W&M 보고서 (5): 음악 NFT 프로젝트 출시에 대한 팬심도 분석

星球君的朋友们

Odaily资深作者

2022-07-04 03:30

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팬들의 의심을 해결하는 것은 긍정적인 감정을 효과적으로 유도할 수 없습니다.

AI 요약

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팬들의 의심을 해결하는 것은 긍정적인 감정을 효과적으로 유도할 수 없습니다.

원작자: 물과 음악

W&M 보고서(4): 음악 팬들의 참여를 유도하는 Web3의 전략적 분석

이 기사는 The SeeDAO에서 발췌한 것입니다.

01 첫 번째 레벨 제목

연구 방법

우리는 Twitter를 주요 데이터 소스로 사용하여 팬 감정 지도를 그리기로 했습니다. Twitter는 수천만 명의 아티스트와 팬이 있는 대규모 소셜 플랫폼일 뿐만 아니라 수많은 Web3 네이티브 사고 리더와 애호가를 모으는 커뮤니케이션 플랫폼이기도 합니다. 따라서 단일 데이터 소스를 선택하여 대규모 데이터 세트를 구축하려는 경우 음악 NFT 산업에서 팬 정서의 추세를 정확하게 포착하는 데 도움이 되는 Twitter가 최선의 선택인 것 같습니다.

Water & Music 커뮤니티는 처음에 음악 NFT 출시에 대한 200개 이상의 공식 발표 트윗이 포함된 시드 데이터 세트를 구축했습니다. 데이터 세트 샘플은 주로 전자 음악(목록의 약 75%) 분야에 초점을 맞추지만 힙합, K-pop, 록과 같은 다른 음악 장르도 포함합니다. 동시에 우리는 또한 각 NFT 릴리스 트윗 아래에 있는 모든 답글과 인용문을 수집하고 최종적으로 약 6000개의 트윗을 포함하는 대규모 데이터 세트를 구성했습니다.

우리는 이러한 트윗을 집계하고 각 NFT 프로젝트 릴리스에 대해 두 개의 설명 매개변수를 생성했습니다.
긍정적인 감정에 대한 백분율 값: 범위는 0에서 100까지이며 긍정적인 감정을 0에서 전체까지 나타냅니다. 전용 Twitter 텍스트 감정 분석 라이브러리를 사용하여 데이터 세트의 각 트윗에 긍정적/부정적 감정 레이블을 추가하고 원래 트윗에 대한 모든 인용문 또는 답글을 나타내는 각 NFT 트윗에 대한 감정 값을 계산합니다.

상호 작용 수: NFT에서 발행한 원래 트윗과 모든 후속 응답 및 인용문에서 받은 총 좋아요 및 리트윗 수입니다.

각 NFT 제공 프로젝트의 해당 데이터 포인트를 수집하여 초기에 시간을 가로축으로 하는 분포도를 그렸습니다(아래 그림 참조).

첫 번째 레벨 제목

02 첫 번째 레벨 제목

연구 결과

NFT 발행 시간 맵에서 우리가 관찰한 첫 번째 명백한 특징은 NFT 순환이 "양쪽이 밀집하고 중간이 얇음"의 고르지 않은 분포 상태를 보였다는 것입니다. 프로젝트 발행 시간은 2021년 2월과 3월에 집중되었고 그 이후 약 6 처음 3개월 동안 순환이 급감했고 10월까지 회복되기 시작하지 않았습니다. 이는 2021년 NFT의 전반적인 추세와 일치합니다. 2021년 초는 "NFT 성수기"로 간주되고 이어지는 여름은 "암호화 겨울"로 알려져 있습니다. 또한 이는 2021년 2분기 음악 NFT 월간 판매량이 1분기에 비해 90% 감소했음을 보여주는 이전 NFT 시장 보고서와도 일치합니다.

팬심 지수는 세로로 넓게 분포되어 있으며 대부분이 중간(약 50%)에 집중되어 있으며 약간 긍정적입니다. 이는 2021년 초의 강세장과 최근 몇 달 동안의 상승세와 거의 일치하지만 원래 가정과는 약간 다릅니다. 우리는 처음에는 특히 대규모 아티스트 프로젝트에서 부정적인 감정의 비중이 더 클 것이라고 생각했습니다.

첫 번째 레벨 제목

03 첫 번째 레벨 제목

프로젝트 전체 참여도와 팬심도의 상관관계 분석

우리는 처음에 특정 아티스트가 명확하고 작은 팬 기반을 가지고 있고 전체 상호 작용 횟수가 낮다고 생각했습니다. 그들이 발행한 NFT 프로젝트는 팬들로부터 긍정적인 피드백을 받을 가능성이 더 높을 수 있습니다. 우리의 가설은 아티스트의 청중이 많고 서로 밀접하게 상호 작용하지 않으며 대부분 NFT에 대한 지식이 거의 없다면 아티스트가 발행한 NFT 프로젝트가 더 부정적인 감정을 받을 수 있다는 것입니다. 반대로, 우리는 "작고 정교한" 관객을 가진 아티스트가 잠재적인 이점을 가지고 있어 팬을 Web3로 쉽게 이끌고 NFT 프로젝트에 대해 보다 응집력 있는 내러티브를 구축할 수 있다고 믿습니다. 개최된 모든 NFT는 아티스트에 대한 선물입니다. 창작활동 인정.

그러나 결과는 이 가정이 성립하지 않는 것으로 나타났다. NFT 프로젝트의 참여 수준에 따라 세 가지 범주(적극적 참여, 중간 및 비활성)로 나누었고 각 범주의 프로젝트 수는 동일합니다. 세 가지 다른 참여 수준을 기반으로 팬 감정 분포 곡선을 그렸습니다(아래 그림 참조). 가로축은 긍정적인 감정 값의 백분율을 나타내고 세로축은 해당 백분율 값의 분포 확률을 나타냅니다.

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04 첫 번째 레벨 제목

팬의 의심을 해결하는 것은 효과적으로 긍정적인 감정을 유도할 수 없습니다.

본 연재 보고서의 "팬 유도 전략" 장에서는 Web3 분야에 대한 팬들의 가장 큰 의문점을 반영하기 위해 아티스트만이 이를 제거하거나 완화할 수 있는 네 가지 일반적인 의문점으로 구성된 축 맵을 세고 그렸습니다. 전략을 안내하여 왼쪽에서 오른쪽으로 배열된 팬들의 우려 가능성.

연구 결과에 따르면 환경 영향과 높은 재정적 비용은 팬, 특히 Web3를 처음 사용하는 사람들에게 가장 큰 관심사입니다. 흥미롭게도 이 결과는 우리가 수집한 Twitter 데이터와 일치합니다. 50%를 구분선으로 삼아 긍정적인 감정(긍정적인 피드백이 50% 이상 차지)과 부정적인 감정의 두 가지 범주로 데이터 세트를 나누고 Twitter 상호 작용에서 팬이 가장 자주 사용하는 30개의 키워드를 추출했습니다. 그 중 "환경"과 "돈"은 빈도가 높은 키워드입니다.

불행하게도 Axis Map은 아티스트가 두 가지 문제를 스스로 해결할 가능성이 매우 낮다는 것을 보여줍니다. 본질적으로 그 배후에는 블록체인 네트워크의 전반적인 한계가 있으며, 아티스트가 "비난을 떠안는" 것은 명백히 불합리합니다.

또한 정서 분석에서는 아티스트가 행동을 취하더라도 트윗이나 보도자료를 통해 환경 영향과 금전적 비용에 대한 해결책을 제시하려는 시도는 팬 정서에 긍정적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 이러한 문제를 해결하지 못하는 아티스트를 비난하면서 팬들의 저항을 악화시킬 수도 있습니다.

"Fans Common Concerns" 프레임워크의 정성적 데이터 외에도 데이터 세트의 모든 NFT 발행 프로젝트(공식 발표 트윗 및 초기 프로젝트 페이지)를 스캔하여 자선 및 환경적 원인(또는 의도) 콘텐츠에 대한 언급을 찾았습니다.

첫 번째 레벨 제목

05 첫 번째 레벨 제목

전반적인 감정 경향에 대한 팬 초상화의 중요성

NFT 프로젝트의 팬들의 감정 상태를 종합적으로 이해하려면 팬들의 관점에서 "밀고 당기는 요인"을 분석해야 합니다. 즉, 위 차트의 대부분은 아티스트 메시지, 특히 탄소 중립 및 자선 활동과 관련된 메시지에 대한 팬 반응을 평가하는 하향식 관점에서 가져온 것입니다. 그러나 데이터를 보다 설득력있게 만들기 위해서는 상향식 관점에서 팬의 동기와 배경을 분석해야 합니다. 이는 다음을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다: 팬의 경우 TA가 원하는 Web3 영역은 무엇입니까? .

이를 위해 올해 가장 인기 있고 수익성이 높은 음악 NFT 배포 프로젝트를 선정하고 Meltwater를 사용하여 참가자의 기본 개인 정보, 심리 데이터 및 취미를 포함한 데이터를 검색했습니다. 분석 후 우리는 명백한 현상을 관찰했습니다. Twitter에서 여러 유명 음악 NFT 배포 프로젝트의 핵심 청중은 "Web3 네이티브"입니다. TA는 자신을 소개할 때 "수집가", "암호화폐", "NFT"와 같은 단어를 자주 사용하며, 모두 잘 알려진 크립토 서클 블로거를 팔로우합니다. 즉, TA는 음악 아티스트의 "하드코어" 팬이 아니라 열렬한 암호화폐 애호가입니다.

Nifty Gateway에서 3LAU의 Faces 프로젝트를 예로 들어 먼저 전체 고객 데이터를 분석해 보겠습니다(Twitter 발표를 보려면 클릭). 데이터 세트는 팬 정서 측면에서 3LAU가 발행한 많은 프로젝트가 긍정적 정서의 비율이 매우 높으며 평균 비율이 약 80%임을 보여줍니다. 그러나 이것은 놀라운 일이 아닙니다. 3LAU는 '암호화된 네이티브' 아티스트이기 때문에 이를 여러모로 확인할 수 있다. 예를 들어 그는 아주 초기 단계(늦어도 2018년)부터 블록체인 활동에 참여했고 대학에서 금융을 공부했기 때문에 팔로워들과 편하게 음악, 금융, 암호화폐에 대해 토론할 수 있습니다.

우리는 Meltwater를 사용하여 Faces 프로젝트의 청중에 대한 시각적 분석을 수행했으며(위 그림 참조) 청중 분포 맵에 여러 개의 명확한 클러스터가 있습니다. 최소 참여도가 높습니다. 이러한 클러스터의 키워드에는 **"거래/계좌", "NFT 수집기/degen", "opensea/creative" 및 "투자자/원숭이"**가 포함됩니다. 또한 TA가 Twitter에서 자신을 설명하는 데 사용하는 키워드는 대부분 암호화 기술과 관련이 있습니다. 그 중 "NFT"가 29.5%, "NFT"가 15.0%, "수집가"가 10.7%, "예술"이 10%, "암호화"가 9.3%를 차지했습니다.

둘째, 시각화 맵의 "즐겨찾기" 섹션의 데이터는 프로젝트의 청중이 관심을 갖는 블로거 중 가장 인기있는 블로거가 모두 암호화 필드 또는 NFT 아트 마켓(Elon Musk, Nifty)과 관련되어 있음을 보여줍니다. 게이트웨이, Beeple 및 Pak). 결국 데이터는 프로젝트 관객의 78.38%가 남성이라는 것을 보여주었다. 이러한 요소는 "암호화된 팬"(일반적으로 소셜 미디어에서 개인 레이블로 암호화된 용어를 사용하는 것을 좋아하는 남성을 지칭함)이라는 우리의 고정관념과 거의 일치하며 이러한 유형의 사람들은 NFT 프로젝트에 대해 긍정적인 감정을 보일 가능성이 더 큽니다. 그리고 그 일에 적극적으로 참여하십시오. 물론 이 결론이 지나친 일반화 의혹을 배제할 수는 없다.

우리가 분석한 다른 여러 프로젝트도 동일한 결과를 보여주었습니다.

더티버드 플라이트 클럽: 남성 77.79%, 개인 키워드 구성: 'NFT' 21.6%, '암호화' 13%, 'NFT' 9.8%, '수집가' 6.0% Twitter 상호 작용은 긍정적입니다 감정이 85%를 차지했습니다.

Nifty Gateway의 Ice Cube/Trevor Jones: 남성 73.45%, 개인 키워드 구성: 'NFT' 20.6%, '암호화' 11.5%, 'NFT' 9.1%, '수집가' 순 6.0% 차지 ;긍정적인 감정이 트윗 상호 작용의 80%를 차지했습니다.

메소드맨/티칼 : 남성 76.66% 비중, 개인 키워드 구성 : 'NFT' 17.8%, '암호화' 9.3%, 'nbatopshot' 6.8%, 긍정감성 60% 트윗 상호 작용.

2021년 3월 Nifty Gateway에서 Grimes가 발표한 WarNymph 프로젝트(Twitter 발표: 링크 1, 링크 2)와 달리 청중의 답변, 댓글 및 기타 대화형 콘텐츠는 암호화 필드를 중심으로 진행되지 않았습니다(아래 그림 참조). . TA들이 가장 많이 언급하는 키워드는 '사랑', '음악', '예술'이며, '암호화'는 4위에 그치고 시청자의 약 2%만이 이 키워드를 공통적으로 사용하는 것으로 3LAU의 The Faces 프로젝트와 유사하다. Dirtybird Flight Club은 극명한 대조를 이룹니다. Dirtybird Flight Club의 청중 중 20% 이상이 자기 소개에서 "암호화"라는 단어를 언급하여 명백한 "Web3 네이티브" 속성을 보여줍니다. 또한 WarNymph는 위에서 언급한 다른 NFT 프로젝트보다 남성 청중이 약간 낮습니다(63%). 시각적 맵의 오른쪽에서 볼 수 있듯이 청중 모이는 영역은 암호화 및 투자에 국한되지 않으며 사용자 초상화는 매우 다양합니다. 주요 태그는 "학생/기술", "문화/정치" 및 "그라임"입니다. /스탠".

첫 번째 레벨 제목

06 첫 번째 레벨 제목

분석 결론

이 차트의 정보를 바탕으로 프로젝트 청중 중 암호화된 네이티브의 비율이 긍정적인 정서의 비율을 측정하는 지표로 사용될 수 있는지 여부를 판단할 수 없습니다. 즉, 이 초기 분석에서 도출할 수 있는 유일한 결론은 각 아티스트의 팬층이 매우 개별적인 속성을 가지고 있다는 것입니다. 동시에 포괄적이고 객관적인 팬 정서 모델을 구축하려면 기본 정보, 취미 및 핵심 관심사와 같은 일부 관련 청중 데이터를 포함해야 한다고 생각합니다.

NFT에 대한 팬들의 의심, 특히 환경 문제와 금전적 비용에 대한 의심을 팬 정서의 흐름을 뒤집기 위해 아티스트가 Twitter 플랫폼을 통해 불식시키기는 어렵다는 사실이 입증되었습니다. 전반적으로 Twitter 플랫폼이 이러한 복잡한 주제에 대한 심층 분석에 적합하지 않기 때문일 수 있습니다(누가 알겠습니까...).

Twitter 데이터는 음악 NFT에 대한 팬의 감정을 완전히 반영할 수 없습니다. 이 기사의 서문에서 언급했듯이 아티스트는 Twitter에서 부정적인 댓글을 받을까봐 NFT 기술을 시도하는 것을 두려워할 가능성이 높습니다. 그러나 부정적인 정서가 반드시 NFT 프로젝트의 판매 부진을 의미하는 것은 아닙니다. Foundation에서 Charli XCX가 발행한 NFT 프로젝트를 예로 들자면, 팬들에게 집단적으로 혐오감을 불러일으켰지만 총 가격은 20 ETH에 가깝습니다. 마찬가지로 Twitter에서의 상호 작용이 긍정적인 감정에 의해 지배되더라도 NFT 프로젝트가 장기적인 팬을 유치하고 커뮤니티 구축을 완료한다는 목표를 성공적으로 달성했음을 의미하지는 않습니다. 또한 "성공"의 정의는 다양합니다. 신예 아티스트의 "성공" 기준은 기성 아티스트의 기준과 매우 다를 수 있습니다. 특히 소셜 미디어 참여와 관련해서는 더욱 그렇습니다.

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