บางคนชื่นชมปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างหลงใหลในขณะที่บางคนกลัวมันเหมือนเสือ การพัฒนาของ AI ได้เข้าสู่ช่องทางด่วนระดับสูง การอัปเดตเทคโนโลยีและการทำซ้ำกำลังเปลี่ยนแปลงทุกวัน เทคโนโลยีไม่ใช่บาปหรือดีหรือ ความชั่วร้าย การสื่อสารระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในอนาคตของ Sci-Fi คือการอยู่ร่วมกันและการอยู่ร่วมกัน เรามีจิตสำนึกในโครงร่างอยู่แล้ว เทคโนโลยีเป็นพลังการผลิตหลัก และไม่มีใครสามารถแยกออกจากเทคโนโลยีได้

AI-ChatGPT แชทล่าสุดระเบิดความกระตือรือร้นของผู้คลั่งไคล้เทคโนโลยีและผู้ที่ชื่นชอบการสำรวจ AI ทันทีที่เปิดตัว ภายในเวลาไม่ถึงสัปดาห์ มีผู้ใช้เพิ่มมากกว่า 1 ล้านคน พวกเขาเขียนรหัส ความต้องการเอกสาร การบำบัดทางอารมณ์ และทฤษฎีแปลกๆ ใน แชทกับ AI หลายคนตกอยู่ในวงจรของคำตอบบ้าๆ ของ ChatGPT แม้แต่ Elon Musk หนึ่งในผู้ก่อตั้งก็อดไม่ได้ที่จะถอนหายใจ:เราไม่ได้อยู่ห่างไกลจากปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังและอันตราย。

ชื่อเรื่องรอง

ประวัติการพัฒนา ChatGPT

Generative Pre-trained Transformer (GPT) เป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการสร้างข้อความที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต ใช้สำหรับการตอบคำถาม การสรุปข้อความ การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ การจำแนกประเภท การสร้างรหัส และการสนทนา AI

ในปี 2018 GPT-1 ได้ถือกำเนิดขึ้นปีนี้ยังเป็นปีแรกของรูปแบบการฝึกล่วงหน้าสำหรับ NLP (Natural Language Processing) ในแง่ของประสิทธิภาพ GPT-1 มีความสามารถทั่วไปบางอย่างและสามารถใช้ในงาน NLP ที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานการกำกับดูแล

แม้ว่า GPT-1 จะมีผลกระทบกับงานที่ไม่ได้ปรับแต่งอยู่บ้างแต่ความสามารถในการทำให้เป็นภาพรวมนั้นต่ำกว่างานภายใต้การดูแลที่ปรับแต่งอย่างละเอียดมาก ดังนั้น GPT-1 จึงถือได้ว่าเป็นเครื่องมือในการทำความเข้าใจภาษาที่ค่อนข้างดีมากกว่าเครื่องมือสำหรับการสนทนาเท่านั้น AI

การเปิดตัว GPT-2 ปี 2019อย่างไรก็ตาม GPT-2 ไม่ได้ใช้นวัตกรรมโครงสร้างและการออกแบบบนเครือข่ายเดิมมากเกินไป แต่ใช้เฉพาะพารามิเตอร์เครือข่ายและชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นเท่านั้น โมเดลที่ใหญ่ที่สุดมีทั้งหมด 48 เลเยอร์ และจำนวนพารามิเตอร์ถึง 1.5 พันล้าน เป้าหมายคือการใช้โมเดลก่อนการฝึกอบรมแบบไม่มีผู้ดูแลเพื่อทำงานภายใต้การดูแล

ในแง่ของประสิทธิภาพ นอกเหนือจากความเข้าใจแล้ว GPT-2 ได้แสดงความสามารถที่แข็งแกร่งเป็นครั้งแรกในแง่ของการสร้าง: การอ่านสรุป แชท เขียนต่อ สร้างเรื่องราว และแม้แต่สร้างข่าวปลอม อีเมลฟิชชิ่ง หรือบทบาท - เล่นออนไลน์ได้ไม่มีปัญหา หลังจาก "ใหญ่ขึ้น" GPT-2 ได้แสดงความสามารถทั่วไปและทรงพลัง และได้รับประสิทธิภาพสูงสุดในเวลานั้นในงานการสร้างแบบจำลองหลายภาษาที่เฉพาะเจาะจง

ในเดือนพฤษภาคม 2020 OpenAI ได้เปิดตัว GPT-3โมเดลนี้มีพารามิเตอร์มากกว่า GPT-2 ถึง 2 ลำดับ (175 พันล้านเทียบกับ 1.5 พันล้านพารามิเตอร์) ซึ่งเป็นการปรับปรุงที่เหนือกว่า GPT-2 อย่างมาก

GPT-3 ได้รับประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในชุดข้อมูล NLP จำนวนมาก รวมถึงงานแปล การตอบคำถาม และงาน Cloze ตลอดจนงานบางอย่างที่ต้องใช้เหตุผลทันทีหรือการปรับโดเมน เช่น การใช้คำใหม่ในประโยคหรือการแสดง การทำงานของตัวเลข 3 หลัก GPT-3 สามารถสร้างตัวอย่างบทความข่าวที่มนุษย์ประเมินได้ยาก

ในช่วงต้นปี 2022 OpenAI ได้เปิดตัว InstructGPT ซึ่งเป็นเวอร์ชันใหม่ของ GPT-3 ที่ปรับแต่งเพื่อลดเอาต์พุตที่เป็นอันตราย ไม่น่าเชื่อถือ และมีอคติให้เหลือน้อยที่สุด InstructGPT เปลี่ยนชื่อเป็น Chatgpt หลังจากเปิดตัว

จะมี GPT-4 ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคตชื่อเรื่องรอง

การวิเคราะห์ปรากฏการณ์ร้อนแรงของ ChatGPT

เจ้าหน้าที่ของ OpenAI กล่าวว่า ChatGPT ถูกสร้างขึ้นและฝึกฝนด้วยความช่วยเหลือจากมนุษย์ และผู้ฝึกสอนที่เป็นมนุษย์ก็จัดอันดับและจัดอันดับวิธีที่ AI เวอร์ชันแรกๆ ตอบคำถาม จากนั้นข้อมูลดังกล่าวจะถูกส่งกลับเข้าสู่ระบบ ซึ่งจะปรับคำตอบตามความชอบของผู้ฝึกอบรม ซึ่งเป็นวิธีมาตรฐานในการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบเสริมแรง

ในการสร้างแบบจำลองรางวัลสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมแรง OpenAI ยังจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเปรียบเทียบ ซึ่งประกอบด้วยการตอบสนองแบบจำลองตั้งแต่สองแบบขึ้นไปที่จัดอันดับตามคุณภาพ

ในการรวบรวมข้อมูลนี้ OpenAI ได้รวบรวมการสนทนาระหว่างเทรนเนอร์ AI และแชทบอท สุ่มเลือกข้อความที่โมเดลเขียนขึ้นมา ตรวจสอบคำตอบของผู้สมัครหลาย ๆ คน และขอให้เทรนเนอร์ AI จัดอันดับคำตอบ

นอกจากนี้ เมื่อใช้โมเดลรางวัลเหล่านี้ การศึกษาได้ปรับโมเดลอย่างละเอียดโดยใช้อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพนโยบายโดยประมาณ และดำเนินการซ้ำหลายครั้งของกระบวนการ

ความนิยมของ ChatGPT เน้นย้ำให้เห็นถึงการโค่นล้มและความสะดวกสบายของช่องทางการรับความรู้แบบดั้งเดิมของเรา ในอดีต การเผยแพร่ความรู้ขึ้นอยู่กับการได้มาแบบพาสซีฟจากส่วนกลาง กระบวนการนี้น่าเบื่อและมีความผันผวนมากเกินไป ห่วงโซ่การเรียนรู้:ฐานข้อมูล + การคัดกรอง AI + ความต้องการของผู้ใช้

ชื่อเรื่องรอง

ข้อจำกัดของ ChatGPT คืออะไร

ผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ ChatGPT มักจะรายงานว่าข้อมูลเนื้อหาคำติชมแชทของ AI ในปัจจุบันนั้นไม่ถูกต้อง บางครั้ง มันจะให้คำตอบที่ดูเหมือนถูกต้องแต่ไร้เหตุผล, ปรับแต่งวิธีการถามคำถามเพื่อให้ได้คำตอบที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง, บางครั้งใช้บางประโยคซ้ำๆ หรือแม้กระทั่ง ให้ข้อมูลยุ่งเหยิงซึ่งผู้ที่มีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญสามารถเห็นข้อผิดพลาดได้อย่างรวดเร็ว

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อจำกัดเหล่านี้คือ:

• ในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้การเสริมกำลัง (RL) ของการฝึกอบรม ไม่มีแหล่งที่มาของความจริงและคำตอบตามบัญญัติเฉพาะสำหรับคำถามของคุณ เพื่อตอบคำถามของคุณ

• ฝึกโมเดลให้ระมัดระวังมากขึ้นและอาจปฏิเสธที่จะตอบ (เพื่อหลีกเลี่ยงการบอกใบ้ที่ผิดพลาด)

• ชื่อเรื่องรอง

การสะท้อนเกี่ยวกับ ChatGPT สำหรับ Web3

ChatGPT แซงหน้าเครื่องมือค้นหาในปัจจุบันบางส่วนในแง่ของการค้นหาคำตอบและการแก้ปัญหา ChatGPT อาจเปลี่ยนวิธีที่เราได้รับข้อมูลและเนื้อหาที่ส่งออกในอนาคต Web3 สำหรับ ChatGPT มีความต้องการอะไรบ้าง

ความต้องการตื้น

• การค้นหาชุมชนของโครงการ: การคัดกรองความต้องการที่แม่นยำแบบจุดต่อฐานสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการเลือกของการจำแนกประเภทแทร็ก และเน้นไปที่ฮอตสปอตและพื้นที่ที่คุ้นเคยในการจัดสรรพลังงาน

• การติดตามราคาอันดับ: อันดับและราคามีค่าผันผวนและการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแต่ละช่วงของตลาด เนื่องจากความต้องการส่วนบุคคลและพฤติกรรมการใช้งาน จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะติดตามมหาสมุทรข้อมูลของการแลกเปลี่ยนและแพลตฟอร์มต่างๆ เอาต์พุตเนื้อหาที่ถูกต้องช่วยเพิ่มผู้ใช้ ความเหนียวแน่นกับข้อมูล

• การแบ่งปันความรู้: อุปสรรค์ในขั้นความรู้โดยทั่วไปต้องใช้ความขยันหมั่นเพียรและความกระตือรือร้นส่วนบุคคลในการฝ่าฟัน การจำแนกชุมชนและเนื้อหาที่แตกต่างกันทำให้เกิดความรู้สึกหนักใจสำหรับผู้ใช้กลุ่มใหม่ ผู้บุกเบิกไม่สามารถหลีกหนีจากการถ่ายทอดประสบการณ์อย่างมีประสิทธิภาพ เอาต์พุตเนื้อหาที่ถูกต้องแม่นยำ สามารถเปลี่ยนช่องทางการรับความรู้แบบเดิมๆ

• AMA Q&A: แผนงานโครงการ สมุดปกขาว และเนื้อหาของกิจกรรมของบุคคลสำคัญสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็วในรูปแบบ AMA Q&A การพัฒนาโครงการและชุมชนสามารถมุ่งเป้าไปที่กลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันมากขึ้นและสามารถทำหน้าที่เป็นฝ่ายบริการลูกค้า AI ในการเผยแพร่แบรนด์ IP Function ของชุมชน

• Demand Guidance Forecast: ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบและการคัดกรองข้อมูลนั้นมากเกินกว่าความผันผวนทางอารมณ์ส่วนบุคคล ข้อมูลสามารถอธิบายเนื้อหาของความต้องการส่วนบุคคล เพิ่มหรือลดสมุดบัญชีสินทรัพย์ในระยะต่างๆ ทำนายสภาพแวดล้อมของตลาดและแนวโน้มในอนาคต และเห็นได้ชัดว่าข้อมูลที่สมบูรณ์สามารถเข้าใจการตัดสินใจได้ดีขึ้น .

คิดลึก

• การผลิตเนื้อหา Web3: ขณะนี้ Web3 ต้องการเอาต์พุตเนื้อหาเชิงบวกที่เสถียรและแม่นยำ ในโลกกว้างของ Web3 นั้นค่อนข้างบางและช้าที่จะพึ่งพาเฉพาะผู้ผลิตเนื้อหามืออาชีพในการจัดหาเนื้อหาบริการ AI จะเพิ่มอัตราและความเสถียรของ เนื้อหาที่ออกมาเหนือกว่าตัวบุคคล ไม่ว่าจะเป็น คุณภาพเนื้อหา การนำเสนอผ่านหน้าจอ และประสิทธิภาพการสื่อสาร

• การปรับใช้สัญญาอัจฉริยะและการตรวจสอบความปลอดภัย: AI สามารถจัดเตรียมแม่แบบอ้างอิงการพัฒนามืออาชีพและการตรวจสอบยืนยันโดยใช้ความสมบูรณ์ของฐานข้อมูลในการสร้างโค้ด แน่นอนว่า ในการพัฒนาสัญญาอัจฉริยะ ผลลัพธ์ของโปรแกรมของ AI ไม่สามารถพึ่งพาได้อย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบความปลอดภัยเป็นกระบวนการของการตรวจหาซ้ำและค้นหาการแก้ไขจุดบกพร่อง AI สามารถเตือนและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ตลอดเวลาในการเปรียบเทียบและคัดกรองข้อมูลการใช้งาน

• การอัปเกรดเครื่องเสมือน: Web3 ใช้เทคโนโลยี blockchain และลักษณะปิดของ blockchain ไม่สามารถสะท้อนข้อมูลภายนอกได้ทันท่วงที การเกิดขึ้นของ virtual machine ช่วยแก้ปัญหาช่องว่างในการส่งข้อมูลนอก chain แต่ความแม่นยำและการสร้างข้อมูลมาจาก เครื่องเสมือน นี่คือจุดที่ AI อาจเปลี่ยนวิธีการทำงานเมื่อความน่าเชื่อถือไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างถูกต้อง

• ความลื่นไหลและการสะสมความสามารถ: Web3 เป็นการอัปเกรดที่ครอบคลุมของเทคโนโลยีรุ่นต่อไป ซึ่งต้องการผู้มีความสามารถด้านบล็อกเชนที่กว้างขวางและเป็นมืออาชีพ แต่ตอนนี้ความสามารถโดยทั่วไปจะถูกฝากไว้ในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม ในแง่ของการสรรหาและการสื่อสาร มักเกิดจากการแสดงออกที่ไม่ชัดเจนและ ความคิดแบบดั้งเดิม ข้อห้าม ป้องกันไม่ให้ผู้มีความสามารถก้าวเข้ามาอย่างง่ายดายและผู้มาใหม่ที่หันเข้าสู่อุตสาหกรรมจะมีปัญหาจากผลกระทบของข้อมูลในอุตสาหกรรม การทำซ้ำอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีใหม่และเนื้อหาโครงการจำเป็นต้องมีการสอนอย่างมืออาชีพ และ AI มีบทบาทเป็นมืออาชีพ ที่ปรึกษาและสมบัติหนังสือ

• สรุป

สรุป

ที่มาบทความ

ที่มาบทความ

"คำชี้แจง: ตาม "ประกาศเกี่ยวกับการป้องกันและจัดการกับความเสี่ยงในการทำธุรกรรมสกุลเงินเสมือนเพิ่มเติม" ที่ออกโดยธนาคารกลางและหน่วยงานอื่น ๆ เนื้อหาของบทความนี้มีไว้สำหรับการแบ่งปันข้อมูลเท่านั้น และไม่ส่งเสริมหรือรับรองใด ๆ พฤติกรรมทางธุรกิจและการลงทุนขอให้ผู้อ่านปฏิบัติตามกฎหมายของกฎระเบียบของภูมิภาคอย่างเคร่งครัดอย่ามีส่วนร่วมในพฤติกรรมทางการเงินที่ผิดกฎหมาย』