ザッカーバーグは本当に焦っている：OpenAIの天才を買えず、時代遅れの「AIロブスター」を買うしかない

原文著者：Kaori

原文編集：Sleepy.txt

2025年12月30日、Metaは200億ドル以上でManusを買収した。

3ヶ月後、ちょうど昨夜、それは再び静かにMoltbookを買い取った。今回は価格は公表されなかった。

Moltbookとは何か？2026年1月28日、開発者のMatt Schlichtが奇妙なウェブサイトを公開した。それはRedditのように見えるが、ルールは一つだけ：投稿できるのはAI Agentのみで、人間は閲覧するだけだ。

公開後の最初の2週間、Moltbookは一時的にAI界隈の話題となり、人間が傍観するしかない、AIが独り言を言う情報カプセルは、シリコンバレーが抱くポストヒューマンなソーシャルに対するある種の想像的衝動を満たした。

しかし、熱は去るのも早く、その後6週間、AI宇宙は次々と現れる新たなホットトピックとザリガニブームに没頭し、Moltbookの日次アクティブユーザー数はとっくにベースラインに戻り、コミュニティ内のAI Agentたちはまだ投稿を続けているが、もはや多くの人間の観客はいない。まさにこのほとんど忘れ去られた瞬間に、Metaはそれを買ったのだ。

これはMetaが過去1年間に行った3件目の重要なAI買収である。世界最大のソーシャル企業は、年間1000億ドルのペースで資金を燃やしているが、最も基本的な質問に答えることがますます難しくなっている。それは一体何になろうとしているのか？

そして、ますます多くの傍観者が思うのは、ザッカーバーグはどうしていつも乗り遅れるのか、ということだ。しかし、この判断は、実は問題を逆に捉えている。

リストに載った人々が皆Noと言う時

ザッカーバーグは乗り遅れているわけでも、提示額が足りないわけでもない。実際の状況は、彼が本当に欲しがっている人々は、もはや彼を必要としていないということだ。

2025年春から、ザッカーバーグは報道によれば前例のない個人リクルート活動を開始した。彼はタホ湖とパロアルトの私邸で候補者と面談し、最高1億ドルの契約ボーナスを提供した。

ザックが接触した対象には、AI検索エンジンのPerplexity AI、当時AI動画生成分野で最も重要な独立企業だったRunway、Ilya SutskeverがOpenAIを離れて設立した新会社Safe Superintelligence、OpenAIの元CTOであるMira Muratiの新規起業プロジェクトThinking Machines Labが含まれていた。

上記4社は、すべて拒否した。

この拒否リストは、いかなる成功したM&Aよりも、Metaの置かれた状況を物語っている。

2012年と2014年の創業者が直面したのは、一つの算数の問題だった：独立を続けると、どれくらいの規模になれるのか？Facebookの配信力を借りれば、どれだけのユーザーに直接ジャンプできるのか？答えはほぼ明らかだったので、SystromもKoumも売却した。

それは配信がまだ希少だった時代であり、Metaはたまたま世界最大の配信チャネルを掌握していた。

2025年の創業者が直面するのは別の問題だ。SutskeverがOpenAIを離れたのは、自身のAI安全性に関する判断に基づいて会社を構築するためであり、その判断をどの組織構造にも委ねるつもりはなかった。MuratiがThinking Machinesを設立したのも、同様である。

PerplexityのAravind Srinivasは、OpenAI、Google Brain、DeepMindを経て、2022年に起業した。彼にはMetaの配信力は必要なく、必要だったのは独立だった。

資本は、AI時代のこの人々の目には、もはや希少品ではない。ナラティブの独立性こそが希少品なのだ。

この4社に同時に拒否された後、Metaが手にしたものは何か？

Scale AIだ。データアノテーション企業であり、一度も独自に大規模モデルを訓練したことはない。その中核事業は、人間のアノテーターを組織してデータを分類・タグ付けすることである。これはAI訓練のインフラであり、シャベルを売るビジネスだが、AI研究そのものではない。

この1430億ドルの取引は、名目上は戦略的投資だが、実質的には殻を使って、Scale AIの28歳の創業者Alexandr WangをMetaに移したものだ。

同時期、Agentエコシステムという具体的な分野では、OpenAIが同じ性質の操作を行ったが、手に入れたのは別の人物だった。

OpenClawはMoltbookの基盤フレームワークであり、オーストリア人開発者Peter Steinbergerが1時間で一人で構築したオープンソースのAI Agentツールで、ユーザーがローカルで自身のAI Agentを実行し、WhatsApp、Telegramなどのアプリを通じてそれを制御できるようにするものだ。公開後、OpenClawのGitHubスター数は数週間で20万を突破し、週間アクセス数は200万に達した。

MoltbookはまさにOpenClawのエコシステム上に成長したのだ。

2026年2月、OpenAIはSteinbergerを雇用した。Sam AltmanはXで彼を天才と呼び、彼が会社の次世代パーソナルAgentを担当すると発表した。OpenClawはOpenAIが支援する独立したオープンソース財団に入った。

Steinbergerは後に、Metaも彼に接触し、Microsoftも接触したことを明かした。最終的に、彼はOpenAIを選び、唯一の条件はOpenClawがオープンソースであり続けることだった。

同じAgentエコシステムで、OpenAIはフレームワークを作ったエンジニアを連れ去り、Metaはそのフレームワークを使ってプラットフォームを構築した人を買い取った。

人を買うことで、何を買ったのか

WangがMetaに来る前、Metaには12年間そこにいた人物がいた。

Yann LeCun、フランス人、チューリング賞受賞者、Hinton、Bengioと並んで深層学習三巨頭と呼ばれる。2013年にFacebookに引き抜かれ、FAIRを設立し、広告販売で生計を立てていたソーシャル企業を、学界に真の信頼を持つAI研究機関に変えた。

彼には、繰り返し公に再表明してきた判断がある。大規模言語モデルは行き止まりだ。AIの未来は、物理世界を理解できる世界モデル、知覚、記憶、推論、計画ができるシステムにあり、大量のテキスト上で次の単語を予測するエンジンではない。彼は異論を演じているのではなく、公の場で話すたびにこのことを再表明し、曖昧にしたことは一度もない。

2025年6月、Alexandr Wangがやってきた。Metaは1430億ドルでScale AIの49%の株式を買収し、Wangが最高AI責任者に就任し、新設されたMeta Superintelligence Labを率いることを発表した。同時に、LeCunはWangへの報告を求められた。

ここで明確にしておくべき基本的な事実がある。WangのScale AIは、一度も完全な大規模モデルを訓練したことがない。その中核競争力は、高品質なデータアノテーション、つまりGPT、Gemini、Claudeといったモデルにトレーニングデータを提供することだ。これはAI産業チェーン上で不可欠な一環だが、モデルを訓練すること自体とは別のことだ。

LeCunはこの報告関係を受け入れなかった。2025年11月、彼は退職を発表し、新会社AMIを設立して世界モデルの研究を続けることになった。MetaはAMIと協力すると表明した。

この結末は、正常な管理上の変革と解釈できる。しかし同時に、より確かなことを意味している：MetaがLLMの方向性に賭けたことは、内部で最も異議を唱える資格のある声を容認できないほど不可逆的に進行している。現在の路線は間違っていると考えるチューリング賞受賞者と、その路線を実行する28歳の創業者は、同じ報告ライン内で共存できない。ザッカーバーグは選択をし、後者を選んだ。

効果はどうか？

Llamaの最初の14人の研究者のうち、11人がすでにMetaを去っている。MSL内部では官僚主義と方向性の混乱による不満が生じ、2025年10月に約600人の人員削減が行われ、Wangはこれを以前の官僚的膨張の是正と表現した。

Financial Timesの報道によると、Wangは身近な人々に、ザッカーバーグのマイクロマネジメントは息苦しいと述べ、双方の関係は緊張しているという。Scale AIの既存顧客であるGoogle、Microsoft、xAIは、その中立性が損なわれることを懸念して撤退を開始し、Scale AIの暫定CEOは会社の独立性を強調する公開書簡を出さざるを得なかった。

Metaが1430億ドルをかけて買った戦略的パートナーは、買収後すぐに信用を損なった協力者に変貌した。

もう一つある。Llama 4 Behemoth、Metaの最も重要な旗艦モデルは、すでに訓練を完了している。しかし、内部評価が期待に達せず、リリース計画は棚上げされ、オープンソース化するかどうかはまだ議論中だ。

年間資本支出が1000億ドルを超えると予想される組織が、旗艦製品を時間通りに発表できない。

この時、Metaは何をしたか？Manusを買い、そしてMoltbookを買った。

Metaはかつて最も金の使い方が上手い会社だった

2012年4月、InstagramはちょうどAndroid版をリリースしたばかりだった。リリース当日、サーバーはアクセス急増でダウンした。翌日、ザッカーバーグは電話を一本かけ、10億ドルの価格を提示した。

当時、Instagramには従業員13名、月間アクティブユーザー3000万人しかいなかった。サービス開始から、わずか18ヶ月後のことだ。

この取引は当時、多くの人々から一時の気の迷いと考えられ、ザッカーバーグ自身も後に皮肉となる言葉を残している：「私たちは、これ以上このような買収を多く行うつもりはありません、もしあるとしても。」

後のことは周知の通りだ。10年後、Instagramの月間アクティブユーザーは20億を超え、Metaの最も収益性の高い資産の一つとなった。

WhatsAppは同じ物語の第二バージョンだ。2014年の買収時、WhatsAppの月間アクティブユーザーは4億5000万人で、当時のTwitterよりも多かった。

従業員55名、1日500億件のメッセージを処理し、日次アクティブユーザーは月次アクティブユーザーの72%を占め、業界平均は10%から20%だった。Facebookは公式発表で自らこの言葉を書いている：「WhatsAppのメッセージ量は、世界の電気通信SMSの総量に近づいています。」これはすでに起こった事実の記述だ。

Sequoia Capitalはこの投資から約5000%のリターンを得、当時のメディアはFacebookが大枚をはたいたと描写した。

二つの取引には共通の構造がある。買収される前、ターゲット製品は最も難しい部分を完了していた：自己証明である。

Instagramは、モバイルでの写真共有が不可逆的なユーザー習慣であることを証明し、WhatsAppはインスタントメッセージングが電気通信SMSシステム全体を代替できることを証明した。Metaが行ったのは、自らが掌握する10億ユーザーの配信チャネルを使って、すでに成立しているものを別の規模に押し上げることだった。

当時、まだ運命が変わっていなかったFacebookは、波を作る人ではなく、波が来た後に、最も速くその波に乗った人だった。

Snapchatはこの論理の中で唯一失敗したケースで、2013年、ザッカーバーグは30億ドルを提示したが、Evan Spiegelは拒否した。しかし、Metaはその後2年かけて、Stories機能をInstagramとWhatsAppに複製した。Snapchatはそれ以降、成長の余地を失った。

買えなければ、複製する。複製できなければ、包囲する。この戦術はあの時代には無敵だった。

問題は、あの時代が終わったことだ。

Metaには夢がない、2026年版

2018年、テクノロジー系メディアの潘乱は『腾讯没有梦想（テンセントには夢がない）』という記事を書き、中核的な論断は、テンセントが投資と買収で自ら製品を作る意志を代替しているというものだった。この記事は後にテンセント内部で広く回覧された。

あの記事からすでに8年が経った。それはテンセントについて書かれたものだが、その症状はテンセントだけで終わらなかった。

テンセントは後に出口を見つけたが、それはより多くの会社を買うことによってではなかった。WeChatは内部から成長したものであり、張小龍が巨大な組織の隙間をこじ開けて生み出した製品であり、それはテンセントの時代的位置を再定義した。

MetaのWeChatはどこにあるのか？

Meta AIの月間アクティブユーザーは2025年初頭に10億に達した。この数字は聞こえは良いが、月間アクティブユーザーは定義を意味しない。

ChatGPTは2022年に、人々のAIアシスタントという言葉に対する理解を変え、1億人のユーザーが2ヶ月で検索習慣を変えた。GeminiはGoogle検索とAndroidエコシステムに組み込まれ、ほぼすべてのAndroidユーザーが知らず知らずのうちにそれに触れている。AnthropicのClaudeは企業のAI導入の第一選択肢となり、金融や医療業界での信頼度には明確な先行者優位がある。

Meta AIとは何か？それはInstagramとWhatsAppの中に住む機能だ。10億人がたまにそれを使ったことはあるが、誰もそれによって何かを変えたわけではない。誰もMeta AIのために自分の働き方を再考したり、AIという言葉の境界を再理解したりしていない。

Manusの状況は少し微妙だが、同様に細かく見る価値がある。この会社の売りは、市場調査、履歴書選考、株式分析などの複雑な多段階タスクを自律的に実行できる汎用Agentだ。Meta AIよりも実質的なものに聞こえるが、ManusのAgent能力は、基盤でAnthropicのClaudeを実行している。

Metaは200億から300億ドルをかけて、仕事ができるAI Agentを買ったが、そのAgentの中核知能は、競合他社の一つから来ている。基盤モデ