의도 기반 거래가 인터넷에 진입하는 새로운 형태가 되면서 거대 기술 기업들은 AI 에이전트를 두 배로 늘리고 있습니다.

AI 업계의 선두주자인 OpenAI는 AI 에이전트를 AGI(Artificial General Intelligence)를 달성하기 위한 세 번째 레이어로 분류하고 이를 "Next Big Thing"으로 포지셔닝하고 2025년을 명확한 출시 일정으로 설정했습니다. Microsoft, Facebook, Google과 같은 회사는 LLM(대형 언어 모델)의 잠재적인 적용을 보여줄 뿐만 아니라 LLM을 둘러싼 기업가적 열정을 다시 불러일으키는 AI 에이전트 프로그램을 출시했습니다.

이러한 거대 기술 기업의 관심이 급증한 배경에는 검색 엔진에서 의도 기반 거래로 진화하는 새로운 형태의 인터넷 진입이 있습니다. 이 시장은 일상 생활, 업무, 사회적 상호 작용을 포괄하는 10조 달러 이상으로 추산됩니다. , 금융 투자 장면.

Crypto X AI 에이전트: 암호화가 AI 에이전트 퍼즐의 핵심 부분인 이유

인간과 인공 지능 사이의 가교로서 AI 에이전트는 사용자 의도를 기반으로 데이터 ID 구축, 자율적으로 작업 수행, 데이터 및 모델 교육 개인화, 폐쇄형 API와의 상호 작용, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 보장과 같은 주요 과제를 해결해야 합니다. 이러한 문제 중 상당수는 AI 분야에서는 솔루션이 부족하지만 암호화 기술과 결합하면 해결할 수 있습니다. OpenAI 공동 창업자인 Andrej Karpathy는 "일반인, 기업가, 기술 애호가는 AI 에이전트 구축에 있어 OpenAI보다 유리할 수 있습니다."라고 말했습니다.

바이낸스 MVB 시즌 8 AI 프로젝트 – 별칭: Crypto X AI 에이전트

AI 분야의 글로벌 상용화 데이터에 따르면 현재 전 세계적으로 AI 에이전트 상용화에 초점을 맞춘 프로젝트가 100개 이상이며, 약 10만 명에 가까운 개발자가 이 분야의 기술 프레임워크를 구축하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 암호화폐 AI 에이전트 프로젝트는 암호화폐 기업가의 신중한 사고 방식과 구현의 기술적 과제를 모두 반영하여 여전히 부족합니다.

다른 많은 암호화폐 AI 프로젝트와 달리 Alias는 사용자 지향 애플리케이션으로 시작하여 해당 애플리케이션 내에서 기본 기술을 개발합니다. 이러한 접근 방식에는 엄청난 기업가적 용기가 필요하며 암호화폐 실무자와 투자자의 장기적인 낙관주의를 반영합니다. 바이낸스 MVB 시즌 8에 별칭이 포함된 것은 이러한 접근 방식의 타당성을 입증할 뿐만 아니라 암호화폐 업계에 현재 절실히 필요한 방향과 자신감을 제공합니다. 이는 블록체인과 AI의 교차점에서 혁신을 목표로 하는 암호화폐 기업가들이 앞으로 나아갈 유망한 길을 가리킵니다.

Alias AI 에이전트 애플리케이션 및 제품 생태계

Alias는 사용자 측에서 시작하여 독립형 애플리케이션, 텔레그램 봇, 라인 봇을 통합하는 Mega-App 프레임워크를 구축합니다. 사용자 경쟁이 치열한 오늘날의 암호화폐 산업에서는 순환 고리를 벗어나는 것이 앞으로 나아갈 수 있는 유일한 길이며, 업계가 순환 고리를 벗어나는 순간은 애플리케이션 혁신과 실제 채택에 있는 경우가 많습니다.

예를 들어, 비트코인의 첫 번째 돌파구는 2010년 누군가가 10,000 BTC로 피자 두 장을 구입했을 때 발생했습니다. 이 순간은 비트코인 기술에 대한 이해가 아니라 결제 촉진에 적용한 순간이었습니다. 이 이정표는 결제 분야에서 비트코인 사용의 시작을 의미하며 업계 성장의 기반을 마련합니다. 그리고 14년 후 Alias는 더욱 성숙한 암호화 기술을 활용하여 AI 에이전트 애플리케이션을 개발하고 있으며, 이는 암호화 업계에 또 다른 파괴적인 순간을 만들고 새로운 성장 기회를 열 수 있습니다.

“AI Agent + 시나리오”: 시나리오 기반 소비재 생태계 구축

빨리 부자가 된다는 신화와 복잡한 기술 전문 용어를 홍보하는 오래된 방법은 Web2 사용자를 Web3 생태계로 끌어들이는 데 더 이상 효과적이지 않습니다. 대신 일상 생활, 업무, 사회적 상호 작용, 투자 등 다양한 영역에서 실질적인 가치를 제공하는 시나리오 기반 소비자 애플리케이션으로 초점을 옮겨야 합니다.

Alias는 전자상거래 서비스, 정서적 사회적 상호 작용, 업무 지원, 지역 생활 서비스 및 분산형 금융 투자 등 5가지 핵심 영역을 포괄하는 제품 파트너 생태계 구축을 목표로 합니다. 바이낸스 MVB 시즌 8 데모데이에서 Alias의 제품 시연을 보면 감성 소셜 네트워킹, 전자상거래 티켓팅, 분산 금융 거래 및 기타 분야에서 응용 프로그램을 시연한 것으로 볼 수 있으며, 제품의 공식 출시가 매우 기대됩니다.

Alias AI 에이전트가 인텐트 트랜잭션을 상용화하는 방법

AI 에이전트의 비즈니스 잠재력은 수십조 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 인터넷의 상호 작용 모델과 진입점에 큰 변화를 가져올 것입니다. 고대부터 인간은 지식을 습득하고 사회적 상호 작용에 참여하는 주요 방법으로 검색에 의존해 왔습니다. 거의 60년 동안 인터넷이 성장하고 26년 동안 Google이 영향력을 행사한 후에도 검색은 여전히 주류를 이루고 있습니다.

그러나 인공지능 기술은 이 모델을 완전히 바꿔 놓을 것이다. AI는 사용자 의도를 정확하게 식별함으로써 요구 사항을 충족하는 결과를 신속하게 제공할 수 있습니다. 앞으로는 사용자가 더 이상 키워드로 공공 데이터를 반복적으로 검색할 필요가 없으며, 대신 간단한 상호 작용이나 심지어 음성 명령을 통해 AI 에이전트가 개인화된 콘텐츠를 적극적으로 푸시하여 프로세스를 크게 단순화할 뿐만 아니라 개인화 요구를 충족하는 진정한 성취.

의도 거래 실현의 핵심은 AI 에이전트의 인간화된 훈련과 자율적인 작업 실행에 있습니다. 인간화 훈련에는 개인화된 사용자 데이터 마이닝 및 훈련, 정서적 이해 및 피드백, 기억 생성 및 저장이 포함됩니다. 자율 실행 작업에는 데이터 ID, 독립적인 금융 계정 구축, 폐쇄형 API 생태계 파괴 등이 포함되며, 궁극적으로 실행 환경에서 개인화된 데이터 보안 및 개인정보 보호를 보장하고 완전한 비즈니스 프레임워크를 구축합니다.

데이터 ID 구축 및 독립 금융 계좌

AI 에이전트가 AGI의 세 번째 수준에 도달하면 사용자의 확장이 될 뿐만 아니라 능동적이고 개인 비서가 됩니다. AI 에이전트를 위한 신원과 별도의 금융 계좌를 생성하는 것이 바로 Crypto가 잘하는 일일 수 있습니다. Alias에서는 이메일이나 Web3 지갑을 통해 등록을 완료하고 에이전트를 위한 독점적인 NFT 기반 ID를 생성하고 실제 상호 작용을 위한 독립적인 지갑 주소를 생성할 수 있습니다.

개인화된 데이터 마이닝 및 모델 교육

개인화된 AI 데이터 마이닝 및 모델 교육은 많은 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 공공 데이터를 기반으로 최적화된 대형 모델에서는 병목 현상이 발생하고 성능을 더욱 향상시킬 수 있는 고품질 개인화 데이터가 부족합니다. 둘째, 대형 모델은 충분히 똑똑하지만 일반 사용자가 모델 훈련에 참여하기는 어렵습니다. 또한 Web2 플랫폼은 사용자 데이터를 독점하고 플랫폼 간 데이터 흐름을 제한하며 보안, 개인정보 보호, 높은 데이터 공유 비용 등의 문제를 야기합니다.

이러한 문제에 대응하여 Alias는 암호화 기술을 기반으로 한 새로운 솔루션을 제안했습니다.

• 사용자의 다양한 요구를 충족하기 위해 AI 기반 다기능 커뮤니티를 만듭니다.

• 사용자를 위한 맞춤형 AI 도우미를 개발하고 IPFS 기술을 사용하여 데이터 소유권을 보장합니다.

• 데이터 상호 작용을 촉진하고 개인 메모리 내 데이터베이스를 확장하기 위해 사용자 공개 데이터를 기반으로 하는 애플리케이션 생태계를 통해 AI 개인화를 개발합니다.

• 딥 러닝 기술을 적용하여 사용자에 대한 AI의 이해를 강화하여 개인화된 감정적 연결을 구축합니다.

• 개인 정보를 보호하면서 사용자 데이터 거래를 지원하기 위해 AI 도우미를 상업적 중개자로 포지셔닝합니다.

• 마지막으로 데이터의 소유권을 확인하고 데이터의 상업적 가치를 공개하기 위해 롤업(rollup) 기술을 사용합니다.

정서적 연결과 기억 저장

기억과 감정은 창조주께서 인류 문명에 부여하신 최고의 가치 중 하나입니다. 수많은 사상가와 AI 개발자는 로봇에서 인간의 감정 경험을 시뮬레이션하여 AI와 인간 간의 더 깊은 감정적 상호 작용은 물론 독립적인 감정적 사고까지 가능하게 하고 싶어합니다.

Alias는 감정 분류를 위해 심리학자 Robert Plutchik의 감정 휠 디자인을 사용하여 AI 에이전트를 더 강한 감정적 특성을 가진 데이터 존재로 전환합니다. 먼저, AI 에이전트는 사용자의 행동을 관찰하고 암시적인 특성(감정)과 명시적인 행동을 일치시켜 감정을 식별합니다. 다음으로 핵심 감정 모델 훈련을 통해 AI 에이전트는 사용자의 감정 상태를 이해하고 인지하며 공감하는 방법을 학습한다. 마지막으로 메모리뱅크에 저장된 이력정보를 바탕으로 AI 에이전트가 사용자의 감성적 요구에 맞는 맞춤형 피드백을 제공한다.

AI 데이터 체인: 데이터 사일로를 허물고 보안과 개인정보 보호를 보장합니다.

인공 지능, 특히 일반 인공 지능(AGI)이 발전함에 따라 대규모의 고품질 개인화된 데이터에 대한 필요성이 중요해졌습니다. 더욱 풍부하고 고도로 개인화된 개인 데이터는 이제 인공지능 시대의 가장 귀중한 자원으로 간주됩니다. 그러나 Web 2.0 플랫폼 경제에서는 개인 데이터가 플랫폼에 의해 제어되고 격리되어 저장되며 비즈니스 가치를 창출하는 데 사용되는 반면 사용자는 거의 보상을 받지 못합니다.

Alias는 바이낸스 스마트 체인(BSC)에 AI 데이터 체인과 시장을 구축하여 폐쇄된 데이터 환경의 장벽을 무너뜨림으로써 이 문제를 해결합니다. 개인 데이터 소유권을 통해 연결된 데이터의 가치를 검증합니다. 메모리 데이터베이스 데이터 등 사용자의 개인화된 데이터는 IPFS를 통해 저장됩니다. 대형 모델로 처리된 데이터는 행동 데이터 라벨 형태로 BSC의 AI 데이터 체인에 기록된다. 개인화된 데이터 모델 학습 결과는 사용자의 AI 에이전트가 관리합니다. 시장 거래 중에 구매자는 질문을 하고 AI 에이전트는 중재하여 모델 생성 출력을 제공함으로써 데이터 보안과 소유권을 보장합니다.

Alias의 미래 비전

Alias는 현실 세계의 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 통해 사회 발전을 촉진하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 비전에서 암호화폐 산업은 특히 인공 지능 기술의 통합에서 데이터 소유권, 개인 정보 보호 및 개인화와 같은 주요 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.

Alias는 개인용 디지털 AI 에이전트를 도입하여 상황 기반 소비자 애플리케이션을 혁신하는 데 전념하고 있습니다. 이 AI 에이전트는 고급 지능과 감성 인식을 보유하여 사용자의 일상 생활에 원활하게 통합됩니다. 이는 정서적 지원을 제공하고 개인의 필요를 이해하며 사회적 상호 작용 및 재무 관리와 같은 작업을 지원합니다. 이 비전의 핵심에는 사용자가 자신의 데이터, 개인 정보 보호 및 상호 작용을 완전히 제어할 수 있도록 보장하고 안전하고 개인화되며 강력한 경험을 제공하려는 Alias의 약속이 있습니다.