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BIT 研究報告 | AI遇上SaaS:時代の涙か、逆風の中で勝ち残るのは誰か?

BIT
特邀专栏作者
2026-05-07 12:26
この記事は約3615文字で、全文を読むには約6分かかります
2026年、AIはもはやSaaSの付加価値機能ではなく、そのビジネスモデルを直接脅かす破壊的な力となる。2兆ドルに及ぶ「SaaS終焉」の後、最も賢いエンタープライズソフトウェア企業は、実際の財務データで証明している。AI時代に生き残るのは誰か、淘汰されるのは誰かを。
AI要約
展開
  • 核心見解:2026年初頭、ウォール街はAI主導によるソフトウェア業界のバリュエーション再編を経験した。従来のSaaSのシート単位課金モデルは根本的な課題に直面しているが、業界が終焉を迎えたわけではない。むしろ、専有データ、成果連動型価格設定、AIガバナンスを中核とする新たなパラダイムへと移行している。
  • 主要要素:
    1. AnthropicがClaude Coworkなどの製品を発表した後、48時間以内にSaaSセクターの時価総額は2,850億ドル蒸発し、セクターの予想PERは84倍から22.7倍に圧縮され、累積時価総額損失は1~2兆ドルに達した。
    2. 従来のSaaSのシート単位課金モデルは打撃を受けており、中核的な論理は、AIエージェントが大量の人間の業務を代替できるため、企業が必要とするソフトウェアシート数が急減するというものだ。
    3. 強気の理由としては、専有データの堀(例:SalesforceのCRMデータ)、高い移行コスト(入れ替えには数年と数百万ドルが必要)、コンプライアンスとガバナンスの需要が挙げられる。
    4. 売り浴びせられた主要企業のファンダメンタルズは依然として強靭である:ServiceNowの収益成長率は22%、Salesforceの売上高は415億ドル、HubSpotの成長率は19%であり、業界が崩壊しているわけではないことを示している。
    5. SaaS企業の反撃のための3つの戦略:独自の専用AIエージェントの構築、価格設定モデルの「シート数ベース」から「成果ベース」への移行(ゴールドマン・サックスはResults-as-a-Serviceと呼ぶ)、AIガバナンス層となること。
    6. ServiceNowの純新規業務の半分はシート数以外の価格設定で達成されており、これは業界変革の重要なデータポイントである。同社のNow Assistの年間契約額目標は10億ドルから15億ドルに上方修正された。
    7. Gartnerは、2030年までにSaaSの単一機能ツールの35%がAIエージェントに取って代わられると予測しているが、ERP、HR、コンプライアンス基盤などは移行コストが高いため、より防御力が高い。
重要データ: 世界のSaaS市場(2025年)約4,080億ドル | SaaSセクターの時価総額減少額約2兆ドル | IGVソフトウェアETFの年初来下落率約22% | Salesforce 2026会計年度売上高415億ドル | ServiceNow 2026年第1四半期売上高37.7億ドル

1. SaaSpocalypse:2026年を定義する歴史的出来事

2026年初頭、ウォール街はソフトウェア史上最大のAI主導によるバリュエーション再編を経験した。

出来事のタイムライン:

  • 1月12日: AnthropicがClaude Coworkを発表。これは複数のアプリケーションにまたがって自律的にマルチステップのワークフローを実行できるデスクトップ向けAI製品である。
  • 1月30日: Anthropicが11のビジネス用プラグインをオープンソース化。対象は法務、金融、マーケティング、営業、カスタマーサポートをカバーする。
  • 2月3日~5日: 市場が暴落。48時間以内にSaaSセクターの時価総額が2,850億ドル消失した。

中核となる論理: 従来のSaaSはシート単位で課金される。もし10のAIエージェントが100人の従業員の仕事をこなせるなら、企業は100席ではなく10席のSalesforceシートしか必要としない。Jason Lemkinの言葉がウォール街で広く共有された:「10のAIエージェントが100人のレップの仕事を代行できるなら、必要なのは100席ではなく10席のSalesforceシートだ」

損失規模: 累積時価総額損失は1兆~2兆ドル(ピーク時からの計算)。トムソン・ロイターは過去最大の下落率を記録し、LegalZoomは約20%急落した。ソフトウェアセクターのフォワードPERはピーク時の約84倍から22.7倍にまで圧縮された。

2. これはSaaSの終焉か、それとも変革の始まりか?

強気の理由は三つ:

独自データの堀: 汎用AIエージェントは、5年分の企業独自のCRMデータに基づいて訓練された専用エージェントには取って代われない。SalesforceのデータはSalesforceの中にあり、ServiceNowのチケット履歴はServiceNowの中にある——これらは汎用AIが奪えない資産である。

移行コストは市場が過小評価している: 深く組み込まれたエンタープライズソフトウェアを置き換えるには、数年の期間、数百万ドルのコスト、数千人もの従業員の再トレーニングが必要となる。SaaStr創業者のJason Lemkinは、AIコーディングツールで機能的なアプリケーションを構築しても、エンタープライズソフトウェアプラットフォームを運用するために必要な作業量の約2%程度しか完了しないと指摘する。

コンプライアンスとガバナンスの絶対的ニーズ: 銀行、医療、政府といった規制産業において、エンタープライズソフトウェアの価値は自動化だけではない——監査証跡、コンプライアンス記録、アクセス制御も重要である。汎用AIエージェントはこの機能レイヤーを現在のところ代替できない。

重要な反論データ: 売りが最も激しかったまさにその瞬間、ServiceNowは9期連続で業績予想を上回り、売上成長率は22%に加速した。Salesforceは通年で415億ドルの売上高を計上。HubSpotは19%の成長率を維持した。これは崩壊しつつある業界の数字ではない。

3. SaaS企業はいかに反撃するか:三つの戦略的支柱

独自の専用AIエージェントを構築する: 自社プラットフォームのデータ上で専用エージェントを訓練し、サードパーティのエージェントが自社の機能を複製するのを待って座視するのではない。エージェントフォースはSalesforceのCRMデータ上で動作し、Now AssistはServiceNowのチケットデータ上で動作する——これらは汎用AIが再現できない優位性である。

価格設定モデルの変革: 「人数単位の課金」から「成果単位の課金」への移行。ServiceNowの2026年第1四半期における新規純契約のうち、半数はすでにシート単位以外の価格設定モデルを通じて成立している——これはセクター全体で最も重要な構造的データポイントである。ゴールドマン・サックスはこの新しいモデルを「結果としてのサービス」(Results-as-a-Service)と命名した。

AIガバナンス層となる: 大企業は、すべてのAIエージェントの行動を統一的に管理、監査、保護するための信頼できるプラットフォームを必要としている。ServiceNowの「AIコントロールタワー」やSalesforceの「エージェントフォース信頼レイヤー」は、まさにこの重要なインフラのポジションを争っている。

4. 注目すべき主要上場企業

1. Salesforce(CRM)—— 「エージェントフォースへの賭け」

  • 2026会計年度売上高415億ドル、前年比10%増
  • エージェントフォースの単独ARR: 8億ドル、前年比169%増。累計契約数は29,000件超
  • RPO(残存履行義務)は724億ドルに達し、前年比14%増。これは顧客が離れていない証拠である
  • 500億ドルの自社株買いを承認
  • 中核的注目点: エージェントフォースは、2027会計年度において、Informaticaからの11億ドルの売上貢献を除いた後、有機的な成長加速を単独で牽引できるか?

2. ServiceNow(NOW)—— 「AIコントロールタワー」

  • 2026年第1四半期売上高37.7億ドル、前年比22%増(9期連続でガイダンスを上回る)
  • Now AssistのACV目標を10億ドルから15億ドルに引き上げ、1四半期での引き上げ幅は50%
  • 更新率: 97%、6四半期連続で安定
  • 新規純契約の半数がシート単位以外の価格設定で成立
  • CEO McDermottの言葉:「それは15億ドルを超えるものになる。あと5億ドル以上は積み増す必要がある。まったく信じられない。」
  • 中核的注目点: 価格設定モデル変革の模範的な実証例であり、セクター全体で最もベンチマークすべきデータソースである

3. HubSpot(HUBS)—— 「中盤での守り」

  • 2025年通年売上高31.3億ドル、前年比19%増。株価は高値から70%~80%下落
  • 強気派: 中堅企業の顧客は自社でAIを構築する可能性がさらに低く、HubSpotの統合された使いやすさは依然として差別化要因である
  • 弱気派: KlarnaはすでにSalesforceの契約をAIに置き換えると公に発表している。この傾向が中堅企業に広がれば、構造的な圧力を避けるのは難しい

4. Workday(WDAY)—— 「人事データの堀」

  • 従業員データ、給与、人材プロファイル——AIがあらゆる人事計画を立てるためにはWorkdayのデータが必要となる
  • 中核的注目点: コンプライアンスと規制要件により、人事ソフトウェアはSaaSカテゴリーの中でも最も置き換えが難しいものの一つとなっている

5. 2026年の価格設定革命:シート時代の終焉

現在、業界全体で三つのモデルが並行して競合している:

  • 消費量ベースの課金: クエリ数/タスク数/トークン数で課金。収入はより柔軟だが変動性も高い。
  • 成果ベースの課金(Results-as-a-Service): 完了したチケット、レビューされた契約、生み出されたリードに対して課金。ゴールドマン・サックスはこれを終局の形態と見なしている。
  • ハイブリッド課金: シートライセンスでプラットフォームへのアクセス権を維持し、AIワークユニットの追加課金を上乗せする。現在、最も多くの企業が採用しているモデルである。

最も重要な先行指標: ある四半期において、AIによる成果収入が、そのモデルが代替したシート収入を本当に上回ったと初めて報告できるのはどの企業か——これこそが、セクター全体の将来のバリュエーションロジックを定義する歴史的なデータポイントとなるだろう。

6. 投資リスクの警告

すべてのSaaSが生き残れるわけではない: プロジェクト管理、ドキュメントツール、単純なマーケティングオートメーション——これらはAIエージェントが最初に攻略する反復的でルールベースのタスクである。ERP、人事、コンプライアンスインフラ——これらは移行コストと規制要件により、防御力が著しく強い。ガートナーは、2030年までにSaaSの単機能ツールの35%がAIエージェントに取って代わられる一方、65%は生き残るが、その形態は変わっていると予測している。

バリュエーション圧縮はまだ終わっていないかもしれない: ソフトウェアセクターのフォワードPERはすでに84倍から22.7倍に圧縮されているが、破壊のプロセスが適応のスピードを上回れば、さらなる下落余地がある。「セクターが割安になった」のか「セクターがもっと割安になるべき」なのかを見極めることが、現時点で最も重要な判断力である。

内製化の脅威: AIコーディングツールにより、大企業がカスタムソフトウェアを内製する実現可能性が大幅に高まっている。Klarnaのケースは孤立した事例ではなく、継続的に追跡すべきトレンドシグナルである。

まとめ

安定志向の市場参加者は、ServiceNow、IGV ETFなどのセクターから、業界のファンダメンタルズの粘り強さの変化を観察するとよい。成長志向の観察者は、Salesforce傘下のエージェントフォース事業が持続可能な有機的成長モメンタムを実現できるかに注目すべきである。2026年のSaaSはもはやシートを売ることではなく、誰のプラットフォームが企業にとって本当に不可欠な存在になるかである——従業員が人間であろうとエージェントであろうと。

BIT米国株業務は認可証券会社と直接連携し、米国株市場のすべての主要株式とETFをカバーしています。ステーブルコインの入出金をサポートし、暗号資産ユーザーが2026年のAI株式配当をワンクリックで捉えるのを支援します。サービスは管轄区域の制限により異なる場合があり、一部の地域(香港を含むがこれに限定されない)ではご利用いただけません。

データは2026年4月時点。出典:Salesforce Inc.(SEC Form 8-K、2026年2月25日)、ServiceNow Inc.(SEC Form 8-K、2026年4月22日)、HubSpot Inc.(SEC Form 8-K、2026年2月11日)、FinancialContent、Taskade、NxCode、Humai Blog、ゴールドマン・サックス「結果としてのサービス」調査レポート、JPモルガン・ソフトウェアセクター分析、ガートナーIT支出予測、Precedence Research、Cirra AI、Fortune、24/7 Wall St.、Redevolution、TechStartups。

免責事項:本レポートはBIT米国株業務の特別アナリストJunによって執筆されました。参考目的のみであり、記載されている個別銘柄やETFは、業界の事例および公開された財務データの分析としてのみ提供されており、いかなる投資アドバイス、個別銘柄の推奨、または取引誘引を構成するものではありません。過去の値動きや機関の予測は参考値であり、将来の市場パフォーマンスや収益見通しを保証するものではなく、過去の実績は将来の収益を示すものではありません。投資にはリスクが伴い、元本を失う可能性があります。お客様は投資判断を下す前に、資格のあるファイナンシャルアドバイザーに相談する必要があります。

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