การรวบรวมต้นฉบับ: BlockTurbo

การรวบรวมต้นฉบับ: BlockTurbo

ความรู้ทางวิทยาศาสตร์เป็นผลิตภัณฑ์สาธารณะที่สนับสนุนการพัฒนาเทคโนโลยีและการเติบโตทางเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตาม ระบบวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันเต็มไปด้วยความไร้ประสิทธิภาพ กิจกรรมแสวงหาค่าเช่า และความโปร่งใสต่ำซึ่งเป็นอุปสรรคต่อนวัตกรรม

ชื่อระดับแรก

ทำไมต้องเลือก DeSci? ทำลายวงจรชีวิตวิทยาศาสตร์

รูปภาพ

ระบบเต็มไปด้วยปัญหาต่างๆ ซึ่งสามารถแบ่งออกได้เป็นสามประเภทหลัก:

1. รวมศูนย์การตัดสินใจและเงินทุน

การวิจัยมักได้รับทุนสนับสนุนจากทุนรัฐบาลหรือกลุ่มผู้กำหนดนโยบายขนาดเล็กที่ขับเคลื่อนด้วยธุรกิจ ทั้งคู่แสดงอคติต่อผู้ที่ให้ทุน มันเป็นวงจรป้อนกลับเชิงลบ โดยนักวิจัยได้ปรับเปลี่ยนการสมัครขอทุนที่ลำบากตามสมมติฐานที่พวกเขาคิดว่าน่าจะได้รับเลือกมากที่สุด โดยค่าใช้จ่ายของสมมติฐานที่พวกเขาน่าจะสนใจมากที่สุด เป็นผลให้ความแปรปรวนของการศึกษาลดลงอย่างมาก ตัวอย่างเช่น เงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปเป็นทุนสำหรับการวิจัยโรคอัลไซเมอร์เพียงทฤษฎีเดียว ในขณะที่แนวคิดใหม่ๆ ที่มีแนวโน้มยังคงถูกปฏิเสธการให้ทุน

2. วิธีการที่ไม่ดีและความโปร่งใสของข้อมูล

วิทยาศาสตร์ที่ไม่ดีสามารถคงอยู่ต่อไปได้ในฐานะนักวิจัย "เผยแพร่หรือพินาศ" เพื่อรักษางานและเงินทุน นอกจากนี้ การขาดความโปร่งใสของข้อมูลและวิธีการทำให้ผู้อื่นตรวจสอบหรือต่อยอดจากผลลัพธ์ที่มีอยู่ได้ยาก สิ่งนี้นำไปสู่ ​​"วิกฤตการจำลองแบบ" ซึ่งมีการประมาณว่างานวิจัยมากกว่า 50% ไม่สามารถทำซ้ำได้ และ 85% ของการใช้จ่ายด้านการวิจัยทางชีวการแพทย์สูญเปล่าไปกับการศึกษาที่ออกแบบไม่ดีและซ้ำซ้อน

3. การเซ็นเซอร์ที่ไม่ได้รับแรงจูงใจและสิ่งพิมพ์ที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด

ต้นฉบับต้องผ่านการตรวจสอบโดยกลุ่มผู้ไม่ได้รับค่าตอบแทนกลุ่มเล็กๆ ก่อนได้รับการพิจารณาให้ตีพิมพ์ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความล่าช้าในการเผยแพร่อย่างมีนัยสำคัญ มีอคติต่อแนวคิดที่แข่งขันกัน และให้ความสนใจในรายละเอียดไม่เพียงพอ เรื่องอื้อฉาวมากมายที่เกี่ยวข้องกับการรายงานเท็จ การแก้ไขและการนำภาพกลับมาใช้ใหม่ และการบิดเบือนคะแนน Impact Factor ทำให้จำนวนบทความที่ถูกดึงกลับเพิ่มขึ้นเป็นสิบเท่าในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา

ชื่อระดับแรก

เรียกร้องวิทยาศาสตร์แบบเปิด

เพื่อตอบสนองต่อปัญหาเหล่านี้ ด้วยการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต การเคลื่อนไหวทางวิทยาศาสตร์แบบเปิดจึงเกิดขึ้น เป็นความมุ่งมั่นต่อข้อมูลที่เปิดเผยและยุติธรรม ต้นฉบับ และการทำงานร่วมกัน ผู้บุกเบิกเช่นป้ายรางวัล Open Science Foundation มอบให้กับนักวิจัยที่เผยแพร่ต้นฉบับด้วยข้อมูลและวิธีการแบบเปิด แคมเปญนี้ใช้เครื่องมือการประสานงานของ Web2 และอาศัยอาสาสมัครและการบริจาคเป็นหลัก ในขณะที่องค์กรวิทยาศาสตร์แบบเปิดหลายแห่งยังคงมีอยู่ในปัจจุบัน แต่หลายองค์กรพยายามดิ้นรนเพื่อให้คงอยู่ได้หรือรักษาต้นทุนให้ต่ำสำหรับผู้ใช้ปลายทาง (นักวิจัยและผู้อ่าน):

• Sci-Hub: เว็บไซต์เปิดที่ผู้ก่อตั้งเผยแพร่งานวิจัยจากวารสารต่างๆ แพลตฟอร์มนี้ถือว่าผิดกฎหมายและมักถูกคุกคามด้วยการปิดตัวลง

• การทดลอง: ไซต์ระดมทุนโครงการสำหรับนักวิจัยอิสระ แพลตฟอร์มอาศัยพนักงานหนึ่งคนต่อโครงการเพื่อตรวจสอบการส่งและเรียกเก็บค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม 8% และประมาณ 3% สำหรับการประมวลผลการชำระเงิน

• ข้อดี: ผู้เผยแพร่โฆษณาแบบเปิดจะส่งต่อค่าใช้จ่ายด้านการจัดหาพนักงานและการบำรุงรักษาเว็บไซต์ให้กับผู้สมัครอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ค่าใช้จ่ายในการเผยแพร่ใน PLOS นั้นใกล้เคียงกับวารสารทั่วไป

ชื่อระดับแรก

การเพิ่มขึ้นของ DeSci

ระบบนิเวศของ DeSci มีโครงการมากมายที่ตอบสนองเศรษฐกิจการวิจัยบางส่วนหรือทั้งหมด

ระบบนิเวศการวิจัยที่กระตุ้นด้วยโทเค็น เช่น ศูนย์วิจัยของ Brian Armstrong จัดการวงจรชีวิตทางวิทยาศาสตร์ที่ง่ายดายหลายประการ โครงการ DeSci อื่น ๆ กำลังสร้างพื้นที่โฟกัสหลักและสามารถรวมแบบแยกส่วนกับโครงการอื่น ๆ ในกองซ้อนได้

กองทุน

กองทุน

ชื่อเรื่องรอง

กลไกการประสานงานและการสะสมมูลค่า

การให้ทุน DAO มักเกี่ยวข้องกับโทเค็นการกำกับดูแลหรือ NFT เพื่อกระตุ้นคลังและลงคะแนนในโครงการริเริ่มการวิจัย พวกเขายังสามารถเข้าถึงแหล่งเงินทุนและการบริจาคจากแหล่งภายนอก เช่น Gitcoin ซึ่งจัดการระดมทุน DeSci รอบล่าสุดตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2565 ถึงกันยายน 2565

รูปภาพ

IP-NFT ได้รับการเสนอครั้งแรกโดย Molecule ในเดือนสิงหาคม 2021 ซึ่งสามารถปกป้อง IP ที่เกิดจากการวิจัยได้อย่างถูกกฎหมาย สิ่งเหล่านี้เป็นทางเลือกที่ไม่เหมือนใครสำหรับสิทธิบัตรแบบดั้งเดิม ซึ่งใช้เพื่อกักตุนและจำกัดข้อมูลและจำกัดอัตราการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ IP-NFT ช่วยให้ DAO สามารถสร้างรายได้จากงานของตนได้หลายวิธี:

• ใบอนุญาต IP สำหรับการค้าโดยหน่วยงานอื่น

• แบ่งการเป็นเจ้าของกับพันธมิตร

• แลกเปลี่ยนข้อมูลในตลาดเปิดและรักษาค่าลิขสิทธิ์ของผู้สร้าง

• ถือเป็นหลักประกัน

ชื่อเรื่องรอง

วิธีการวิจัยและชุดข้อมูลที่โปร่งใส

ชื่อเรื่องรอง

กลไกการประสานงานและการสะสมมูลค่า

IP-NFT เป็นตัวอย่างของวิธีการที่ผู้ร่วมให้ข้อมูลสามารถค้นพบและมีส่วนร่วมในโครงการวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก DAO ตลาด Molecule จับคู่โครงการกับนักลงทุนที่มีศักยภาพและสามารถเพิ่มผลลัพธ์เป็นข้อมูลเมตา IP-NFT

OpSci กำลังใช้แนวทางที่ต่างออกไป โดยแปลงรหัสประจำตัว ใบรับรอง และโครงการของนักวิจัยอิสระหรือกลุ่มเป็น Impact Certificate NFT

ชื่อเรื่องรอง

สร้างแรงจูงใจให้เพื่อนร่วมงานทบทวนและเผยแพร่แบบเปิด

ชื่อเรื่องรอง

กลไกการประสานงานและการสะสมมูลค่า

โครงการอย่าง Ants-Review เสนอโปรโตคอลการทบทวนแบบเพียร์ที่มีแรงจูงใจบน Ethereum ซึ่งสมาชิกชุมชนมีหน้าที่รับผิดชอบต่อคณะกรรมการตรวจสอบที่ได้รับค่าจ้างอย่างมืออาชีพ นักวิจัยจ่ายเงินสำหรับข้อตกลงในการตรวจสอบงานวิจัยของพวกเขา แต่จะมีการจ่ายเงินให้กับผู้ตรวจสอบก็ต่อเมื่อชุมชนลงมติว่าเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับการตรวจสอบอย่างละเอียด

ในด้านการเผยแพร่ แอป DeSci Nodes ของ DeSci Labs ช่วยให้นักวิจัยสร้างและเผยแพร่วัตถุการวิจัยที่เปิดใช้งาน FAIR บนที่เก็บข้อมูลแบบเปิดที่กระจายอำนาจ ออบเจกต์การวิจัยประกอบด้วยต้นฉบับ รหัส ชุดข้อมูล วิดีโอ ฯลฯ และเชื่อมโยงถึงกันเพื่อให้สามารถทำซ้ำได้และทำซ้ำได้

ชื่อเรื่องรอง

ข้อมูล เครื่องมือ และโครงสร้างพื้นฐาน

DeSci อาศัยข้อมูลและอีกมากมาย โปรโตคอลเช่น Data Lake, CureDAO และ Fleming Protocol ช่วยให้บุคคลสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลและเวชระเบียนสำหรับการซื้อโดยนักวิจัย ด้วย DB DAO DAO สามารถจัดการชุดข้อมูลที่รวบรวมโดยโทเค็นแต่ละแถวในฐานข้อมูลเป็น NFT และผู้ให้ข้อมูลจะได้รับค่าธรรมเนียมการสืบค้นเมื่อเข้าถึงข้อมูลของตน

ยิ่งไปกว่านั้นในวงจรการวิจัย DeSci NFTs (IP-NFTs, Impact Certificates, Hypercerts, Research Objects เป็นต้น) จะถูกจัดเก็บไว้ในโซลูชันแบบกระจายศูนย์ รวมถึง IPFS และ Arweave โครงการเช่น Bacalhau ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการคำนวณได้โดยตรงจากที่จัดเก็บชุดข้อมูล (“Compute Over Data”) แต่ละงานจะแสดงตัวระบุเนื้อหา (CID) ที่ไม่ซ้ำกันบน IPFS ซึ่งสร้างการเชื่อมโยงที่พิสูจน์ได้ระหว่างชุดข้อมูล ทำให้สามารถทำซ้ำได้ Bacalhau ยังช่วยให้ขั้นตอนการทำงานง่ายขึ้นสำหรับนักวิจัย เนื่องจากการดาวน์โหลดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในเครื่องมักไม่สามารถทำได้

ชื่อระดับแรก

ความท้าทายและความเสี่ยง

DeSci เป็นระบบนิเวศที่เกิดขึ้นใหม่และยังไม่ได้ทดสอบการต่อสู้ โครงการส่วนใหญ่ของ DeSci (78%) เริ่มขึ้นในปีที่ผ่านมาครึ่ง จากจุดสูงสุดของตลาดกระทิงในไตรมาสที่ 4 ปี 2021 การเปิดตัวโครงการที่เพิ่มขึ้นนั้นเกิดขึ้นพร้อมกับการติดตาม DeSci ครั้งแรกที่จัดขึ้นในการประชุม Ethereum ระหว่างงาน LisCon ในเดือนตุลาคม 2021

โปรโตคอลส่วนใหญ่ยังไม่เปิดตัวบน mainnet อย่างเต็มรูปแบบ มีการออกแบบระบบนิเวศของ DeSci เกิดขึ้นมากมาย และยังคงต้องรอดูว่าโครงการใดจะประสบความสำเร็จในการจับมูลค่าและคงไว้ซึ่งการดำเนินงาน ความท้าทายในอนาคตรวมถึง:

• ทรัพย์สินทางปัญญา: การทำวิจัยไม่จำเป็นต้องรับประกันผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์เสมอไป ชุมชน IP-NFT อาจไม่สามารถสร้างรายได้จาก IP ซึ่งส่งผลต่อกำไรของพวกเขา นอกจากนี้ การเจรจาต่อรองด้านทรัพย์สินทางปัญญาอาจต้องใช้ความพยายามอย่างมากผ่านการให้ทุนกับ DAO หากทำงานร่วมกับสถาบันวิจัย เนื่องจากสถาบันแบบดั้งเดิมมักจะเคยชินกับการได้รับทรัพย์สินทางปัญญาส่วนใหญ่ที่ผลิตโดยนักวิจัยขององค์กรของตน

• ตรวจสอบได้: โปรโตคอลการตรวจสอบตัวตนและข้อมูลแบบกระจายอำนาจยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ก่อนที่จะครบกำหนด มีความเสี่ยงที่นักวิจัยจะบิดเบือนคุณสมบัติเพื่อดึงดูดเงินทุนและอาจเอื้อให้เกิดผลลัพธ์ที่ผิดกฎหมาย

• ความสามารถในการทำซ้ำ: วิธีการและชุดข้อมูลที่เปิดเผยและตรวจสอบได้อาจนำไปสู่การทำซ้ำที่ดีขึ้น แต่การวิจัยการจำลองแบบยังไม่ได้รับแรงจูงใจ โครงการต่างๆ เช่น Scholar และ DeSci Labs อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสร้างโปรโตคอลการวิจัยที่จูงใจให้มีการทำซ้ำ

• การปฏิบัติตามกฎระเบียบ: การจัดเก็บข้อมูลบนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ เช่น IPFS หรือ Arweave อาจไม่ถือว่าเป็นไปตาม GDPR หรือ HIPAA โครงการจะต้องทำงานร่วมกับหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อสร้างความชอบธรรมเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติของ DeSci

สรุป

สรุป

DeSci เป็นการดำเนินการขนาดใหญ่ และโครงการส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม มีโอกาสมากมายที่บุคคลทั่วไปจะได้รับประโยชน์จากการบริจาคสิ่งของสาธารณะ ชุมชนสามารถให้ทุนสนับสนุนการวิจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขา นักวิทยาศาสตร์สามารถสร้างรายได้จากเวิร์กโฟลว์ของตนได้ง่ายขึ้น และระบบทั้งหมดสามารถแข็งแกร่งขึ้นโดยค่าเริ่มต้นเป็นการปฏิบัติด้านข้อมูลที่เปิดเผยและตรวจสอบได้ ชุดข้อมูลและวิธีการที่โปร่งใสช่วยปรับปรุงความสามารถในการทำซ้ำ ในทางกลับกัน การค้นพบทางวิทยาศาสตร์อาจเกิดขึ้นบ่อยขึ้นและเกิดผล ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อผู้เข้าร่วมทุกคนในระบบเศรษฐกิจของ DeSci