพาะบางส่วนของฟังก์ชัน AI นั้นไม่สะดวกในการใช้งานจริงๆ

• ปรับปรุงความสามารถในการกำกับดูแล Web3

การปกครองโดยการมีส่วนร่วมของประชาชนจำนวนมากไม่เพียงแต่ค่อนข้างไร้ประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังมีแนวโน้มที่จะเกิดความไม่ยุติธรรมอีกด้วย และ AI เองก็เป็นอ็อบเจกต์แบบกระจายศูนย์ มีส่วนร่วมในการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจของฟิลด์การเข้ารหัสและกลายเป็นเครื่องมือการกำกับดูแล จากนั้นใช้การมีเพศสัมพันธ์เชิงลึกของบัญชีแยกประเภทแบบกระจายเพื่อกระตุ้นพลังการประมวลผล รูปแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดนี้ยังมีโอกาสที่จะบดขยี้รูปแบบการกำกับดูแลที่มีอยู่ในแง่ของความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ อาจารย์เอียนกล่าวอย่างเจาะจงว่าเขาหวังว่าจะได้เห็นการเกิดขึ้นของผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ที่สร้างขึ้นจาก 0 ถึง 1 แทนที่จะเพิ่ม Chat-GPT ให้กับเฟรมเวิร์กโครงการที่มีอยู่ หรือโปรโมตการแปลในฉากเล็กๆ สิ่งเหล่านี้มีส่วนช่วยในการพัฒนาโครงการอย่างแน่นอนชื่อระดับแรก

บทส่งท้าย

ฉันรู้สึกขอบคุณผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคทุกคนจากสาขา Web3 และ AI สำหรับการแบ่งปันที่ยอดเยี่ยมจากประสบการณ์จริงและจากมุมมองของเทคโนโลยี ผลิตภัณฑ์ และเงินทุน TinTin Weekly เป็นคอลัมน์ใหม่ของการสนทนาโต๊ะกลมออนไลน์ที่สร้างโดย TinTinLand เราจะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาที่ล้ำสมัยในอุตสาหกรรมการเข้ารหัส เลือกหัวข้อยอดนิยมในอุตสาหกรรมทุกสัปดาห์ และเชิญฝ่ายโครงการที่เกี่ยวข้อง นักพัฒนา นักลงทุน นักวิจัย และแขกที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เพื่อสำรวจด้วย Web3 er ผ่านการอภิปรายแบบโต๊ะกลมและฟรี การโต้ตอบ เทคโนโลยีใหม่ ตลาดใหม่ และช่องทางใหม่สำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรม Web3