Polymarket 개발자 필수: 18가지 실전 검증된 핵심 오픈소스 도구 라이브러리
- 핵심 관점: 저자는 커뮤니티 검증, 활성도 등의 기준을 바탕으로 GitHub에서 20개의 핵심 코드 라이브러리를 선별하여, 개발자들에게 Polymarket의 독특한 제품, 기술 또는 거래 시스템을 구축하는 데 유용한 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 핵심 요소:
- 선별 기준에는 GitHub 스타 수, 최근 활성도, Fork 수 및 신뢰도 점수가 포함되어, 도구가 커뮤니티 검증과 실전 테스트를 거쳤음을 보장합니다.
- 도구는 자동화 거래 전략(공식 AI 에이전트), 카피 트레이딩, 차익거래, 시장 조성, 데이터 검색 및 공식 클라이언트(Python/TypeScript/Rust)를 포함한 여러 핵심 기능을 포괄합니다.
- 일부 도구는 Telegram 인터페이스 통합, 크로스 마켓 거래 API, 외부 데이터(바이낸스 선물)와 결합된 강화 학습 에이전트와 같은 고급 기능을 갖추고 있습니다.
- 저자는 1500개 이상의 저장소를 포함한 전체 데이터베이스를 제공하며, 카테고리, 언어, 활성 상태 등 다차원으로 정렬하여 개발자들이 심층 탐색할 수 있도록 합니다.
원문 저자 / wincy.eth
편역 / Odaily Golem(@web 3_golem)

현재 GitHub에는 Polymarket 도구 구축을 보조하는 많은 코드 저장소가 있습니다. 상세 분석을 거쳐, 저는 개발자들이 독특한 제품, 기술 또는 거래 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 20개의 핵심 저장소를 선별했습니다. 이들은 최고의 트레이더와 개발자들이 실제로 사용하는 가장 인기 있고 실전에서 검증된 도구들로, 독자 여러분의 참고용으로 제공됩니다.
선별 기준:
- GitHub 스타 수 (커뮤니티 검증)
- 최근 활동도 (적극적 유지보수)
- Fork 수 (실제 적용 수)
- 신뢰도 점수
Polymarket 공식 AI 거래 에이전트
링크: https://github.com/Polymarket/agents
스타: ⭐ 1,869
사용 시나리오: 개발자가 인간 개입 없이 자동화된 거래 전략을 구축하거나, 개발자 자신의 머신러닝 모델과 통합하는 데 도움을 줍니다.
스마트 머니 복사 거래 봇
링크: https://github.com/vladmeer/polymarket-copy-trading-bot
스타: ⭐ 1,140
사용 시나리오: 최고의 트레이더들의 거래를 실시간으로 자동 복사하는 도구를 구축하여, 이미 스마트 머니에 의해 검증된 효과적인 Polymarket 전략을 파악하는 데 도움을 줍니다.
차익 거래 복사 봇
링크: https://github.com/vIadmeer/polymarket-bot
스타: ⭐ 813
사용 시나리오: 차익 거래와 복사 거래 기능을 모두 갖춘 다기능 거래 봇으로, Polymarket에서 동시에 차익 거래, 시장 조성, 복사 거래를 수행할 수 있습니다.
자동 시장 조성 봇
링크: https://github.com/warproxxx/poly-maker
스타: ⭐ 792
사용 시나리오: Google Sheets로 구성된 자동 시장 조성 봇으로, 매수와 매도 양측의 주문 깊이를 유지하여 유동성을 제공하고 수수료를 벌 수 있습니다.
Polymarket 중앙 지정가 주문장(CLOB) 공식 Python 클라이언트
링크: https://github.com/Polymarket/py-clob-client
스타: ⭐ 700
사용 시나리오: 개발자가 맞춤형 Python 거래 도구, 데이터 분석 파이프라인을 구축하거나, Polymarket을 기존 시스템에 통합하는 데 도움을 줍니다.
포지션 관리 기능이 있는 복사 거래 봇
링크: https://github.com/earthskyorg/Polymarket-Copy-Trading-Bot
스타: ⭐ 608
사용 시나리오: 자동 포지션 관리 기능을 갖춘 고급 복사 거래 봇으로, 자동 지갑 추적 및 포지션 미러링을 설정하고, 맞춤형 위험 매개변수를 설정할 수 있습니다.
Polymarket 알파 도구
링크: https://github.com/yorkeccak/Polyseer
스타: ⭐ 532
사용 시나리오: Polymarket 실시간 시장 동향과 새로 상장된 이벤트 계약에 대한 즉각적인 알림을 받아 거래 기회를 선점하는 데 도움을 줍니다.
데이터 검색 도구
링크: https://github.com/warproxxx/poly_data
스타: ⭐ 453
사용 시나리오: 포괄적인 Polymarket 시장, 이벤트 및 역사적 거래 데이터 검색 도구로, 개발자가 분석 대시보드 구축, 전략 백테스팅 또는 구조화된 역사적 데이터를 사용한 시장 조사에 도움을 줍니다.
시장 가격 차익 거래 봇
링크: https://github.com/vladmeer/polymarket-arbitrage-bot
스타: ⭐ 450
사용 시나리오: Polymarket 시장 가격 차이를 이용하여 차익 거래를 수행하는 봇으로, 잘못 가격이 책정된 시장 거래를 자동으로 식별하고 실행하여 무위험 이익을 얻을 수 있습니다.
Polymarket CLOB 공식 TypeScript/JavaScript 클라이언트
링크: https://github.com/Polymarket/clob-client
스타: ⭐ 419
사용 시나리오: 웹 기반 거래 인터페이스, 브라우저 확장 프로그램 또는 완전한 주문장 접근 권한을 가진 Node.js 거래 봇을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
Polymarket CLOB 공식 Rust 클라이언트
링크: https://github.com/Polymarket/rs-clob-client
스타: ⭐ 418
사용 시나리오: Rust를 사용하여 초고속, 저지연 거래 시스템을 구축하여 개발자에게 경쟁 우위를 제공하는 데 도움을 줍니다.
Telegram 인터페이스가 있는 복사 거래 봇
링크: https://github.com/yesnotrader/polymarket-copy-trading-bot-telegram-ui
스타: ⭐ 413
사용 시나리오: Telegram을 통해 직접 Polymarket 복사 거래 설정을 제어할 수 있어, 언제 어디서나 포지션을 모니터링하고 설정을 조정하기 쉽습니다.
여러 예측 시장(Polymarket, Kalshi 등)에서 거래할 수 있는 통합 API
링크: https://github.com/pmxt-dev/pmxt
스타: ⭐ 396
사용 시나리오: 다양한 예측 시장 플랫폼에서 작동하는 크로스 플랫폼 거래 도구 또는 차익 거래 봇을 구축하는 데 도움을 줍니다.
위험 관리 기능이 있는 복사 거래 봇
링크: https://github.com/Trust412/polymarket-copy-trading-bot-v1
스타: ⭐ 391
사용 시나리오: 기능이 더 풍부한 복사 거래 봇으로, 포지션 추적 및 위험 관리 기능을 갖추고 있으며, 맞춤형 포지션 규모와 손절 규칙을 통해 Polymarket 스마트 머니의 전략을 자동으로 복사합니다.
바이낸스 선물 실시간 데이터를 Polymarket에 융합하는 에이전트
링크: https://github.com/humanplane/cross-market-state-fusion
스타: ⭐ 326
사용 시나리오: 바이낸스 선물 실시간 데이터를 Polymarket 예측에 융합하는 강화 학습 에이전트로, 암호화폐 가격 움직임과 예측 시장 데이터를 결합하여 강화 학습을 활용해 암호화폐 시장 흐름을 예측할 수 있습니다.
Rust 기반 고성능 복사 거래 봇
링크: https://github.com/soulcrancerdev/polymarket-trading-bot
스타: ⭐ 312
사용 시나리오: Rust 기반의 고성능, 고신뢰성 복사 거래 봇으로, 가볍고 빠르며 자원 사용이 극도로 낮은 복사 거래 시스템을 배포하는 데 도움을 줍니다.
다중 전략 봇
링크: https://github.com/HyperBuildX/Polymarket-Copy-Trading-Bot
스타: ⭐ 292
사용 시나리오: 단일 봇으로 여러 거래 전략을 실행할 수 있으며, 복사 거래, 차익 거래 및 자동 거래 등을 지원합니다.
Polymarket 공식 CTF(조건부 토큰 프레임워크) 스마트 계약
링크: https://github.com/Polymarket/ctf-exchange
스타: ⭐ 287
사용 시나리오: 개발자가 기본 프로토콜을 이해하고, 맞춤형 통합을 구축하거나, 자신만의 예측 시장 인프라를 배포하는 데 도움을 줍니다.
전체 데이터베이스 접근
1500개 이상의 저장소를 포함한 전체 스프레드시트로, 신뢰도 점수, 카테고리, 프로그래밍 언어 및 활동 상태별로 정렬되어 있습니다. 데이터베이스에는 다음이 포함됩니다:
- 신뢰도 점수별로 순위가 매겨진 모든 저장소
- 카테고리별 필터링 (거래 봇, 데이터 및 분석, 공식 SDK, 인프라)
- 스타 수, fork 수, 마지막 업데이트 시간 및 프로그래밍 언어별 정렬 가능
- 각 저장소의 활동 상태 (활성/중간/구식)


