Ethereum 노드 MEV 모델링: 노드는 얼마를 얻습니까?

원래 제목: "Post-Merge MEV: Modeling Validator Returns"

원본 편집: Kxp, BlockBeats

원본 편집: Kxp, BlockBeats

합병(파리 하드포크라고도 함)을 기념하기 위해 거대한 이더리움 로고가 루브르 박물관 중앙에 세워졌습니다.

요약

작업 증명 채굴 시대가 끝나면 실행 레이어 거래 수수료가 지분 증명 검증자에게 지급됩니다. EIP-1559 수수료 소각으로 인해 실제로 검증자에게 지불되는 나머지 수수료의 대부분은 "최대 추출 가능 가치"(MEV)입니다.

합병 후 이더리움은 평균 13.5초의 가변 블록 간격 대신 고정된 12초 블록 간격을 갖게 됩니다. 그러나 이 변경 사항은 MEV 불안정성에 큰 영향을 미치지 않을 수 있습니다.

2022년 3월부터 2022년 8월까지 채굴자에게 도달하는 MEV 수준은 낮지만 상대적으로 안정적이었습니다.

합병 후 동일한 수준의 MEV를 검증자에게 지불하는 모델은 6.1% APR(MEV 및 합의 레이어 보상 포함)의 검증자에 대한 평균 수익을 보여줍니다. 하위 사분위수는 5.3%이고 상위 사분위수는 7.3%입니다. 지난 6개월(2022년 3월 ~ 2022년 8월)의 데이터를 기반으로 합니다.

소개

소개

이더리움이 메인넷의 합의 엔진으로 PoS(Proof-of-Stake) 비콘 체인으로 계속 전환됨에 따라 많은 언론 매체가 작업 증명 채굴 시대의 끝과 그에 따른 에너지 사용 문제에 대한 보도에 집중했습니다. 및 이더리움 감소 발행(PoS는 더 안전하고 중앙 집중화에 강함). 그러나 비콘 체인이 트랜잭션 포함 및 주문 책임을 인수하는 또 다른 결과는 현재 채굴자에게 지불되는 트랜잭션 포함 수수료가 대신 블록 생산자에게 지불된다는 것입니다. 즉, 임의로 선택된 유효성 검사기는 12초마다 블록을 게시합니다.

검증인이 블록을 생성하기 위해 선택하는 방식은 기존 절차에서 변경되지 않았습니다. 검증인 수익에 대한 첫 번째 기사에서 언급했듯이 검증인이 완전히 참여하더라도 이 프로세스는 수익 측면에서 수익성이 있습니다. 임의로 변경합니다. 따라서 이 기사에서 문제는 이더리움의 실행 계층에 거래를 포함시키는 데 대해 그들이 받는 수수료에 의해 검증인의 수입이 어느 정도 영향을 받을 것인가 하는 것입니다.

MEV의 구체적인 의미

제목에서 이러한 실행 계층 수수료를 "MEV"라고 언급했지만 MEV라는 용어가 "채굴자 추출 가능 가치"와 "최대 추출 가능 가치"를 모두 의미할 수 있기 때문에 혼동될 수 있습니다. 이 용어 중 어느 것도 보상을 정확하게 설명하지 않는 것 같습니다. 유효성 검사기는 병합된 Ethereum 블록에 트랜잭션을 포함하거나 주문합니다. 모호성을 줄이기 위해 Flashbots 팀은 이론적 최대값이 아니라 실제로 달성된 값을 설명하기 위해 "실현된 추출 가능 값"이라는 용어를 도입했습니다. 그러나 이 이름 지정 방법은 일부 오해를 유발할 수 있으며 그 값이 검색자에 의해 "실현"된 값인지 또는 채굴자/검증자에게 지불된 실제 금액인지 여전히 명확히 할 수 없습니다. 따라서 단순화를 위해 "MEV"라는 용어가 이미 널리 사용되기 때문에 여기서는 채굴자/검증자가 얻은 수익을 지칭하기 위해 사용하겠습니다.

거래 수수료와 같이 간단한 것을 사용할 수 있다면 왜 화려한 용어인 MEV로 만족할까요? 주된 이유는 다음과 같습니다. Flashbots가 Ethereum의 주류 실행 클라이언트인 geth의 포크를 도입한 이후 트랜잭션 기록 및 정렬의 수입이 엄청난 변화를 겪었습니다. 2022년 8월 현재 이더리움 해시레이트의 약 74%가 mev-geth를 운영하고 있어 채굴자들이 시간에 민감한 거래 번들을 더 많이 받아 수입을 얻을 수 있고, 직불로 보상을 받을 수 있다. 수수료 경매).

또한 Flashbots, Ethereum Foundation 및 클라이언트 팀 간의 공동 작업인 mev-boost를 통해 유효성 검사기는 동일한 통합 수익 흐름에서 이익을 얻을 수 있습니다. 사실, 검증자가 mev-boost를 실행하기로 선택하든 그렇지 않든 그들이 받는 블록 수수료는 여전히 넓은 의미에서 MEV에 속합니다. 더 중요한 것은 런던 하드포크가 EIP-1559를 도입한 이후 거래 수수료 중 혼잡 수수료가 더 이상 채굴자에게 지급되지 않고 소각된다는 점이다. 이것이 의미하는 바는 광부 수익의 대부분이 포착된 가치인 MEV에 대해 특별한 프리미엄을 지불하는 거래로 구성된다는 것입니다. 시간에 덜 민감한 거래는 광부에게 명목상의 수수료를 지불하기 때문입니다.

초기 모델

유효성 검사기 보상에 대한 이전 기사에서는 유효성 검사기가 비콘 체인(즉, 합의 계층)에 참여하여 받는 보상에만 집중했습니다. 이를 바탕으로 2021년 7월 Flashbots의 Alex Obadia와 Taarush Vemulapalli는 검증자 보상에 대한 MEV 도입의 영향에 대한 초기 결과를 발표했습니다. 이를 위해 그들은 약 100,000개의 블록 샘플에서 Flashbots 트랜잭션 번들 데이터를 독점적으로 얻었습니다. 첫째, 그들은 블록 전체에서 평균을 내고 각 블록에 고정된 MEV 값을 적용했습니다. 그런 다음 이 데이터 세트의 1번째 및 99번째 백분위수를 확인하여 검증인의 소득 범위(상당히 중요한 것으로 판명됨)를 결정했습니다.

이 게시물에서는 다음을 통해 이 접근 방식을 더욱 개선할 것입니다.

1. 실행 계층에서 발생하는 모든 채굴자 수수료 수입은 일종의 MEV로 간주될 수 있으므로 수수료 수입(Flashbots 번들뿐만 아니라)의 전반적인 그림을 살펴보십시오.

2. 더 큰 데이터 세트를 사용하고 시간 경과에 따른 MEV 수준의 변화 고려

3. 전체 결과 분포 모델링

4. 실행중인 다중 검증 사용자의 결과 분포 변화 계산

위 기사에서 관찰한 한 가지 사실은 EIP-1559가 채굴자에게 지불하는 수수료에 어떤 영향을 미쳤는지 추론하기 어렵다는 것입니다(작성 ​​당시 EIP-1559를 도입한 런던 하드포크는 아직 활성화되지 않았습니다). 그러나 이제 이에 대한 많은 데이터가 있습니다. 아래 이미지에서 원래 채굴자에게 지불된 수수료 부분이 런던 하드포크 이후 이더 공급에서 지워진 것을 볼 수 있습니다. 분명히 런던 하드포크 이전과 이후의 데이터는 비교할 수 없습니다. 이러한 이유로 이번 포스팅에서는 포스트 런던 하드포크 데이터만을 다루도록 하겠습니다.

# imports / definitions / db connection

# get block summary data from db as pandas dataframe

# plot daily fees/coinbase transfers

데이터 세트 선택

이 기사에서는 과거 데이터를 사용하여 미래에 대한 예측을 할 것입니다(이 방법은 금융 이벤트에서 신뢰할 수 없습니다). 이전 게시물에서 설명한 바와 같이 2021년 8월 블록 높이 12,965,000시간에 도달한 런던 하드포크에서 EIP-1559의 구현으로 인해 거래 수수료 시장이 큰 변화를 겪었기 때문에 그 이전의 데이터는 비교할 수 없습니다. 최근 데이터. 이후 하드포크는Gray Glacier, 블록 15,050,000에서 실행되어 Ethereum의 난이도 폭탄을 밀어냈습니다. 그러나 그 전에 평균 블록 간격이 이미 변경되기 시작했습니다. 블록 간격은 추후 변경되겠지만 가용 MEV에 미치는 영향은 제한적인 것 같으니 크게 걱정하지 않으셔도 됩니다.Gray Glacier이전에는 평균 블록 간격이 약간 증가했습니다.

따라서 우리는 런던 하드포크 이후 1년이 넘는 사용 가능한 데이터를 보유하고 있습니다. 사실, 우리는 수수료 시장이 안정될 시간을 허용하기 위해 정확히 1년의 데이터를 사용하는 것이 나을 것입니다. 우리는 블록 내 블록 13,136,427(2021년 9월 1일에 첫 번째 블록 채굴)에서 블록 15,449,617(2022년 8월 31일에 마지막 블록 채굴)까지의 범위에 집중할 것입니다. 이러한 블록에는 1년 분량의 데이터가 포함되며 총 약 230만 블록에 이릅니다.

이 블록 범위를 선택한 후 채굴자가 각 블록에 대해 얼마나 많은 수익을 가지고 있는지 결정해야 합니다. 이를 위해 Flashbots의 mev-inspect-py 도구를 사용합니다. 이 도구는 "Coinbase Transfer" 트랜잭션 블록을 스크랩하고 수수료를 집계하는 데 사용됩니다. 이것은 현재 MEV와 Flashbots 번들 거래를 포함하여 광부에게 지불하는 두 가지 주요 방법이 있기 때문입니다. 즉, 충분히 높은 거래 수수료를 설정하거나 거래의 일부로 광부에게 직접 지불하는 것입니다. 구직자들은 가스 수수료의 효율성이 더 높기 때문에 코인베이스 이체보다 가스 수수료로 채굴자에게 지불하는 것을 선호해 왔습니다. 그럼에도 불구하고 보다 포괄적인 그림을 위해 데이터 세트에 두 가지를 모두 포함하고 싶습니다.

블록당 MEV 양을 결정하려면 더 많은 작업을 수행해야 합니다. 첫째, 채굴자가 스스로 비용을 지불하는 거래는 경제적 의미가 없기 때문에 제외해야 합니다. 따라서 우리는 마이닝 풀이 제어하는 ​​여러 주소를 식별해야 합니다(이는 Etherscan에서 일부 수동 정찰을 포함함). 그런 다음 발신자 주소가 풀 그룹에 있는지 여부에 따라 각 트랜잭션에 레이블을 지정하고 트랜잭션 풀을 기반으로 각 블록에 주석을 추가해야 합니다. 이 작업이 완료되면 EIP-1559 번트 에테르 및 풀 전송을 제외한 블록당 MEV 다이제스트를 생성하고 그 결과를 mev-inspect-py 시트로 채워진 Postgres 데이터베이스에 추가로 저장할 수 있습니다.

결국 거래 중 하나가 다른 거래보다 훨씬 높은 거래 수수료(7676 ETH)를 가지고 있음이 밝혀졌습니다. 실제로 이 거래 수수료만으로도 약 2,300만 달러의 가치가 있으며, 이는 이 기간 동안 인출된 모든 MEV의 상당 부분입니다. 이 경우 높은 수수료는 실수의 결과였으며 대부분의 수수료는 이미 채굴자들이 환불했습니다. 이를 염두에 두고 데이터 세트에서 이 트랜잭션을 제거하기로 결정했습니다.

블록 간격

블록 간 광부 수익 분포를 자세히 살펴보기 전에 잠시 멈춰서 병합 후 또 다른 변경 사항, 즉 블록 간격이 무작위(블록 간 약 13.5초)에서 고정된 12초로 변경되는 것을 고려해야 합니다. .초 블록 간격. 직관적으로 우리는 더 긴 블록 간격이 채굴자들에게 들어오는 트랜잭션에서 MEV를 수확할 수 있는 더 많은 기회를 제공하여 더 많은 블록 이익을 얻을 것이라고 생각할 수 있습니다. 또한 블록 간격의 변화가 채굴자의 수입에 큰 영향을 미친다고 생각할 수도 있습니다.

체인의 데이터에만 의존하여 이러한 문제를 조사하는 것은 확실히 불가능하지만 부록에서도 이 문제를 설명했습니다. 이제는 표면적으로 가변 블록 간격이 광부 수익에 거의 영향을 미치지 않는 것 같다고 말하는 것으로 충분합니다. 다음에서는 이 비율에 모든 채굴자의 수익을 반비례하여 블록의 평균 빈도가 평균 13.5초에서 12초로 약간 증가하는 것을 보여드리겠습니다. 그러나 가변 간격에서 고정 간격으로 이동할 때 발생하는 상황을 모델링하지는 않겠습니다.

과거 MEV 수준

광부가 일반적인 블록에서 얻을 수 있는 MEV의 양을 알아보기 위해 아래의 두 그래프를 살펴보겠습니다. 히스토그램에서 우리는 블록당 광부 수입이 매우 낮은 경향이 있음을 알 수 있습니다. 두 번째 그래프는 약간 덜 직관적일 수 있지만 실제로는 더 많은 정보를 제공합니다. 중간 광부 수입이 0.07 ETH임을 알 수 있습니다. 채굴자에게 전혀 수수료를 지불하지 않는 블록의 하위 1%와 채굴자에게 1.8 ETH 이상의 수수료를 지불하는 블록의 상위 1%와 함께 몇 가지 다른 포인트도 표시됩니다. 아래 표에서 볼 수 있듯이(축이 너무 많이 왜곡되므로 그래프에는 표시되지 않음) 블록의 상위 0.1%가 채굴자에게 12.5 ETH 이상의 수수료를 지불했습니다.

# plot block revenue histogram and empirical cumulative density function (ecdf)

MEV 변화 추이

위의 히스토그램과 ECDF는 전체 연도 데이터를 기반으로 하며 정적 분포로 표시됩니다. 그러나 광부 수입 수준은 시간이 지남에 따라 변할 것이며 광부 수입 분배는 온체인 활동 수준, 광부에게 지급되는 가용 MEV 비율 추세, 또는 L 2 사이의 관계 블록체인과 비교하여 기본 체인에서 사용 가능한 MEV 값.

이를 명확하게 하기 위해 아래 그래프는 데이터 세트의 각 주에 대한 중간 블록 보상을 보여줍니다. 앞에서 본 전체 중앙값은 빨간색 점선으로 표시됩니다. 단위로 주를 사용하는 이유는 체인의 활동이 매주 특정 주기적인 변경 사항이 있음을 발견했기 때문입니다. 예를 들어 주말에는 활동이 상대적으로 적습니다. 따라서 이러한 데이터를 그룹화하고 중앙값을 추출하여 주기적 노이즈를 제거합니다. 분명히 이 차트에서 광부들의 주당 평균 소득 수준은 전반적으로 감소하고 있으며 변동은 점차 완화되고 있습니다. 주황색 점선으로 아이콘을 이등분하면 서로 다른 네트워크/시장 조건에서 채굴자에게 지급되는 MEV 수준을 나타내는 두 개의 별도 부분으로 두 부분을 볼 수 있습니다. 그러나 여기서 제거해야 할 것은 과거 데이터를 기반으로 한 미래 수익 추정치를 크게 신뢰할 수 없다는 것입니다(이것이 내가 콘텐츠로 삼은 것이므로 명심하십시오).

# Look at variation across the dataset

1년 동안의 데이터 세트에서 광부 소득 수준이 안정적이지 않기 때문에 데이터 세트의 전후 부분을 보다 세분화된 방식으로 비교할 수 있습니다. 아래 그림은 데이터 세트의 두 부분에 대한 ECDF를 보여줍니다. 여기서 파란색 선은 데이터 세트의 전반부를 나타내고 주황색 선은 후반부를 나타내며 파란색 선은 주황색 선보다 훨씬 낮습니다. x축은 소득 데이터를 나타내며 각 사분위수에서 광부 소득 수준은 데이터 세트의 전반부에서 더 높습니다. 이전 그래프에 표시된 전체 데이터 세트에 대한 ECDF는 이 두 선 사이에 있습니다. 아래 표에서 볼 수 있듯이 이후 6개월 동안 각 블록의 평균 MEV는 이전 6개월의 절반 정도입니다.

# Generate ECDFs for the first half of the dataset versus the second

합병 후 MEV 수익률 시뮬레이션

따라서 채굴자의 과거 블록 수익에 대해 알고 있는 것을 결합하여 1년 동안 검증인의 MEV 수익을 시뮬레이션해 보겠습니다. 우리는 이제 채굴자가 아닌 검증자를 고려하고 있기 때문에 결과를 32 ETH의 백분율 반환으로 표현하겠습니다. 우리는 블록당 수익 분배에 대한 구체적인 분석적 표현을 제시하지 못했습니다(파레토 분포의 도움으로 합리적인 표현을 제시하기 어렵습니다). 이는 모델링을 약간 복잡하게 만들므로 이 경우에는 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용합니다.

이 접근 방식의 원리는 간단합니다. 0과 1 사이에 균일하게 분포된 난수를 생성하고 이 숫자를 사용하여 이전에 계산한 ECDF에서 조회를 수행합니다(ECDF는 평균 블록 간격이 13.5에서 초에서 12초) 그런 다음 해당 블록의 수익을 무작위로 선택된 검증자에게 분배합니다. 전체 연도 데이터 세트에 대한 ECDF와 데이터 세트를 두 부분으로 분할한 후 ECDF를 사용하여 세 가지 계산을 수행합니다.

유효성 검사기가 제대로 작동한다고 가정합니다(누락된 블록 제안 없음). 우리는 또한 2022년 8월 검증자 세트 크기에 가까운 420,000의 검증자 세트 크기를 사용할 것입니다. 이 수의 검증인도 정확히 32개의 그룹으로 나눌 수 있는데, 이는 나중에 검증인 그룹을 연구할 때 매우 유용할 것입니다.

# simulate a year&# 39 ;s worth of block proposals

# plot ECDF and histogram for single validator return

따라서 중앙값에서 MEV는 "높은 MEV" 기간(예: 2021년 9월 ~ 2022년 2월)의 데이터를 기반으로 할 때 유효성 검사기의 APR에 약 3% 포인트를 추가하는 것으로 보이지만 "낮은 MEV" 기간의 데이터를 사용할 때는 (2022년 3월 ~ 2022년 8월) 약 1.5% 포인트 증가했습니다. 그러나 일부 검증인은 1년 동안 MEV에서 거의 아무것도 얻지 못하는 반면 운이 좋은 소수는 100% 이상을 얻을 수 있습니다.

완전한 유효성 검사기 보상 모델 구축

이제 검증자에 대한 대략적인 MEV 보상을 볼 수 있으므로 증명 및 동기화 위원회에 대한 보상을 도입하여 시뮬레이션을 완료해 보겠습니다. 왜냐하면beaconcha.in비콘 체인의 참여율이 99%를 초과하는 경우가 종종 있습니다. 단순화를 위해 여기서는 모든 참여를 기본으로 할 수 있습니다. 실제로 오늘날 메인넷에서 볼 수 있는 것이 병합 후에도 지속된다면 검증자 보상이 변경되는 주된 이유는 블록 생산자 책임, 동기화 위원회 및 MEV의 무작위 할당 때문이지 검증자 성능 때문이 아닙니다.

따라서 아래 시뮬레이션에서 모든 검증인은 우수한 인증 성능에 대해 동일한 보상을 받지만 512명의 검증인으로 구성된 위원회가 256 epoch마다 무작위로 선택되고 위원회는 전체 256 epoch에 참여하는 전체 동기화 위원회 보상이 됩니다. 각 블록에 대한 MEV 선택은 이전과 동일하지만 검증자는 이제 비콘 체인 블록 보상과 실행 계층 거래 수수료(MEV)를 받습니다.

# model full validator returns using previously calculated MEV ECDFs

# plot simulated full validator returns

따라서 1년 동안의 역사적 MEV 데이터 세트를 기반으로 평균 범위의 감소를 고려하여 유효성 검사기의 "중간 50%"에 대해 대략 5.7% 및 8.5%의 시뮬레이션된 수익에 도달합니다. 한편, 유효성 검사기의 "가장 운이 좋은 1%"는 "가장 운이 좋지 않은 1%"의 4.2%와 비교하여 무려 30%의 엄청난 연간 수익을 올릴 것입니다. 전체 시스템에서 수익성이 가장 낮은 검증자는 여전히 3.8%의 수익을 올렸고, 가장 수익성이 높은 검증자는 연중 4500%(또는 45회) 이상을 반환했습니다. 그러나 이 모델의 수익률에는 복리가 포함되지 않습니다. 실제 시나리오에서 이러한 큰 보상을 받는 운영자는 새로운 유효성 검사기를 설정하고 결과적으로 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

여러 유효성 검사기 실행

우리가 고려하고 싶은 마지막 질문은 여러 유효성 검사기를 실행하는 스테이커에 대한 보상 분배가 무엇인지입니다. 아래 차트에서 시뮬레이션된 세트의 유효성 검사기(전체 1년 동안의 블록 수익 데이터 기반)는 2, 4, 8, 16 및 32개의 유효성 검사기 그룹으로 나누어 다양한 그룹 크기의 연간 수익률에 대한 ECDF를 비교합니다. 그림의 빨간색 파선은 전체 검증자 세트에 대한 평균 보상률을 나타냅니다(즉, 모든 MEV 및 비콘 체인 보상이 균등하게 공유되는 경우 각 검증자가 받을 보상). 우리는 평균 수익률이 수수료를 공제하기 전에 대규모 검증자 그룹(예: Lido 또는 대규모 기관 스테이커)이 벌어들일 것으로 예상합니다.

# calculate ECDFs for 1 , 2 , 4 , 8 , 16 , 32 validators

표에서 유효성 검사기 크기가 클수록 ECDF 라인이 더 가파르게 된다는 것을 알 수 있습니다. 이는 히스토그램의 피크가 좁아지는 것과 동일하며, 검증자의 크기가 커질수록 수익률의 변동성은 계속 감소할 것임을 나타냅니다. 그뿐만 아니라 단일 검증자를 실행하는 동안 32명의 검증자에 대해 약 2.8% 포인트의 사분위수 범위(즉, 25번째와 75번째 백분위수 사이의 APR 백분율 차이)가 있음을 관찰할 수 있습니다. 1.2%포인트에 불과하다.

결론적으로

결론적으로

이 게시물에서는 과거 데이터를 사용하여 검증자 수익에 대한 병합된 임원 레이어 수수료의 영향을 모델링하려고 시도합니다. MEV가 높은 기간(2021년 9월 ~ 2022년 2월)의 데이터를 사용했을 때 MEV가 검증자에 대한 수익을 약 3% 포인트 증가시켰지만, MEV가 낮은 기간(2022년 3)의 데이터를 사용했을 때 이 수치는 1.5%로 떨어집니다. 2022년 8월부터 8월까지의 기간에 대한 데이터를 사용할 수 있는 시점입니다. 두 경우 모두 수익률 수준은 다소 변동이 심했습니다. 일부 검증인은 1년 동안 거의 MEV를 받지 못했고 일부는 연간 100% 이상의 수익을 얻었습니다. 합의 레이어 보상을 추가했을 때, 우리는 선의로 행동하는 검증인이 최소 3.8%의 APR을 획득할 수 있으며 평균 연간 수익률은 약 6.1%(낮은 MEV 데이터 세트 기준)에서 7.6%(높은 MEV 기준)에 이릅니다. 우리는 검증자 그룹이 단일 검증자보다 더 부드러운 수익을 내지만 (적어도 나에게는) 이 효과가 예상보다 덜 뚜렷하며 32명의 검증자 그룹이 단일 검증자보다 더 큰 변동성을 나타냅니다. .

그러나 과거 실적이 미래 수익을 보장하지는 않습니다. 우리는 미래에 유효성 검사기가 MEV를 어느 정도 사용할지, 궁극적으로 다른 행위자(애플리케이션, 사용자, L2 시퀀서, 빌더, 릴레이어...)가 어떤 비율을 얻게 될지 아직 알지 못합니다. 따라서 본 논문의 모델링 결과는 미래에 대한 예측이 아니라 몇 가지 가능한 시나리오를 제안한 것일 뿐이다.

글 말미에 그런 문제에 대해서는 언급하지 않았습니다. 합병 후 특정 슬롯의 블록 프로듀서의 신원을 미리 알 수 있습니다. 현 상황에서 지분 증명 블록체인에 대한 이러한 변화는 다중 블록 MEV뿐만 아니라 원자 교차 체인 거래에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다(상당한 비율의 지분을 가진 검증자가 여러 블록체인 동기화 블록 제안에 배치될 수 있기 때문입니다). 그러나 이러한 기능이 어떻게 구현될지는 아직 미지수입니다. 그럼에도 불구하고 저는 이 게시물이 검증인에게 합병 후 이더리움에서 어디로 가고 있는지, 그리고 그들이 자신의 이익을 어떻게 고려해야 하는지에 대한 아이디어를 제공하고 아마도 이것이 향후 몇 주 및 몇 달 동안 Proof of Stake에도 도움이 될 수 있기를 바랍니다. 자신의 생태계를 구축합니다.