ArkStream 창립 파트너의 홍콩 연설: AI 에이전트의 미래는 무엇일까?

2월 17일, ArkStream Capital과 io.net이 공동으로 주최한 "AI 에이전트 진화 - 혼돈, 혁신 및 미래로의 길" 행사가 성공적으로 마무리되었습니다.

이 이벤트의 목적은 AI 에이전트의 미래와 암호화폐 공간에 미치는 영향을 살펴보는 것입니다. 이 이벤트는 업계 리더, 투자자, 혁신가를 한자리에 모아 인공지능과 블록체인 기술의 교차점에서 일어나는 최신 개발 사항, 과제, 기회에 대해 논의합니다.

ArkStream의 창립 파트너인 예 수는 "AI 에이전트의 미래는 무엇일까"라는 제목의 연설로 이벤트를 시작하며 AI 에이전트 프로젝트의 시장 가치가 크게 성장했다가 이후 하락한 사례를 강조했습니다. AI 에이전트 프로젝트의 시장 가치는 2025년 1월에 200억 달러로 정점을 찍은 후 약 70억 달러로 감소했습니다. 항저우에서 개발된 새로운 AI 모델인 DeepSeek의 영향에 대해 논의했습니다. 이 모델은 교육 비용을 크게 줄이면서 더 효율적인 알고리즘을 제공합니다. 또한 AI 기반 분산형 금융, 분산형 물리적 AI 에이전트(DePAI), 블록체인을 통해 달성된 검증 가능성, 분산형 데이터 인프라의 중요성, 블록체인 네트워크 간 상호 운용성의 필요성 등 2025년에 대한 핵심 예측 5가지를 공유했습니다.

이하 예수의 연설을 요약하였다.

AI 에이전트의 등장과 시장 역학

AI 에이전트 생태계는 급속한 성장과 변동성을 겪었습니다. 2025년 초, 이 산업은 GOAT와 같은 혁신에 힘입어 시장 가치가 200억 달러로 정점을 찍었습니다. 그러나 시장은 이후 빠르게 70억 달러 수준으로 조정되어 투기적 과대선전과 장기적 잠재력이 공존함을 보여주었습니다.

주요 동인은 다음과 같습니다.

• 소비자 수준 혁신: AIXBT와 Virtuals와 같은 프로젝트는 AI 에이전트가 작업을 자동화하고, 재정 조언을 제공하고, 심지어 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 보여주며, 간단한 챗봇을 넘어설 수 있는 잠재력을 강조합니다.

• Web3 통합: 블록체인의 검증 가능한 계산과 토큰화된 인센티브는 AI 에이전트의 운영에 대한 투명성과 신뢰를 보장하는 데 중요한데, 이는 기존 Web2 시스템으로는 채울 수 없는 격차입니다.

DeepSeek: AI 민주화를 위한 촉매

강연에서는 항저우 기업이 개발한 획기적인 오픈소스 AI 모델인 DeepSeek에 대해 강조했습니다. 이 모델은 단 550만 달러로 학습이 가능합니다. 이는 기존의 대규모 언어 모델(LLM) 비용의 일부에 불과하며 저렴하고 분산된 AI 인프라로의 전환을 구현합니다. DeepSeek는 가벼운 디자인으로 엣지 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT) 통합 추세에 맞춰 개인 기기에 배포하는 데 적합합니다.

자율 AI 생태계에서 Web3의 역할

Ye Su는 또한 Web3의 AI 에이전트의 3계층 프레임워크를 강조했습니다.

• 추론 계층: DeepSeek와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 의해 구동되며 의사 결정과 문제 해결을 지원합니다.

• 실행 계층: AI 동작에 대한 블록체인 기반 검증으로 변경 불가능한 작업 증명을 보장합니다(예: Elon XAI의 "모든 것 증명" 개념).

• 인센티브 계층: 다중 에이전트 시스템에서 호환성 문제를 해결하여 AI 에이전트의 플랫폼 간 협업에 대한 토큰화된 경제적 보상을 제공합니다.

2025년 AI 에이전트에 대한 5가지 예측

• DeFAI: AI 에이전트는 인간 수준의 금융 의사 결정을 모방하여 암호화폐 투자, 수익 관리, 위험 평가를 자율적으로 관리합니다.

• 분산형 물리적 AI(DePAI): 에이전트는 블록체인 보안 프로토콜을 통해 디지털 세계와 물리적 세계를 연결하고, IoT 장치(예: 스마트 홈)를 제어하고, 실제 작업을 수행합니다.

• 검증 가능성: Phala, Space and Time과 같은 프로젝트는 AI 출력의 투명한 검증을 가능하게 하며, 이는 규정 준수와 사용자 신뢰에 중요합니다.

• 데이터는 화폐입니다. 분산형 데이터 시장(Vana, Cookie 등)은 AI 훈련을 뒷받침하여 기여자의 개인 정보 보호와 공정한 수익 창출을 보장합니다.

• 구성성: 통합 프로토콜을 통해 AI 에이전트가 블록체인 네트워크에서 원활하게 작동할 수 있어 현재 생태계의 단편화 문제를 해결할 수 있습니다.

5. 과제와 장기 비전

AI 에이전트에 대한 열광에도 불구하고 Ye Su는 그의 이야기에서 몇 가지 장애물을 인정했습니다.

• 윤리적 위험: AI 에이전트가 편견을 피하고 개인 정보를 보호하며 인간의 가치에 부합하도록 하려면 강력한 규제 프레임워크가 필요합니다.

• 시장 성숙도: 현재 진행 중인 프로젝트는 여전히 실험 단계에 있으며, 많은 프로젝트가 투기적 거래를 넘어서는 지속 가능한 사용 사례를 보여주는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Ye Su는 낙관적인 전망으로 연설을 마무리했습니다. "AI 에이전트는 단순한 도구 이상입니다. 가치, 지능, 자율성이 융합되는 새로운 인터넷의 초석입니다. Web3의 인프라는 그들의 잠재력을 최대한 발휘하고 인간과 에이전트가 원활하게 함께 일하는 미래를 만들어낼 것입니다."