前回は「ブロックチェーンのシンボル理論」のいくつかの概念について説明し、議論しましたが、今回はより深い側面について説明します。

シンボル理論: シンボルスキームとシンボルシステム

記号表現、つまり数値表記は、構文から意味論への移行を具体化します。グッドマン自身は、この変化を 2 つの記号理論を提示して説明しています。最初の理論は、構文的要件のみを備えた「記号スキーム」であり、2 つ目の理論は、記号論的スキームのすべての要件と追加の意味論的要件 (つまり、記号論的スキームのスーパーセット) を含む「記号システム」です。パフォーマンスがあれば、メモを取るソリューションは世界に伝わり、意味を生み出すことができます。

トークン スキームは文字で構成されます。文字とは、「構文に影響を与えることなく自由に交換できる」トークンまたは発話です。グッドマンによれば、これはマークが互いに「真に再現」するための十分な条件である；後者では、より身近な言葉で言えば、サインスキームはあるタイプのマークのセットで構成される（ホーグランドの解釈によれば、陽性で信頼性の高いテスト用のタイプ）。

各トークンは同じタイプの別のトークンで置き換えることができるため、それらの性質は「無差別」です。これは、それらが互いに「一貫性がなく」、「限定的に異なる」必要があることを意味します。それらの一貫性のなさは、タグが同期されたコピーである必要があること、つまり、2 つの型に互いのタグが含まれないこと、つまり、型間に構文的に同一のタグが存在しないことを意味します。

それらは有限に区別されており、これは、パフォーマンスの違いを判断するための上記のテストと同様に、特定のマーカーがいずれの 2 つのタイプにも属さないかどうかについて何らかの原則的なテストが必要であることを意味します。

シンボル体系は、「参照フィールドに関連する」シンボル スキームのスーパーセットです。これは、表記法に何らかの「クラス」、「拡張子」、あるいは単に「表現」が関連付けられているか、「準拠している」ことを意味します。

シンボル システムのもう 1 つの要件は、シンボル システムが曖昧であってはいけないこと、または「異なる時間または異なる状況で異なる支持者が存在する」ことです。この曖昧さは、記号、発話、または碑文から記譜法自体にまで及びます。たとえば、音楽演奏やスコアの音符は明確でなければなりません。

さらに、シンボルは意味論的にばらばらであり、意味論的に有限に区別されなければなりません。これは、準拠するクラスまたは表現も素であり、境界的に区別できる必要があることを意味します。

表記システムのコレクションに含めるべきこれらの意味論的な要件は、実際、含めるための非常に高い基準です。アルファベット、バイナリ、音符などの最もよく知られた記号は記号スキームの基準を満たしますが、これらのスキームの多くは (通常は) 規定された意味論的要件を満たす表現を持っていません。たとえば、アルファベットが自然言語で使用される場合、この場合、アルファベットは単なるメモを取るスキームです。

自然言語の伝達手段としてのアルファベットの表現は、意味論的にばらばらであり、意味論的に限定された区別の基準を満たしていません。

グッドマンの例を借りると、シンボル システムに「医師」と「英国人」の両方を含めることはできません。シンボル システムでは、「医師」と「英国人」の両方の意味を満たす単一のオブジェクトが存在すると考えることはできないからです。意味的に無関係であるという事実に加えて、意味が異なるかどうかを理論的に判断できなければなりません。

マークや単語の区別が理論的な制約なしにますます細かく正確に決定され、表現の適合性が最終的に決定できない場合、そのマークは記号体系としての要件を満たさないことになります。

たとえば、ページに描かれた線を区別するテストで、マークやパフォーマンスがあるタイプか別のタイプであるかを最終的に判断する方法がなく、さらに拡大するためにますます強力な顕微鏡が必要な場合、そのシンボルには意味的に限定された区別の基準が満たされていないことになります。 (特定のトークンが型を表すかどうかを判断する理論的なテストはありません)。

実際に区別を決定できるテストがあり、クラス間で共有される文字やオブジェクトがないシステムのみが、シンボルとしてカウントされます。

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表記システムから表記技術へ

今日、私たちはコードが一般的に何を行うのかについてより深く理解できるようになりました。バイナリ、マシンコード、およびソフトウェアコードを区別するための少なくとも実用的な語彙を持つ必要性がますます高まっており、コンピュータテクノロジーが「エンコードされた」マテリアルを扱うことがますます理解されています。

しかし、これらの特殊なコードが一種の書き込みとしてカウントされるという考えは、私たちにはあまり馴染みがありません。その結果、私たちは英語のアルファベット表記と Javascript プログラミング言語の間の類似点と不一致を把握できないことがよくあります。私たちは、アルファベット表記 (人間にとって意味のある) と Javascript (コンピューターにとって実行可能) の間に存在論的なギャップがあると仮定します。

同じ例を説明するために、一般に、JavaScript とバイナリの間には直接的で問題のない変換があると仮定します。これらの区別はいずれも明確ではなく、議論の余地のないものであり、むしろ、そもそも言語自体の適切な定義と概要を必要とします。

記号スキームは、自然言語、ソース コード、コンパイルされたバイナリに必要な記述の間に連続体を描きますが、言語の複雑さを解明することはできません。

代わりに、シンボルはあたかも法定であるかのように機能します。これらのシステムは、そのシンボルまたは文字と意味的に同型の表現に使用範囲を制限します。これは自然言語とは異なりますが、根本的な違いはありません。

フランシス・ベーコンやジョン・ウィルキンスのような人々やその他多くの人々は、16 世紀から 17 世紀にかけての哲学的および一般的な言語計画活動において、文字体系と物事の性質との間の完全な同型性を想像しました。これらのプロジェクトは言語としては失敗しましたが、その後のあらゆる種類の表現および表記マシンの成功の重要な先例となりました。

私たちが通常「コンピューター」と呼ぶものと、この記事でシンボリック テクノロジーと呼ぶものを区別してください。コンピュータは哲学的に不確定であることで知られています。

コンピューターとコンピューティングの性質については多くの意見があります。人工知能や認知科学の初期のような社内での議論に加えて、これは現在進行中の議論のテーマでもあります。

ジョン・サール、ヒューバート・ドレフュス、マービン・ミンスキー、フレッド・ドレツケによって探求された20世紀の認知科学の研究を思い出してください。彼らはそれぞれの操作の間に異なる結論を導き出しました。また、哲学的にはあまり妥当ではないが、コンピューターに関する一般的な考えを思い出してください。コンピューターは、形式的なシンボル操作装置、チューリング マシン、情報プロセッサ、または状態マシンです。

おそらく、これらのアイデアがどれも哲学的なコンセンサスを得ていない主な理由の 1 つは、コンピューターを使用してさまざまなことができ、コンピューターには多くの機能があるということです。

この記事では、電信システム、楽譜、暗号化装置、およびすべてのデジタル テクノロジなど、独自の目的で記法を必要とするすべてのテクノロジを含む、現代のコンピュータの広範なテクノロジの集まりを指すために、新しい用語「記法テクノロジ」を使用します。

この説明は、これらのテクノロジの表記レベルに焦点を当てており、その豊富さと用途の多様性を説明しようとするものではありません。たとえば、数値計算を実行する能力は、現代のコンピューティングの非常に重要な側面であり、多くの点で、今日のコンピューターを興味深く強力なものにしているのです。

ただし、計算はシンボルとはほとんど関係がないため、この記事の範囲を超えています。記号、特に記号が性質を抽象化し、新しい人工的なアイデンティティを形成する能力にどのように組み込まれているかに焦点を当てることによって、複雑なアルゴリズムの制御と管理の役割が前面に出され、情報に基づいた現代社会批評の一部となるはずです。コンピューター。

グッドマンの記号システム理論は、演奏中に記号がどのように活性化されるかを説明しています。それは、特別に設計された文字体系の活性化または実行です。つまり、抽象的な実体、同様に、プラトニックな意味や純粋な意味ではなく、社会的に受け入れられるテストを満たす抽象的な意味を生成するための象徴的なスキームの実行です。

安定したアイデンティティを確立するには、複雑さを管理し、混乱を排除する必要があります。ハウグ・ランド氏はこれをコンピュータ設計の「主な動機」と呼んだ。したがって、Haug Land の用語を借りると、ノート テクノロジーに必要なデバイスは確実で信頼性が高くなければなりません。

素朴な唯物論について考えてみましょう。彼は常に世界の泡に対処しており、コンピューターを単なる機構として見ています。理想的には、複雑な制御ループで動作する非常に複雑な電磁パルスを安定させるための計算技術に多大な労力が費やされたことを喜んで認めるだろう。

または<1>または<0>（従来のバイナリ表現に集中してください）、または他の電磁パルスがノイズとみなされる理由。

記号システムに対するグッドマンの立場は、信頼できる答えを提供します。現代のコンピューターの内部には、社会的に構築された、最終的には恣意的ですが、材料の特性と期待される記号の性別との間の一致について、信頼性が高く肯定的なテストが存在します。

この適合性テストは単に物理的なものではなく、意味 (記号) と力学 (数値の機械的特性) の間の相互作用から生じます。たとえば、コンピュータで記譜する場合、<1>の場合、この相互作用が達成されます。つまり、記号は特定の電磁パルスに一致し、その逆も同様です。

与えられたパフォーマンスが意味を持っているかどうかを判断するテストが鍵であり、単なる記号（抽象的なイデオロギー的な意味で）を記号システムから区別するものです。

まだ<1>まだ<0>エッジケースではありますが、EMP とシンボル間の準拠性を判断するための原則テストがある限り、パフォーマンス (計算の実行など) はシンボル体系に準拠しています。

コンピューター内での演奏と記譜の相互作用は、音楽の演奏とそれに対応する記譜法とまったく同じです。指定された音符を読み取って楽器で演奏すると、特定の音の振動が生成されます。

この振動、つまりパフォーマンスには、表記システムの規定に従って準拠テストがあります。たとえば、特定の発せられる音の振動は、アコードの C 音に対応します。楽器もコンピュータも、従わなければならない特定の「プログラム」を持っています。違いは、楽器は音響振動を生成するのに対し、コンピューターは電磁パルスを生成することです。

したがって、記号レベルでは、楽譜の実行はバイナリ命令の「実行」と同じです。

記号性を特徴とする使用の場合、生成された記号と表現の間には同じ意味論的同型性が存在します。つまり、表現と表現の間には概念的な同型性、つまり確実で信頼できる互換性テストが存在します。

十分に訓練され調律されていれば、ピアノで演奏される音を聞いたときにその記号を認識できるのはこのためです。また、配達用バンの後部に置かれた荷物が物流ソフトウェアのデータベース エントリに対応しているのはこのためです。追跡される。

電磁波とバイナリビットの適合性は次のとおりです。"上"、世界に向かってだけでなく、下がったり戻ったりもします。同様に、ブロックチェーン プラットフォームなどの複雑なシステムでは、多面的なオブジェクトとトークン化されたトラックの間でコンプライアンス テストが行​​われます。

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象徴的なテクノロジーとしてのブロックチェーン: マネグラフの場合

ブロックチェーン技術は、記号技術の最も明白な例の 1 つです。ブロックチェーン技術は、記号スキーム、そのシステム、世界におけるその意味論的表現という意味で、オブジェクトと表現が同型であるため、アイデンティティを形成するためにシンボルに依存してプロパティを抽象化します。は に関する適合性テストです。

本稿におけるブロックチェーン技術の解釈は、ブロックチェーンの典型的な特性とは異なります。技術文献では、ブロックチェーン テクノロジーはチューリング マシンまたはステート マシンとして説明されることがよくあります。

イーサリアムのようなブロックチェーン技術は「チューリング完全」、つまり他のマシンを効果的にシミュレートするようにプログラムできると宣伝されています。ただし、実際には、イーサリアムは計算を実行するために有限量の「ガス」を必要とするため、技術的には完全にチューリングではありません。

同様に、台帳は通常、アクションの入力と出力にわたって状態を維持するため、ブロックチェーン テクノロジーはステート マシンであると言われます。ただし、これらの説明では、台帳とアプリケーションの関係、またはブロックチェーンがどのように機能するかを説明できません。

デジタル資産の管理と制御、そしてその後のその「現実世界」部分の制御において、ブロックチェーン技術がどのように、そしてなぜ非常に効果的であるかをより深く理解するために、この記事では、Monegraph の例を簡単に紹介し、検討します。

Monegraph の核心は、ブロックチェーン技術を使用したデジタル資産レジストリです。 Monegraph を使用すると、著作権所有者は資産の登録と管理を行うことができます。これには、資産への変更の追跡、オブジェクトの契約パラメータの設定、オブジェクトの権利の販売と配布の管理が含まれます。

現在、Monegraph プラットフォームはデジタル アートに焦点を当てた狭い範囲のデジタル画像フォーマットのみをサポートしていますが、原則としてシステムはあらゆるデジタル ファイルに拡張できます。この権利は、デジタル オブジェクトのデジタル「フィンガープリント」 (SHA-256 ハッシュ署名) と権利契約ハッシュ (契約は「権利表現」言語である Open Digital Rights Language (ODRL) で書かれています) によって表されます。その後、ブロックチェーン上のゾーンに保存されます。

アニル・ダッシュとケビン・マッコイが最初に考案し立ち上げたとき（リゾーム主催の2014年の「セブン・オン・セブン」イベント中）、ダッシュとマッコイはビットコイン・ブロックチェーンのネームコイン・フォークの使用を検討したが、後にメインラインのビットコイン・ブロックチェーンを使用することを決定した。埋め込む。

ビットコインはもともとデジタル通貨として考えられていましたが、ビットコインの開発者や愛好家は、基盤となる分散型台帳テクノロジーが任意のデータを保存し、公開された不変の検閲耐性のある台帳またはデータベースを形成できることにすぐに気づきました。

画像の説明

図 1. Monegraph プラットフォームを使用してビットコイン ブロックチェーンに保存された画像のハッシュ署名を含むブロックチェーン エクスプローラー

また、ブロックチェーンの認証・検証の暗号化機能により、すべてのトランザクションは不変、つまりトランザクション履歴を変更することができず、有効なトランザクションはすべて登録する必要があります。

ビットコイン ブロックチェーンを分散型台帳として使用する結果の 1 つは、すべてのトランザクションが公的に検証可能になることです。2017 年、Monegraph は登録のためにデジタル画像 1 枚あたり 0.06 ドルから 0.45 ドルを請求しました (図 1 を参照)。

デジタル オブジェクトの表現はビットコイン ブロックチェーンに保存され、関連する契約 (著作権) データは公的に閲覧でき、検証可能です。ただし、ビットコインのブロックチェーン上にはオブジェクトデータ（画像のJPGバイナリなど）は保存されないため、原則として管理・販売される現物は隠蔽できる一方で、権利は公的に管理される（実際にはMonegraphにより可能となる）。そのユーザーは、顧客が直接購入できる電子商取引コンポーネントを備えた作品の公開「カタログ」を表示できます。

そのため、Monegraph プラットフォームでは、作品を簡単に登録 (出所を証明) する機能、独占版または限定版を販売する機能、再販やリミックスを許可するなどクリエイティブ コモンズに似た権利を登録する機能など、著作権と販売に関してかなりの柔軟性が可能です。 。

Monegraph プラットフォームのユニークな点は、販売を公的に追跡および検証し、オブジェクトまたはそのライセンスの変更を追跡し、さらに (規定の契約で許可されている場合) デジタル オブジェクトを再販する機能です。

実際、デジタル オブジェクトの再販という約束こそが Monegraph の理論的根拠であり、このシステムが他のすべてのタイプのコンテンツ配信、管理、販売プラットフォームとは異なるユニークな理由となっています。

珍しい展開として、デジタル コンピュータとインターネットの最大の特徴の 1 つである、あたかも物理的な制限がないかのように無限にオブジェクトを複製できる機能が、ここでひっくり返されます。

通貨マップは、実際の物質と同様に、デジタル オブジェクトの新しいアイデンティティを確立するため、デジタル画像をユニークであり、貴重 (貴重) なものにします。

2016年にDisマガジンが主催した円卓会議でマッコイ氏は、「ブロックチェーン技術は単なるデータベースではなく、価値の概念を備えたトランザクションメカニズムである」と述べた。さらに「ブロックチェーンには希少性がある」とも述べた。

この奇妙に矛盾した可能性は、遍在性と希少性が同時に存在するということです。マッコイ氏は、遍在性と希少性の「奇妙に矛盾した」性質について詳しく説明し、希少性は価値創造の重要な側面であるが、問題として、インターネットに接続されたものは遍在する傾向があることを認めました。

デジタル ファイルは無限にコピーされる可能性があるため、資産は潜在的に（希少ではなく）遍在し、（従来の経済的価値の観点からは）ほとんど価値がありません。希少性と遍在性の間のこの相互作用は、Monegraph がデジタル資産を処理する方法の結果です。

記号技術の例として、デジタルアートの各力（見ることができるという意味で）は遍在しているため安価（無料さえあります）ですが、記号のアイデンティティは希少であるため、価値があります。

デジタル ファイルが Monegraph システムに登録されると、最初に「フィンガープリント」が行われます。このフィンガープリンティング メカニズムは、「ハッシュ」を生成する一般的な暗号化手法です。

デジタル ファイルをハッシュすると、大きなバイナリ表現が小さな (固定サイズ) 固有の表現に縮小されます。暗号化ハッシュの主な特徴は、ソース バイナリ内の 1 ビットでも変更されると、ハッシュの結果が大幅に変化し、非常に目立つ可能性があることです。

変更を強調表示するこの機能は、一連のファイルがわずかに異なるのではなく、完全に一意であるとして表現されるため、ハッシュ システムを実用化するための鍵となります。

たとえば、わずかに破損した (または「不具合のある」) 圧縮 JPG 画像は、(表示ソフトウェアでは) 元の破損していないバージョンとわずかに (または知覚できないほど) 異なって見えるかもしれませんが、そのハッシュ署名は完全に一意です (つまり、その表現に類似性はありません)。

画像の説明

図 2. Monegraph システムを使用してビットコイン ブロックチェーンにハッシュ形式で保存されたエンティティ権利契約の詳細

ハッシュ関数は 2 つのファイルが同一であることを保証できますが、これはデジタル コンテンツ管理システムにとって新しいことではありません。デジタル ファイルが「本物」であり、（法的な意味で）確実に「ユニーク」であること、つまり真の身元に拘束されるために、Monegraph はファイルのハッシュ署名をビットコイン ブロックチェーンに登録し、公的に検証できるようにします。 (そして削除することはできません)。

したがって、私があなたにデジタル ファイルを販売する場合、Monegraph がビットコイン ブロックチェーンにハッシュ署名を登録すると、あなた (または将来の購入者など他の人) が自分のブロックチェーン アドレスを比較できるようになります (実際の上記は、Monegraph が管理する暗号化された公開鍵と秘密鍵のペアです) ) と、ファイルの合法的な所有を検証するためのパブリック ブロックチェーン上のハッシュ署名 (図 2 を参照)。

Monegraph の特定の設計では、あなたが所有するファイルは実際には一意ではない可能性があります。つまり、その一意のビット セットの物理的な刻印を持っているのは世界であなただけであり、法的な所有権を証明できます。 Monegraph プラットフォームを独自の機能にしているのは、法的所有権を証明する機能 (ハッシュ署名に対する社会的適合性テスト) です。

このようにして、マネグラフは著作権の政治経済とデジタル問題との相互作用に参入する。ただし、Martin Zeilinger が 2016 年に指摘したように、このシステムが提供する一連の複製権ツールはアーティストを真に保護するには十分ではない可能性があります。しかし重要なのは、特にデジタル アートに関しては、Monegraph が概念的に数字の可能性を狭めているということです。

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結論と考察

シンボリック テクノロジーの観点から見ると、マネグラフ事件は基本的に特定のデジタル オブジェクトのアイデンティティを (ハッシュ関数を介して) 確立し、そのアイデンティティを管理および制御する技術的および社会的インフラストラクチャを維持するためのシステムであるため、興味深いです。

このインフラストラクチャを導入すると、最も基本的な低レベル ビットや EMP 準拠から、暗号化された公開鍵/秘密鍵にたとえられる強力なハッシュ システムに至るまで、幅広いパフォーマンスおよび準拠テストが実行されます。

つまり、意味とメカニズムの複雑な相互作用の結果、構文的および意味的に制約されたデジタル イメージのパフォーマンスに準拠する、または正確にはそのようなシンボル アイデンティティ (ハッシュ シンボル) が得られます。

このシステムは、知的財産問題をサポートするために法的権利に依存していますが、表現を管理するその能力は、基本的に象徴的な抽象表現間の適合性によって形成される技術的アイデンティティ システムによって提供されます。

シンボル体系をアクティブ化すると、伝統的にデジタル画像を価値あるものにしていた芸術的および視覚的側面の多くが抽象化され、画像の「本質」が登録されたハッシュ署名になります。

私たちは、マネグラフ制度を、所有権の芸術とサインの芸術との間のグッドマンの分割に対する挑戦として見ることができ、あるいは、そう見たいと思うかもしれませんが、（管理と制御を通じて）社会的に過剰決定するための所有権の形式の使用であると見ることができます。形状。

これには、社会（および法的）制度による象徴的な形式の受け入れが必要です。本質的に、ハッシュ署名には「値」はありませんが、より深いアイデンティティ、つまり芸術作品のアイデンティティに適合するため、ハッシュ署名に値を割り当てます。

アイデンティティを管理することにより、デジタルファイルはそのシンボルを通じて希少になり、伝統的な芸術のように売買できるようになり、（NFTがすでに実証したように）同様の高値で取引される可能性があります。さらに、芸術作品が売買されると、これらの取引は公的に検証可能なブロックチェーン上で表現（および追跡）され、識別と交換の能力が向上します。

Monegraph やその他のブロックチェーン システムが唯一のトークン テクノロジではありませんが、アイデンティティとトークンのパラメータに重点​​的に対処しているため、興味深いものです。

実際、今後数年間でブロックチェーンプラットフォームが進化し続けるにつれて、成功したプラットフォームは基本的にシンボリックアイデンティティを使って取引していることに気づき、これを利用してデジタルオブジェクトと物理オブジェクトを活用して複雑な制御を行うようになるでしょう。

このエッセイでは、いわゆるデジタル技術の多くは象徴的な技術として理解できます。この論文では、社会的に構築された参照領域内の構文記号の表現としての記号論的技術について説明します。

つまり、記号システムは、与えられた記号が許容できる意味のある方法で意味を推定するかどうかの構成的な決定です。

アイデンティティとアイデンティティ管理の役割は、現代のデジタル技術とコンピューティングデバイスを象徴的な観点から理解することによって強調されます。アイデンティティとアイデンティティ管理の役割は、ブロックチェーン対応のアート収益化プラットフォームである Monegraph の例を通じて検討されています。

本稿での説明は、チューリングマシンやステートマシンとしてのブロックチェーンの典型的な性質とは異なります。象徴的な概念と実践に焦点を当てることで、ブロックチェーンの社会的組み込み性が高く評価されてきましたが、ブロックチェーンは依然として複雑な分野であり、特に哲学と倫理においてさらなる研究が必要です。