การวิเคราะห์เชิงลึกว่า AI+บล็อกเชนสามารถนำไปสู่อินเทอร์เน็ตยุคใหม่ได้อย่างไร

Web 3.0 หรือที่เรียกว่า Semantic Web (Semantic Web) เป็นขั้นตอนต่อไปของการพัฒนาอินเทอร์เน็ต แอปพลิเคชันของ Web 3.0 มีจุดประสงค์เพื่อขจัดข้อกำหนดของเซิร์ฟเวอร์กลาง Blockchain มักถูกมองว่าเป็นรากฐานของ Web3 ซึ่งจะกำหนดรูปแบบธุรกิจและสังคมใหม่ในอนาคต แต่ด้วยการระเบิดของ ChatGPT มุมมองนี้กลายเป็นความขัดแย้ง

ใครจะเป็นคนกำหนดอินเทอร์เน็ตยุคหน้า? R 3 PO เชื่อว่าการผสานรวมเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI จะกำหนดนิยามใหม่ของ Web3 การปฏิวัติทางเทคโนโลยีจะได้สัมผัสกับการเปลี่ยนแปลงจากอินเทอร์เน็ตบนมือถือเป็นอินเทอร์เน็ตปัญญาประดิษฐ์ และบล็อกเชนจะกำหนดมูลค่า ความเป็นเจ้าของ และวิธีการกำหนดราคาทรัพย์สินของอินเทอร์เน็ตยุคใหม่

ชื่อระดับแรก

บล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์จะนำไปสู่การพัฒนา Web3 ได้อย่างไร

Blockchain และปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีที่แตกต่างกันมากซึ่งให้บริการฟังก์ชันที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง สถาปัตยกรรมพื้นฐานของ blockchain คือบัญชีแยกประเภทแบบกระจายที่สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของบล็อก ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน blockchain นั้นไม่เปลี่ยนรูปและรับประกันผ่านการเข้ารหัส ดังนั้นบล็อกเชนจึงสามารถรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยโดยปราศจากบุคคลที่สาม

สาระสำคัญของปัญญาประดิษฐ์คืออัลกอริธึมของการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งใช้พลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์และพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ในการแก้ปัญหา ช่วยลดความยุ่งยากในกระบวนการตัดสินใจ ตัดสินใจอย่างมีเหตุผล และดำเนินการที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนเข้ามา และจะฉลาดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

มาดูกันว่าปฏิกิริยาเคมีประเภทใดจะเกิดขึ้นจากการรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้ที่ชั้นแอปพลิเคชัน

ในแง่หนึ่ง บล็อกเชนสามารถช่วยอธิบายพฤติกรรมของ AI ได้ เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยให้เราได้รับบันทึกข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูปและกระบวนการที่ AI ใช้ในกระบวนการตัดสินใจ ซึ่งทำให้เราเข้าใจและตรวจสอบได้ง่ายขึ้นว่าอัลกอริทึมของ AI ตัดสินใจอย่างไร จึงสร้างความไว้วางใจในระดับที่ลึกขึ้น

ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของบล็อกเชนได้ Wang Yuehua หุ้นส่วนของ Draper Dragon กล่าวในการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ว่า "ในทุกสถานการณ์ของแอปพลิเคชัน Web3 ข้อมูลจะถูกประมวลผลโดยอัลกอริทึม และยิ่งปัญญาประดิษฐ์แข็งแกร่งมากเท่าไหร่ ประสบการณ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น" แท้จริงแล้ว ธุรกรรมบล็อกเชนนั้นหลังจากการตรวจสอบและคิดแล้ว กระบวนการนี้ต้องการฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังและใช้พลังงานจำนวนมาก แต่ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของบล็อกเชนได้โดยการปรับการคำนวณและกระบวนการให้เหมาะสม ลดภาระของนักขุดและปรับปรุงเวลาแฝง ซึ่งจะช่วยเร่งการทำธุรกรรมและลดบล็อกคาร์บอนฟุตพริ้นท์ของเชน เทคโนโลยี.

การรวมกันของ AI + blockchain อาจนำมาซึ่งรูปแบบธุรกิจและโอกาสใหม่ ๆ ตัวอย่างเช่น:

1. dApps ที่ฉลาดขึ้นและ NFT ที่ชาญฉลาด

เมื่อนักพัฒนาบล็อกเชนผสานรวมปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง Web 3.0 มีแนวโน้มที่จะแนะนำแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (dApps) ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยยูทิลิตี้ขั้นสูงในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่างแรกที่น่าสนใจคือ Alice ของ Alethea AI ซึ่งเป็นโทเค็นแบบใช้ร่วมกันไม่ได้ (NFT) ตัวแรกที่มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งเปลี่ยนวิธีการโต้ตอบกับผู้คนเมื่อเรียนรู้จากการโต้ตอบใหม่แต่ละครั้ง ในฐานะ NFT อัจฉริยะ (iNFT) ตัวแรก Alice มีบุคลิกเป็นของตัวเอง สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนาอย่างละเอียดถี่ถ้วนกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและเรียนรู้จากพวกเขาในกระบวนการ เมื่ออัลกอริทึม AI ก้าวหน้าไป dApps และ NFT รุ่นต่อไปอาจได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพของมัน เนื่องจากแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ได้รับความสามารถในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น ในขณะที่ NFT รุ่นต่อไปจะมาพร้อมกับพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์

2. การตระหนักถึงคุณค่าของข้อมูลส่วนบุคคล

ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียและบริษัทการตลาดกำลังเก็บเกี่ยวข้อมูลการท่องเว็บของเราเพื่อแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตกลับไม่ได้รับประโยชน์สูงสุด หลักการกระจายอำนาจของ Web 3.0 มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มพลังให้กับผู้ใช้มากขึ้นโดยให้ผู้ใช้กลับมาควบคุมข้อมูลของตนได้อีกครั้ง ซึ่งเป็นข้อมูลที่สามารถเลือกที่จะแบ่งปันกับผู้ให้บริการที่ชำระเงินให้กับผู้ใช้โดยตรง

ชื่อระดับแรก

การวิเคราะห์โครงการหลัก AI + Blockchain

แนะนำโครงการ

1、FET

• แนะนำโครงการ

สถานการณ์แอ็พพลิเคชัน

• สถานการณ์แอ็พพลิเคชัน

การระบุอัจฉริยะ: โรงพยาบาลใช้ฟังก์ชันการเรียนรู้ร่วมของ Fetch-ai เพื่อฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้ของหุ่นยนต์เพื่อระบุภาพเอ็กซ์เรย์ เช่น ฟิล์มหน้าอกที่ต้องตรวจพบในโรงพยาบาลและระบุตำแหน่งรอยโรคของผู้ป่วย หลังจากสถิติ ผู้ผ่านการฝึกอบรม โมเดล AI ระบุผู้ป่วย อัตราความแม่นยำคือ 90%

การตรวจจับเซลล์มะเร็ง: ด้วยความร่วมมือด้านการเรียนรู้ร่วมกันกับ Poznan Supercomputing Network Center (PSNC) Fetch-ai และ PSNC จะฝึกอัลกอริทึมสำหรับโรงพยาบาลและศูนย์วิจัยทั่วโลกเพื่อระบุและตรวจจับการไหลเวียนของเลือดหรือชิ้นเนื้อเนื้อเยื่อของผู้ป่วยในมะเร็งในอนาคต เซลล์

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์คือกระบวนการระบุความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นของเครื่องจักรก่อนที่จะเกิดขึ้น ในการระบุความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในเครื่องจักรการผลิต Bosch ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้โดยรวมของ Fetch-ai เพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในเครื่องจักรของ Bosch ในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เมื่อเร็ว ๆ นี้ Bosch และ Fetch.ai ได้ประกาศการจัดตั้งพันธมิตรใหม่เพื่อก่อตั้ง Web3 Foundation ใหม่ - Fetch.ai Foundation ซึ่งมุ่งเป้าไปที่การวิจัย การพัฒนา และการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Web3 สำหรับกรณีการใช้งานจริงของโดเมนมือถือ อุตสาหกรรม และผู้บริโภค

แนะนำโครงการ

2、OCEAN

• แนะนำโครงการ

Ocean Protocol เป็นเครื่องมือสำหรับเศรษฐกิจข้อมูล web3 ซึ่งช่วยให้นักพัฒนามีเครื่องมือในการสร้างตลาดข้อมูล จัดการข้อมูลโทเค็นข้อมูล NFT และ DeFi เจ้าของข้อมูลและผู้บริโภคสามารถใช้แอปพลิเคชัน Ocean Market เพื่อเผยแพร่ สำรวจ และใช้ข้อมูลในลักษณะที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว

• ประโยชน์ของโครงการ

ทีมงานที่มีประสบการณ์: มีประสบการณ์มากมายในด้านบล็อกเชน การประมวลผลข้อมูล และ AI

เส้นทางนี้มีศักยภาพ: ผ่านการกระจายอำนาจ การแบ่งปันข้อมูลที่ผ่านการรับรอง โปร่งใส และปลอดภัย ปลดปล่อยตลาด AI อย่างมาก และจะเป็นชั้นข้อมูลหลักของภาค AI ในอนาคต

ทรัพยากรมากมาย: เราได้สร้างความร่วมมือกับสถาบันและโครงการต่างๆ เช่น รัฐบาลสิงคโปร์, SingularityNET, Mattereum และ IBM Watson AI XPRIZE

แนะนำโครงการ

3、AGIX

• แนะนำโครงการ

ประโยชน์ของโครงการ:

• ประโยชน์ของโครงการ:

AI Marketplace: AI Marketplace ให้บริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนหนึ่งซึ่งผู้ใช้สามารถซื้อได้

แนะนำโครงการ

4、NMR

• แนะนำโครงการ

สถานการณ์แอ็พพลิเคชัน

• สถานการณ์แอ็พพลิเคชัน

Numerai Tournament: กองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ซื้อขายหุ้นโดยอิงจากการคาดการณ์นับพันรายการที่ทำโดยเครือข่ายนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข่งขันกันทั่วโลก Numerai ได้รับการคาดการณ์ประมาณ 100 ล้านครั้งต่อวันจากผู้ใช้ จากนั้นจึงสร้างเมตาโมเดลเพื่อลงทุน

สัญญาณ Numerai: ทัวร์นาเมนต์ที่กำลังรวบรวมการทำนายหุ้น Russell 3000

ชื่อระดับแรก

ความท้าทายที่ต้องเผชิญกับเทคโนโลยี AI + blockchain

R 3 PO เชื่อว่าบล็อกเชนและ AI เป็นสองเทคโนโลยีที่ก่อกวนมากที่สุดตั้งแต่มีการประดิษฐ์อินเทอร์เน็ต บล็อกเชนแบบกระจายอำนาจนำรากฐานข้อมูลที่ดีมาสู่ AI และ AI มีทรัพยากรโมดูลและอัลกอริทึมที่ครบกำหนดแล้ว ทรัพยากร การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีที่เราเห็นจนถึงตอนนี้เป็นเพียงส่วนยอดของภูเขาน้ำแข็ง และการบูรณาการของทั้งสองจะส่งผลต่อวิถีการพัฒนาและความก้าวหน้าของสังคมในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ซึ่งอาจสร้างเศรษฐกิจดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และเป็นส่วนตัวมากขึ้น สำหรับบุคคลและบริษัท นำรูปแบบธุรกิจและโอกาสใหม่ๆ แต่ในขณะเดียวกัน การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์จะต้องเผชิญกับความท้าทายบางอย่างอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

1. ปัญหาด้านความปลอดภัย

ปัญญาประดิษฐ์จำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ทำงานได้ และข้อมูลใน blockchain ได้รับการเข้ารหัสอย่างปลอดภัยเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกแฮ็ก จากนั้น เพื่อที่จะวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ จำเป็นต้องถอดรหัสไฟล์และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะ ทำให้ข้อมูลเสี่ยงต่อการโจมตีที่เป็นอันตราย การพัฒนา WEB3.0 ยังไม่ได้สร้างระบบรักษาความปลอดภัยที่สมบูรณ์ ดังนั้นมาตรฐานและบรรทัดฐานด้านความปลอดภัยที่เป็นเอกภาพจึงยังไม่เกิดขึ้น

2. ข้อจำกัดด้านต้นทุนและประสิทธิภาพ

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของบล็อกเชน แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการ ตัวอย่างเช่น การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแบบกระจายในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับระบบคอมพิวเตอร์และสตอเรจขนาดใหญ่ ข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์ และแม้แต่การสร้างพลังงานจริงของอุปกรณ์ปฏิบัติการ การส่ง และ พื้นที่เก็บข้อมูลทั้งหมดจำกัดการใช้งานจริงของ AI และบล็อกเชนในระดับหนึ่ง

ในปัจจุบัน เมื่อพิจารณาถึงข้อจำกัดของ tps และค่าน้ำมันที่เกิดจากการดำเนินงานจริงของเครือข่ายจำนวนมาก ค่าใช้จ่ายของแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานจริงบนบล็อกเชนจะสูงเกินจินตนาการ และประสิทธิภาพจริงจะต่ำอย่างไม่น่าเชื่อ

บทส่งท้าย

บทส่งท้าย

ความร้อนของ AI ที่ ChatGPT นำมานั้นยังคงหมักอยู่ และโครงการ "blockchain + AI" ได้ผ่านรอบของการพุ่งสูงขึ้นและดิ่งลงในระยะเวลาอันสั้น ข้อมูลแสดงให้เห็นว่ามูลค่าตลาดรวมของโทเค็นของโครงการเข้ารหัสแนวคิด AI ครั้งหนึ่งเคยเกิน 5 พันล้านเหรียญสหรัฐ ตัวอย่างเช่น SingularityNET เพิ่มขึ้นมากกว่า 290.53% ในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ แต่โครงการเหล่านี้กลับลดลงอย่างรวดเร็ว

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: มีความเสี่ยงในตลาดและการลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง ขอให้ผู้อ่านปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับในท้องถิ่นอย่างเคร่งครัดเมื่อพิจารณาความคิดเห็น มุมมอง หรือข้อสรุปใด ๆ ในบทความนี้ เนื้อหาข้างต้นไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ

คำชี้แจงลิขสิทธิ์: หากคุณต้องการพิมพ์ซ้ำ โปรดเพิ่มผู้ช่วย WeChat เพื่อสื่อสาร หากคุณพิมพ์ซ้ำหรือล้างต้นฉบับโดยไม่ได้รับอนุญาต เราจะสงวนสิทธิ์ในการดำเนินการตามความรับผิดชอบทางกฎหมาย

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: มีความเสี่ยงในตลาดและการลงทุนจำเป็นต้องระมัดระวัง ขอให้ผู้อ่านปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับในท้องถิ่นอย่างเคร่งครัดเมื่อพิจารณาความคิดเห็น มุมมอง หรือข้อสรุปใด ๆ ในบทความนี้ เนื้อหาข้างต้นไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ