コンピューティング能力の主権をめぐる戦い: 分散化は AI の将来の展望をどのように変えるのでしょうか?

原作者: コラウォル・サミュエル・アデバヨ

オリジナル翻訳：Gonka.ai

現在、人工知能の未来をめぐる競争は、ある重要な領域、すなわちコンピューティングパワーに焦点が当てられています。スタートアップ企業、研究機関、そしてフォーチュン500企業が、限られたGPUリソースをめぐって熾烈な競争を繰り広げています。これは、AIにおける次の競争がアルゴリズムからコンピューティングパワーの獲得へと移行したことを明確に示しています。かつては概念的な議論だったものが、今やコンピューティングリソースをめぐる実質的な争いへと発展しています。

コンピューティングパワー：AI時代の「新しい電力網」

AIを新時代の電力に例えると、コンピューティングパワーはその動作を支える電力網と言えるでしょう。しかし、イノベーションの生命線を決定づけるこの「電力網」は、少数の巨大企業によって支配されています。彼らはGPUの割り当てと価格を決定するだけでなく、どの革新的なプロジェクトが生き残れるかを大きく左右するのです。

ロイター通信によると、NVIDIAの次世代GPU「Blackwell」の受注は360万台を超え、その大半は大手クラウドサービスプロバイダー向けとなっている。小規模なスタートアップ企業や公共機関にとって、参入障壁はますます高くなっている。

権力構造：NVIDIAの隠れた帝国

NVIDIAは現在、GPU市場の約94%を支配しており、ほぼすべての最新AIシステムを支える不可欠なインフラとなっています。さらに注目すべきは、同社が最近、わずか2社の「匿名」直接顧客が四半期売上高の39%を占めていることを明らかにしたことです。

この集中化は商業の領域を超え、イノベーション・エコシステム全体を再構築しています。イノベーションへの参加資格、コスト低下の速度、そして将来のAI経済においてどの国が優位に立つかを左右します。AIチップへの世界的な熱狂は供給不足と価格高騰を引き起こし、中小企業の生存空間をさらに狭めています。

解決策：分散型コンピューティングネットワークの台頭

このジレンマに直面し、ますます多くの研究者や起業家がコンピューティング能力の配分方法を再考しています。Gonkaプロトコルの共同創設者であるDavid Liberman氏は、次のように指摘しています。「効率的な市場では、あらゆる製品がコモディティ化され、利益と価格が持続可能な最低水準まで引き下げられる傾向があります。AIがこれを実現するには、ビットコインからインスピレーションを得ることができます。金融資産としてではなく、大規模な分散型インフラを構築するための青写真としてです。」

このアナロジーは非常に示唆に富んでいます。「今日、ビットコインマイナーは合計26ギガワットのデータセンターを運用しており、これはマイクロソフト、グーグル、アマゾンの数十年にわたる建設費を合わせた規模を超えています。一方、ビットコインマイニングハードウェアの進歩により、コンピューティングパワーのコストは数十万分の1にまで削減されました。AIのコンピューティングパワーにも同様の変革が実現できれば、AIは地球上のすべての人にとって真に身近で手頃な価格になるはずです。」

実践的課題：分散システムのパラドックス

しかし、分散化への道のりには課題がないわけではありません。Galaxy Researchが2025年に実施した調査では、特定のワークロードにおいては、分散型ネットワークが集中型クラウドサービスよりも優れたパフォーマンスを発揮できることが示されましたが、検証と信頼性は依然として大きな課題となっています。

非営利研究機関EPOCH AIの研究者たちは、この現象を「分散システムのパラドックス」と呼んでいます。システムがオープンであればあるほど、より多くの調整が必要になるということです。厳格な検証メカニズムと成果に連動したインセンティブがなければ、コミュニティ運営のネットワークは非効率になったり、操作されたりする可能性があります。

ガバナンスのジレンマ: 権力は再集中化されるのか?

歴史は、権力が資本と生産能力が集中している地域に集中する傾向があるため、分散型システムは徐々に中央集権化へと回帰する可能性があることを示唆しています。 リーバーマン兄弟は、分散型システムであっても、意図せず大規模な参加者が有利になる可能性があることを認めています。

「ビットコインやイーサリアムのルールを一方的に変更できる者は誰もいません。いかなる変更にも幅広い合意が必要です」と彼らは説明した。「一部の設計ルールはマイニングプールに有利に働き、権力の集中につながります。そのため、 Gonkaプロトコルを構築する際には、委任などのメカニズムを意図的に避けました。」

地政学的側面：コンピューティングパワー主権に関する政治的考察

コンピューティング能力の問題は、重要な地政学的問題へと発展しています。 リバーマン氏は、「4カ国の政府関係者との協議で、グローバルなAIインフラに依存する状況において、国家主権を守る唯一の現実的な道として、分散化をますます重視するようになっていることが明らかになりました」と明らかにしました。

彼らの懸念は支配そのものではなく、米国と中国の独占的立場、つまりAIがもたらす繁栄から孤立させられる可能性のある独占状態です。分散化こそが、国民がAIの恩恵を平等に享受できるようにする唯一の方法です。

未来ビジョン：2つのAIの世界

将来の開発の方向性について尋ねられると、 リバーマン兄弟は2つの可能性のある未来を説明した。1つは、中国と米国のいくつかの大規模な研究所が世界のAIコンピューティングパワーの大部分を制御するというものであり、もう1つは、オープンネットワークがハードウェアイノベーションの新たな波を引き起こし、コンピューティングパワーのコストを数千分の1に削減し、それを世界中により均等に分配するというものである。

「分散化された将来においても、大手クラウド企業は依然として存在し続けるだろうが、コンピューティング能力へのアクセスに対してこれほど高いプレミアムを請求することはできなくなるだろう」と彼らは付け加えた。

結論：イノベーションの権利の再構築

コンピューティングパワーをめぐるこの争いは、本質的にイノベーションの権利とテクノロジーの包摂性に関わるものです。AIが未来の中核的な原動力となるにつれ、コンピューティングネットワークのオープン性と公平性を確保することが、今後10年間のイノベーションの展望と富の分配を決定づけるでしょう。コンピューティングパワーの民主化という問題を解決できる者は、商業的な成功を収めるだけでなく、人工知能時代全体の方向性を決定づけるでしょう。

未来を決定づけるこの競争において、分散型コンピューティングネットワークは、独占を打ち破り、テクノロジーによる包摂を実現するための重要な希望として浮上しています。その最終的な成功は、技術革新だけでなく、おそらくより重要なのは、ガバナンスメカニズムの設計とグローバルコミュニティのコンセンサスの構築にかかっています。

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