원저자: Shenchao TechFlow

AI 개념에는 시장이 결코 부족하지 않습니다.

일 년 내내 이야기하자면, 암호화폐 시장의 부침에 관계없이 항상 놀라운 성과를 거두는 AI 프로젝트가 있습니다. 다양한 목록 및 전망 기사에서 거의 항상 AI에 대한 낙관론을 볼 수 있습니다.

하지만 AI는 매우 큰 개념인데, 어떤 하위 프로젝트에 더 신뢰할 수 있을까요?

상대적으로 안전한 옵션은 단기 핫 이벤트를 촉매제로 사용하고 개념적으로 직접적으로 관련된 암호화폐 프로젝트를 찾는 것입니다.

AI 에이전트 등.

1월 11일 ChatGPT는 공식적으로 스토어 기능을 시작했습니다. 기존 애플리케이션과 달리 GPT 스토어는 사용자에게 프로그래밍 경험이 필요하지 않으며 GPT가 구현하기를 원하는 기능을 간단한 자연어로 입력하기만 하면 시스템이 맞춤형 AI 챗봇을 생성합니다.

직설적으로 말하면 이것은 특정 논리에 따라 몇 가지 고정된 작업을 처리할 수 있는 다수의 로봇이 포함된 AI 에이전트 스토어입니다. GPT의 매력에 힘입어 매장 내 애플리케이션이 폭발적으로 늘어날 것으로 예상되며, 이는 암호화폐 관련 에이전트 로봇도 생산할 수 있습니다.

이러한 로봇이 유용한지 여부는 하나의 문제이지만 통찰력 있는 AI 에이전트 개념의 인기는 또 다른 문제입니다.

거의 동시에, 잘 알려진 암호화 VC 판테라(Pantera)는 최근 발표된 장문의 기사에서 2024년 AI 에이전트와 Web3의 결합에 대한 관심을 분명히 밝혔습니다.

(관련 자료:Pantera 2024의 핵심 초점 영역: AI 추세는 계속되고 Web3는 추론, 데이터 개인 정보 보호 및 인센티브 개발을 지원할 것입니다.）

GPT의 앱스토어를 도화선으로 삼아 상위 VC들의 관심이 돌풍처럼 느껴진다면 올해는 AI 에이전트 서사가 점화될 것인가.

미래를 예측할 수는 없지만 비오는 날에 대비할 수는 있습니다.

이제 우리가 더 알아내야 할 것은 다음과 같습니다.

AI 에이전트는 정확히 어떻게 작동하며, 어떤 암호화폐 프로젝트가 이를 통해 직접적으로 이익을 얻을 수 있나요?

AI 에이전트는 암호화 산업과 어떤 관계가 있나요?

우선 AI 에이전트가 어떻게 작동하는지 파악해야 하는데, 이를 통해 실제로 AI 에이전트의 범위에 속하는 암호화 프로젝트와 개념에 불과한 암호화 프로젝트를 식별하는 데 도움이 됩니다.

GPT 매장의 로봇은 기껏해야 사람들에게 AI 에이전트에 대한 지각적 이해를 제공할 수 있지만 원칙적으로 AI 에이전트로 간주되는 제품은 무엇입니까?

저자는 제품이 AI 에이전트인지 여부를 판단하려면 문제의 핵심을 간단히 파악할 수 있다고 믿습니다.

AI 기술을 사용하여 작업을 자동화하거나 사용자에게 지원을 제공하는 프로그램 또는 장치입니다.

간단한 챗봇부터 복잡한 자동화 시스템까지 모든 것이 AI 에이전트로 간주될 수 있습니다. 하지만 이러한 것들은 최소한 다음 조건을 충족해야 합니다.

• 자동화 기능: 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 작업을 수행하는 기능입니다.

• 감지 환경: 센서 또는 데이터 입력을 통해 작동 환경을 감지할 수 있습니다.

• 의사결정: 프로그래밍과 수신된 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 능력.

• 학습 및 적응: 새로운 데이터와 경험을 기반으로 학습하고 성과를 향상시키는 능력입니다.

• 상호작용성: 인간 사용자나 다른 시스템과 상호작용하여 요청에 응답하거나 정보를 제공할 수 있습니다.

그러나 위의 특성을 추상화하면 AI 에이전트는 스마트 계약과 약간 비슷하다는 것을 알 수 있습니다. 사전 설정된 조건이 주어지면 결과가 자동으로 실행됩니다.

따라서 프로젝트가 실제로 AI 에이전트를 사용하는지 또는 스마트 계약을 사용하여 AI 개념을 활용하는지 확인하려면 다음 차원을 통해 실제로 이를 식별할 수 있습니다.

어떤 이니셔티브가 있습니까?

스마트 계약에는 자율성이 없으며, 미리 작성된 규칙에 따라 수동적으로(반응적)만 반응하고 외부 환경의 변화에 ​​따라 자율적인 결정을 내릴 수 있는 능력이 없습니다. 예: 특정 가격을 설정하고 그 시점에 특정 토큰을 구매합니다.

이와 대조적으로 AI 에이전트는 일반적으로 활성 상태로 간주되며 외부 명령 없이 스스로 데이터를 수집하고, 학습하고, 결정을 내리고, 작업을 시작할 수 있습니다. 예: 시장 데이터를 모니터링하고 AI 자체가 이익에 적합하다고 생각하는 가격으로 토큰을 구매합니다.

이러한 차이점을 이해한 후, AI 에이전트와 암호화 산업의 연관성을 살펴보겠습니다.

잘 알려진 암호화 프로젝트 Space and Time의 공동 창립자인 @chiefbuidl은 매우 고전적이고 생생한 비유를 만들었습니다.

암호화폐는 현금, 블록체인은 금전 등록기, Dapp은 POS 기계, AI 에이전트는 계산원과 같습니다.

이 문장을 자세히 살펴보면, 사용자가 암호화폐를 현금처럼 거래할 때 그 뒤에 있는 퍼블릭 체인이 실제로 기록과 회계를 담당하고, Dapp은 POS 기계와 유사한 거래 인터페이스 역할을 하며 AI 에이전트가 계산원이 됩니다. . 직접 말씀드리겠습니다.

돈을 어떻게 쓸지, 계좌를 어떻게 유지할지 고민할 필요 없이 대략적인 의도만 알려주시면 자동으로 돈 쓰도록 도와드리고 원하시는 서비스를 제공해 드리겠습니다.

이 체인에서 암호화폐, 블록체인, Dapp은 실제로 모호하고 이해하기 어렵지만 AI 에이전트는 사용자에게 가장 가깝고 복잡함을 단순화할 가능성이 가장 높은 링크입니다.

따라서 AI 에이전트는 암호화 산업에 관심을 갖고 암호화 제품 사용 경험(거래 경험을 포함하되 이에 국한되지 않음)을 더 좋게 만드는 방법을 찾을 수 있습니다.

AI 에이전트와 관련된 암호화폐 프로젝트는 무엇입니까?

그렇다면 AI 에이전트 개념과 관련된 프로젝트는 어떤 것이 있을까요?

아마도 프로젝트를 두 가지 범주로 나눌 수 있는데, 하나는 프로젝트 자체가 다른 사람이 사용할 수 있도록 AI 에이전트를 제공하는 능력이 있다는 것이고, 다른 하나는 AI 에이전트를 사용하여 원래 제품의 경험을 향상시키는 프로젝트입니다.

유형 1 : AI 대행사업에 직접 참여하는 암호화 프로젝트

Autonolas($OLAS): 암호화 프로젝트의 효율성을 최적화하기 위해 만들어진 AI 에이전트

Autonolas는 AI 에이전트와 직접적으로 관련된 프로젝트로, 다양한 시나리오에서 작업을 처리할 수 있도록 암호화폐 산업을 위한 AI 에이전트를 설계하는 것이 사업입니다.

특히 Autonolas 기술 스택에는 다음이 포함됩니다.

• 자율대리점 서비스

• 구성 가능한 자율 애플리케이션

• 프록시 서비스를 보호하고 개발을 장려하는 온체인 프로토콜

(관련 자료:심층적인 Autonolas: AI 에이전트 기반 오프체인 서비스, 제품 및 경제 모델에 대한 전체 분석）

자율 대행 서비스에 중점을 두고 있습니다.

이러한 서비스를 구성하는 AI 에이전트는 전 세계 모든 AI 모델에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 모든 GPT, LMM 또는 서브넷이 포함됩니다(즉, $TAO에 대한 연결도 가능함을 의미). 서비스 조정을 통해 특정 작업을 처리하기 위한 모델이 특정 에이전트에 할당됩니다.

그렇다면 이러한 에이전트는 정확히 무엇을 할 수 있습니까?

Autonolas 공식 웹사이트에서 제공하는 제품 컬렉션에 따르면, 암호화 산업과 관련된 사업에는 AI 에이전트를 사용하여 시장을 예측하고, 특정 프로토콜의 APY 수입을 예측하고, 보다 정확한 암호화를 제공하기 위한 오라클 역할을 하는 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다. -체인 데이터. , DAO가 스마트 계약을 관리, 자동 관리 및 운영하고 DeFi 자금 풀을 자동으로 구축하도록 돕습니다.

일반적으로 AI 에이전트는 암호화 프로젝트와 관련된 모든 프로세스 관련 작업에 사용될 수 있습니다.

Autonolas의 다른 두 사업은 자율 서비스를 기반으로 합니다. 이러한 기본 자율 서비스를 통해 다른 개발자는 자유롭게 기능을 결합하여 자신만의 애플리케이션을 구성할 수 있으며, 동시에 Autonolas는 개발자가 서비스를 등록하고 수익을 창출할 수 있도록 애플리케이션 스토어를 구축할 수도 있습니다.

데이터에 따르면 프로젝트의 AI 에이전트 서비스 사용량이 계속 증가하고 있습니다. Autonolas는 협력할 프로젝트를 선택하지 않기 때문에 이론적으로 모든 암호화 프로젝트의 표준이 될 수 있으며 프로젝트에서 자동화가 필요한 영역에 AI 에이전트 기능 계층을 추가할 수 있습니다.

지난해 7월 온체인 유동성 풀에 OLAS 토큰이 출시됐는데, 당시 가격은 0.1달러 정도였으며, 현재 가격은 4.6달러 정도, 시장 가치는 2억 달러에 달했다.

그러나 AI의 전반적인 내러티브와 비즈니스에서 프로젝트의 기대되는 역할을 고려할 때 현재 시장 가치와 가격은 특별히 과대평가되지 않습니다. 이에 비해 AI 서사이기도 하지만 사업성이 다른 $TAO의 시장가치는 약 15억 달러에 이른다.

Fetch.ai($FET): 오래된 프로젝트, 전체 산업에 서비스를 제공하는 AI 에이전트

Fetch.AI(FET)도 AI 에이전트 서비스 구축 및 홍보에 중점을 두고 있습니다. 이러한 에이전트는 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있는 모듈식 빌딩 블록으로 설계되었습니다. 이러한 에이전트는 자율적으로 연결, 검색 및 거래하여 역동적인 시장을 만들고 전통적인 경제 활동을 변화시킬 수 있습니다.

OLAS에 비해 Fetch는 오래된 프로젝트입니다. 2017년에 설립되어 2019년 12월 메인넷에 출시되었습니다. 현재 코스모스와 연결되어 있는 IBC도 코스모스 생태계의 AI 프로젝트이다.

그러나 Fetch.AI는 암호화 프로젝트를 위한 AI 에이전트일 뿐만 아니라 서비스를 다양한 산업으로 확장합니다. 공식적인 사례를 보면 전자상거래, 자동차, 법률, 사물 인터넷, 날씨 등 다양한 서비스에 비즈니스를 적용할 수 있습니다.

게다가 Fetch의 또 다른 특징은 개발자 친화적이라는 것입니다.

Fetch.AI는 또한 AI 에이전트 배포를 단순화하는 코드 없는 관리 서비스인 Agentverse를 출시했습니다. 기존의 코드 없는 플랫폼(Replit)과 Github의 Copilot과 같은 서비스를 통해 대중이 코드 작성에 액세스할 수 있는 것처럼 Fetch는 고유한 방식으로 Web3 개발을 더욱 민주화하기 위해 노력하고 있습니다.

Agentverse를 사용하면 사용자는 첫 번째 에이전트를 쉽게 시작할 수 있으므로 고급 AI 기술 사용에 대한 진입 장벽이 크게 낮아집니다.

그러나 오랜 프로젝트인 만큼 Fetch.AI의 실제 제품은 아직 위시리스트 단계에 있으며 대중에게 완전히 공개되지는 않습니다. 이는 또한 사람들이 프로젝트가 실제로 견고한 작업을 수행하고 있는지 의심하게 만듭니다.

토큰의 경우 FET는 네트워크 가스비로 사용되며, 네트워크 운영을 유지하기 위한 노드 스테이킹에도 사용됩니다. 시장 가치는 5억 달러에 달하며, 저자는 OLAS에 비해 가격 대비 성능 비율이 낮고 상승 여지가 상대적으로 제한적이라고 생각합니다. 하지만 아직은 상대적으로 베타 프로젝트라고 볼 수 있고, AI 에이전트 내러티브가 촉매제가 되면 어느 정도 증가하는 모습도 볼 수 있다.

PAAL AI($PAAL): 암호화폐 사용자를 위한 AI 도우미 구축에 집중

PAAL의 목표는 끊임없이 변화하는 암호화폐 및 블록체인 기술 세계에서 접근 가능하고 사용자 친화적이며 포괄적인 지식, 지원 및 도구를 제공할 수 있는 AI 기반 플랫폼을 만드는 것입니다.

이 프로젝트는 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하고 사용자 정의 및 확장성을 지원하며 암호화폐 생태계에 대한 더 깊은 이해를 제공할 수 있는 개인 인공 지능 비서를 제공하기를 희망합니다.

구체적으로 말하면 실제로 PAAL은 GPT와 거래 BOT의 암호화된 버전으로 이해할 수 있습니다.

PAAL의 주요 AI 도구는 다음과 같습니다.

• Mypaal: 위에서 언급한 특정 지식을 갖춘 AI 로봇은 암호화 프로젝트에 대해 사용자가 제기한 다양한 질문에 답변합니다.

• Autopaal: 암호화폐 중심 연구, 통찰력 및 분석을 제공하고 시장 동향을 모니터링하며 사용자에게 특정 상황을 알리는 암호화폐 전문가 역할을 합니다.

• 자동판매

개념적인 관점에서 볼 때 PAAL은 실제로 AI 에이전트로 간주될 수 있지만 비즈니스 측면은 이전 두 프로젝트보다 더 집중되어 있으며 현재는 암호화폐 사용자의 거래 및 학습에만 서비스를 제공하고 있습니다. 구체적인 차이점에 집착하지 않으면 고급 거래 BOT으로 직접 이해할 수도 있습니다.

현재 $PAAL 토큰의 총 시장 가치는 약 1억 달러로 이전 두 프로젝트에 비해 낮지만, 사업 범위가 좁고 암호화폐 시장과의 강한 상관관계를 고려하면 전체적인 상상은 그리 크지 않다고 생각됩니다. OLAS만큼 좋습니다. 너무 높습니다.

유형 2: AI 에이전트를 활용하여 기존 비즈니스를 강화하는 프로젝트

위의 프로젝트는 모두 AI 에이전트에 직접적으로 작업하고 있는 반면, 일부 다른 프로젝트는 전적으로 AI 에이전트를 주요 사업으로 삼지는 않지만 성능을 향상시키기 위해 이 기능을 원래 사업에 통합했습니다.

공간 제한으로 인해 이러한 유형의 프로젝트 원칙을 더 자세히 소개하지는 않고 여기에만 나열합니다. 루트 네트워크($ROOT): 메타버스, 게임 및 Web3 사용자 경험에 특별히 최적화된 L1, powered byFutureverse이 회사는 AI와 Metaverse에 대한 기술 지원을 제공합니다. 이제 AI 에이전트 기능을 네트워크에서 지원하는 게임에 통합하여 게임 경험을 향상시킬 수 있습니다.

Parallel($PRIME): Paradigm이 투자한 SF 배경의 카드 배틀 게임입니다. 현재 이 게임은 AI 캐릭터를 활용해 새로운 게임 내 아이템을 생성하는데, 이는 게임 자산을 생성하는 AI 에이전트와 마찬가지로 AI 캐릭터 자신의 지갑에 저장할 수 있다.

Oraichain($ORAI): Web3, 확장 가능한 dApp 및 데이터 경제를 지원하는 신뢰할 수 있는 AI 도구 구축을 목표로 AI 레이어 1 데이터 경제 및 Oracle 서비스를 제공하는 회사입니다. 이 프로젝트는 최근 DeFi Lens라는 토큰 분석 도구를 제공했으며, 토큰에 대한 예측 분석을 수행하는 AI 에이전트 기능도 추가했습니다.

제한된 에너지로 인해 시장에 출시된 모든 AI 에이전트 관련 프로젝트를 나열하지 못했습니다.

그러나 위에서 언급한 프로젝트가 AI 에이전트와 직간접적으로 관련되어 있는지 여부는 AI라는 뜨거운 개념과 더불어 해당 AI 에이전트가 실제로 구현되는지, 즉 AI 에이전트 사업 자체가 이루어지는지 여부도 확인해야 합니다. 그냥 종이 한 장보다는 쓸 수 있어요.

AI의 버블은 거대하며, AI의 인기를 따라잡는 암호화폐 프로젝트의 버블은 더욱 클 수도 있습니다.

보다 견고한 기본을 갖춘 프로젝트에 집중하는 것이 일년 내내 AI 내러티브에서 견고하고 지속 가능한 가치를 포착하는 데 더 도움이 됩니다.