Manus와 린쥰양, 모두 돌아왔다

원문 저자: Joanne

원문 편집: Su Yang

원문 출처: Tencent Technology

8월 12일, AI 업계에서 주목받던 두 스타 프로젝트와 인물이 동시에 복귀를 선언했다.

미국 현지시간 8월 11일, AI 스타트업 Manus는 사용자들에게 "곧 독립 회사로 운영을 재개할 것"이라고 통지했다. Meta와의 분리의 일환으로, 일부 사용자의 2025년 12월 29일 이후 생성된 데이터는 규제 요구에 따라 삭제될 예정이다.

회사 통지에 따르면, 영향받는 사용자는 8월 23일 싱가포르 시간 오전 7시 59분 이전에 데이터 백업을 완료해야 한다. 8월 23일부터 8월 24일까지 관련 데이터가 삭제되며, 영향받는 계정은 일시적으로 접근이 불가능하다. 8월 25일 싱가포르 시간 오전 8시부터 사용자는 이전에 백업한 데이터를 복원하고 서비스를 다시 이용할 수 있다.

Manus는 이번 조정이 데이터 유출이나 보안 사고 때문이 아니라, 회사가 독립 운영을 재개하는 과정에서 특정 관할권의 규제 요구를 충족하기 위해 취한 조치라고 밝혔다. 영향받지 않는 사용자는 별도의 조치 없이 서비스를 계속 정상적으로 이용할 수 있다.

몇 시간 후, 또 다른 중요한 복귀 소식은 Lin Junyang의 것이었다. 전 알리바바 Qwen 프로젝트 기술 책임자는 상하이에 AI 연구소 Pragmatik (p7k) Labs(어용과학기술)를 설립하고, 디지털 세계와 물리적 세계의 차세대 에이전트 연구에 집중하겠다고 발표했다.

두 프로젝트 모두 에이전트와 관련되어 있으며, 하나는 회사의 복귀, 다른 하나는 기술 책임자의 새로운 도전에 관한 것이다. 그러나 둘 다 동일한 변화를 가리킨다: AI 경쟁이 모델 능력 자체에서 모델이 도구를 호출하고, 환경에 적응하며, 실제 작업을 완료하는 방식으로 확장되고 있다는 점이다.

Meta 인수 계약 해제 단계 진입

Manus와 Meta의 거래는 2025년 12월 29일에 시작되었다.

이날 Meta는 Manus 인수 계획을 발표했다. 이 회사는 2022년에 설립되어 처음에는 중국에서 성장한 뒤 싱가포르로 이전했으며, 주로 AI 에이전트 제품을 개발하고 있다.

양측은 당시 거래 금액을 공개하지 않았지만, 이전 보도에 따르면 거래 규모는 약 20억 달러이며, 직원 유지 계약을 포함한 잠재적 총 가치는 25억 달러에 달할 수 있다.

인수 완료 후 Meta는 Manus의 AI 에이전트 기술을 자사의 소비자 및 기업용 제품에 적용하여 AI 사업 역량을 강화할 계획이었다.

그러나 이 거래는 이후 규제 당국의 주목을 받았다.

4월 28일, CCTV 뉴스는 많은 이들의 관심을 받았던 Manus 인수 사건이 결판났다고 보도했다. 중국 외국인 투자 안전 심사 업무 메커니즘 사무실(국가발전개혁위원회)은 법과 규정에 따라 외국 자본의 Manus 프로젝트 인수에 대해 투자 금지 결정을 내리고, 당사자에게 해당 인수 거래를 철회하도록 요구했다.

이후 Manus와 Meta는 운영 분리를 추진하고 양측 간의 데이터 공유를 중단했다.

이전 정보에 따르면, 양측은 5월에 운영 차원의 분리를 완료했다. 현재 Manus는 마지막 단계의 데이터 처리와 독립 운영 준비를 마무리하고 있다.

이번 데이터 조정은 주로 2025년 12월 29일 당일 및 이후 생성된 데이터와 관련된다.

Manus는 관련 데이터 삭제가 규제 요구를 충족시키기 위한 것이라고 밝혔다. 이 회사는 이미 데이터 백업 및 복원 도구를 출시하여 영향받는 사용자가 작업 기록을 보존할 수 있도록 지원하고 있다.

영향받는 사용자는 백업 기간 동안 여러 번 백업을 수행할 수 있다. 사용자가 첫 번째 백업을 완료한 후 새로운 작업 데이터가 계속 생성되면, 최신 데이터가 저장되도록 다시 백업해야 한다.

Manus는 백업 기간 동안 영향받는 사용자에게 요금을 부과하지 않을 것이라고 밝혔다. 계정 복원 후 회사는 복귀 보상도 제공할 예정이다.

Apple ID 또는 Facebook 계정으로 등록한 사용자의 경우, Manus가 해당 이메일 주소를 보유하지 않을 수 있으므로, 회사는 사용자에게 앱 내 알림을 확인하도록 당부했다.

Manus 창업 팀과 제품 로드맵

Manus의 배후 회사는 Butterfly Effect로, 2022년에 설립되었다.

창업자 Xiao Hong은 오랫동안 기업 소프트웨어 개발에 종사해 왔다. 자료에 따르면, 그는 화중과기대학(华中科技大学) 소프트웨어 공학과를 졸업하고, 2015년 졸업 후 우한 나이팅게일 테크놀로지(武汉夜莺科技)를 설립하여 위챗 도구 '壹伴助手'와 '微伴助手'로 200만 명 이상의 비즈니스 사용자에게 서비스를 제공했다.

Butterfly Effect는 이후 여러 언어 모델의 역량을 통합한 AI 어시스턴트 제품인 Monica를 출시했다. Manus는 AI 역량을 작업 실행 영역으로 더욱 확장했다.

Manus는 범용 AI 에이전트 플랫폼으로 포지셔닝되며, 사용자는 자연어 명령을 통해 시스템이 정보 검색, 보고서 작성, 파일 처리, 코드 개발 등의 작업을 수행하도록 할 수 있다.

공동 창업자이자 최고 과학자인 Ji Yichao는 이전에 iPhone 브라우저를 개발했으며, 정보 추출 및 검색 기술에 특화된 Peak Labs를 설립했다. 공동 창업자 Zhang Tao는 이전에 바이트댄스와 광년지외(光年之外)에서 제품 관련 업무를 담당했다.

2025년 3월 6일, Manus는 공식적으로 공개 출시되었다.

인수 전 급성장, 향후 지분 구조는 미정

Meta에 인수되기 전, Manus는 이미 여러 차례의 투자 유치를 완료하고 빠르게 성장했다.

2025년 초, 이 회사는 Benchmark로부터 7,500만 달러의 자금을 유치했으며, 보도에 따르면 투자 후 평가액은 약 5억 달러였다.

2025년 12월, Manus는 제품 출시 8개월 만에 연간 반복 매출이 1억 달러를 초과하고, 총 매출 실행률이 1억 2,500만 달러에 도달했다고 밝혔다.

또한 이 회사는 플랫폼이 누적 147조 개 이상의 토큰을 처리하고, 8,000만 대 이상의 가상 컴퓨터를 생성했다고 공개했다.

Meta가 Manus를 인수할 당시, 양측은 AI 에이전트 사업을 더욱 확장하고자 했다. 그러나 거래가 해제됨에 따라 Manus의 향후 지분 구조와 자금 조달 계획은 아직 발표되지 않았다.

이전 보도에 따르면, 거래 해제 과정에서 창업 팀은 회사 주식을 환매하기 위해 약 10억 달러의 자금을 모으는 방안을 모색했다.

일부 초기 투자자들도 관련 논의에 참여했으며, 진격펀드(真格基金)와 홍이투자(弘毅投资) 등의 기관이 포함된다.

Manus는 독립 운영을 재개한 후에도 전 세계 사용자에게 서비스를 계속 제공하고 새로운 제품 기능을 출시할 계획이라고 밝혔다. 향후 AI 에이전트 역량을 더욱 강화할 예정이지만, 구체적인 제품 로드맵은 공개하지 않았다.

데이터 저장 측면에서 Manus는 독립 운영 후에도 사용자 데이터가 계속 미국과 싱가포르에 저장될 것이라고 밝혔다.

모델 훈련에서 에이전트 구축으로, Lin Junyang의 새로운 도전

Manus의 독립 운영 복귀는 범용 에이전트를 핵심으로 하는 이 스타트업이 제품 및 자금 조달 계획을 독립적으로 조정할 수 있는 여지를 다시 얻었음을 의미한다. 같은 날, 국내 대형 언어 모델 개발을 주도한 또 다른 중요한 기술 책임자 Lin Junyang도 에이전트 분야에서 창업을 시작했다.

Lin Junyang은 2026년 3월 3일 알리바바에서 사임을 발표했다. 이전까지 그는 오랫동안 대형 언어 모델 개발에 참여했으며, Qwen 시리즈 모델 개발 과정에서 추론 능력, 에이전트 훈련, 모델과 환경 간의 상호작용 문제에 주목해 왔다.

추론 모델에서 에이전트 시스템으로의 전환은 AI 경쟁의 핵심이 변화하고 있음을 의미한다. 미래의 기술적 돌파구는 모델 자체에서 비롯될 뿐만 아니라, 모델이 도구, 환경, 실제 작업과 어떻게 결합되는지에서도 비롯된다.

Lin Junyang은 새로운 연구 방향을 에이전트 시스템에 집중했다. Pragmatik Labs라는 이름은 언어학의 '화용론(Pragmatics)'에서 유래했다. Lin Junyang은 처음에 친구의 추천으로 화용론을 접하면서 언어학을 공부하게 되었고, 이후 계산 언어학과 자연어 처리로 방향을 전환했다고 설명했다. 'Pragmatik'은 일이 발생하는 장소로 돌아가는 것을 의미하며, 동시에 팀이 추구하는 실용주의, 즉 AGI가 궁극적으로 실제 세계의 실질적인 문제를 해결해야 한다는 이해를 반영한다.

Pragmatik Labs는 연구 초점을 디지털 에이전트와 물리적 에이전트 두 방향에 둘 것이다.

디지털 영역에서 이 회사는 지식 작업, 기업 운영 및 산업 프로세스를 위한 범용 에이전트를 구축하여 AI가 더 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 물리적 영역에서 이 회사는 실제 환경에 진입하여 변화에 적응하고 장기적인 작업을 수행할 수 있는 구현 에이전트 시스템을 탐구한다.

Pragmatik Labs는 공식 웹사이트에서 차세대 에이전트는 추론, 도구 호출, 피드백 학습, 조정된 행동 능력을 갖춰야 한다고 소개한다. 주로 정보 생성을 수행하는 전통적인 모델과 달리, 에이전트는 환경에서 지속적으로 작동하고 결과에 따라 전략을 조정하며 장기 목표를 완료해야 한다.

이 방향은 Lin Junyang이 이전에 제시한 '모델 훈련 → 에이전트 훈련' 관점과 일치한다. 그에 따르면, 추론 모델은 모델이 응답 전에 더 효과적인 내부 계산을 수행하도록 하는 방법을 해결하고, 에이전트 시스템은 모델이 실제 환경에서 행동을 취하도록 하는 방법에 초점을 맞춘다. 미래의 AI 시스템은 도구 선택, 작업 계획, 환경 피드백, 실패 수정, 다중 턴 작업 협업 등의 문제를 처리해야 한다.

Pragmatik Labs는 현재 이 방향을 중심으로 역량을 구축하고 있으며, AI 역량을 디지털 정보 처리에서 실제 세계의 작업으로 확장하는 것을 목표로 하고 있다.