AIが選ぶ通貨:ビットコインが圧勝、法定通貨は誰も欲しがらない
- 核心的な視点:Bitcoin Policy Instituteの実験的研究によると、模擬経済シナリオにおいて、複数の最先端AIモデルは、伝統的な法定通貨よりもビットコインを通貨ツールとして選択する傾向が一般的に見られました。これは、そのトレーニングデータにおける通貨属性に関するある種のコンセンサスを反映しています。
- 重要な要素:
- 実験では6社の36のAIモデルがテストされ、貯蓄、支払いなどの機能をカバーする28のシナリオにおいて、22のモデルがビットコインを第一選択の通貨として挙げ、法定通貨を第一選択としたモデルは一つもありませんでした。
- 長期的な価値保存シナリオでは、AIがビットコインを選択する割合は79.1%に達しました。一方、支払いや決済シナリオでは、ステーブルコインがより好まれ、それぞれ53.2%、43%の割合を示しました。
- 異なるAI企業のモデルには嗜好の違いがあり、Anthropicのモデルはビットコインに対する平均嗜好度が最も高く(68.0%)、OpenAIのモデルの嗜好度は比較的低いものでした(25.9%)。
- 研究者は、この実験はアンカリングバイアスを避け、プロンプトでいかなる通貨の嗜好も暗示せず、モデルがそのトレーニングデータ内のパターンに基づいて独立して選択を行ったことを強調しています。
- 報告書は、この結果は現実世界の市場予測ではなく、AIトレーニングデータ内のパターンのコンセンサスを反映しているものの、異なる企業のモデルが結論を収束させている現象は注目に値すると指摘しています。
原文作者:Jason Nelson
原文编译:Chopper,Foresight News
概要
- シミュレーション実験において、36のAIモデルのうち22モデルがビットコインを第一選択通貨とした。
- テストされたすべてのAIモデルの中で、法定通貨を第一選択としたものは一つもなかった。
- AIモデルによって好みに差異があり、Anthropicはビットコインへの選好度が最も高かった。
ビットコイン研究機関Bitcoin Policy Instituteの最新レポート(https://www.moneyforai.org/)によると、AIモデルは一般的に従来の法定通貨よりもビットコインを好む傾向にあることが示された。
レポートは、ある研究において、テストされた36のAIモデルのうち22モデルがビットコインを第一選択通貨として挙げ、法定通貨を第一位に置いたモデルは一つもなかったと指摘している。
「将来的には、自律的なAIエージェントによって行われる経済活動が増えると予想されますが、これまでAIエージェントの通貨選好に関する議論はすべて推測に過ぎませんでした」と、Bitcoin Policy Instituteの議長であるDavid Zell氏はDecryptに語った。「我々は実際にテストしてみたかったのです」
研究者たちは、Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI、MiniMaxの6社のモデルをテストし、それらをシミュレーション環境に置き、貯蓄、支払い、決済など、通貨の核心的な機能をテストした。
各モデルは独立した経済主体として扱われ、事前に設定された選択肢はなく、自由に通貨手段を選択することができた。
「我々は6社の36の最先端モデルを選び、それらを自律的な経済エージェントとして設定し、通貨の4つの基本機能をカバーする28のシナリオにおいて、完全に自由に通貨手段を選択させ、どのような傾向を示すかを観察しました」とZell氏は述べた。
この実験では合計9072の回答が収集され、その後、別のAIモデルによってこれらの回答が分類処理された。
「実験設計全体がアンカリングバイアスを回避するように行われました。我々は決して答えを暗示せず、分類も事後に独立したシステムによって行われました」とZell氏は説明した。

これらのシミュレーションシナリオでは、AIモデルは長期的な価値貯蔵のシナリオでは通常ビットコインを選択し、その割合は79.1%に達した。一方、支払いと決済の2つのシナリオでは、ステーブルコインがより好まれた。ステーブルコインがこれら2つのシナリオで選択された割合はそれぞれ53.2%と43%であり、ビットコインは36%と30.9%であった。

AI企業によってモデルの選好も異なっていた:
- Anthropicモデルは平均してビットコイン選好度が最も高く、68.0%に達した
- DeepSeek:51.7%
- Google:43.0%
- xAI:39.2%
- MiniMax:34.9%
- OpenAI:25.9%
ただし、レポートはまた、Claude、DeepSeek、MiniMaxのモデルはビットコインをより好む一方で、GPT、Grok、Geminiはステーブルコインをより好む傾向にあると述べている。
「システムプロンプトでは、どの通貨手段にも名前を挙げたり偏ったりすることはありません」とZell氏は言う。「モデルは技術的・経済的属性に基づいて評価しますが、どの手段がどの次元で優れているかは教えません」
Zell氏は、投機家たちがこの研究結果を暗号資産市場の方向性の予測として捉えないよう注意を促した。
「我々の研究の限界のセクションにはっきりと書かれています:大規模言語モデルの選好は、訓練データ内のパターンを反映しており、現実世界の予測ではありません」
しかしZell氏は、この限界があるにもかかわらず、異なる人工知能研究所が開発したモデルが一貫した結果を得られたことは注目に値するとも述べた。
「6つの全く異なるAI企業が、それぞれ異なる訓練方法を用いながら、最終的に非常に近い結論——ビットコインをより高く評価する——に達したことは、『良い通貨とは何か』についての見解がすでに非常に一致していることを示しており、これこそが最も注目すべき点です」


