算力の幽霊：AI覇権、物理的限界、そして分散化の必然

著者 | Gonka.ai

核心要約：本稿は、デイビッド・リバーマン（David Liberman）が Cryptopolitan Podcast で行ったインタビュー内容を整理したものです。Davidはインタビューの中で、特に計算力の集中化が人類文明に及ぼす潜在的な脅威を強調し、技術の社会契約、ハードウェア進化の必然性、そして分散型AIがビットコインの成功パターンを再利用して権力構造を再構築する方法について深く掘り下げました。

シリコンバレーと世界のAI競争の物語において、アルゴリズム、データ、計算力は三本柱として崇められています。しかし、隠れた残酷な現実が浮かび上がってきています：計算力は前例のない「門閥化」の傾向を見せています。世界最先端のGPUリソースは、わずかなクラウド大手とスーパー機関に加速的に集中しています。Gonkaの共同創業者 David Liberman がインタビューで警告したように：この高度に集中した物理的構造は、技術の入り口に高額な「デジタル家賃」を築くだけでなく、将来、人間の自由を抑圧し、不平等を悪化させる道具となる可能性があります。

このような背景の中で、Gonkaが代表する分散型AI計算ネットワークの意義は、単なる技術実験をはるかに超えています。それは本質的に、計算力の生産関係に対する急進的な再構築です——計算力を「寡占的な資源」から「分散型のデジタル公益事業」へと還元しようとする試みです。

1. 物理的な壁：なぜ集中型計算力は終焉に向かっているのか？

長い間、集中型データセンターはAI発展の唯一の技術パラダイムと見なされてきました。しかし、兆パラメータモデルの出現に伴い、このパラダイムの物理的限界がぼんやりと見え始めています。

Davidは、今日のAIの主な駆動力は規模（Scale）であると指摘しています。2017年にマイクロソフトがOpenAIに提供した数十億ドル規模の計算力から始まり、業界は「力技」の論理を検証してきました。しかし現在、ハードウェア出力の線形的成長とAI需要の指数的成長の間の乖離に直面しています。集中型施設は、極めて高密度のエネルギー投入と非常に高価な冷却システムに依存しており、このモデルはエネルギー供給の地政学的問題と物理的冷却のボトルネックという二重の圧迫に直面しています。

より深層の問題は、主権と意思決定のリスクにあります。AIが国の競争力と科学技術革新能力を測る基礎基盤となる時、計算力の命脈を少数の意思決定者に委ねることは、本質的には脆弱で、技術的権威主義へと容易に変質しうる「弱点」を構築することです。分散化は単に「民主主義」を追求するためだけでなく、単一のポイントでシャットダウンされたり、機関によって干渉されたりしない「技術的抗体」を構築するためでもあります。

2. メカニズムの変容：ハッシュ競争から「計算力証明」へのパラダイムシフト

Gonkaの技術的アプローチにおける重要な突破口は、「証明メカニズム」の再解釈にあります。

暗号通貨の最初の10年間、計算力は主に無意味なハッシュ衝突に浪費されていました。Davidは、ビットコインネットワークが23ギガワット（GW）以上の電力を消費しており、これは世界のテック大手の計算力施設の合計を上回ると述べています。Gonkaが提案するProof of Compute（計算証明）メカニズムは、一つの核心命題を解決しようとしています：この膨大で、すでに成功が証明された「マイニングエネルギー」を、どのようにして実際のAI推論と学習タスクに向けるか？

このメカニズムの本質は、「アルゴリズムへの信頼」による「機関への信頼」の置き換えです。あなたがChatGPTに指示を送る時、あなたはOpenAIという会社を信頼しています；一方、Gonkaネットワークでは、あなたは数学を信頼しています。計算力提供者は、実際にAIタスクを完了することで報酬を得ます。これは、計算力がもはや単なるハードウェアの積み重ねではなく、測定可能でリアルタイムに生成される流動性であることを意味します。それは、あらゆるワットの電力を無意味な数値計算ではなく、実際の知的生産に役立てることを可能にします。

3. ハードウェアの進化：ビットコインのASICの道を再現する

インタビューで示唆に富む点の一つは、Gonkaのビジョンがソフトウェアやプロトコルに留まらないことです。

デイビッドは、ビットコインがCPUより1万倍効率的なASICマイニングマシンを生み出したように、分散型AIネットワークもハードウェア進化の後半戦を引き起こすと予言しています。何百万ものノードがGonkaプロトコルを通じて結集する時、それはBitfuryなどのハードウェアメーカーに、分散型AI推論専用に設計された専用チップの研究開発を促すでしょう。Nvidia（エヌビディア）という単一の供給体系に依存しない、このようなハードウェアの自律的進化こそが、分散型ネットワークが真に「Stargate（スターゲート）」規模へと向かい、テック大手に対抗する切り札となるのです。

4. 理想主義の背後にある「技術的深海域」

しかし、壮大なビジョンを剥ぎ取ると、分散型AIの道は未知の深海域で覆われています：

• 通信と遅延の呪い：世界中に分散し、帯域幅がまちまちなノード間で、大規模並列タスクの同期をどのように実現するか？
• 検証ロジックのゲーム：許可不要のオープンネットワークにおいて、ノードが「結果を偽造」したり「手抜き」をしたりしていないことを、低コストでどのように検証するか？
• ユーザーエクスペリエンスの摩擦：開発者はAWSの使いやすいAPIに慣れています。分散型ネットワークは、プロトコルの透明性を維持しながら、同等レベルの滑らかな体験を提供しなければなりません。

5. 結論：計算力、未来の「基本的人権」として

タイムラインを未来10年に引き伸ばせば、計算力は電力、水源、インターネット接続と同様に、デジタル社会を維持する「基本的生存資料」となるでしょう。

Gonkaの真の価値は、Googleに打ち勝つかどうかではなく、一つの「プランB」を提供することにあります：少数の機関によって一方的に停止されたり、地政学的要因によって完全に遮断されたりせず、世界中の独立系開発者が公平にアクセスできる技術的経路です。

デイビッドが言うように、AIは万人に豊かさをもたらす道具にもなれば、大多数の人々を抑圧する刃にもなり得ます。分散型AI計算力ネットワークの構築は、本質的に、グローバルな「知性の高速道路」を敷設することです。それは新しい時代の到来を予告しています——この時代では、知性の生成は、あなたが特定のスーパーデータセンターの影の中にいるかどうかによって決まるのではなく、グローバルな計算力リソースがプロトコルを通じてどのように最適に協力するかによって決まるのです。

分散から生まれ、合意によって成る。AI計算力の後半戦において、世界のあらゆるチップを最も効果的に協調させられる者が、未来の知的文明への真の入場券を手にすることになります。

文末の注意： 本稿は、デイビッド・リバーマン（David Liberman）が Cryptopolitan Podcast で行ったインタビュー内容およびGonkaプロトコルの核心的見解を整理したものであり、いかなる投資助言も構成するものではありません。Gonkaは新興のAIインフラとして、技術的イテレーション及び市場変動のリスクに直面しており、投資家の皆様は理性を保たれるようお願いいたします。

Gonka.aiについて Gonka.ai

Gonkaは、効率的なAI計算力を提供することを目的とした分散型ネットワークであり、その設計目標は、世界のGPU計算力を最大限に活用して、意味のあるAIワークロードを完了することです。中央集権的なゲートキーパーを排除することで、Gonkaは開発者と研究者に許可不要の計算力リソースへのアクセスを提供し、同時にそのネイティブトークンGNKですべての参加者を報酬で還元します。

Gonkaは、米国のAI開発会社Product Science Inc.によってインキュベートされました。同社は、Web 2業界のベテランであり、Snap Inc.の元コアプロダクトディレクターであるリバーマン兄妹によって設立され、2023年に1800万ドル、2025年に5100万ドルの追加資金調達に成功しました。投資家には、OpenAIの投資家であるCoatue Management、Solanaの投資家であるSlow Ventures、Bitfury、K 5、Insight and Benchmarkのパートナーなどが含まれます。プロジェクトの初期貢献者には、6 blocks、Hard Yaka、GcoreなどのWeb 2-Web 3分野の著名なリーディングカンパニーが含まれます。

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