JD Cloud Blockchain: การวิเคราะห์ข้อมูลบน ETH Chain

คำสำคัญของเดือนนี้: Devcon5, การศึกษารวมครั้งที่ 18 ของสำนักการเมืองของคณะกรรมการกลาง

ในช่วงบ่ายของวันที่ 25 ตุลาคม ในการประชุมศึกษารวมครั้งที่ 18 ของสำนักการเมืองของคณะกรรมการกลาง เลขาธิการทั่วไป Xi Jinping ชี้ให้เห็นว่าควรใช้ blockchain เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับนวัตกรรมอิสระของเทคโนโลยีหลัก และเร่งการพัฒนาของ เทคโนโลยี blockchain และนวัตกรรมทางอุตสาหกรรม ในฐานะแพลตฟอร์มบล็อกเชนสาธารณะที่ได้รับความนิยมสูงสุด Ethereum (ETH) จะมีสถานการณ์การใช้งานที่มากขึ้นในอนาคตอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ต่อไปนี้ ทีม JD Cloud blockchain จะทำการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในห่วงโซ่ ETH โดยเฉพาะ

ดังที่แสดงในรูปด้านบน ราคาของ ETH ผันผวนอย่างรุนแรงในเดือนนี้ และมีการเพิ่มขึ้นอย่างมากสองครั้ง โดยเฉพาะประมาณวันที่ 9 ตุลาคม และ 26 ตุลาคม

การเติบโตครั้งแรก: Devcon5 (Global Ethereum Developers Conference) จัดขึ้นที่โอซาก้า ประเทศญี่ปุ่น ตั้งแต่วันที่ 8 พฤศจิกายนถึง 11 พฤศจิกายน การประชุมดังกล่าวจัดให้มีการอภิปรายที่ยอดเยี่ยมในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ ETH2.0

การเติบโตครั้งที่สอง: ในช่วงบ่ายของวันที่ 25 ตุลาคม ในการประชุมศึกษารวมครั้งที่ 18 ของสำนักการเมืองของคณะกรรมการกลาง เลขาธิการทั่วไป Xi Jinping ชี้ให้เห็นว่าควรใช้ blockchain เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับนวัตกรรมอิสระของเทคโนโลยีหลัก และ เร่งพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนและนวัตกรรมอุตสาหกรรม .

ข้อมูลธุรกรรมบนเครือข่าย:

เมื่อพิจารณาจากข้อมูลจำนวนธุรกรรมบน chain แล้ว ความผันผวนของมันมีความบังเอิญในระดับสูงกับเส้นราคา ETH และจำนวนธุรกรรมบน chain ETH นั้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการเติบโตที่สำคัญตลอดทั้งเดือน มูลค่าเฉลี่ยรายวันของ on- ธุรกรรมลูกโซ่ในปีนี้คือ 2,227,573 ETH แต่เราสามารถเห็นได้จากตัวเลขด้านบนว่าปริมาณธุรกรรมบนเครือข่ายเริ่มผันผวนประมาณ 2,000,000 ETH ณ สิ้นเดือน ถึงสถานะที่เท่ากัน

เท่าที่เกี่ยวข้องกับจำนวนธุรกรรมบนห่วงโซ่ เราพบว่าช่วงความผันผวนค่อนข้างคงที่เมื่อเทียบกับจำนวนธุรกรรม แต่จุดสูงสุดและหุบเขาสัมพัทธ์นั้นใกล้เคียงกัน กล่าวคือ เมื่อจำนวนธุรกรรมในห่วงโซ่เพิ่มขึ้น จำนวนธุรกรรมในห่วงโซ่ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน แนวโน้มรายเดือนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

จากมุมมองของอัตราการจัดเก็บ ETH จำนวนมากยังไม่ได้โอนบนเครือข่าย เฉพาะวันที่ 28 ตุลาคมเท่านั้นที่มีอัตราการจัดเก็บ 0.97 ตลอดทั้งเดือน นั่นคือ 3% ของ ETH ของเครือข่ายทั้งหมดมีธุรกรรมบนเครือข่าย ในวันนั้น ส่วนเวลาอื่นๆ ในเดือนตุลาคม อัตราการจัดเก็บทรงตัวเหนือ 0.98 ETH จำนวนมากยังคงสะสมอยู่ เพื่อตอบสนองต่อปรากฏการณ์นี้ ผลิตภัณฑ์ JD Cloud BDS กำหนดตัวบ่งชี้ขั้นสูงจำนวนมาก เช่น ที่อยู่ที่ไม่มีการเคลื่อนไหว: ที่อยู่ที่ไม่มีการซื้อขายเป็นเวลา 30 วันติดต่อกัน

ข้อมูลที่อยู่ในห่วงโซ่:

ที่อยู่ที่ไม่เคลื่อนไหวของ ETH แสดงแนวโน้มการเติบโตที่มั่นคงตลอดทั้งปี ซึ่งแสดงว่าที่อยู่ ETH จำนวนหนึ่งกำลังสูญเสียกิจกรรมของพวกเขาทุกวันและถูกรวมเป็นที่อยู่ที่ไม่มีการเคลื่อนไหว เมื่อมีธุรกรรมเกิดขึ้น ทีมบล็อคเชนของ JD Cloud จะกำหนดตัวเลขจำนวนมาก ของตัวบ่งชี้มิติสูงที่ต้องใช้การคำนวณที่ซับซ้อน เช่น ที่อยู่ความตายและที่อยู่ของการฟื้นคืนชีพ

ที่อยู่ใหม่รายวันต้องเป็นที่อยู่ที่ใช้งานอยู่ของวัน ดังที่แสดงในรูปด้านบน เราจะเห็นว่าเกือบ 1/3 ของที่อยู่ที่ใช้งานประจำวันของ ETH เป็นที่อยู่ใหม่ในแต่ละวัน แนวโน้มความผันผวนของจำนวนที่อยู่ที่ใช้งานในแต่ละวันยังได้รับผลกระทบจากแนวโน้มความผันผวนของจำนวนที่อยู่ใหม่ ที่อยู่ใหม่รายวันของ ETH และที่อยู่ที่ใช้งานรายวันมีแนวโน้มลดลงค่อนข้างชัดเจนในเดือนตุลาคม ดูเหมือนว่าจะตรงกันข้ามกับจำนวนการทำธุรกรรมบนเครือข่ายที่เพิ่มขึ้นในเดือนตุลาคม อันที่จริง มันไม่ใช่เหตุผลหลัก ถือได้ว่าส่วนใหญ่ บัญชีที่ถือครองสกุลเงินนั้นเป็นผู้ใช้เก่า และผู้ใช้ใหม่จำนวนไม่น้อยที่ถือครอง ETH

ข้อมูลพิเศษเฉพาะของ JD Cloud:

รูปด้านบนแสดงจำนวนธุรกรรม ETH หลังจากไม่รวมที่อยู่ยอดนิยม ข้อมูลด้านบนมาจาก JD Cloud Blockchain Data Service [BDS]

JD Cloud จัดเก็บข้อมูลแบบลูกโซ่และไม่มีโครงสร้างของบล็อกเชนด้วยวิธีที่มีโครงสร้างผ่านวิธีการทางเทคนิค และซิงโครไนซ์ข้อมูลเหล่านั้นกับฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงแบบเรียลไทม์ และเปิดตัวบริการคิวรีข้อมูลบล็อกเชนแบบภาพ (BDS) เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทำตามเงื่อนไขอย่างง่าย แบบสอบถามและแบบสอบถาม SQL ดั้งเดิมที่ซับซ้อน
คุณสมบัติ

ครอบคลุมโครงการบล็อกเชนที่รู้จักกันดีหลายสิบโครงการ เช่น BTC, ETH, EOS, LTC, XRP, BCH เป็นต้น และปรับแต่งตัวบ่งชี้ข้อมูลพิเศษกว่า 100 รายการที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ ธุรกรรม บล็อก ฯลฯ และสามารถสืบค้นข้อมูลแบบเรียลไทม์ บนเชนเมื่อเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต พร้อมใช้งาน สะดวก รวดเร็ว

รองรับคำสั่งเคียวรี SQL มาตรฐาน และสามารถรับรู้ลอจิกคิวรีที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย อาศัยการรองรับซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และสถาปัตยกรรมของ JD Cloud จึงมีลักษณะเฉพาะของคิวรีที่รวดเร็วและประสิทธิภาพคิวรีสูง

ที่อยู่โอเพ่นซอร์ส Github:

พอร์ทัลผลิตภัณฑ์:https://bds.jdcloud.com/

ที่อยู่โอเพ่นซอร์ส Github:https://github.com/jdcloud-bds/bds