เกาะของข้อมูลเป็นอุปสรรคสำคัญที่จำกัดการพัฒนา AI มีอุปสรรคด้านข้อมูลมากมายภายในบริษัทและระหว่างแผนกต่างๆ ของบริษัทย่อย การกีดกันระหว่างสถาบันต่าง ๆ ยิ่งเป็นปัญหา ในขณะเดียวกัน การเปิดเผยความเป็นส่วนตัวหรือการรั่วไหลของข้อมูลก็เป็นปัญหาสังคมที่ร้ายแรงเช่นกัน และมีแนวโน้มที่จะกลายเป็น "พื้นที่ที่กระทบหนักที่สุด" ของการกำกับดูแล ตัวอย่างเช่น Facebook ถูกปรับจำนวนมากในสหภาพยุโรปสำหรับการละเมิดข้อมูล ศาสตราจารย์ Li Xiaolin กล่าวว่า การกำจัดเกาะของข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ และการสร้างแบบจำลองใหม่ๆ เพื่อให้เกิดการทำงานร่วมกันของข้อมูลเป็นแนวโน้มในอนาคต และในระหว่างนั้น สหพันธ์ความรู้สามารถมีบทบาทสำคัญได้

Li Xiaolin เน้นย้ำ: Knowledge Federation ไม่ใช่วิธีการทางเทคนิคเดียวแต่เป็นชุดของกรอบทฤษฎี ระบบ เกาะที่โดดเดี่ยวปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในขณะที่ใช้ข้อมูล เป้าหมายของสมาพันธ์ความรู้คือการสร้างระบบนิเวศปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัยสำหรับข้อมูล ใช้ข้อมูลหลายฝ่ายอย่างมีประสิทธิภาพผ่านโปรโตคอลการแลกเปลี่ยนความปลอดภัยของข้อมูล และดำเนินการสร้างความรู้ร่วมกัน แบ่งปัน และให้เหตุผล เพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งานและมองไม่เห็น

โครงสร้างสหพันธ์ความรู้แบ่งออกเป็นสี่ชั้น ชั้นข้อมูล ชั้นแบบจำลอง ชั้นความรู้ความเข้าใจ และชั้นความรู้ ชั้นข้อมูลรวมถึงแบบสอบถามความปลอดภัยทางเทคนิค ชั้นแบบจำลองประกอบด้วยแบบจำลองมากมาย เช่นแบบจำลองเชิงเส้น แบบจำลองต้นไม้ แบบจำลองทางการเงินบางแบบที่ใช้กันทั่วไป และแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก เลเยอร์ความรู้ความเข้าใจรวมถึงการเรียนรู้การถ่ายโอน การแสดงออกข้ามสื่อ และการเรียนรู้ระดับรากหญ้า

Li Xiaolin ชี้ให้เห็นว่าแนวคิดหลักของสหพันธ์ความรู้คือ "ข้อมูลมีอยู่ แต่มองไม่เห็น ความรู้สามารถสร้างและแบ่งปันได้" MIT เคยกล่าวไว้ในบทความว่า "ตามการปรับปรุงของ Gradient ข้อมูลเดิมสามารถย้อนกลับได้ "แต่ปัญหานี้อยู่ในโมเดลสมาพันธ์ความรู้ ไม่มีใน สหพันธ์ความรู้ถูกรวมเข้าด้วยกันตามการไล่ระดับของพื้นที่ไซเฟอร์เท็กซ์ดังนั้นจึงปลอดภัย ในอนาคต Tongdun Technology ยังหวังที่จะสร้างโปรโตคอลการแลกเปลี่ยนที่เป็นมาตรฐานกับเพื่อนร่วมงานจากทุกสาขาอาชีพ

ชื่อเรื่องรอง

สหพันธ์ความรู้นำไปใช้กับสถานการณ์จริงอย่างไร

เมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้สมาพันธ์ความรู้ ศาสตราจารย์ Li Xiaolin ยกตัวอย่างการต่อต้านการฉ้อโกงทางการเงิน การพยากรณ์โรคระบาด การป้องกันและควบคุมโรคเอดส์ และส่วนใหญ่แนะนำ: สหพันธ์ความรู้สามารถทำลายเกาะข้อมูล แยกชั้นความรู้ความเข้าใจ และหลังจากชั้นความรู้ความเข้าใจ ถูกแยกออก จากนั้นทำการรวมกับบุคคลที่สามผ่านการเข้ารหัส ด้วยการใช้วิธีการโยกย้ายหรือวิธีการข้อตกลงเดิม อุปสรรคด้านข้อมูลของสถาบันต่าง ๆ สามารถทำลายได้เพื่อให้บรรลุผลของการป้องกันร่วมกันและการควบคุมร่วมกัน ซึ่งสามารถนำไปใช้กับการต่อต้านการฉ้อโกงหรือการตรวจสอบเครดิตขององค์กร ตัวอย่างเช่น องค์กรขนาดเล็กและขนาดย่อมมีข้อมูลที่จำกัดมาก ดังนั้น จึงอาจมีธุรกรรมที่เกี่ยวข้องหรือบริษัทในเครือ เจ้าของธุรกิจและความสัมพันธ์ทางสังคมของเขา โซเชียลเน็ตเวิร์ก กิจกรรมทางสังคม ฯลฯ ข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้เป็นชุดความรู้เหล่านี้ได้ เมื่อรวมกราฟแล้ว คุณสามารถตัดสินสถานการณ์สินเชื่อขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น