DAOrayaki: 데이터 관점에 기반한 DAO 거버넌스의 "공정성" 평가

원작자: 자오 사총

DAO 거버넌스의 공정성은 항상 모든 사람의 관심을 끌었습니다. DAOrayaki는 데이터 과학의 관점에서 DAO 거버넌스의 공정성을 정량화하는 방법에 대해 논의합니다. 따라서 이 글에서는 3가지 지표를 제시한다.

토큰 분배의 평등

많은 경우에 더 많은 거버넌스 토큰을 보유한다는 것은 DAO에서 더 높은 투표권을 갖는다는 것을 의미합니다. 토큰 분배 측면에서 다른 상황이 있을 수 있습니다. 예를 들어 회원의 1%가 토큰의 90%를 소유하거나 각 회원이 정확히 같은 양의 토큰을 소유합니다. 전자의 경우 DAO는 회원의 1%에 의해 통제되며 매우 중앙 집중화됩니다. 후자의 경우 각 구성원은 투표에서 동등한 의결권을 가지며 이는 탈중앙화의 성격에 부합합니다.

그렇다면 토큰 보유 분산을 어떻게 평가할까요? 이것이 첫 번째 지표입니다. 이탈리아 통계학자 Corrado Gini가 개발한 Gini 계수(Gini 지수라고도 함)입니다. 이 지표는 소득 불평등을 평가하는 데 널리 사용되며 우리 목적에 적합하다는 것을 알았습니다.

지니 계수의 공식은 다음과 같습니다.

분자는 모집단(DAO 구성원) 전체의 모든 프로젝트 쌍(토큰 잔액)의 평균 절대 차이입니다. 분모는 2n²로 조정된 평균 토큰 잔액입니다. Factor(2n²)는 지니 계수를 0에서 1 사이의 범위로 변환합니다.

• 0은 완전한 평등을 의미하며 각 구성원은 동일한 양의 토큰을 가집니다.

• 1은 완전한 불평등을 의미하며 모든 구성원이 모든 토큰을 소유합니다.

혼란은 정상입니다. Khan Academy의 이 비디오는 직관적인 이해를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아래는 지니 계수가 가장 낮은 DAO입니다. 보시다시피 모든 DAO의 지니 계수는 0.76보다 큽니다. 이에 비해 2017년 미국 지니계수는 0.434였다. 따라서 내 데이터베이스의 모든 DAO가 미국보다 더 집중되어 있을 수 있습니다.

지니 계수로 정렬된 토큰 분포

투표율

토큰이 얼마나 균등하게 분배되는지에 관계없이 소수의 구성원만 거버넌스에 참여하면 DAO는 여전히 중앙 집중화됩니다. 투표율은 투표에서 투표로 변경되는 메트릭이며 정의는 다음과 같습니다.

각 DAO의 평균 투표율은 거버넌스 참여를 통한 탈중앙화 수준에 대한 통찰력을 제공합니다. 투표 회원과 모집단 간의 토큰 분포를 비교하여 더 깊이 파고들 수도 있습니다. 이 불일치는 투표 회원이 wrt 토큰 보유를 대표하는지 여부를 나타낼 수 있습니다.

일치 계수

투표와 관련하여 대다수 구성원의 합의는 더 많은 거버넌스 토큰(즉, 투표권)을 가진 더 작은 그룹에 질 수 있습니다. 구성원 또는 토큰, DAO 거버넌스에서 어느 것이 더 큰 역할을 합니까? 이 비교를 정량화하기 위해 여기에 하나의 최종 메트릭인 일치 계수(AC)를 제시합니다.

통계에는 여러 버전의 일치 계수가 있습니다. 이 예정된 지표에 대한 내 비전은 다음과 같습니다. 기존 개념과 충돌하는 경우 알려주세요 🙏

득표율과 마찬가지로 AC는 득표에 따라 다릅니다. 먼저 토큰 비율과 투표율이라는 두 가지 기본 개념을 소개하겠습니다.

토큰 비율 및 투표 비율 공식

위 공식은 직관적이어야 합니다. 구체적으로 설명하자면 다음은 3명의 멤버와 2개의 옵션이 있는 예입니다.

투표의 예

이 투표에서 옵션 2가 이깁니다. 따라서 토큰 비율은 6/11이고 투표 비율은 2/3입니다. 합의 계수를 얻으려면 토큰 비율을 유권자 비율로 나눕니다. 이 경우 AC = 9/11입니다.

일치 계수 공식

AC를 설명하는 방법은 다음과 같습니다. 완벽하게 "공정한" DAO에서 토큰과 구성원이 거버넌스에서 동일한 역할을 한다고 가정하면 AC는 1이 될 것으로 예상됩니다. AC < 1이면 승리 옵션이 토큰보다 투표자에게 더 의존한다는 의미입니다. AC > 1이면 승리 옵션이 투표자보다 토큰에 더 의존함을 나타냅니다.

고지 사항: 이 문서에 제시된 메트릭은 포괄적이지 않으며 공정하지 않을 수 있습니다. 상황을 이해하고 판단할 수 있도록 사고 과정을 설명하겠습니다.