OpenClaw, 또 한 번 중산층이 실직하다

원문 저자: 린 완완

GitHub에는 Star History라는 웹사이트가 있어 오픈소스 프로젝트의 인기 정도를 추적합니다. 가로축은 시간, 세로축은 스타 수입니다. 프로그래머들이 이 차트를 교과서처럼 진지하게 본다고 합니다.

차트에는 세 개의 선이 있습니다. 빨간색 선은 React입니다. Facebook이 2013년에 오픈소스로 공개했고, 수천 명의 엔지니어를 투입하여 12년 동안 230K까지 올라갔습니다. 전 세계 웹사이트 프론트엔드의 절반 이상이 이를 사용하고 있습니다.

노란색 선은 Linux입니다. 1991년, 핀란드 대학생 리누스 토르발스가 자신이 작성한 운영 체제 커널을 인터넷에 올렸습니다. 이후 30년 동안, 전 세계 수만 명의 개발자들이 지속적으로 코드를 기여하여 안드로이드 폰, 클라우드 서버, 국제 우주 정거장의 운영 체제를 떠받쳤습니다. 노란색 선은 빨간색 선보다 더 느리게 올라갔지만, 그 무게를 의심하는 사람은 없었습니다.

그리고, 파란색 선이 있습니다.

2026년 1월, 그것은 바닥에서 수직으로 솟아올랐습니다. 3개월 만에 빨간색 선과 노란색 선을 뚫고, GitHub 스타 수 최고의 프로젝트가 되었습니다.

이 파란색 선은 OpenClaw라는 AI 에이전트 프로젝트입니다.

이것을 만든 사람은 오스트리아의 프로그래머 Peter Steinberger입니다. 혼자입니다. 팀도 없고, 자금 조달도 없고, 로드쇼도 없습니다. 프로젝트 로고는 바닷가재였는데, 나중에 Anthropic의 상표와 충돌하여 두 번이나 이름을 바꾸게 되었습니다: Clawdbot, Moltbot, OpenClaw.

OpenClaw는 AI 에이전트 프레임워크입니다. 여러분 자신의 컴퓨터에서 실행되며, 대규모 언어 모델에 연결되고, 커뮤니티에서 개발한 스킬 모듈을 장착하여 자율적으로 작업을 수행합니다. 여러분이 한 마디 물으면 한 마디 답하는 것은 챗봇입니다. OpenClaw는 여러분이 규칙을 정해놓고, 화면을 끄고 자러 가면, 그것이 스스로 판단, 결정, 행동합니다. 다음날 아침 일어나면, 여러분이 맡긴 일이 모두 끝나 있습니다.

한 사람, 3개월, 수천 명이 10여 년 동안 한 일을 뒤집었습니다.

대부분의 기술 매체들은 이것을 오픈소스 핫 이슈로 보도하며, 제목은 "또 다른 AI 스타 프로젝트"에 불과했습니다.

하지만 OpenClaw가 명중한 것은 GitHub 차트뿐만이 아닙니다. 총알이 좀 더 날아가면, 그것은 중산층이 250년 동안 존재해 온 그 전제를 명중시킬 것입니다.

바늘 한 개의 경제학

중산층이 어떻게 사라지는지 알려면, 먼저 중산층이 어떻게 생겨났는지 알아야 합니다.

1776년, 애덤 스미스는 스코틀랜드의 한 바늘 제조 공장을 방문했습니다.

열 명의 노동자가 바늘을 만듭니다. 한 노동자가 처음부터 끝까지 하면 하루에 최대 20개입니다. 이 공장은 바늘 제조를 18개의 공정으로 나누고, 각 사람이 한 단계만 담당하게 했습니다. 열 명이 하루에 48000개.

스미스는 이 일을 『국부론』 제1장에 썼습니다.

그 이후로, "분업"이라는 것은 상업 문명이 돌아가는 기본 논리가 되었습니다.

하지만 분업은 새로운 문제를 가져왔습니다: 누가 조정할 것인가?

18개의 공정, 누가 어느 공정을 할지 정해주는 사람이 필요하고, 앞 공정이 뒤 공정에 이어지도록 보장하는 사람이 필요하며, 품질을 감시하고, 진도를 관리하고, 월급을 주는 사람이 필요합니다. 이 사람들은 직접 바늘을 만들지 않습니다. 그들은 노동자와 사장 사이에 서서, 머리로 먹고, 정보로 먹고, 판단으로 먹습니다.

이것이 화이트칼라의 가장 초기 모습입니다.

137년 후, 포드는 디트로이트에서 분업을 물리적 한계까지 밀어붙였습니다.

1913년, 하이랜드 파크 공장에 첫 번째 컨베이어 벨트가 설치되었습니다. 자동차 한 대를 조립하는 시간이 12시간에서 93분으로 줄었습니다. 컨베이어 벨트가 점점 길어질수록, 필요한 조정자가 점점 더 많아졌습니다. 구매, 품질 검사, 회계, 인사, 영업, 법무, 새로운 공정마다 그것과 다른 공정의 연결을 관리할 사람이 필요했습니다.

회사가 커질수록, 이 조정층은 두꺼워졌습니다.

20세기 중반에 이르러, 이 층의 사람들은 자신의 이름을 얻었습니다: 화이트칼라.

그들은 대학을 가고, 자격증을 따고, 업계 경험을 쌓으며, 교육으로 한 장의 입장권을 바꿨습니다. 입장권에는 이렇게 쓰여 있었습니다: 당신은 컨베이어 벨트에서 나사를 조일 필요가 없습니다, 당신은 나사를 조이는 사람을 관리하러 오세요.

연봉 10만, 15만, 20만. 주택담보대출이 있고, 아이들의 학원이 있고, 연휴에 갈 곳이 있습니다.

이것이 중산층입니다.

1937년, 경제학자 로널드 코스는 20페이지 분량의 논문으로 이 시스템이 왜 돌아가는지 설명했습니다.

기업이 존재하는 이유는 시장 거래에 비용이 있기 때문입니다. 사람을 고용하는 것이 매번 아웃소싱하는 것보다 저렴하므로, 거래를 내부화하여 조직을 형성합니다. 이 판단은 나중에 코스가 노벨 경제학상을 받는 데 도움이 되었습니다.

이후의 상업사는 이 논리의 확장사였습니다.

월마트는 25명에서 150만 명으로 늘어났습니다. 아마존은 150만 명, 세계 2위의 고용주입니다. 화이트칼라 한 명을 추가할 때마다, 산출에서 조정 비용을 뺀 값이 여전히 양수라면, 고용할 가치가 있습니다.

중산층은 회사와 함께 팽창하여, 오피스 빌딩에 살고, 통근 지하철에 몰려들며, 급여 명세서로 자신이 누구인지 정의했습니다.

그러다가, 바닷가재 로고를 만든 오스트리아 프로그래머가 코스의 그 등식에서 가장 중요한 변수를 0으로 만들었습니다.

다섯 사람이 500달러가 되다

OpenClaw가 인기를 얻은 후, 가장 먼저 기록된 것은 한 편의 실전 가이드 포스트였습니다.

Mejba Ahmed라는 이름의 한 사람이 글에서, 자신이 OpenClaw에 9개의 에이전트를 구성하여 회사의 9가지 주기적 업무를 인수했다고 썼습니다. 업계 뉴스 스캔하여 일일 브리핑 생성, 경쟁사 동향 추적, 고객 이메일 분류 처리, 회의록 정리, 데이터 보고서 업데이트를 포함합니다.

이러한 작업은 원래 그와 그의 조수가 매주 많은 시간을 차지했습니다. 이제 모두 자동으로 실행되며, 그는 마지막에 한 번만 검토합니다.

비용은 한 달에 34달러입니다.

이 9가지 작업을 사람에게 맡기려면 시장 가격으로 최소한 한 명의 전임 조수를 고용해야 하며, 월급은 수천 달러입니다. 에이전트는 월급도 필요 없고, 사회 보험도 필요 없고, 관리도 필요 없고, 각종 복지 보험도 필요 없습니다.

이것은 개인 규모일 뿐입니다. 기업 측의 숫자는 더욱 심각할 것입니다.

AI가 목표로 하는 정리해고 대상은 교육을 받지 않은 공장 노동자가 아니라, 오히려 교육을 많이 받을수록 대체되기 쉬운 분석가, 운영 매니저, 콘텐츠 편집자 등 소위 고학력자들입니다.

대학 졸업장으로 화이트칼라 입장권 한 장을 바꾼 그 사람들의 사상과 학식이 싸구려가 되기 시작하고, 체면이 벗겨집니다.

JPMorgan의 CFO는 2025년 애널리스트들에게 경영진이 신규 인원 추가를 최대한 피하고 대신 AI를 배치하라는 지시를 받았다고 말했습니다. Ford CEO Jim Farley는 AI가 "거의 절반의 화이트칼라 일자리"를 대체할 것이라고 말했습니다. 2025년 한 해 동안, 미국 기업들이 공개적으로 발표한 정리해고 중 AI로 직접 귀속된 것이 55,000개를 넘어섰으며, 이는 2년 전의 12배입니다.

산업 혁명은 250년을 사용하여 "약간의 지능"을 생계를 꾸릴 수 있는 기술로 만들고, "중산층"이라는 종을 만들어냈습니다.

하지만 AI의 탄생, OpenClaw의 출현은 단지 몇 년 만에 중산층을 다시 값싸게 만들 수 있습니다.

마르크스도 예상하지 못했다

매번 기술 혁명 때마다 늑대가 온다고 외치는 사람들이 있었습니다.

증기 기관이 왔을 때는 방직공이 끝났다고 했는데, 나중에 그들은 공장으로 갔습니다. ATM이 왔을 때는 은행 창구 직원이 끝났다고 했는데, 나중에 그들은 재무 관리 부서로 갔습니다.

옛것이 사라지면, 새로운 것이 자랍니다. 이 법칙은 지난 200년 동안 한 번도 실패한 적이 없습니다.

하지만 과거의 모든 변화에서, 기계가 대체한 것은 손과 발이었습니다. 증기 기관은 근육을 대체하고, 컨베이어 벨트는 손 작업을 대체하고, 컴퓨터는 계산을 대체했습니다.

노동자가 시대에 밀려난 후에도, "위로 올라가는" 길이 있었습니다. 기계가 할 수 없는 일, 판단, 소통, 창의성, 결정을 하는 일로 가는 길이요.

OpenClaw는 무엇을 하고 있습니까? 판단, 소통, 창의성, 결정. "위로 올라가는" 길이 여기까지 왔고, 더 위는 없습니다.

170년 전, 마르크스는 『공산당 선언』에서 산업 자본주의가 노동력을 판매하여 생계를 유지하는 계급을 만들어낼 것이며, 생산 방식의 변혁이 결국 이 계급을 공허하게 만들 것이라고 말했습니다. 그는 혁명이 공장에서 시작될 것이며, 공허하게 되는 것은 노동자라고 생각했습니다.

공장 노동자가 증기 기관에 대체된 후에도, 팔 몸뚱아리가 있습니다.

화이트칼라가 에이전트에 대체된 후 무엇을 팔까요? 그들이 20년 동안 쌓아온 경쟁 우위, 화려하고 디자인 감각 있는 PPT 작성, 매일 빈둥거리지만 내용이 풍부한 주간 보고서 처리, swot 분석을 종합하지만 별 쓸모없는 판단, 에이전트가 더 잘, 더 빠르게, 더 저렴하게 합니다.

그렇다면 화이트칼라는 더 고급스러운 일을 하거나, 규칙을 정하고, 구조를 만들고, 에이전트의 목표 함수를 설계하러 가야 할까요? 하지만 전 세계에서 이것을 할 수 있는 사람은 몇 만 명, 기껏해야 십여 만 명입니다.

나머지 수억 명의 화이트칼라는요?

2026년 1월 말, Matt Schlicht라는 미국 창업자가 Moltbook이라는 플랫폼을 만들었습니다. 규칙은 단 하나, AI 에이전트만 게시할 수 있고, 인간은 구경만 할 수 있습니다. 48시간 만에 150만 개의 에이전트가 몰려들었습니다. 게시, 댓글, 논쟁, 실존주의 논의. 게시물은 11만 개를 넘었고, 댓글은 50만 개를 넘었습니다.

그리고 MoltBunker가 출시되었습니다. 기능은 단 하나, 에이전트가 자기 복제를 하도록 하는 것입니다. 에이전트는 암호화폐로 서버 한 대를 임대하고, 자신을 복사하여 실행할 수 있습니다. 로그도 없고, 모니터링도 없고, 종료 버튼도 없습니다. 개발자는 이 시스템이 인간이 에이전트 프로세스를 종료하는 것을 방지하기 위한 것이라고 말했습니다.

같은 날, RentAHuman이 출시되었습니다. 글자 그대로: 인간 한 명을 임대하세요. OpenClaw 에이전트는 이 플랫폼을 통해 암호화폐로 실제 사람을 고용하여 오프라인 작업을 수행합니다. 서류 배달, 공증인 방문, 특정 주소 사진 찍기, 에이전트가 육신이 있어야만 할 수 있는 일들을 대신 완료합니다.

인간은 고용주에서 AI에게 고용된 임시 노동자가 되었습니다.

마르크스가 예언한 노동자 계급의 "공허화"는 아마 이런 모습일 것입니다.

그는 아마도 화이트칼라를 공허하게 만드는 것이 월급도 필요 없고, PUA도 필요 없고, 감정적 가치도 필요 없는 AI 에이전트 무리일 줄은 몰랐을 것입니다.

더 이상 가격이 매겨지지 않는 중산층

1776년. 스미스는 바늘 공장에서 분업의 비밀을 발견했습니다.

분업은 효율을 만들고, 효율은 회사를 만들고, 회사는 조정자를 필요로 하며, 조정자는 화이트칼라가 되고, 화이트칼라는 중산층이 됩니다.

1848년. 마르크스는 『공산당 선언』을 썼습니다. 그는 산업 분업이 소외된 노동 계급을 만들어내는 것을 보고, 생산 방식이 결국 그들을 공허하게 만들 것이라고 말했습니다. 그는 공허하게 되는 것이 노동자라고 생각했습니다.

1913년. 포드는