10일 만에 10만 달러 수익, OpenClaw의 예측 시장 실전 경험 인터뷰
- 핵심 관점: Kevin이라는 이름의 트레이더가 개인 전략과 OpenClaw AI 에이전트를 결합하여 예측 시장 Polymarket에서 상당한 수익을 실현했으며, 그 핵심은 OpenClaw를 활용한 정보 통합, 전략 발굴 및 자동화 거래에 있으며, Polymarket의 친화적인 API가 기술 구현의 핵심입니다.
- 핵심 요소:
- Kevin은 10일 만에 3만 달러의 원금을 최대 10만 달러로 증가시켰으며, 주로 Polymarket에서 자동화 차익거래 알고리즘(60% 차지)과 OpenClaw 보조 주관적 베팅(40% 차지)을 결합하여 이루어졌습니다.
- OpenClaw의 핵심 장점은 경기 결과에 영향을 미치는 다차원적 요인을 능동적으로 수집 및 통합하고, 새로운 전략을 자율적으로 발굴하며, 백테스트 및 자동화 베팅을 수행할 수 있어 전통적인 대화형 AI 도구를 뛰어넘습니다.
- Polymarket은 AI 친화적인 API 덕분에 데이터 호출과 자동화 작업이 용이하여 OpenClaw와 결합하기에 이상적인 플랫폼이 되었으며, 특히 2025년 유동성이 개선된 후 더욱 그렇습니다.
- Kevin의 전략은 기존 스포츠 베팅 시스템 개발 경험을 바탕으로 하며, 프로그램을 이용하여 특히 스포츠 경기의 감정 스프레드를 포착하는 등 시장 간 자동화 차익거래를 수행합니다.
- 현재 OpenClaw는 주로 스포츠 경쟁 분야에서 실험적 자동화 베팅을 진행하고 있으며, 단일 계정 자금 규모는 작은 편입니다(약 1000달러). 완전 자동 거래의 위험 관리 방법은 여전히 탐색 중입니다.
- Kevin은 향후 자신의 방법론을 유료 OpenClaw Skills로 패키징하여 시장의 다른 사용자에게 제공하고, 자신의 수익 모델을 복제하려는 시도를 계획하고 있습니다.
Original | Odaily (@OdailyChina)
Author｜Golem (@web 3_golem)
현재 "랍스터 기르기"는 더 이상 어려운 일이 아니지만, OpenClaw를 어떻게 활용하여 진정으로 돈을 버는지는 여전히 많은 사용자들을 괴롭히는 문제입니다.
지난주 저는 암호화폐 커뮤니티의 OpenClaw 심층 사용자 몇 명과 이야기를 나눴습니다. 일부는 OpenClaw의 하트비트 메커니즘과 예약 작업이 뉴스 트레이딩 효율을 높일 수 있다고 말했지만, 더 많은 응답자들은 OpenClaw로 암호화폐 트레이딩을 통해 돈을 버는 것이 여전히 힘들다고 생각했습니다.(관련 기사: Odaily 편집부 차담회)
그러나 뜻이 있는 자에게 길이 있듯이, 한 명의 트레이더인 Kevin 은 OpenClaw의 도움으로 10일 만에 3만 달러의 원금을 4배로 불려 10만 달러의 순이익을 냈습니다 (현재 약간 조정되어 8.2만 달러). Kevin 본인은 처음에는 이것도 단지 실험이었는데, 정말 돈을 벌게 될 줄은 몰랐다고 말했습니다.
그렇다면 Kevin은 어떻게 OpenClaw를 토큰만 태우는 장난감에서 돈 버는 기계로 바꾼 걸까요? Odaily는 Kevin과 이야기를 나누었고, 그는 개인적인 암호화폐 경험과 예측 시장에서 OpenClaw를 어떻게 활용했는지 공유했습니다. 독자들이 약간의 영감을 얻길 바랍니다.
"사이언티스트"에서 "예언자"로의 전환
Kevin의 초기 경력은 주로 기업을 위한 ERP 아키텍처 설계였으며, 이후 국내 Top3 인터넷 대기업에서 스포츠 이벤트 베팅 소프트웨어 시스템을 0에서 1까지 구축했습니다. 이러한 경력은 현재 Kevin이 예측 시장에서의 성과를 위한 기반을 마련했습니다. 2018년 이후 Kevin은 Web3 투자 기관에서 일하며 주로 초기 스타트업을 육성하고 가속화하는 일을 했습니다.
그러나 Kevin이 진정한 의미의 첫 번째 큰돈을 번 것은 암호화폐 세계에 들어온 지 5년 후인 2023년이었습니다. ordi가 등장하며 암호화폐 시장에 "인스크립션의 여름"을 열었고, 컴퓨터와 코드 기반을 가진 Kevin은 당시 시장에서 주목받는 "사이언티스트" 중 한 명이 되었습니다(Odaily 주: 사이언티스트는 인스크립션 신자산 배포 시 프로그램과 코드를 작성하여 빠르게 신규 상장 코인을 구매하는 사람들을 지칭).
"ordi가 바이낸스에 상장된 시기가 제 계좌 자산 가치가 가장 높았을 때입니다. 결국 약 200만 위안 이상을 현금화했습니다." Kevin은 자신도 ordi 신규 상장에 참여한 첫 번째 그룹 중 하나였으며, 코인당 1위안 미만의 비용으로 이후 천 배 이상의 상승을 누렸다고 말했습니다.
인스크립션이 완전히 식은 후 Kevin은 다른 기회를 찾기 시작했고, 마침내 2025년 여름 예측 시장 Polymarket을 본격적으로 연구하고 참여하기 시작했습니다. "이전에도 Polymarket을 해봤지만 유동성이 너무 나빠서 무시했습니다." 전통 스포츠 베팅 업무를 했던 Kevin에게 초기 Polymarket의 거래 깊이는 완전히 요구 사항을 충족하지 못했습니다.
그러나 2025년 Polymarket이 트럼프가 미국 제47대 대통령에 취임할 것을 성공적으로 예측한 후, Kevin의 시선은 다시 Polymarket으로 돌아갔습니다. "2025년 이후 Polymarket의 명성이 높아졌고, 유동성 측면에서도 대량 주문을 감당할 수 있게 되었으며, 무엇보다 입출금이 매우 편리해졌습니다." 따라서 Kevin은 Polymarket에서 알고리즘을 실행하기 시작하며 "예언자"가 되었습니다.
Kevin의 예측 시장 여정은 OpenClaw 보조 사용 전과 후 두 단계로 나뉩니다. 명확한 전달을 위해 Odaily는 Kevin의 공유 내용을 다음과 같이 정리했습니다. 즐겨주세요~
OpenClaw 사용 전 예측 시장 활용법
Odaily: 2025년 여름 Polymarket을 시작했을 때 얼마를 투자했고, 최종 수익은 얼마였나요?
Kevin: 당시 총 약 10만 달러를 투자했고, 올해까지 총 수익은 원금의 약 두 배 정도입니다.
Odaily: 주로 어떤 전략을 사용했나요?
Kevin: 저는 직접 베팅에 참여하지 않고 프로그램을 작성하여 자동화된 차익거래로 돈을 벌었습니다. Web3 인터넷 회사에서 스포츠 이벤트 베팅 시스템을 만들 때 주문서 북 설계도 다뤘는데, 이 경험은 Polymarket의 주문서 북을 이해하는 데 매우 도움이 되어, 프로그램을 이용해 매물대 사이에서 사용자들의 스프레드를 취하는 방식, 특히 스포츠 이벤트에서 많은 감정적 차익거래를 할 수 있었습니다.
Odaily: 전담 팀이 있나요, 그리고 자금을 지원해주는 사람이 있나요?
Kevin: 저 혼자 이 일을 하고 있으며, AI의 도움만으로 충분합니다. 처음에는 Polymarket이 출금을 막을까 두려워 수십 개의 계정을 운영했지만, 나중에 입출금 과정이 모두 매끄럽다는 것을 알게 되어 계정을 줄였습니다. 주로 제 돈으로 전략을 실행하지만, 실제로 제가 전략 실행을 도와달라고 자금을 제공하는 사람들도 있습니다. 그러나 이것은 돈을 버는 여러 방법 중 하나일 뿐입니다.
OpenClaw 사용 후 예측 시장 활용법
Odaily: 그렇다면 언제부터 OpenClaw를 사용하여 예측 시장을 하기 시작했나요?
Kevin: 2월 말입니다. 이것 자체도 실험이었고, OpenClaw가 거래 측면에서 얼마나 돈을 벌 수 있는지 보고 싶었는데, 정말 돈을 벌게 될 줄은 몰랐습니다. 예를 들어 KevinChe202603 이 계정은 3만 달러의 비용으로 최고 10만 달러를 벌었고, 단 10일 만에 이루어졌습니다.
Odaily: 그렇다면 구체적인 전략은 무엇인가요?
Kevin: 직설적으로 말하면, 이 계정의 전략은 혼합형입니다. 현재 60%는 여전히 이전의 자동화된 차익거래 알고리즘을 실행 중이고, 40%는 "랍스터"를 사용한 주관적 베팅입니다. 시장 조성 차익거래에 비해 베팅은 매우 복잡한 결정 과정으로, 예측 시장의 스마트 머니, 여론, 라인업, 선수 상태 등을 고려해야 합니다. OpenClaw의 역할은 경기 결과를 결정하는 다양한 요인을 능동적으로 수집하여 하나의 지표로 만드는 것입니다. 몇 번 더 훈련한 후에는 제가 주의를 기울이지 못한 다른 영향 요인도 찾아낼 수 있어 많은 시간과 사고 과정을 절약해 줍니다.
Odaily: 하지만 이것은 AI가 경기를 예측하는 것 아닌가요? 대화형 AI도 할 수 있고, 심지어 개발자들이 AI 경기 예측 도구를 특별히 만들기도 했는데, OpenClaw의 특별한 점은 무엇인가요?
Kevin: 정보 우위를 점하는 것은 OpenClaw의 장점 중 하나일 뿐입니다. OpenClaw는 새로운 전략을 스스로 발굴하고, 자체 백테스트를 수행하며, 경기에서 자동화된 베팅을 할 수 있습니다. 전략이 좋다면 우리는 OpenClaw에 돈만 주면 되고, 나머지는 모두 자동화됩니다. 이것은 AI 예측 도구가 할 수 없는 일입니다. 예를 들어, OpenClaw는 능동적으로 일부 스마트 머니 주소와 바보 주소를 발견하여, 스마트 머니를 따라 베팅하거나 바보 주소를 반대 지표로 삼을 수 있습니다.
또한, 이것이 모든 예측 시장 중에서 Polyamrket이 OpenClaw와 가장 잘 결합되는 이유입니다. Polymarket의 API가 AI에 가장 친화적이기 때문에 AI가 데이터를 호출하기 매우 편리합니다.
Odaily: 현재 OpenClaw는 주로 어떤 분야에서 베팅하고 있으며, 이미 완전 자동화되었나요?
Kevin: 제 전문 분야를 기반으로, 현재 OpenClaw도 주로 스포츠 경기 분야에서 실험 중이지만, 이후 성숙해지면 OpenClaw를 다른 분야로 확장하는 것을 고려할 것입니다. 현재 저는 OpenClaw에 소액의 자금, 약 1000달러 정도를 주어 자동화된 베팅을 시키고 있습니다. 아직 완전 자동화된 계정에 너무 많은 돈을 넣는 것은 두렵습니다.
Odaily: 그렇다면 이 전략은 복제 가능한가요, 아니면 미래에 시장을 위한 Skills를 작성할 계획인가요?
Kevin: 시도 중입니다. 실제로 사용자들이 이런 요구가 있기 때문에, 제 방법론을 결합하여 모두가 돈을 버는 랍스터를 구축할 수 있는지 살펴보고 있습니다. 이후 저도 몇 가지 Skills를 캡슐화하여 시장에 제공할 준비를 하고 있으며, 물론 이것은 유료일 것입니다.
